![世界1位取った後3年間オセロAIを作り続けたらナニモワカラナクなってチョットダケデキルようになった話 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/17c48d52a040c4f5b53fa424198ef83f3015ab2e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fengineer-festa-ogp-background-074608b13b4bbe67c10ada41e7e2d292.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBOeWFueWFuX0N1YmUmdHh0LWNvbG9yPSUyM0ZGRkZGRiZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWE0YzU4YzA4ZGE3YjA4YmY1NGVhYzBlNmE0MTg5NmNh%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De2fe25f4c2e179f9533493c92c4a639f)
まえがき Web上で広く利用されるPNG(Portable Network Graphics)フォーマットは、デジタル画像を変化させずに小さいデータサイズへ変換する圧縮技術の一種です。PNGフォーマットはオリジナル画像を完全復元可能な可逆(lossless)圧縮ですから、JPEGフォーマットのように画像を歪めてしまう非可逆(lossy)圧縮ほどは小さくできません。それでもオリジナルのデジタル画像データの半分程度まではサイズ削減可能な画像圧縮アルゴリズムと言われています。[1] そげぶ いいぜ てめえが何でも思い通りに圧縮出来るってなら まずはそのふざけた幻想をぶち壊す!! (スペース都合によりAA省略) 本記事では、PNGフォーマットを画像データ圧縮(compress)用途で利用するのではなく、オリジナル画像データよりも遥かに巨大なPNGファイル を生成します。 PNGフォーマットでは任意
※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています アルゴリズムの素晴らしさを2分で解説した動画が、とても分かりやすくためになると人気です。なるほど、これがアルゴリズムと仕組みかぁ。 最短経路をアルゴリズムで算出しよう この動画では、迷路を最短手数で解くアルゴリズムについて解説。迷路はマス目状になっており、全部で8900億個の手順が存在するものとなっています。全ての経路を試せば最短手順を導き出せますが、普通のコンピュータでは約8時間かかってしまう計算になります。 全パターンの網羅は非常に時間がかかります そこで計算の手順を変更。スタートに0を書き、その隣1を、また隣に2……と繰り返していきます。こうして進めていくと最終的にゴールは34となり、この34が最短手数となることが分かります。今度はゴールから34,33,32とたどっていけば、最終手数で進む経路の1つが導き出せました。 数字を振
本スライドでは、有名なアルゴリズムを概観し、アルゴリズムに興味を持っていただくことを目標にします。 第 1 部:アルゴリズムとは 第 2 部:学年を当ててみよう 第 3 部:代表的なアルゴリズム問題 第 4 部:コンピュータとアルゴリズム
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