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innodbに関するnegima1976のブックマーク (17)

  • MySQLのmetricに関する話 | GREE Engineering


    こんにちわ。せじまです。さいきん、ジム用に左右独立型スポーツモデルのBluetoothイヤホン買ったのですが、あまりの快適さに、ジムに通うモチベーションが5割増しになりました。 はじめに innodb_thread_concurrency について書こうかと思ったんですが、まずはその前に MySQL の metric の話から入ったほうが良いかなぁと思ったので、今回は metric の話を書こうと思います。はじめにお断りしておきますが長くなります。 弊社では7年以上前から、 MySQLのサーバ一台あたり︵OS側のも含めると︶200-300 以上の metric を だいたい15秒間隔で記録しています。最近はSSDなども使ってますが、むかしはHDDにmetricを保存していました。例えばMySQLのサーバ一台分のmetric表示した画面をキャプチャすると、次のような感じになります。 ※画像は
    MySQLのmetricに関する話 | GREE Engineering

  • なぜあなたは SHOW ENGINE INNODB STATUS を読まないのか - そーだいなるらくがき帳


    この記事は、MySQL Casual Advent Calendar 2017の20日目の記事です。 煽り気味のタイトルですがみなさん SHOW ENGINE INNODB STATUS 読んでますか？ SHOW ENGINE INNODB STATUS \G 見づらいのなんとかならんのか。— そーだい@初代ALF (@soudai1025) 2016年12月20日 わかる。でもMySQLの振る舞いを知る中でSHOW ENGINE INNODB STATUSを読まざる得ない場面はそこそこあります。 どんな時に必要になるのでしょうか？ そこでSHOW ENGINE INNODB STATUSにまつわる話を書きます。 SHOW ENGINE INNODB STATUS をまず読みやすくする まず末尾に \G を付けましょう。 これで3倍読みやすくなります。 次に pager less -S を
    なぜあなたは SHOW ENGINE INNODB STATUS を読まないのか - そーだいなるらくがき帳

  • トランザクション技術とリカバリとInnoDBパラメータを調べた - たにしきんぐダム

    トランザクションはACID特性を満たすと言われている。 そのうちA(Atomicity)はトランザクション内の操作をAll or Nothingとなるよう保証し、トランザクションが中途半端に実行されて(アプリケーションレベルから見た)データの整合性が失われることを防ぐ特性。またD(Durability)とはシステム運用中に起こる様々な障害からデータを守る(整合性を保つ)特性。 これらの特性を満たすためのDBMSの古典的なテクニックがすごく面白いので、それに関するMySQL(主にInnoDB)のパラメータ・パフォーマンスにどのような影響を及ぼすかを調べた(*'ω'*) なお紹介している技術は基本的に教科書に書かれていた技術で、実際にInnoDBに実装されているアルゴリズムとは異なることがある(とはいえベースにはなっている) 参考 障害の種類 DBMSの基本構成 データベースバッファ 概要 関

    トランザクション技術とリカバリとInnoDBパラメータを調べた - たにしきんぐダム

  • MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ


    こんにちは、サービス開発部の荒引 (@a_bicky) です。 突然ですが、RDBMS の既存のテーブルを見てみたら﹁何でこんなにインデックスだらけなの？﹂みたいな経験はありませんか？不要なインデックスは容量を圧迫したり、挿入が遅くなったりと良いことがありません。 そんなわけで、今回はレコードを検索するために必要なインデックスの基礎知識と、よく見かける不適切なインデックスについて解説します。クックパッドでは Rails のデータベースとして主に MySQL 5.6、MySQL のストレージエンジンとして主に InnoDB を使っているので、MySQL 5.6 の InnoDB について解説します。 InnoDB のインデックスに関する基礎知識 インデックスの構造 (B+ 木) InnoDB では B+ 木が使われています。B+ 木は次のような特徴を持った木構造です。 次数をbとすると、
    MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ

  • MySQLでORDER BYをつけないときの並び順 - かみぽわーる


    メリークリスマス！🎅🎄 このエントリはMySQL Casual Advent Calendar 2016の24日目です。 今日はこれの話です！ @eagletmt 実装と実行計画依存です(たとえばInnoDBで単一カラムのインデックスが使われた場合のsort orderはprimary keyになるはずです)— Ryuta Kamizono (@kamipo) December 4, 2016 @eagletmt すいません、すこし間違いがありました。もし hoge_id = ? のような絞り込みで単一カラムのインデックスが採用された場合はsort orderはprimary keyになるはずです。InnoDB前提なら基本的に実行計画依存です。— Ryuta Kamizono (@kamipo) December 4, 2016 @eagletmt MySQLでorder by無しのと
    MySQLでORDER BYをつけないときの並び順 - かみぽわーる

  • pt-online-schema-changeと5.6 InnoDBのオンラインALTER TABLE使い分け


    この記事は MySQL Casual Advent Calendar 2015 の9日目です。 MySQL 5.6から InnoDBのオンラインDDL が導入されて久しいですが、一方で pt-online-schema-change (以下pt-osc︶もまだまだ元気です。MySQL 5.5とそれより前ではpt-osc一択になりますが、MySQL 5.6とそれ以上の場合はInnoDBさんに任せるかpt-oscを使うかを選択することができます。 MySQL 5.6でもpt-osc一択にしても構わないといえば構わないんですが、いくつかのケースではInnoDBさんに任せた方が速くなったり安定したりするので、そのあたり解説していきます。 TL;DR ウチの使い分け。 原則 pt-osc スレーブの台数が多すぎない かつ データ容量が馬鹿でかくてストレージ食いつぶしそう または INSERT大杉で2

  • InnoDBのREPEATABLE READにおけるLocking Readについての注意点


    本日は、MySQL Casual Advent Calendar 2013の20日目である。というわけでカジュアルに小ネタを紹介しよう。 MVCC - Multi Version Concurrency Controlご存知の通り、InnoDBはMVCCを実装している。そのため、分離レベルがREPEATABLE READの場合には、行にロックをかけることなく、一貫した読み取りが可能になっている。 もし、あるトランザクションT1開始後に、別のトランザクションT2によって同じ行が書き換えられてしまった場合には、T1はロールバックセグメントにある古いバージョンの値を読み取ることができるので、T1内で実行したSELECTは常にT1開始時点のデータを参照することができるのである。大事なのでもう一度言うが、REPEATABLE READにおける単純なSELECTでは行ロックは必要ない。 Lost Up
    InnoDBのREPEATABLE READにおけるLocking Readについての注意点

  • 世界の何処かで MySQL（InnoDB）の REPEATABLE READ に嵌る人を1人でも減らすために - KAYAC engineers' blog


    tech.kayac.com Advent Calendar 2015 8日目担当の @m0t0k1ch1 です。 今年は MySQL さんにいろいろ泣かされた1年でした。特に、あの夏、幾夜をともにした実行計画のゆらぎは一生忘れな(ryさて。。。今回は、そんな中でも誰もが一度は嵌るであろう︵？︶MySQL︵InnoDB︶の REPEATABLE READ の嵌りどころについて自分なりにまとめてみようと思います。 この記事が目指すこと MySQL の各トランザクション分離レベルの嵌りどころについては、現状でも種々のブログ記事などでまとめられており、そんなに真新しい話ではないと思います。が、過去の自分のように、嵌ったことがない人間からすると、 話としてはなんとなく理解できる が、抽象的でいまいち身につかない というのが現実でした。嵌りどころに実際に嵌った今読み返してみると、﹁あーーー、、、そ
    世界の何処かで MySQL（InnoDB）の REPEATABLE READ に嵌る人を1人でも減らすために - KAYAC engineers' blog

  • MySQLとRDS MySQLとRDS Auroraのキャッシュウォーミング機能を調べた | DevelopersIO


    データベースのキャッシュウォームアップについて キャッシュを活用して高速にクエリーをさばいているDBシステムも、リスタートなどのタイミングでキャッシュが失われると、途端に処理性能が著しく低下します。 そのようなケースに備えて、有名なDBシステムではスタート時にダンプ済みキャッシュを読み込んでウォームアップする機能が提供されています。 今回は以下の MySQL 系データベースについてキャッシュウォーミング機能を確認しました。 MySQL 5.6 RDS MySQL 5.6 MySQL 5.7 RDS Aurora それでは順に見ていきましょう。 MySQL 5.6 InnoDB で MySQL を使っている場合、クエリーキャッシュは buffer pool に保存されます。 buffer pool はメモリー上にあるため、MySQL を一旦停止すると失われてしまいます。 この問題を解決するた
    MySQLとRDS MySQLとRDS Auroraのキャッシュウォーミング機能を調べた | DevelopersIO

  • InnoDBの透過的ページ圧縮(MySQL Server Blogより) | Yakst

    InnoDBではMySQL 5.1のInnoDBプラグインからページ圧縮の機能があるが、新しく透過的なページの圧縮が実装された。機能上の制約、内部の実装、ベンチマーク結果などをご紹介する。ハードとファイルシステムを適切に選ぶことで最大300%の性能向上と旧来の圧縮と同等の圧縮効果が得られる可能性がある。 免責事項 この記事はSunny Bains氏によるMySQL Server Blogの記事「InnoDB Transparent Page Compression」(2015/8/18)をユーザが翻訳したものであり、Oracle公式の文書ではありません。 鋭敏な読者の皆様はInnoDBはMySQL 5.1のInnoDBプラグインから既に圧縮機能をもっていることに気がついているだろう。我々は「ページ圧縮(Page Compression)」という用語はMySQL 5.7でリリースされる予定の

    InnoDBの透過的ページ圧縮(MySQL Server Blogより) | Yakst

  • クラウド時代の新常識はこれだ！「MySQL クラウド向け InnoDB チューニング」｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ


    クラウド時代の新常識はこれだ！﹁MySQL クラウド向け InnoDB チューニング﹂ こんにちは。インフラエンジニアの nobuh です。 株式会社インサイトテクノロジー様主催の db tech showcase sapporo 2015  が9月10日、11日の2日間にわたって開催されました 。 今回、弊社も発表する機会を頂きましたので、インフラエンジニアとして日々 MySQL と格闘して培ったノウハウについてお話させて頂きました。その発表で使ったスライドがこちらです。 クラウド上の仮想サーバーを使って MySQL の管理やチューニングに日々邁進されている方々にご覧いただけると幸いです。 今までにも MySQL に関していくつか記事を掲載していますので、この機会に是非ご覧ください！ → OSC2015北海道で﹁これだけみれば大丈夫ーCactiによるMySQLパフォーマンス監視のツボ﹂
    クラウド時代の新常識はこれだ！「MySQL クラウド向け InnoDB チューニング」｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ

  • InnoDBのロックの範囲とネクストキーロックの話 - かみぽわーる


    この記事はMySQL Casual Advent Calendar 2013 3日目の記事です。 はじめに 以前にSELECT ... FOR UPDATEとロックの挙動 - walf443'sblogの記事にTwitterで少し言及したんですが、それの補足というか、InnoDBのロックの範囲について僕はこう理解していますよという話です。 MySQLといえば、InnoDBをネットワークサーバとして使うためのフレームワークであり、SQLはInnoDBのインデックスにアクセスするためのDSLといっても過言ではないでしょう。 InnoDBのロックとはつまるところインデックス行のロックなので、InnoDBのロックの範囲を理解するためにInnoDBのインデックスについて少し前置きしておきます(だいぶ端折ったけど長くなった…)。 クラスタインデックスとセカンダリインデックス すでにInnoDBのイン
    InnoDBのロックの範囲とネクストキーロックの話 - かみぽわーる

  • MySQL ibdata1が肥大化する理由(記事の意訳) | Ore no homepage


    毎日暑い…。というか蒸し暑い。何年か前にベトナムとカンボジアをバックパッカー旅行したときを思い出す。日本の気候が亜熱帯ってか東南アジアっぽくなってきたような…昔はこんな頻繁にゲラリ豪雨とか降らなかったよねー？温暖化ってやつ？日本の植生とか変わるんじゃねーのかな…。 えーと、おれがよく見ている技術ブログの一つにPercona社のMySQL Performance Blogがある。そのブログに先日、﹁Why is the ibdata1 file continuously growing in MySQL?﹂という記事が投稿された。内容はInnoDBのibdata1の肥大化とその解消方法に関するもの。ibdata1の肥大化を解消する手段は、ダンプをとってDBを作り直してあげないと治らないということは多くのInnoDBユーザが知っていることだと思うけど、おれもInnoDBを触り始めたころは、﹁気

  • Transactions on InnoDB » Blog Archive » Only God can make random selections

    negima1976
    negima1976 2011/07/28
    どこで試そうか…
    リンク

  • InnoDBのログとテーブルスペースの関係


    InnoDBのデータ領域はログファイルとテーブルスペースという、切っても切れない2種類のファイルから構成されている。ログファイルは名前からするとただのログだから削除しても平気かな？と思って削除してしまうという問題が後を絶たない。そこで、今日はログファイルとテーブルスペースの関係について説明しようと思う。 InnoDBのログファイルは、別名WAL - Write Ahead Logと呼ばれるもので、名前を日本語に直すと﹁前もって書き込んでおくためのログ﹂とでも呼べるだろうか。InnoDBのテーブルに対して行われた更新は、全ていったんログに書き込まれるのである。トランザクションがコミットされると、innodb_flush_log_at_trx_commit=1が設定されていればログファイルに書き込みが行われる。0または2の場合には、ログバッファと呼ばれる領域にデータが保持される。その後、時間を
    InnoDBのログとテーブルスペースの関係

  • InnoDBの正しい発音とは - rkajiyama’s diary


    12/11(土)のMySQL Casual Talks vol.1で突如熱い話題となったInnoDBの発音。 営業部門のトップ(ロンドン在住英国人)や自分の部門のボス(ニューヨーク在住米国人)にも聞いてみたけど、共通した答えは﹁英語の発音だとイノ・ディー・ビーっぽいけど、作ったヤツに聞くのが良いんじゃない？﹂と。 ちょうどMySQL 5.5のリリース前だったので聞きづらかったけど、予定通りMySQL 5.5がGAリリースとなったのでInnoDBの制作者のHeikkiに直接聞いてみました。真面目なHeikkiはきっちり教えてくれました。 Heikkiによる説明を以下にまとめています。 InnoDBの最初の名前はInnobaseだった。MySQL創業者の一人David AxmarkがInnoDBという名前を付けた。 フィンランド語での一般的な発音としては IN - no - dee - bee
    InnoDBの正しい発音とは - rkajiyama’s diary

  • 漢(オトコ)のコンピュータ道: InnoDBでCOUNT()を扱う際の注意事項あれこれ。


    InnoDBを使うとき、MyISAMと比較して度々やり玉に挙げられるポイントとして﹁COUNT()が遅い﹂というものがある。確かにInnoDBにおいて行数を弾き出すのにはテーブルスキャンが必要なのだが、そもそもMyISAMのCOUNT()が速い︵テーブルの行数を保持してる︶のが特殊なのであって、InnoDBが遅いわけではないのである。とはいえ、高速なCOUNT()については需要が多く、この問題には多くの人取り組んでおられるようだ。しかしながら、COUNT()のチューニングについては未だ語られていない点があるように見受けられるので、今日はCOUNT()のチューニングについて解説しようと思う。 COUNT(*)、COUNT(col)、COUNT(1)の違い基本的なことではあるが、COUNT(*)とCOUNT(col)では意味が異なるため、異なる結果が返される場合がある。COUNT(*)はフェッ
    漢(オトコ)のコンピュータ道: InnoDBでCOUNT()を扱う際の注意事項あれこれ。
    negima1976
    negima1976 2010/03/12
    Linux-DBシステム構築/運用入門とあわせて読むとよいかと
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