MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか？SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか？ - Quora
回答 (3件中の1件目) ハイプサイクルという概念をGartnerグループが提唱してまして、様々な流行りスタリのサイクルを分析する標準的な方法となっています。 ハイプとは過度な期待や熱狂を意味する言葉です。一発屋芸人の人気のカーブみたいなもので、テツandトモみたいに安定する場合と、消えていくものがあります。芸人ではありませんがDA PUMPは一茶の人間性もありまして、次は厳しいけど定着すると思っています。 なんだかのトリガーで評価が上がり始め、ピークを迎える。その後評価が下がっていき、底を打つと少し上がって定着するという経過をたどるとしています。これと同じモデルで、流行りのハイテク...
VMware Tanzu GemFire - GemFire Application Cache
NoSQL認定試験ブロンズ編の問題 - kuenishi's blog
基礎編 現在主流となっている関係データベースを構成する2つのおおきな技術分野を答えなさい（10点） SQLは関係代数と関係論理が理論的基盤になっているが、関係代数に基づいていないSQLの仕様をひとつ挙げなさい（10点） トランザクション処理の4要件であるACIDが何の単語を表すか答えなさい（5点） トランザクション隔離性の4つのレベルを全て挙げなさい（5点） トランザクション隔離性レベルの4つのうち3つのそれぞれについて起きうるAnomalyを挙げなさい（10点） mmap(2)と仮想メモリの違いについて説明しなさい（10点） B-treeとハッシュというデータ構造について説明しなさい（10点） 概念編 BASEについて説明せよ (10点) CAP定理のCとACIDのCの違いについて説明せよ（30点） カラム指向とよばれる概念について、分散データベースおよび関係データベースとの関連と併せて
Transactd - ビズステーション株式会社
Transactd Plugin 3.0 高速アクセス、高機能、分散クエリー可能 MySQL用NoSQLプラグイン 高速スループット 垂直スケーリング 水平スケーリング 分散クエリー トランザクション SQLライクなクエリー Windows Linux Mac OS X C++ PHP Ruby ActiveX DOWNLOAD → Transactd 3.0の機能 New! スキーマテーブルなしでのアクセス New! フィールドのNULL対応 New! すべてのMySQL/MariadbバージョンのDATE型、TIME型、DATETIME型、TIMESTAMP型に対応 New! ビットフィールド専用クラスの追加 New! フィールドのデフォルト値に対応 New! MySQL5.7 / Mariadb10.1への対応 Improved! SQLとの相互運用性の向上 Improved! テス
Brainpod Media
Step into the Cherry Dojo, a serene sanctuary nestled within the verdant embrace of a cherry blossom grove. Outside its hallowed halls, a tranquil pond reflects the dancing hues of the blossoms, mirroring the delicate beauty of the surrounding forest. Within this haven of tranquility, find solace amidst the gentle sway of the cherry blossoms, their fragrant petals drifting on the whispering breeze
NoSQLデータベースを使い始める前に
RDBの機能をNoSQLで実現する（1）
NoSQLデータモデリング技法
BPStudy20121221
[AC08] 新世代のアーキテクチャに移行せよ。富士フイルムの事例に学ぶ、クラウドネイティブソリューションのビジョンと設計de:code 2017
basho.co.jp – このドメインはお名前.comで取得されています。
HBaseとはどんなNoSQLデータベースなのか？ 日本語で読める情報を集めてみた
「NoSQLはRDBMSより不便」という誤解について
Redis布教活動報告 ISUCON 編 - unknownplace.org
最近 Test::RedisServer とかもろもろつくっててばれてるかもしれませんが、だいぶ Redis 期にありまして、最近の趣味は？っていう問いにはだいたいRedisのソースを読むことですってなくらいなのですが、 memcached とかシンプルな KVS と比べるとだいぶ機能が豊富なので使い方を迷ったりとかそういう事例もあり、周りにもう少し使える人を増やさなければ僕の書いたコードが属人化しててつらい感じになるなーっていうわけで、 布教活動をおこなっておりまして、その一環として ISUCON2 に参加してきましたのでその報告です。 livedoor Techブログ : #isucon2 リアルタイムフォトレポート 更新終了 前回の優勝チームに混ぜてもらった感じでだいぶついてる感じもしますが、見事連覇を果たせ、懇親会でも redis redis と連呼してきたのでだいぶ興味持った方も
イネーブラ型NoSQLのまとめ（Memcached、Redis、Scalaris、Tokyo Cabinet/Tyrant編）
結果整合性 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "結果整合性" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2015年8月） 結果整合性（英: Eventual Consistency）とは、分散コンピューティングにおいて高可用性を実現するために用いられる整合性モデル（一貫性モデル）であり、あるデータ項目に新たな更新が行われなかった場合、最終的に（結果的に）その項目へのすべてのアクセスが最後に更新された値を返すことを非公式に保証するものである[1]。結果整合性は楽観的レプリケーション[2]とも呼ばれ、分散システムに広く導入されており、その起源は初期のモバイルコンピューティングプロジェク
NoSQLをRDBの代わりに使うと、どういう恐ろしいことが起こるか。PARTAKEの作者が語る
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