[B! MongoDB] ohbaryeのブックマーク

MongoDB、暗号化したままのデータベースを検索﹁Queryable Encryption﹂発表。データ格納時、メモリ上、データ転送、ログ、バックアップのすべてが暗号化データのまま

Mongo DB、暗号化したままのデータベースを検索﹁Queryable Encryption﹂発表。データ格納時、メモリ上、データ転送、ログ、バックアップのすべてが暗号化データのまま Mongo DBは、6月7日から9日にかけて米ニューヨークで開催されたイベント﹁Mongo DB World 2022﹂で、データを暗号化したまま検索できるMongo DBの新機能﹁Queryable Encryption﹂を発表しました。現代の主要なデータベースであれば、データベース内にデータを暗号化して格納する機能を備えていますが、データ格納時に暗号化して格納し︵Encryption at Rest︶、検索時にはメモリ上でデータを復号して操作する実装が一般的です。今回のMongo DBが実装を発表したQueryable Encryptionは、データ格納時に暗号化するだけでなく、復号することなく暗号化したまま

ohbarye 2022/06/16

準同型暗号ではなくstructural encryption (構造化暗号?)と呼ばれる技術とのこと https://news.ycombinator.com/item?id=31653710

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STORESってMongoDBを使ってるらしいけど正直どうなの？ - STORES Product Blog

STORESのECサービスを開発している@morihirokです。 STORES ECはRubyonRailsで開発されているWebアプリケーションですが、データベースにはMySQLやPostgreSQLといったリレーショナルデータベースではなく、Mongo DBを採用しております。この記事ではカジュアル面談等で必ず聞かれる﹁Mongo DBって正直どうなの？﹂といったところを、ストレートにお伝えできればと思います。なぜMongo DBを採用しているのかそもそもなぜMongo DBを採用しているのか。それは考古学になるのでフィールドワークが必要です。筆者も開発に携わるようになったのは2018年の終わり頃からなので、まずは一緒にSTORES ECの歴史について紐解いていきましょう。 STORES EC︵旧STORES.jp︶は、heyグループとなるずっと前の2012年、会社名がブラケットだ

ohbarye 2020/10/13

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MongoDBを始めた頃に知っていたら、と思う14のこと

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド第2版何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

ohbarye 2020/06/17

本筋じゃないけど著者のエピソードが気になる “かつては1980年初頭のある展示会で、激怒したBill Gates氏に怒鳴りつけられていたこともありましたが、自身のキャリアを通じて匿名を頑なに守り続けてきました”

MongoDB

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B TreeとB+ Treeの違い - Carpe Diem

概要インデックスに対してMongo DBはB Treeを採用し、MySQLのInnoDBはB+ Treeを採用しています。どうして採用しているアルゴリズムが違うのだろう？と思って調べてみました。主な違い B+ TreeはほとんどB Treeと同じですが、以下の点が異なります。リーフノードとリーフノードを結ぶポインタがあるデータはリーフノードのみに保持する具体例言葉だけだと分かりにくいので、Visualizeするツールを使って具体例を表示します。 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 15, 18]という数列に対し、Order: 3で作ってみます。 Orderは1ノードから出る枝の数のことです。 B Tree B-Tree Visualization B+ Tree B+ Tree Visualization 先程のB Treeと違って、データはリーフノードに持つの

ohbarye 2019/12/31

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RethinkDBはなぜ失敗したのか | Yakst

つまり、これらのマーケットは小さく、しかもデータベースのマーケット自体よりも小さいのです。とは言え、どれかが他よりもマシになりうるでしょうか？マネージドホスティングは、本質的にはユーザのためにAWSでデータベースを動かすことで、そうすることでユーザたちは自分で動かす必要がなくなります。これらのサービスを使う代わりになるのは、AWSに自分でデータベースを立てることです。したがって、マネージドなデータベースホスティングサービスが課金できる額には、非常に厳しい上限があることになります。Compose.ioやmLabが、RethinkDBよりも1桁あるいは2桁多いユーザを抱えるMongo DBを提供していることを考えて、マネージドホスティングを提供することには少しの良い点もないという結論を下しました。 Database as a Serviceはマネージドホスティングの更に複雑なバージョンです。D

ohbarye 2019/05/14

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MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか？SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか？ - Quora

回答 (3件中の1件目) ハイプサイクルという概念をGartnerグループが提唱してまして、様々な流行りスタリのサイクルを分析する標準的な方法となっています。ハイプとは過度な期待や熱狂を意味する言葉です。一発屋芸人の人気のカーブみたいなもので、テツandトモみたいに安定する場合と、消えていくものがあります。芸人ではありませんがDA PUMPは一茶の人間性もありまして、次は厳しいけど定着すると思っています。なんだかのトリガーで評価が上がり始め、ピークを迎える。その後評価が下がっていき、底を打つと少し上がって定着するという経過をたどるとしています。これと同じモデルで、流行りのハイテク...