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Classiasという分類のための機械学習アルゴリズムの実装を公開しました．今のところ，L1/L2正則化ロジスティック回帰︵最大エントロピー法︶，L1/L2正則化L1損失線形カーネルサポートベクトルマシン︵SVM︶，平均化パーセプトロンをサポートしています．学習アルゴリズムとしては，平均化パーセプトロン，L-BFGS法，OWL-QN法，Pegasos，Truncated Gradient︵L1-FOLOS︶を実装してあります．カーネルは使えませんが，線形識別モデルを高速に学習できるようになっています．二値分類，多クラス分類，候補選択︵明示的に与えられた候補の中からスコア最大のものを選ぶタスク︶をサポートしています︵SVMは今のところ二値分類のみ︶． このツールはもともと，最大エントロピー法を自分で使うために実装したもので，作り始めてからもう2年くらい経過しています．去年のColingやEM
niam
2009/09/27
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