![TensorFlow.jsでMNIST学習済モデルを読み込みブラウザで手書き文字認識をする - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3d725c57b220785398ec61cf201ea2e640fb3dc1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQweXVrYWdpbCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MWZjMTYwNmUwYjkxMTRhNjg4MzRiYzc5OTY0Y2UxOTc%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D2077dedb55254fde98c2f128a848d75c)
NVIDIAとArmがディープラーニングで提携――NVDLAをProject Trilliumに適用へ:IoTへのディープラーニング導入を加速か NVIDIAとArmは、モバイル機器やIoT機器などへのディープラーニング導入に向けて提携し、NVIDIA Deep Learning AcceleratorをArmのProject Trilliumに適用すると発表した。両社は、「IoTチップ企業による自社製品へのAI導入を容易にする」としている。 NVIDIAとArmは2018年3月27日、モバイル機器や家電製品、IoT(Internet of Things)機器へのディープラーニング導入に向けて提携すると発表した。「NVIDIA Deep Learning Accelerator(NVDLA)」をArmの「Project Trillium」に適用する。両社は、今回の提携により「IoTチップ企
環境 CentOS6 python3.5.1 falcon-1.0.0 はじめに falconはpythonのWEBフレームワークの1つでAPIに特化しており速度が早いらしい。 今回falconを使ってget/postに対応してjsonを返すapiを作成してみる。 手順 falconインストール pip install --upgrade falconテスト用コード vi falcon_test.py# -*- coding: utf-8 -*- # sample.py import falcon import json class ItemsResource: def on_get(self, req, resp): value = req.params['key'] items = { 'title': 'WebAPIテスト', 'tags': [ { 'name': 'テスト','バ
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