Ruby で条件式として XOR(eXclusive OR;排他的論理和)演算を書く必要ができた。 えっと,xor なんて演算子あったっけ?と思ったら無かった。 そうか,じゃあ &&, || があるんだから ^^ かな? 見たことないけど。と思ったらこれも無かった。 ええーっ!! 無いんかい。 め,めどい。 えっと,eq1, eq2 を何らかの式とする。評価値を論理値として使い,
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Ruby で条件式として XOR(eXclusive OR;排他的論理和)演算を書く必要ができた。 えっと,xor なんて演算子あったっけ?と思ったら無かった。 そうか,じゃあ &&, || があるんだから ^^ かな? 見たことないけど。と思ったらこれも無かった。 ええーっ!! 無いんかい。 め,めどい。 えっと,eq1, eq2 を何らかの式とする。評価値を論理値として使い,
SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
The set of all even integers, expressed in set-builder notation. In set theory and its applications to logic, mathematics, and computer science, set-builder notation is a mathematical notation for describing a set by enumerating its elements, or stating the properties that its members must satisfy.[1] Defining sets by properties is also known as set comprehension, set abstraction or as defining a
Built-in Types¶ The following sections describe the standard types that are built into the interpreter. The principal built-in types are numerics, sequences, mappings, classes, instances and exceptions. Some collection classes are mutable. The methods that add, subtract, or rearrange their members in place, and don’t return a specific item, never return the collection instance itself but None. Som
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典は脚注などを用いて記述と関連付けてください。(2019年6月) 独自研究が含まれているおそれがあります。(2019年6月) 順序集合(じゅんじょしゅうごう、英: ordered set)は集合の要素の間に順序が定義された集合。順序とは二項関係であって後述する反射律・推移律などを満たすものであり、数の大小関係などを一般化したものである。 全ての2要素が比較可能(順序が定義されている)ものを特に全順序集合(totally ordered set; toset)という。例えば実数における大小関係は全順序集合である。 また、全順序ではない順序集合の例としては、正の整数全体の集合に整除関係で順序を定めたものや、(2つ以上元を含む)集合の冪集合において、包含関係を順序と見なしたものがある。 後述するように、順序が満たす
この項目では、数学的な観点からの順序数について説明しています。言語学的な観点での順序数については「序数詞」をご覧ください。 数学の特に集合論において、順序数(じゅんじょすう、英: ordinal number)とは、整列集合同士の“長さ”を比較するために、自然数[1]を拡張させた概念である。 定義[編集] 整列集合 (A, <) に対して、A を定義域とする写像 GA, < を超限帰納法によって と定義したとき、GA, < の値域 ran(GA, <) を (A, <) の順序数といい、これを ord(A, <) で表す。ある整列集合の順序数であるような集合を順序数と呼ぶ[2]。 例[編集] <ω は自然数の通常の大小関係(を各集合に制限したもの)を表すものとすると、 この例から推測されるように、一般に有限の整列集合 (A, <) に対して ord(A, <) は A の要素の個数に等しい
5. Data Structures¶ This chapter describes some things you’ve learned about already in more detail, and adds some new things as well. 5.1. More on Lists¶ The list data type has some more methods. Here are all of the methods of list objects: list.append(x) Add an item to the end of the list. Equivalent to a[len(a):] = [x]. list.extend(iterable) Extend the list by appending all the items from the it
Hello there. Thanks for visiting! My name is Jesus Castello, and I would like to help you become a world-class Ruby developer. If you would like to contact me (I don't bite!) you can find my contact info on the About page. It has become a tradition to release new Ruby versions on Christmas. And in this post I want to cover some of the most interesting changes in the next version so you can keep up
A Bloom filter is a data structure designed to tell you, rapidly and memory-efficiently, whether an element is present in a set. The price paid for this efficiency is that a Bloom filter is a probabilistic data structure: it tells us that the element either definitely is not in the set or may be in the set. The base data structure of a Bloom filter is a Bit Vector. Here's a small one we'll use to
A Bloom filter is a space-efficient probabilistic data structure, conceived by Burton Howard Bloom in 1970, that is used to test whether an element is a member of a set. False positive matches are possible, but false negatives are not – in other words, a query returns either "possibly in set" or "definitely not in set". Elements can be added to the set, but not removed (though this can be addresse
セット(英: set)あるいは集合とは、コンピュータプログラミングで用いられる抽象データ型の一種。順序のないデータの集まりを表現する抽象データ型であり、同一のデータは一つしか含まれないことが保証される。 重複したデータの挿入[編集] データの同一性は与えられた比較関数で判定されるので、外の文脈で同一かどうかは関数依存である。例えば文字列"hoge"と"HOGE"は異なるデータと見ることもできるし、大文字・小文字を区別せずに比較すれば(常に大文字化あるいは小文字化したもの同士を比較すれば)同一のデータと見ることもできるといった具合である。 そのような重複するデータを挿入しようとした場合はこれを処理する必要がある。 無視する 新しい物で置き換える 多重化する(→マルチセット参照) 狭義のセットにおいては重複データは無視されるか新しいデータで置き換えるかされる。もしここで多重化することを選択した
Animated example of a breadth-first search. Black: explored, grey: queued to be explored later on BFS on Maze-solving algorithm Top part of Tic-tac-toe game tree Breadth-first search (BFS) is an algorithm for searching a tree data structure for a node that satisfies a given property. It starts at the tree root and explores all nodes at the present depth prior to moving on to the nodes at the next
if entire graph is traversed without repetition, O(longest path length searched) = for implicit graphs without elimination of duplicate nodes Depth-first search (DFS) is an algorithm for traversing or searching tree or graph data structures. The algorithm starts at the root node (selecting some arbitrary node as the root node in the case of a graph) and explores as far as possible along each branc
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