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ディープラーニングに関するobata9のブックマーク (20)

ディープラーニングには品質保証が必要、どうやって実現するか
ソフトウェアエンジニアのトビアス・クペック氏は2021年11月15日（米国時間）、開発者向けQ＆Aサイト「Stack Overflow」のブログに記事を寄稿し、ディープラーニングパイプラインのQA（品質保証）プロセス構築について解説した。ディープラーニングモデルには、一般的なテスト手法の多くは適用できないが、適切な手法でテストを行うことで、ディープラーニングパイプラインが良い結果を出せるようになるとしている。ディープラーニングではなぜ品質保証が異なるのか通常のソフトウェア開発では、クラッシュしたときに障害を発見できる。最初の障害点はほとんどの場合、明確だ。だが、ディープラーニングモデルでは、障害点の候補がたくさんあり、特定が難しいこともある。このため、開発者が慣れ親しんだステップバイステップのデバッグ手法を使って障害点から徐々にバグを追い詰めることは困難だ。ディープラーニングモデ
obata9 2021/11/30
2021

ディープラーニング

品質

テスト
リンク
過度な期待が生む「使えないAI」、エイベックスは回避
obata9 2019/05/20
2019

AI

東京大学

松尾豊

エイペックス

ビジネス

実験

ディープラーニング
リンク
CPUのみで高速学習、組み込みAIを低コストで実現
左＝グラフの上2段が振動波形で、一番下は、異常度を表す波形。直線の波形は﹁正常﹂で、大きく振れた状態は﹁異常﹂を示している。歯車の回転を邪魔すると、振動波形が乱れ、﹁異常﹂と判断される／右＝乱れた波形が続くと、それを正常だと学習するので、一番下のグラフが直線に戻っている︵クリックで拡大︶同技術は、ロボットや産業機器、IoT︵モノのインターネット︶ゲートウェイなどに搭載することを想定している。久保田氏は、製造現場の装置、つまりエッジデバイスで学習できるようにしたいというニーズは高まっていると話す。﹁製造現場は、1つ1つの工場や製造ラインによって、環境がかなり異なる場合がある。異常な波形などを事前に学習し、それを現場で実装すると、推論の精度にブレが生じる可能性が高い。1つ1つの現場で、リアルタイムに学習すれば、精度のブレが少ない推論ができるようになると考えている﹂︵久保田氏︶KAIBERの
obata9 2019/04/17
2019

ディープラーニング

AI

機械学習

ディープインサイト

CPU

低コスト
リンク
機械学習・深層学習を活用したファナックのAI新機能 - 株式会社Preferred Networks
ファナック株式会社︵以下ファナック︶は株式会社PreferredNetworks︵以下PFN︶と共同で、機械学習・深層学習を活用した新たなAI機能を開発、リリース致します。FA‥AIサーボモニタ︵Level 4‥深層学習︶工作機械の送り軸や主軸の突然の故障による機械停止は、加工ラインの長時間停止などの大きな問題につながります。これを防止するためには、故障する前に送り軸や主軸の異常の兆候を知る必要があります。機械の送り軸や主軸の状態を知るため、その制御データを高速サンプリングして収集し、これに深層学習を適用して異常度を提示する、AIサーボモニタ機能を開発致しました。 AIサーボモニタでは、正常動作中にモータのトルクデータを入力として学習することによりその特徴量を取り出し、正常な状態を表現する学習モデルを作成します。その後、実稼働中に得られるトルクデータを入力として正常な状態と比較し、
obata9 2019/04/11
2019

ファナック

AI

ロボット

故障

PFN

ディープラーニング
リンク
日立超LSI、画像認識ソリューションの機能強化
日立超LSIシステムズは、ディープラーニング技術を用い、カメラの入力画像から物体の検出や測距を行う﹁画像認識ソリューション︵組み込み向け︶﹂の機能を強化した。追加学習で新たな物体の検出も可能に日立超LSIシステムズは2019年3月、ディープラーニング技術を用い、カメラの入力画像から物体の検出や測距を行う﹁画像認識ソリューション︵組み込み向け︶﹂の機能強化版を発表した。4月1日より供給を始める。監視カメラや自動運転システム、ロボットシステムといった分野では、障害物検知などの用途でディープラーニングによる画像認識技術を活用する動きが高まっている。同社でも、カメラの入力画像から自動車や人物、障害物などを検出する﹁物体検出ソフトウェアライブラリー﹂や、検出物体までの距離を推定する﹁測距ソフトウェアライブラリー﹂を提供してきた。ただ、これまでのシステムは、入力するカメラが1台、距離推定は固定カ
obata9 2019/03/28
2019

日立

ディープラーニング

AI

車載

カメラ

組込
リンク
Engadget | Technology News & Reviews
Research indicates that carbon dioxide removal plans will not be enough to meet Paris treaty goals
obata9 2019/02/19
2019

engadget

AI

webサービス

写真

NVIDIA

GAN

ディープラーニング
リンク
今なお続く福島の「除染」　“ドローン×AI”で除去物管理の自動化に挑む企業
東日本大震災から8年が過ぎようとしているが、原子力発電所の事故で生まれた放射性物質の﹁除染﹂は今なお続いている。除染で生まれた膨大な土壌の管理は、非常に労力のかかる作業だが、それをドローンとディープラーニングで効率化した企業がある。東日本大震災から8年が過ぎようとしているが、いまだに約5万4000人が避難生活を余儀なくされているなど︵復興庁調べ、2018年11月12日現在︶、復興はまだ道半ばと言わざるを得ない状況だ。特に、原子力発電所の事故で生まれた放射性物質の﹁除染﹂は今なお続いている。福島県の場合、汚染された土や草木などを取り除く﹁面的除染﹂は2018年3月に終了したが、取り除かれた土壌の多くは、保管容器︵フレキシブルコンテナ︶に入れられ、除染現場や市町村が用意した﹁仮置き場﹂に保管されている。現在はここから順次、県内に建設されている﹁中間貯蔵施設﹂へと搬出されている段階で、最終的
obata9 2019/02/04
2019

AI

ディープラーニング

福島

除染

東日本大震災

ドローン

南相馬市

エアロセンス
リンク
アマゾンがAIチップを開発、処理性能はNVIDIA「Xavier」の10倍 - MONOist（モノイスト）
AWS︵Amazon Web Services︶は﹁AWS re:Invent 2018﹂において、ディープラーニング︵深層学習︶をはじめ機械学習によって得たアルゴリズムの実行︵推論‥Inference︶に特化したAI︵人工知能︶チップ﹁AWS Inferentia﹂を発表した。 AWS︵Amazon Web Services︶は2018年11月28日︵現地時間︶、同社ユーザーイベント﹁AWS re:Invent 2018﹂において、ディープラーニング︵深層学習︶をはじめ機械学習によって得たアルゴリズムの実行︵推論‥Inference︶に特化したAI︵人工知能︶チップ﹁AWS Inferentia︵以下、Inferentia︶﹂を発表した。2019年下期に利用可能になる予定だ。︻訂正あり︼︻訂正︼初出時に、AWS Inferentiaをエッジコンピューティングで利用する前提での比較解説を
obata9 2018/12/04
2018

amazon

AWS

AI

部品

推論

ディープラーニング

エッジ

IoT
リンク
ディープラーニングで生簀のマグロは数えられるか | スペシャルコンテンツ | 電通国際情報サービス（ISID）
長崎県の北、玄界灘を望む湾口に横たわる周囲約40kmの島﹁鷹島︵たかしま︶﹂。古くからトラフグの養殖が盛んなこの島の周りの海には、水質や気候、海流など、漁場としての好条件がそろっています。その沖合500メートルの大海原に並ぶ大小の生簀の中でいま、﹁海のダイヤ﹂と呼ばれるクロマグロの養殖事業を、AIやIoTを駆使して効率化しようという取り組みが行われているのをご存知でしょうか。 ISIDが双日、双日ツナファーム鷹島とともに取り組むスマート漁業の実証実験。それは、マグロ養殖で重要な鍵を握る﹁生簀のマグロの数﹂を、ディープラーニングを使って自動でカウントしようという試みです。本リポートでは、2017年8月から2018年1月まで約6カ月にわたって行われたプロジェクトの様子をご紹介します。前編は、プロジェクト開始に至る背景と実証実験の方針が定まるまでの紆余曲折をお伝えします。私たちと双日グループ
obata9 2018/11/20
2018

漁業

養殖

マグロ

AI

ディープラーニング
リンク
ディープラーニングで一変するCGの世界
スマートフォンに顔認証が採用されるように、顔はセキュリティに使えるほど﹁本人性﹂が高いものだが、情報としての顔についてはどんな研究が行なわれているのだろうか。3DCGによる顔の﹁再現﹂からエンタテインメントへの応用まで、CG研究の第一線で活躍を続ける森島繁生先生の研究室に行ってみた！︵文＝川端裕人、写真＝内海裕之︶﹁顔の研究﹂という一つのテーマを入口にして、アニメなどのコンテンツ制作支援についてまで話が広がった。最初にも述べたように、森島さんの研究は別に﹁顔﹂に限定されるわけではなく、むしろ、﹁画像情報処理を通して、人を幸せにする﹂というモチベーションに支えられている。そして、もう一点、特筆すべきなのは、これらの研究のほとんどが、森島研の学生さんによるものだということだ。森島さん自身、黒子に徹することが多いし、研究に専念する博士研究員︵ポスドク︶もあまり置かない。あくまで学生を訓練し
obata9 2018/09/18
2018

早稲田大学

ディープラーニング

顔認識

CG

森島繁生

川端裕人
リンク
ディープラーニングを使った驚異のムービー編集技術「Deep Video」では人の表情や頭・目の動き、まばたきまで別の人に移植可能
ディープラーニングのアルゴリズムを使って既存のムービーに登場する人物を編集する新しい技術「Deep Video」をスタンフォード大学のMichael Zollhöfer准教授らが発表しました。この技術を用いれば、1つのムービーに登場する人物が言葉を話す様子やジェスチャーを、別のムービーの人物にまるまる移植することができます。 The new Deep Fakes are in and they're spookily good / Boing Boing https://boingboing.net/2018/06/11/or-is-it-memorex.html Deepfake Videos Are Getting Impossibly Good https://gizmodo.com/deepfake-videos-are-getting-impossibly-good-182675
obata9 2018/06/14
2018

ディープラーニング

AI

gigazine

画像

動画

フェイクニュース

編集

映像
リンク
死屍累々の人工知能PoC　生死のカギを握るのは何か - WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース）
死屍累々の人工知能PoC　生死のカギを握るのは何か 2018.06.12 Updated by Ryo Shimizu on 6月 12, 2018, 08:44 am JST 深層学習が広く知られるようになり、産業への適用が始まってからもう5年が経過した。日本で深層学習という言葉が流行り始めたのもすでに3年前だ。実際のところ、このブームには大きな問題があった。深層学習以外の技術にはこれといった進展はなかったのだが、深層学習が注目を集めたことで、死に体だったAI系企業がどさくさに紛れて息を吹き返したり、少し前なら見向きもされなかったような技術にまで脚光が当たるなどして玉石混交の状態のまま、さまざまなPoC(Proof of Concept;理論検証)に膨大な資金が投じられた。残念ながらその大半は失敗した。この失敗は極めて必然的なものである。なぜならば、失敗したPoCはほぼ例外なく、
obata9 2018/06/12
AI

技術

IBM

2018

ディープラーニング

Watson

企業
リンク
ひろがる水産業のIoT、養殖魚をスマホで確認
obata9 2018/06/11
2018

NTT

IoT

水産

ディープラーニング

NEC

KDDI

養殖

IHI

AIS
リンク
単眼カメラで物体検出と測距、独自の深層学習で実現
日立超LSIシステムズは、独自のディープラーニング技術を用いて、単眼カメラの映像からリアルタイムに物体を検出し、物体までの距離推定も可能とする画像認識ソリューションの提供を始めた。日立超LSIシステムズは2018年6月、独自のディープラーニング技術を用いて、単眼カメラの映像からリアルタイムに物体を検出し、物体までの距離推定も可能とする画像認識ソリューションの提供を始めた。物体検出と測距用のソフトウェアライブラリーを開発同社は、単眼カメラで撮影した映像から、自動車や歩行者、道路の白線などを検出する「物体検出ソフトウェアライブラリー」と、検出物体までの距離を推定する「測距ソフトウェアライブラリー」を開発した。これらのライブラリーは、NVIDIA製組み込み機器モジュール「Jetson TX2」上で動作するという。追加学習サービスも提供する。監視システムなどを構築する場合に、特殊な車両や自転
obata9 2018/06/08
2018

日立

日立超LSI

カメラ

画像認識

AI

ディープラーニング

距離

新技術
リンク
NVIDIAが解説するディープラーニングの基礎（前編）
NVIDIAが解説するディープラーニングの基礎︵前編︶‥歴史から仕組み、学習まで︵1/4 ページ︶エヌビディアは2018年4月24日、ディープラーニングに関するセミナー﹁NVIDIA Deep Learning Seminar 2018﹂を東京都内で開催した。本稿では、セッション﹁これから始める人のためのディープラーニング基礎講座﹂から、ディープラーニングの歴史や概要、学習の流れについて紹介する。
obata9 2018/04/26
AI

歴史

2018

NVIDIA

ディープラーニング

セミナー

*あとで読む
リンク
サングラス姿でも識別し検知　ディープラーニング×監視カメラが人間の目を超えるか | 未来コトハジメ
技術の進化によって、安全・安心を担保するセキュリティ分野が進歩している。パナソニックが得意とする監視カメラを中心としたセキュリティシステムも長年にわたって培われた顔認証技術にディープラーニング︵深層学習︶を掛け合わせることによって大きく進化したという。世界最高水準と認められたパナソニックの新たな顔認証システムの開発経緯と市場戦略について、担当者に聞いた。高まる﹁顔認証﹂の市場ニーズ 2020年の東京オリンピック・パラリンピック開催に向け、セキュリティ市場における監視カメラの画像解析やAIを活用したサービスが本格化しているが、その中でも顔認証技術の活用に注目が集まっている。 1957年から60年以上にわたってセキュリティシステム事業を展開するパナソニックは、AIによるディープラーニング技術と監視カメラを組み合わせた﹁ディープラーニング顔認証システム(FacePRO)﹂を2018年2月20日
obata9 2018/03/08
2018

パナソニック

security

画像認識

顔認識

カメラ

ディープラーニング
リンク
NVIDIA、過去に国立研究機関へのGeForce導入妨害の疑い
NVIDIA、過去に国立研究機関へのGeForce導入妨害の疑い Amazing, every word of what you just said was wrong. 2017.12.20 Updated by Ryo Shimizu on December 20, 2017, 06:24 am JST 昨日の記事に対し、NVIDIAからヒステリックといえるほどの対応が起きました。不思議です。明らかに意図的に動いているのに、公表されている事実を指摘しただけなのにこの反応は不可解ですね。 NVIDIA側からは、﹁個別に面談して誤解を晴らしたい﹂という連絡を頂きましたが、そもそもなぜ個別に面談する必要があるのでしょうか。筆者のもとにはNVIDIAからGeForceの供給を止められている、という代理店の話も聞こえてきます。水面下でコトを落ち着かせたいということなのでしょうか。また、海外には
obata9 2017/12/20
GPU

NVIDIA

ディープラーニング

2017

NICT
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インフラ老朽化の点検作業時間をAIで10分の1に短縮、無料公開で評価へ
新エネルギー・産業技術総合開発機構︵NEDO︶は2017年8月3日、東京都内で会見を開き、表面に汚れや傷がある状態でも幅0.2mm以上のコンクリートのひび割れを80％以上の高精度で検出するシステムをAI︵人工知能︶を活用して開発したと発表した。同日から2019年3月末まで、Webサービスとして同システムを無料公開し、検出精度や作業効率などの有効性を検証する。同システムの実用化により、橋梁やトンネルなどの点検に関わる作業時間を現在の約300分から10分の1の30分に短縮できるという。今回の発表は、2014～2018年度の5カ年で進めている﹁インフラ維持管理・更新等の社会課題対応システム開発プロジェクト﹂の研究成果の1つとなる。2014～2016年度の3年で研究開発を終え、2017～2018年度の2年間で実証を進めることになる。NEDOからの委託により、首都高技術、産業技術総合研究所︵AIS
obata9 2017/08/04
NEDO

AI

建築

老朽化

診断

実験

ディープラーニング
リンク
ルネサスから5万円の自動運転開発用SoCキット、ディープラーニングでの画像認識にも対応
ルネサスから5万円の自動運転開発用SoCキット、ディープラーニングでの画像認識にも対応：車載ソフトウェア（1/2 ページ）ルネサスエレクトロニクスは、高度運転支援システム（ADAS）のソフトウェア開発向けに5万円から購入できる開発キットを発売する。ディープラーニングによる画像認識を使った運転支援や統合コックピットの開発に対応する。安価な開発キットを販売することで、エンジニアの新規参入を促す狙いだ。ルネサスエレクトロニクスは2016年10月19日、高度運転支援システム（ADAS）のソフトウェア開発向けに499米ドル（約5万円）の開発キットを発売すると発表した。同社の車載情報機器向けSoC（System on Chip）を搭載し、ディープラーニングによる画像認識を使った運転支援や統合コックピットの開発に対応する。車載Linux環境や車載向けリアルタイムOSをサポートし、これまでのソフト
obata9 2016/10/25
ルネサス

ディープラーニング

自動運転

SoC

開発

開発キット
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GPUより10倍高速の深層学習用IC、Intelが買収の米社が開発
米Intel社は、AI 技術の強化を狙い、ディープラーニング︵深層学習︶技術をウリモノにするベンチャー企業の米Nervana Systems社を買収した︵Intel関連ブログ︶。Nervanaは2014年に設立の若い企業だが、クラウドベースで深層学習関連のソフトウエアを一通りそろえているほか、2017年完成を目指して深層学習に特化した専用のICの開発を進めている。左からIntelのDiane Bryant氏、NervanaのNaveen Rao氏、NervanaのArjun Bansa氏、NervanaのAmir Khosrowshaki氏、IntelのJason Waxman氏　Intelの写真。 IntelのDiane Bryant氏︵executive vice president and general manager of the Data Center Group︶によれば︵写
obata9 2016/08/22
intel

ディープラーニング

M&A
リンク
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