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国の統計、見つけやすく 総務省「ダッシュボード」公開 - 日本経済新聞
総務省は12日、統計に不慣れな人でもデータを見つけやすいサイト「統計ダッシュボード」を公開した。「人口・世帯」や「労働・賃金」など17の分野ごとに統計を整理した。統計の名称を知らなくても必要とするデータやグラフを取得できるようにし、統計の利用を促す狙いだ。政府の統計をまとめたサイトとしては「e-Stat（イースタット）」がある。しかし、この中から好みのデータを見つけるのは難しい。例えば有効求人
JPP-NET 病害虫防除技術関係情報 ＩＰＭ 関連情報リンク集
・発生予察情報、病害虫･雑草防除指針、薬剤感受性検定結果、病害虫天敵雑草図鑑、病害虫診断データベース等の掲載
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農業技術事典NAROPEDIA
栽培 ├光合成・物質生産 ├植物ホルモン・生育調整剤 ├環境制御 ├生育異常・生理障害 ├品質保持・貯蔵・流通技術 ├作物の総称的名称 ├栽培全般 イネ ├イネの種類・品種 └イネ栽培 ムギ ├ムギの種類・品種 └ムギ栽培 ダイズ ├ダイズの種類・品種 └ダイズ栽培 その他作物（豆類・いも類・工芸作物など） ├その他の作物の種類・品種 └その他の作物の栽培 野菜 ├野菜の種類・品種 └野菜栽培 花き ├花きの種類・品種 ├利用などからみた花きの総称 └花き栽培 チャ └チャの品種と栽培 果樹 ├果樹の種類・品種 └果樹栽培 土壌肥料 ├土壌の種類・岩石・粘土 ├水田土壌 ├土壌改良・土壌管理 ├施肥 ├有機物・堆肥 ├連作障害・土壌病害・作付体系 ├肥料・土壌改良資材・用土 └土壌肥料全般 病害虫・雑草・鳥獣害 作物の病害虫 ├作物の病気 └作物の害虫 野菜・花きの病害虫 ├野菜・花きの病
行動経済学アンケート
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Japan Business Press
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主成分分析が簡単にできるサイトを作った - ほくそ笑む
あけましておめでとうございます。 本年もよろしくお願いいたします。 主成分分析 さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。 主成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する手法のことです。 主成分分析は統計言語 R で簡単にできます。 例として iris データで実行してみましょう。 data(iris) data <- iris[1:4] prcomp.obj <- prcomp(data, scale=TRUE) # 主成分分析 pc1 <- prcomp.obj$x[,1] # 第一主成分得点 pc2 <- prcomp.obj$x[,2] # 第二主成分得点 label <- as.factor(iris[,5]) # 分類ラベル percent <- summary(prcomp.obj)$importance[3,2] *
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