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チューニングの検索結果1 - 9 件 / 9件

  • RAG vs ファインチューニング（コーディング性能で比較）


    はじめまして。ナレッジセンスの門脇です。生成AIやRAGシステムを活用したサービスを開発しています。本記事では、﹁RAG vs ファインチューニング﹂について、DSL︵ドメイン固有言語︶をコーディングする性能という観点から比較した論文を、ざっくりまとめます。 この記事は何 この記事は、RAG vs ファインチューニングに関する論文[1]を、日本語で簡単にまとめたものです。 ﹁RAG vs ファインチューニング﹂の論文は、他にもあります。例えば、時事問題などのシンプルな知識の質疑応答であれば、RAGの方が優れています。[2] 今回の論文では、﹁ドメイン固有言語︵DSL︶をコーディングする性能﹂をに焦点を当てて比較しています。一見するとファインチューニングの方が有利そうなタスクについて比較しているのが面白い点です。 本題 ざっくりサマリー この論文では、RAGとファインチューニングの性能比較を
      RAG vs ファインチューニング（コーディング性能で比較）

    • Learnings from 'ts-blank-space`

      ts-blank-space-doc.md Learnings from ts-blank-space tags: TypeScript, type erasure, type stripping ts-blank-space As part of my work on the JavaScript Tooling team at Bloomberg I have implemented an experimental (not yet used in production) package to transform TypeScript into JavaScript using a somewhat novel approach. This is a description of what I learned from implementing the idea. The source

        Learnings from 'ts-blank-space`

      • SSH接続を10倍速くするたった3行の設定 - Qiita


        今回は、SSH接続を劇的に高速化する方法をご紹介します。たった3行の設定を追加するだけで、接続時間を10分の1に短縮できます。しかも、2回目以降の接続では認証も自動的に行われるので、パスワードやパスフレーズの入力も不要になります。 要点 .ssh/configファイルのHost *セクションに以下の3行を追加するだけです。 詳しい説明 1. ControlMaster auto この設定で、1つのSSH接続で複数のセッションを共有できるようになります。新しくSSH接続を確立するたびに認証情報を入力し直す手間が省けて、接続がぐっと速くなります。具体的には‥ 初回の接続時のみ認証が必要2回目以降は既存の接続を再利用するため、認証プロセスをスキップ パスワードやパスフレーズの入力が不要になり、接続がほぼ瞬時に完了 2. ControlPath ~/.ssh/mux-%r@%h:%p Contr
          SSH接続を10倍速くするたった3行の設定 - Qiita

        • Webサイトのパフォーマンスを簡単に確認する方法 - Qiita

          エンジニアのみなさま、日々の学習本当にお疲れ様です！ また本記事まで足を運んでいただき本当に感謝です。 約2分程度で読めるので最後まで読んでもらえると幸いです。 タイトルに対する結論 Chrome DevToolsの項目にある 「Lighthouse」 を活用しましょう。 Lighthouseとは ウェブページの品質向上に役立つよう開発されたオープンソースの自動化ツールです。任意のウェブページ、公開ページ、認証要求ページに対して実行できます。パフォーマンス、ユーザー補助、プログレッシブ ウェブアプリ、SEO などの監査を実施しています。 デジタル庁のサイトを使って確認してみる テキストだとイメージしづらいため、早速サイトを見ながら確認してみましょう。 確認手順 1. 対象サイトを開いた状態で「Chrome DevTools」を開く 画面上に「Chrome DevTools」が表示されます

            Webサイトのパフォーマンスを簡単に確認する方法 - Qiita

          • ネットワーク パフォーマンスの解読: TCP と UDP のバルクフローのベンチマーク | Google Cloud 公式ブログ

            Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。 試す ※この投稿は米国時間 2024 年 6 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud ネットワーキング チームは長年にわたり、お客様のネットワークの構築、修正、強化の支援に深く携わってきました。その間に、ネットワークのパフォーマンスと効率を最大限に高める重要なパターンやベスト プラクティスを発見しました。この豊富な知見は、ただの理論的なリソースではありません。Google Cloud、クロスクラウド、オンプレミス、その他のクラウド プロバイダなどデプロイ先を問わず、お客様のビジネス目標達成を支援するよう設計された実用的なツールキットです。Google はこの専門知識を共有する

              ネットワーク パフォーマンスの解読: TCP と UDP のバルクフローのベンチマーク | Google Cloud 公式ブログ

            • AWS Kinesis 上で OpenTelemetry トレースヘッダを伝搬する方法: パート3 | SpeedData


              PartitionKeyとExplicitHashKeyを使って統合する 2024年7月3日 翻訳: 竹洞 陽一郎 この記事は米Catchpoint Systems社のブログ記事﹁How to propagate OpenTelemetry trace headers over AWS Kinesis: Part 3﹂の翻訳です。 Spelldataは、Catchpointの日本代理店です。 この記事は、Catchpoint Systemsの許可を得て、翻訳しています。 AWS KinesisでのOpenTelemetryを使用したトレースに関するシリーズの続きとして、今回はPartitionKeyパラメータを使用した最初の試みで直面した課題を克服するための洗練されたアプローチを探ります。2回目の試みと解決策: PartitionKeyを通じてトレースコンテキストを伝播し、Explici
                AWS Kinesis 上で OpenTelemetry トレースヘッダを伝搬する方法: パート3 | SpeedData

              • Web Performance Guide | SpeedCurve

                New to the world of web performance? Welcome! Here's everything you need to know to master website monitoring, analytics, and diagnostics. Learn how to deliver a fast, joyous experience to all your users. Business Success Making your pages faster isn't just for the web performance geeks in your organization. Site speed affects every business metric you care about – from bounce rate to conversions

                  Web Performance Guide | SpeedCurve

                • Beating NumPy’s matrix multiplication in 150 lines of C code

                  TL;DR The code from the tutorial is available at matmul.c. This blog post is the result of my attempt to implement high-performance matrix multiplication on CPU while keeping the code simple and scalable. The implementation follows the BLIS design, works for arbitrary matrix sizes, and outperforms NumPy (=OpenBLAS) on AMD Ryzen 7700, achieving over 1 TFLOPS of peak performance across a wide range

                  • 【SQL】すぐに使えるパフォーマンス改善 - Qiita

                    はじめに 今までは適切なデータを抽出するクエリの書き方しか視野に入れられませんでしたが、次第にパフォーマンスのことも考慮するようになりました。 複雑なSQL文になればなるほどかなり重要になってくるので、少しでもパフォーマンスが改善できる記載を備忘録として残そうと思います

                      【SQL】すぐに使えるパフォーマンス改善 - Qiita
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