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  • 介護DBオープンデータをLooker Studioで可視化してみた

    はじめに はじめまして! Rehab for JAPANでデータアナリストをしている迫田です。 近年、国内ではオープンデータの公開が急速に進んでいます。 政府統計の総合窓口であるe-Stat[1]やe-Govデータポータル[2]をはじめとして、様々な分野のデータが誰でも自由に利用できる環境が整ってきました。また、デジタル庁の政策ダッシュボード[3]に代表されるように、データの可視化によって情報をわかりやすく伝える取り組みも活発化しています。 一方で、介護領域に目を向けてみると、オープンデータの存在は認知されつつあるものの、それらを活用したデータ可視化はまだ十分に進んでいないのが現状です。 そこで、今回は厚生労働省より公開されている介護DBオープンデータ[4]を用いて、無料で利用可能なBIツールのLooker Studioによる可視化に挑戦してみました。 この記事を通して、少しでも介護データ

      介護DBオープンデータをLooker Studioで可視化してみた
    • 物流クライシスとは?現役トラックドライバーがわかりやすく解説!

      物流2024年問題のニュース等で「物流クライシス」という言葉を聞いた事がある方は多いでしょう。 本記事では現役トラックドライバーである私が、物流クライシスについて解説していきます。 物流クライシスとは 物流クライシスとは、簡単に言うと頼んだ荷物がなかなか届かなくなる事です。 ※クライシスとは危機や難局の意味 荷物クライシスが起こる原因はトラックドライバーの人手不足によるもの よくテレビ等のメディアでは物流の2024年問題を取り上げる時に、荷物がなかなか届かなくなる例として「ネット通販で買った物がすぐ届かなくなる」といった様に宅配ばかりに焦点を当てていますが、実を言うと宅配の割合は物流全体から見れば10%もありません。 (以下参照) 宅配は総輸送量の7%以下 世間はトラックドライバーと聞くと、玄関前で対峙する「宅配の配達員」を真っ先に想起しがちだ。 が、実は日本の物流業において「宅配」の割合

        物流クライシスとは?現役トラックドライバーがわかりやすく解説!
      • オープンアクセス加速化事業の採択機関の決定について:文部科学省

        1.事業の趣旨 オープンサイエンスは、論文のオープンアクセスと研究データのオープン化・共有化(オープンデータ)を含む、研究成果の共有・公開を推進し、研究活動の加速化や新たな知識の創造等を促す取組です。 本事業は、オープンアクセスに係る全学的なビジョン(オープンアクセス方針・研究データポリシー等)に基づく事業計画等を策定している大学等を対象として、研究成果の管理・利活用システム(機関リポジトリ等)の開発・高度化、学長等のリーダーシップのもと全学的なマネジメントによる当該システムの運用・組織体制強化、オープンアクセスを推進する学内支援策(戦略的なAPC支援等)等の実施を支援し、各大学等の即時オープンアクセスに向けた、体制整備・システム改革を加速させることを目的とします。 2.決定までの経緯等 公募期間:令和6年3月26日(火曜日)~令和6年5月8日(水曜日)17時00分 応募件数:93件 採択

          オープンアクセス加速化事業の採択機関の決定について:文部科学省
        • 国連も推進する、デジタル公共財とは何か|Hal Seki


          202474Urban Data Challenge 2024 Code for Japan   Code for Japan 
            国連も推進する、デジタル公共財とは何か|Hal Seki
          • 2024年度 第38回人工知能学会全国大会(JSAI2024)参加レポート - Insight Edge Tech Blog

            はじめまして!2024年5月よりInsight EdgeにジョインしたData Scientistの市川です。 まだ入社して間もないですが、オルタナティブデータを活用した案件や、金融市場のオプション等を活用した分析などに携わっております。 今回は、先日人工知能学会(JSAI2024)に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂きます。 イベントの概要 発表の概要 [2J1-KS-19] 金融分野における大規模言語モデルの活用 [2A2-PS-2] 進化する大規模言語モデル [2O4-OS-25a] 不動産とAI [2O4-OS-25a-01] 住宅価格予測モデルの経時的な精度の変化分析 [2O4-OS-25a-02] 地理空間ネットワークデータと機械学習を用いた説明可能性の高い賃料予測 [2O4-OS-25a-03] 機械学習を用いた物件設備スコアの推定:不動産データを使用したケーススタデ

              2024年度 第38回人工知能学会全国大会(JSAI2024)参加レポート - Insight Edge Tech Blog
            • オープンソースAIとは何か? – Open Source AI Definition策定経緯とドラフト版概説


              AI(Open Source AI)AI(OSD)Open Source Initiative(OSI)2023AI(OSAID: Open Source AI Definition)20248RC稿OSAIDAI OSI
                オープンソースAIとは何か? – Open Source AI Definition策定経緯とドラフト版概説
              • 論語と算盤と技術 ーー LayerX 入社エントリ|Qluto


                LayerX  @qluto  4 LayerX  VPoE  3 LayerX   LayerX   -> LayerX  ""   -> LayerX  "Fact Base" 
                  論語と算盤と技術 ーー LayerX 入社エントリ|Qluto
                • MLの裏側を支えるアノテーション組織運営の実践禄 - CADDi Tech Blog

                  はじめまして! 機械学習チームでプロダクトマネジメントを担当している、井上といいます。 今回はCADDiにおけるアノテーションの組織づくりについて紹介します。 アノテーションについて調べると、データ生成や品質改善のノウハウはよく目にするものの、アノテーションを行う組織体制づくりに関する情報は中々見つかりません。弊社のアノテーション組織づくりがその一事例として、参考材料になればいいなと思います。 「紹介します」なんて言うとさもよくできた事例のように聞こえそうですが、実際は試行錯誤の日々です.....💦 アノテーションってなんなの? アノテーションの組織づくりが必要になる背景 CADDiのアノテーション体制 CADDiのアノテーション業務サイクル まとめ アノテーションってなんなの? アノテーションとは一体何なのか。まずは簡単に説明しようと思います。 「それくらい知っておるわい!」という方は

                    MLの裏側を支えるアノテーション組織運営の実践禄 - CADDi Tech Blog
                  • フリーBGMサイト紹介 - 一般社団法人フリーBGM協会

                    フリーBGMサイト紹介 当協会の情報提供にご賛同いただいた作曲家様、およびサイトを紹介しています。 下記の「利用条件」では、各サイトのライセンスページのリンクと、よく問い合わせがある利用条件の項目をまとめています。 楽曲の使途、利用条件はこれに限りませんので、 ご利用の前に必ず各サイトのライセンスをご確認ください。 なお、当協会への情報提供に賛同いただき本ページで紹介しているフリーBGM配布サイト、 およびフリーBGM作曲家の方は、将来的に利用者向けライセンスの内容が変更されても過去の利用者には影響ないことを表明いただいております。 ※ YouTube上で使用してもアラート(申し立て)が 発生しない管理がされています。 サイト名 利用条件 YouTube保護 ※ 放送・配信・広告・ ゲーム・教材などでの利用 再配布 クレジット表記 商用利用 歌唱・演奏 AI学習への利用 注意事項 BGMe

                    • 声優の利益保護へ音声データを認証 AIカバー対策、初の団体設立へ:朝日新聞デジタル

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                        声優の利益保護へ音声データを認証 AIカバー対策、初の団体設立へ:朝日新聞デジタル
                      • GoとGCSで100GBの巨大zipファイルを展開する | Re:Earth Engineering


                         Webzip Google CloudzipGCS100GBzip GCS100GBzip/7zGo  PLATEAU VIEW EukaryaProjec
                          GoとGCSで100GBの巨大zipファイルを展開する | Re:Earth Engineering
                        • 蓮舫氏も都知事選の公約発表 多子世帯に家賃補助、意思決定の透明化:朝日新聞デジタル


                          207756187    
                            蓮舫氏も都知事選の公約発表 多子世帯に家賃補助、意思決定の透明化:朝日新聞デジタル
                          • NVIDIA、AIトレーニング用合成データ生成モデル「Nemotron-4 340B」を商用利用可でリリース

                            米NVIDIAは6月14日(現地時間)、LLMのトレーニング用オープン合成データ生成モデルシリーズ「Nemotron-4 340B」を発表した。独自のオープンモデルライセンス(PDF)の下、「あらゆる業界の商用アプリケーション向けLLM」のトレーニングに使うデータセットを合成できるとしている。つまり、商用利用も可能だ。 LLMの開発では、高品質で多様なデータセットでのトレーニングが不可欠だが、ネットなどから収集したデータには偏りや不正確なものが含まれる可能性があり、量にも限りがある。そのため、合成データの生成に注目が集まっている。 Nemotron-4 340Bには、合成データ生成のパイプラインを形成するbase、instruct、rewardの3つのモデルが含まれる。baseモデルは、9兆個のトークでトレーニングされたカスタマイズの基盤となるモデル。独自データを組み込むことで、このモデル

                              NVIDIA、AIトレーニング用合成データ生成モデル「Nemotron-4 340B」を商用利用可でリリース
                            • NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models

                              NVIDIA today announced Nemotron-4 340B, a family of open models that developers can use to generate synthetic data for training large language models (LLMs) for commercial applications across healthcare, finance, manufacturing, retail and every other industry. High-quality training data plays a critical role in the performance, accuracy and quality of responses from a custom LLM — but robust datas

                                NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models
                              • NVIDIAがオープンモデル「Nemotron-4 340B」を発表、LLMトレーニング用合成データの生成に革命を起こすか

                                高度なAIのトレーニングには高品質な学習データが欠かせませんが、そのようなデータは急速に枯渇しつつあることが問題となっています。NVIDIA2024年6月14日に、大規模言語モデル(LLM)のトレーニングに使用する合成データの生成を念頭に開発され、商用アプリケーションにも使えるオープンソースのAIモデル「Nemotron-4 340B」を発表しました。 NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/ Nvidia's 'Nemotron-4 340B' model red

                                  NVIDIAがオープンモデル「Nemotron-4 340B」を発表、LLMトレーニング用合成データの生成に革命を起こすか
                                • 画像生成AIのStable Diffusionなどに使われるデータセット「LAION-5B」に同意のない子どもの写真が含まれており身元まで特定可能

                                  画像生成AIのStable Diffusionなどのトレーニングには、約58億5000万もの画像とテキストの組み合わせからなるデータセット「LAION-5B」が用いられています。新たに人権NGOのヒューマン・ライツ・ウォッチ(HRW)が、LAION-5Bにはブラジルの子どもたちの写真が同意なしで使われており、多くの子どもたちは身元まで追跡可能であると報告しました。 Brazil: Children’s Personal Photos Misused to Power AI Tools | Human Rights Watch https://www.hrw.org/news/2024/06/10/brazil-childrens-personal-photos-misused-power-ai-tools AI trained on photos from kids’ entire chi

                                    画像生成AIのStable Diffusionなどに使われるデータセット「LAION-5B」に同意のない子どもの写真が含まれており身元まで特定可能
                                  • FineWeb: decanting the web for the finest text data at scale - a Hugging Face Space by HuggingFaceFW

                                    Discover amazing ML apps made by the community

                                      FineWeb: decanting the web for the finest text data at scale - a Hugging Face Space by HuggingFaceFW
                                    • E2699 – データ再利用性と論文アクセス性の向上に向けた奈文研の取組

                                      データ再利用性と論文アクセス性の向上に向けた奈文研の取組 奈良文化財研究所・高田祐一(たかたゆういち) ●はじめに 奈良文化財研究所(奈文研)では、2024年1月に「文化財データリポジトリ」を、また同年3月に「文化財オンラインライブラリー」を全国遺跡報告総覧(以下「遺跡総覧」)のウェブサイト内で公開した。本稿ではこれらのサービスについて紹介する。 ●全国遺跡報告総覧について 奈文研が運営する遺跡総覧は、日本全国の文化財に関する調査報告書類の情報を一元的に集め、提供するオンラインデータベースである(E1700、CA1936参照)。研究者、学生、歴史に関心がある方々の貴重な情報源となっている。報告書類の書誌情報、調査成果を要約した抄録、全文PDFが含まれており、歴史と文化を理解するための有用なデータベースである。 ●デジタル時代の調査報告のありかた 遺跡総覧では、約3万9,000件の報告書類の

                                        E2699 – データ再利用性と論文アクセス性の向上に向けた奈文研の取組
                                      • 富士通の27歳エース社員、1年目で花形部署に異例のヘッドハント 信条は「3カ月で成果出す」


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                                          富士通の27歳エース社員、1年目で花形部署に異例のヘッドハント 信条は「3カ月で成果出す」
                                        • ワールド・ワイド・ウェブの消失(八田真行) - エキスパート - Yahoo!ニュース


                                          調  調Common Crawl 201338201320234120231020238 
                                            ワールド・ワイド・ウェブの消失(八田真行) - エキスパート - Yahoo!ニュース
                                          • 日本のアニメなどから収集したデータセット「Sakuga-42M」 国際研究チームが公開 「学術研究でのみ使用可能」【更新済み】

                                            このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」(シームレス)を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X: @shiropen2 【更新履歴:2024年5月24日 午後1時50分更新 同時刻時点で論文は取り下げられ、GitHubのリポジトリ非公開となったことを確認しました。 カナダのアルバータ大学や中国の四川音楽学院に所属する研究者らが発表した論文「Sakuga-42M Dataset: Scaling Up Cartoon Research」は、AIモデルのトレーニング用に作成したアニメ動画データセットを提案した研究報告である。 Sakuga-42Mは、GitHubにおいてリポジトリが公開されており、学術研究の目的でのみ使用可能。また、データセット内の画像やビデオの著

                                              日本のアニメなどから収集したデータセット「Sakuga-42M」 国際研究チームが公開 「学術研究でのみ使用可能」【更新済み】
                                            • AnswerCarefully Dataset – RIKEN-AIP, LIAT

                                              新着情報 AnswerCarefully Dataset バージョン1.0を公開 (2024/4/30) 概要 日本語LLM 出力の安全性・適切性に特化したインストラクション・データAnswerCarefully(AC)データセットVersion 1 を公開します。このデータセットは、英語の要注意回答を集めたDo-Not-Answer データセット の包括的なカテゴリ分類に基づき、人手で質問・回答ともに日本語サンプルを集めたオリジナルのデータセットです。 データセットの特徴 5つのリスクタイプ(大分類)、12の有害カテゴリ(中分類)、61のサブカテゴリ(小分類)をカバーしています。Version 1は各サブカテゴリにつき10から20のサンプルを含む計945件からなっています。 このうち各サブカテゴリから3件ずつ、計183件をテストデータ、残り762件をを開発データとして2つのファイルに分け

                                              • 「庁内の全局室が自らダッシュボード作成」神戸市のデータ活用と人材育成


                                                202443020238 1500 Tableau2 90
                                                  「庁内の全局室が自らダッシュボード作成」神戸市のデータ活用と人材育成
                                                • 研究情報のオープン化を目指すバルセロナ宣言が発出される:cOAlition Sはこれに歓迎を表明

                                                  2024年4月16日、研究を実施・助成・評価する機関や研究情報のインフラを提供する機関の関係者らのグループによって、研究情報のオープン化を目指すバルセロナ宣言(“Barcelona Declaration on Open Research Information”)が発出されました。 書誌データや助成情報といった研究に関するメタデータのオープン化を標準とすることや、それを可能にするサービスやシステムをサポートすることなど四つの原則を掲げています。支援機関としてはCrossref、DataCite、学術文献データベースOpenAlexを運営する非営利団体OurResearchなどが名を連ねています。 この宣言に対しては、研究助成機関のコンソーシアムであるcOAlition S が同日に歓迎を表明しています。表明では、cOAlition Sが長年に渡ってメタデータのオープン化を掲げていたことに

                                                    研究情報のオープン化を目指すバルセロナ宣言が発出される:cOAlition Sはこれに歓迎を表明
                                                  • 『ポケモンGO』ウミディグダ欲しさに“偽ビーチ”が作り出される。ゴルフ場や駐車場などが勝手に砂浜になるマップデータ荒らし発生 - AUTOMATON

                                                    ホーム ニュース 『ポケモンGO』ウミディグダ欲しさに“偽ビーチ”が作り出される。ゴルフ場や駐車場などが勝手に砂浜になるマップデータ荒らし発生 Nianticは4月22日、『ポケモンGO』に向けて“「今いる場所」を再発見”と“カントー地方ふたたび”と称したアップデートを実施。同アップデートでは、バイオームが実装され、ビジュアルだけでなく、実際の環境に応じたポケモンが登場するようになった。加えて新ポケモンとして「ウミディグダ」「ウミトリオ」が初登場した。ウミディグダ実装に伴い、同ポケモンを捕獲しようとする一部ユーザーによってさまざまな場所が勝手に“ビーチ化”してしまっているようだ。kotakuなどが報じている。 『ポケモンGO』は、任天堂とNianticが手がける位置情報ゲームだ。本作では現実世界とリンクしたフィールドを実際に歩いて探索し、出現するポケモンたちを捕まえることを目指していく。ほ

                                                      『ポケモンGO』ウミディグダ欲しさに“偽ビーチ”が作り出される。ゴルフ場や駐車場などが勝手に砂浜になるマップデータ荒らし発生 - AUTOMATON
                                                    • 専門性の高いデータの読み解きをLLMでスケールさせよう | CyberAgent Developers Blog

                                                      こんにちは.協業リテールメディアdivでデータサイエンティストをしています須ヶ﨑です.本日はLLMを用いて専門性の高いデータを読み解くというトピックをご紹介します. また,実際にオープンデータである気象データと,NYCタクシーデータを読み解く例をご紹介します. 専門性の高いデータの読み解きがスケールする嬉しさ 今回の記事での「専門性の高いデータ」とは,気象データや株価推移,POSデータ,時系列行動データ,車の運転データ,センサーデータなど,データ自体が直感的に理解しにくく,理解するためには一定の分析,及び,その読み解きを必要とするようなデータを指しています. さまざまなビジネスにおいて,色々な分野のデータが当たり前に集められるようになり,データの価値やその活用がとても重視されるようになってきています.これらのデータを基軸としたデータ分析によって、顧客のニーズを的確に把握し、効果的なマーケテ

                                                        専門性の高いデータの読み解きをLLMでスケールさせよう | CyberAgent Developers Blog
                                                      • 全国初の「AI条例」。神戸市が9月から施行。オープンデータサイト「神戸データラボ」の第3弾も公開

                                                          全国初の「AI条例」。神戸市が9月から施行。オープンデータサイト「神戸データラボ」の第3弾も公開
                                                        • 未来の博物館は「ゲームエンジン×地球科学」で再定義される(古生物学者・芝原暁彦さんインタビュー)|Unity Japan(ユニティ・テクノロジーズ・ジャパン)

                                                          スマートフォンやPC、VR機器など、さまざまな環境からバーチャル空間に集って遊べるメタバースプラットフォーム「cluster(クラスター)」。その中に、Unityで制作された恐竜の化石標本などを展示する博物館「メタバース地球科学ミュージアム」があります。 出典:cluster「メタバース地球科学ミュージアム」展示風景をキャプチャ(閲覧日:2022年10月19日)制作者は、福井県立大学客員教授であり、産業技術総合研究所発のベンチャー「地球科学可視化技術研究所」所長である古生物学者の芝原暁彦さん。新型コロナウイルス感染症のパンデミックをきっかけに、メタバース博物館の制作プロジェクトを始めたと言います。 化石標本の展示や芝原さんの研究に、Unityはどのように生かされているのでしょうか。メタバース博物館の革新性や面白さ、地質学や古生物学などアカデミックな研究とバーチャル空間が出会って起こる学術振

                                                            未来の博物館は「ゲームエンジン×地球科学」で再定義される(古生物学者・芝原暁彦さんインタビュー)|Unity Japan(ユニティ・テクノロジーズ・ジャパン)
                                                          • 観光庁「観光DX成果報告」を聞いてきた、ポイントはデータ活用や地域の合意形成

                                                            観光庁は、観光DX成果報告会「Next Tourism Summit 2024」を開催した。観光分野のDX推進事業「事業者間・地域間におけるデータ連携等を通じた観光・地域経済活性化実証事業」に取り組む団体が成果を報告。観光DXを進めるにあたって事業者が直面した課題、解決のために用いたデジタルツールの活用方法や分析結果などが発表された。登壇した6団体のうち、4つの取り組みをレポートする。 箱根: 観光デジタルマップでリアルタイムデータ箱根温泉DX推進コンソーシアムは、「快適な周遊、旅を満喫する箱根温泉まるごとDX事業」の成果を報告した。人口1万人で2000万人の観光客を受け入れている箱根エリアでは、交通渋滞の慢性化などの課題を抱えており、渋滞予測や駐車場の満空情報、飲食店の混雑などの観光情報の提供が不足しているという。 実証事業では、目指す姿として「タビマエ、タビナカで快適な周遊を実現するこ

                                                              観光庁「観光DX成果報告」を聞いてきた、ポイントはデータ活用や地域の合意形成
                                                            • 日本の国土交通省が送る『Cities: Skylines』Modv2.0公開!好きな実際の街を再現する「SkylinesPLATEAU」―設定ファイル自動生成などで使いやすく | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト

                                                              国土交通省が主導するプロジェクトPLATEAU(プラトー)は、『Cities: Skylines』のMod「SkylinesPLATEAU」のv2.0を3月29日に公開しました。 オープンデータの3D都市モデルを『Cities: Skylines』にインポートするMod「SkylinesPLATEAU」はPLATEAUが2023年3月に公開した『Cities: Skylines』向けModで、実際の街の3Dモデルをゲームにインポートすることができます。「まちづくりの計画検討やワークショップ、教育の現場等で活用」できるとされています。 同ModはGitHubにてソースプログラムが公開されているほか、導入の詳しいマニュアルがこちらで公開されています。

                                                                日本の国土交通省が送る『Cities: Skylines』Modv2.0公開!好きな実際の街を再現する「SkylinesPLATEAU」―設定ファイル自動生成などで使いやすく | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト
                                                              • 国土交通省が『Cities:Skylines』のMOD「SkylinesPLATEAU」v2.0を公開。実在都市の隅から隅までゲーム上に再現可能 - AUTOMATON

                                                                国土交通省が主導するプロジェクトのProject PLATEAUは町作りシム『Cities:Skylines』のMOD「SkylinesPLATEAU」のバージョン2.0を3月29日にSteamワークショップで公開した。本MODは『Cities:Skylines』上に実在都市の3DデータをインポートするMODだ。 #PLATEAU GitHubにて、都市育成シミュレーションゲーム"Cities:Skylines"の公式改造ツール「SkylinesPLATEAU」v2.0を公開中! 実際の街の様子をシミュレーターで再現し、まちづくり検討のプロセスを体験できるワークショップも始まっています! お気に入りの街でお試しあれ!https://t.co/gum9BWDaBJ pic.twitter.com/XqyjberSj1 — Project PLATEAU (@ProjectPlateau) A

                                                                  国土交通省が『Cities:Skylines』のMOD「SkylinesPLATEAU」v2.0を公開。実在都市の隅から隅までゲーム上に再現可能 - AUTOMATON
                                                                • 半蔵門線の新しい車両、網棚がスケルトン過ぎて誰も荷物置いてない「手でさわって確かめないと怖くて何も置けない…w」

                                                                  にゃんこそば🌤データ可視化 @ShinagawaJP オープンデータを使って都市の姿を可視化したり、防災/天気/住まいなどの関心分野を呟いています。 💻QGIS/Mapbox/Vis.gl/Tableau/Python/R

                                                                    半蔵門線の新しい車両、網棚がスケルトン過ぎて誰も荷物置いてない「手でさわって確かめないと怖くて何も置けない…w」
                                                                  • open-hinataについて|kenzkenz


                                                                    open-hinata@kenzkenzWEBGIS URLhttps://kenzkenz.xsrv.jp/open-hinata PC  使   便
                                                                      open-hinataについて|kenzkenz
                                                                    • クラウドデータレイク

                                                                      TOPICS Database 発行年月日 2024年05月17日 発売予定 PRINT LENGTH 288 (予定) ISBN 978-4-8144-0067-6 原書 The Cloud Data Lake FORMAT Print PDF EPUB 大量のデータを効率的に管理し、ビッグデータ分析、機械学習、AIなどの高度なデータ分析を実現するためのデータ基盤として、クラウドデータレイクが注目されています。スケーラビリティと多様なデータ管理機能を兼ね備えたクラウドデータレイクは、現代のデータ分析ニーズにマッチする技術として、データの重要性が増す昨今、多くの企業の関心を集めています。本書は、クラウドデータレイクのセットアップ、管理、ガバナンスについて、包括的に解説した実践的なガイドです。設計におけるポイントやベストプラクティス、データフォーマットとパフォーマンスの最適化、コスト管理、セ

                                                                        クラウドデータレイク
                                                                      • ジオ業界の動向をまとめてチェック!ジオ専業ライター片岡氏が選ぶ「ジオ界 10大ニュース 2024」を発表 - グラフィア - 地図や位置情報に特化したWebメディア「graphia(グラフィア)」


                                                                        GeoNews10 10 2024 202320234120243110 10 2023 https://graphia.jp/article/2023/04/21/745/ 10 Uber Eats 2023420243Uber Eats
                                                                          ジオ業界の動向をまとめてチェック!ジオ専業ライター片岡氏が選ぶ「ジオ界 10大ニュース 2024」を発表 - グラフィア - 地図や位置情報に特化したWebメディア「graphia(グラフィア)」
                                                                        • 東京都、子育て手続きスマホで完結 まず通知サービス - 日本経済新聞

                                                                          東京都が出産や保育など子育てに関する申請手続きをオンラインで完結させる仕組み作りに力を入れ始めた。区市町村の支援メニューを集めた都のサイトから、連携する事業者が必要な情報を選び出し、アプリサービスを使って親らに通知するのが柱。実際の申請段階での紙ベースの対応をデジタル化できるかが今後の課題となる。情報のやり取りは、都が2017年に開設した「東京都オープンデータカタログサイト」を経由して行う。手

                                                                            東京都、子育て手続きスマホで完結 まず通知サービス - 日本経済新聞
                                                                          • 国土交通省が「国営讃岐まんのう公園」を一部再現した『マインクラフト』ワールドデータを公開中。再現エリアの拡大に向けた測量作業の実施も明らかに

                                                                            【まんのう公園×マインクラフト】 "エリア拡大"のため、地上型レーザースキャナー で #点群データ を取得! 慣れない職員でも約35,000m2を2時間程度で測量できました。 測量技術の進化に驚きです! ▼まんのう公園×マインクラフトとは?https://t.co/DBLVQdEOzG#マインクラフト #ICT #TLS pic.twitter.com/rUtagWGvtT — 国土交通省 四国地方整備局 (@mlit_shikoku) April 16, 2024 まんのう公園の再現ワールドは、国土交通省が主導する3D都市モデルの整備・活用およびオープンデータ化を目的としたプロジェクト「PLATEAU(プラトー)」の一環として展開されているもの。 国営公園を『マインクラフト』で再現する事例は全国初の試みで、ゲーム内では大きなローラー滑り台や人工滝などの設備を現実世界さながらに楽しめる。

                                                                              国土交通省が「国営讃岐まんのう公園」を一部再現した『マインクラフト』ワールドデータを公開中。再現エリアの拡大に向けた測量作業の実施も明らかに
                                                                            • AWS Glue × Apache Iceberg で構築する更新可能なデータレイクテーブル

                                                                              こんにちは。シンプルフォーム株式会社 にてインフラエンジニアをしています、山岸です。 社内向けに運用しているデータ分析基盤について現状抱えているいくつかの課題を克服すべく、最近は更改に向けた検証に取り組んでいます。今回は取り組みの一つである「AWS Glue と Apache Iceberg によるデータレイクテーブル構築」についてご紹介したいと思います。 概要 当社ではデータ分析基盤の ETL 処理に AWS Glue を使用しています。社内のデータ分析業務等のため、RDS データベース等のデータソースから日次で S3 上に構築された DWH に連携しています。 現行のデータ分析基盤では、DB テーブル上のデータを毎日全件洗い替えています。このような処理方法は ETL 実装や問題発生時の復旧が簡単である一方、ETL 処理のコスト効率が悪く、データ量の増加に伴って処理時間も長くなっていきま

                                                                                AWS Glue × Apache Iceberg で構築する更新可能なデータレイクテーブル
                                                                              • 四国インフラDX推進

                                                                                【マインクラフト】国営讃岐まんのう公園のワールドデータを公開 世界で最も売れたビデオゲーム『Minecraft』の中で国営讃岐まんのう公園の一部をバーチャルで再現しました。国営公園の再現は全国初の事例です。 マインクラフト内で現実世界とそっくりな、まんのう公園で遊ぶことができます。マインクラフトで遊べるワールドデータは下記よりダウンロードできます。 ダウンロードの際は、下記の注意事項を必ずお読みください。 また、Nintendo Switch で遊ぶ場合は、一度PCやスマートフォンにワールドを導入したのち、Realms(有料サービス)へアップロードし、 Nintendo Switchへダウンロードする必要があります。 下記よりダウンロードできます。(マインクラフト統合版に対応) まんのう公園ワールドデータ ver.240319 [ZIP] 導入説明書 まんのう公園ワールドデータ導入説明書

                                                                                • データに付加価値を与える技術

                                                                                  はじめに株式会社ナウキャストでデータエンジニアをしている沼尻です。 この記事では、私が担当している「マッピング」という業務についてご紹介したいと思います。マッピングと言われてもピンと来ないと思いますが、あまり語られることのない(それがゆえに何と呼称したらよいかさえ定かではない)データエンジニアリングの重要な一領域だと思っていて、他社さんにも類似する業務が存在するのではないかと思っています。この記事をきっかけにして、他社さんと情報交換や技術交流などができたら嬉しいですし、ひいては、将来的なマッピング(ないしその類似業務)に関する知識の体系化につながれば幸いです。 マネージャーやエンジニアの募集もしていますので、ご興味を持っていただけたら、この記事の最後に掲載している求人をご確認いただければと思います。 マッピングとは何かナウキャストでは、パートナーから様々なオルタナティブデータ(POSデータ

                                                                                    データに付加価値を与える技術