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データ分析に関するomuricemanのブックマーク (2)

データ収集の基本と「JapanTaxi」アプリにおける実践例
データ収集の基本として、データソース毎に典型的なデータ収集方法を整理して説明しています。またJapanTaxiアプリにおいてどのように実践しているかを説明しています。Read less
omuriceman 2020/08/20
データ分析

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この記事の元の本編は削除しました。｜樫田光 | Hikaru Kashida｜note
これは何かGoogleの Material Design Guideline - Data Visualization がとても良くまとまっていたので、自分なりに和訳・編集してまとめたものです。 ※ 注意事項こちらはあくまで、もとのドキュメントを参考に筆者が和訳・編集したものになります。原文の完全な和訳ではなく、抜粋の範囲や、英=>和の際の意訳を筆者が恣意的に行っています。筆者の意訳・編集による曲解や元のドキュメントでのオリジナルの文意が気になる方は原文を読むことを強くおすすめします。和訳の公開の可否についてはGoogle社に直接問い合わせています。1 / 原理原則︵Principles︶データの可視化は、複雑で内容の多い情報をグラフィカルな形式で表現するコミュニケーション手段である。可視化の結果、データを比較しストーリーを伝えることが容易になり、データの利用者の意思決定の助け
omuriceman 2019/07/18
データ分析

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