![IPAの「安全なSQLの呼び出し方」が安全になっていた](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9d2015857e00558eb990db2db4a4490aa83e71f0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblog.ohgaki.net%2Fwp-content%2Fuploads%2F2013%2F11%2Fcropped-blog_header-2.jpg)
新入社員必読、データベースの基本を理解しよう - データベースはなぜ必要なの?:ITproという記事に対するブクマで次のようなIDコールが来た。(現在はコメント返しへのお礼が入っているので、文字数制限のためオリジナルのコメントは少し切り詰められている。) "リレーショナルデータベースはすべてのデータを2次元の表形式で表現"こういうのもリレーションが2次元構造という誤解の一種なんだろうか。id:nippondanjiさんが書いてたような。 さて、この疑問に対する正解は如何なるものだろうか? つい先日「7つのデータベース 7つの世界」の書評で書いたばかりだが・・・ 言うまでもなくその通りである。 リレーションが2次元的な構造を持っているというのは典型的な誤解だ。(ちなみにリレーションの次元は属性の数に等しい。n個の属性があるリレーションはn次元。)リレーショナルモデルについてちゃんと学習してい
(I just discovered cracked.com) #10. Searching for a NULL SELECT * FROM a WHERE a.column = NULL In SQL, a NULL is never equal to anything, even another NULL. This query won't return anything and in fact will be thrown out by the optimizer when building the plan. When searching for NULL values, use this instead: SELECT * FROM a WHERE a.column IS NULL #9. LEFT JOIN with additional conditions SELECT
What do you get when you take a SQL database and start a new implementation from scratch, taking advantage of the latest research and modern hardware? Mike Stonebraker, the sword wielding Johnny Appleseed of the database world, hopes you get something like his new database, VoltDB: a pure SQL, pure ACID, pure OLTP, shared nothing, sharded, scalable, lockless, open source, in-memory DBMS, purpose-b
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