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  • 【検閲なし】GPUで生成するローカルAIチャット環境と小説企画＋執筆用ゴールシークプロンプトで叡智小説生成最強に見える｜カガミカミ水鏡👯

    この記事では日本語小説に強いローカルLLM環境を簡単構築できるEasyLightChatAssistantの紹介と、論理破綻が少ない効率的な小説生成を促す(と個人的には思っている)AIチャット用プロンプトの公開をしていきます。このコンテンツは主に官能小説をベースに語りますので、年齢制限などお住まいの国家地域のレーティングに従ってお読みください。 どうもこんにちは、休日に「生成AIなんでも展示会」というイベントを知って寝てからいくかーと思って起きて行こうと思ったら当日参加不可イベントだったことを知ったカガミカミ水鏡です。そうよ鉄郎……私は計画性がない女…… ところでエロ小説が大好きな皆さん(直球)、カガミカミ水鏡さんという方はご存知ですか？ 生成AIが頭角を表すはるか以前の2015年からpixivの片隅できしょいジャンルの小説を投稿してるエロSS書きです(猫耳の奴などは2011年にbbspi

      【検閲なし】GPUで生成するローカルAIチャット環境と小説企画＋執筆用ゴールシークプロンプトで叡智小説生成最強に見える｜カガミカミ水鏡👯

    • [登壇レポート]「生成AI時代の必須スキル！RAGの回答精度向上のコツ全部教えます」で登壇しました | DevelopersIO


      新規事業部 生成AIチームの山本です。 2024/04/24にオンラインで開催した弊社セミナー﹁生成AI時代の必須スキル！RAGの回答精度向上のコツ全部教えます﹂にて登壇をしましたので、自分の発表資料を共有いたします。 資料 資料に関する補足 今回は、RAGを始めたい方や始めてすぐな方に向けて登壇を行いました メインの内容は、1～73ページです。 また補足として、既にRAGを導入し進めている方向けに、補足情報を74ページ以降に記載しました。 Q&A以下、いただいた質問と、差し上げた回答の内容です。山本がメインで回答していますが、一部は︵同じく登壇した︶熊谷が回答しました。一部、本記事の記載に伴い補足を追加しました。 Q: LLMとragを活用し、毎日の1000人規模全社のeメール︵参考ドキュメント︶から、トラブルや不正予兆のあるメールを抽出することはできますか。なお、教師データ︵メール︶
        [登壇レポート]「生成AI時代の必須スキル！RAGの回答精度向上のコツ全部教えます」で登壇しました | DevelopersIO

      • 総合職の新卒1年目が、自社のデータ構造に合わせたSQL生成AIを作ってみた | CyberAgent Developers Blog

        この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2023 17日目の記事です。 株式会社WinTicketで競輪事業のキャペーン設計や運用、分析を担当しています。2023年ビジネスコース新卒入社の村瀬拓登です。 私はエンジニア職ではありませんが、社内の課題を解決するにあたり生成AI活用にチャレンジしたので、僭越ながらその記録を投稿させていただきます。 今回、CyberAgentメディア事業部 Data Science Centerの若松さん（機械学習エンジニア）の全面サポートにより実現できました！ この場を借りて御礼申し上げます！ありがとうございました！ はじめに 弊社では現在、競輪・オートレースの投票サービス「WINTICKET」を提供しており、業界最後発ながらシェアNo.1まで事業を拡大してきました。 弊社は日々のデータドリブンな意思決定でグロー

          総合職の新卒1年目が、自社のデータ構造に合わせたSQL生成AIを作ってみた | CyberAgent Developers Blog

        • 知的・技術的進歩のスピードを限界まで加速するノートアプリ『Heptabase』 - Qiita

          はじめに 1年半ほどObsidianというノートアプリを使い、Qiitaにも記事を３つほど公開をしていました。 効率的に成長するためのデジタルノート術(Obsidian x Zettelkasten(LYT Framework)) コーディングのようにノートを取る技術 がんばらないObsidianノート術 確かにNotionやEvernoteとは違う感覚のノートアプリであり、双方向リンクを利用したグラフで繋げていくノートに当時は感動を覚えました。 その反面、Obsidianを百パーセント有効に活用できていたかと聞かれると「はい」と答えることは難しいと感じています。がんばらないObsidianノート術の記事はまさにその一角であり、Obsidianの拡張性と自由度に翻弄されてしまわないように書いた記事です。 1年半を通して紆余曲折した中、先日新しいツールとの出会いがあり、自分に合うツールを見つ

            知的・技術的進歩のスピードを限界まで加速するノートアプリ『Heptabase』 - Qiita

          • TOPSIC SQL CONTEST 成績上位者 matsuuさん インタビュー

            TOPSIC SQL CONTEST（TSC）とは、SQLスキルを競うオンラインコンテストサイトになります。2022年6月にサイトをオープンし、おおよそ2ヶ月に1回のペースで開催を続けており、2024年4月時点で全12回のコンテストを開催しております。また、会員申込数は現在2,000名を突破し、多くの人に楽しんでもらえるコンテストサイトに成長しつつあります。 今回は、そんなSQLコンテストに第1回から毎回ご参加いただいているmatsuuさんにインタビューしてみました。 matsuuさんのX（旧Twitter）アカウント: https://twitter.com/matsuu matsuu さんのご経歴は? (記者) matsuuさんのご経歴について教えてください。 (matsuu) 高等専門学校を卒業後、通信会社で4年ほどネットワークエンジニアとして働いていました。そこからプログラマとして

            • 【インタビュー】ディープ・パープル『マシン・ヘッド』の知られざる秘話 | BARKS

              ハード・ロック史における名盤中の名盤。そんな言葉から多くの読者が連想するはずの作品のひとつがディープ・パープルの『マシン・ヘッド』であろうことは疑う余地もない。同バンドの黄金期を象徴するものとされるこの作品が世に放たれたのは1972年のことだが、それから52年を経て、この4月には『マシン・ヘッド：スーパー・デラックス・エディション』が発売を迎えた。 そして、ドゥイージル・ザッパの手による最新リミックスや貴重なライヴ音源なども盛り込まれた今回のリイシューに際して、当事者のひとりであるベーシストのロジャー・グローヴァーがインタビューに応えてくれた。今、改めて彼の口いから、名盤誕生の背景について明かしてもらうとしよう。 なお、バンドは新ギタリストにサイモン・マクブライドを迎えた現布陣での最初のオリジナル・アルバム『＝１』の発売を7月に控えていたりもする。歴史の裏側にも今後の動きにも、注目したいと

                【インタビュー】ディープ・パープル『マシン・ヘッド』の知られざる秘話 | BARKS

              • 株式会社リクルート　エンジニアコース新人研修の内容を公開します！（2023年度版） | Recruit Tech Blog

                こんにちは！ 2023年度エンジニア新卒の、吉田です。 株式会社リクルート 新卒エンジニアコースでは、部署への配属前に、BootCampと呼ばれる新人研修を行っています。 本日は2023年度の研修の内容を、実際に受講した新卒の立場から紹介させていただきます。 研修の内容については毎年反響をいただいていますが、今年度も一段と進化し、より充実した研修でした。 ページ下部に研修資料を公開していますので、ぜひ研修の雰囲気を感じ取っていただけると嬉しいです。 研修の概要 エンジニアコースの新人研修は、配属後にスピード感を持って成長できるようになることを見据え、 「さまざまな技術領域の講座を受け、興味関心を広げて、知らなかった好奇心に出会う」 「現場で求められる『仕事への取り組みスタンス』をつかむ」 「気軽に相談できる仲間（同期）をつくる」 の３点が目的とされています。 今年度は、入社前に行われたスキ

                  株式会社リクルート　エンジニアコース新人研修の内容を公開します！（2023年度版） | Recruit Tech Blog

                • “生成AI依存”が問題になり始めている　活用できないどころか顧客離れになるかも？

                  ガートナージャパンは4月24日、生成AI頼りの顧客対応を続けると80％の企業が顧客離れを起こすとする予測を発表した。 なぜ生成AIが顧客離れを引き起こすのか？ 同社によると、顧客対応ツールとして生成AIを採用し、過度に依存すると2027年までに80％の企業が効果を享受するどころか顧客離れを引き起こすとしている。その理由について同社の池田武史氏（バイスプレジデントアナリスト）は生成AIの品質を挙げている。 「顧客対応ツールとして生成AIを採用する企業は増えていくが、生成AIは相手の起源や感情を適切に感じ取って態度を変える機能は十分ではない。技術に頼るだけでは顧客の不振や不満を増大させないかは慎重に考えて提供することが推奨される」（池田氏） 生成AIには回答の信頼性など、チューニングなしに利用するには乗り越えるべき壁が多く、提供する際はユーザーに人間と生成AIのどちらが対応していることを明示す

                    “生成AI依存”が問題になり始めている　活用できないどころか顧客離れになるかも？

                  • スパコン「富岳」で作るLLM研究の現状　富士通は生成AIビジネスをどう戦うのか


                    生成AIブームの今、注目のキーワードが﹁基盤モデル﹂だ。大量のデータを事前学習したAIモデルのことで、少しのチューニングを施せば、さまざまなタスクに対応できる。米OpenAIの﹁GPT-4﹂といった生成AIも包含する概念だ。 さまざまな企業が生成AIを使った業務効率化を試行錯誤する中、各AIベンダーたちの間では基盤モデルの開発競争が激化している。そこでこの特集では、基盤モデルを開発するAIベンダーに一問一答メールインタビューを実施。開発状況や独自の強みなどを探っていく。理化学研究所などとともにスーパーコンピュータ﹁富岳﹂を使った大規模言語モデル︵LLM︶の開発に取り組む富士通に話を聞いた。 富士通の基盤モデルの特徴や強みは何か？ 2023年5月、東京工業大学と東北大学、理化学研究所とともに、富岳を活用したLLMの開発を始めた。富岳の大規模な計算リソースを活用し、創発性と呼ばれるLLMの性能
                      スパコン「富岳」で作るLLM研究の現状　富士通は生成AIビジネスをどう戦うのか

                    • LLMプロダクト開発とはどういうものなのか？｜erukiti

                      LLMプロダクト開発者がMac Studioを買ってローカルLLMを触るべき理由という記事を書きました。 mutaguchiさんのツイートを見て、LLMプロダクトの開発とはどういうものなのかを知らない人も多いのかなと気づいたので、そこらへんを記事として書いてみます。 https://t.co/4WvjuuoGnC 「LLMプロダクト開発者がMac Studioを買ってローカルLLMを触るべき理由」の記事のはてブコメント見てたんだけど、ほとんど理解されてなかったのが興味深い。 ・プロプライエタリなLLMでは、ランニングコストが嵩み、これを利用したサービスは成立しづらい… — mutaguchi (@mutaguchi) April 24, 2024 商用LLM APIとローカルLLMって使い方が全然違う気がしてる。 商用LLM APIって、機微情報を送らないこと、規約違反テキストを送らないこ

                        LLMプロダクト開発とはどういうものなのか？｜erukiti

                      • note の Aurora MySQL を v2 から v3 へアップグレードしました｜tic40

                        note ではメインデータベースとして Aurora MySQL を採用し、日々発生する膨大なトラフィックを処理しています。Aurora MySQL v2 (MySQL 5.7 互換) の標準サポートは2024/10/31 に終了するため、これを機に v3 (MySQL 8.0 互換) へのアップグレードを行いました。 アップグレードは無事に完了しましたが、いくつかの問題にも直面しました。これらを共有することで、これからアップグレードを検討している方へ参考になればと思います。 事前に検討した課題アップグレード後に致命的な問題が起きたらどうするかv3 へのアップグレード後に v2 へ切り戻すことは容易ではなく、スナップショットなどからの復元が必要になります。データをロールバックすることになるため、ユーザ影響が極めて大きく避けたい事態です。 そのため、基本的に切り戻しはできないという前提でアッ

                          note の Aurora MySQL を v2 から v3 へアップグレードしました｜tic40

                        • 大手企業がこぞって進める生成AIの全社導入　日本企業におけるChatGPTとLLMの活用事例


                          海外版のピザ屋のデモ 森正弥氏‥海外版のピザ屋のデモを流せればと思います。英語がちょっと流れますが、こんな感じです。 ピザ屋に店員のAIアバターがいて、お客さんが来て……お客さんがだいぶぶっきらぼうですけど︵笑︶、答えていくのをハンドリングして、最後はペイメントまでやるという感じでした。シナリオは一定はありますが、これは裏がLLMで、ここではNVIDIAのNeMoを使って会話をやっているので、シナリオじゃないアクションにももちろん普通に対応できます。 例えばいきなり﹁アジャイルって知っている？﹂と聞いたらきちんと答えてくれます。NeMoは英語とスペイン語がすごく得意なので、このデモは英語のデモになっていますが、日本語でも動きます。 あと、単にこれは単なるマイクロサービスのマッシュアップなので、23個ぐらいのマイクロサービスが立ち上がっていて、そんなに立ち上げるのかと思いながらやっています。
                            大手企業がこぞって進める生成AIの全社導入　日本企業におけるChatGPTとLLMの活用事例

                          • GoogleのMLOps実践ホワイトペーパー Practitioners Guide to Machine Learning Operations (MLOps) 要点まとめ - 肉球でキーボード

                            Googleが公開した、MLOps実践のためのホワイトペーパー GoogleがMLOps実践のためのホワイトペーパーを公開しています。 Practitioners Guide to Machine Learning Operations (MLOps) 2021年5月に公開されたものですが、2024年現在に読んでも色褪せない内容だったので、各章の要点をまとめました。 TL;DR Googleが2021年5月に公開したMLOpsの実践のためのホワイトペーパー MLOpsライフサイクルの全体像・コア機能を解説 コア機能: 実験、データ処理、モデル学習、モデル評価、モデルサービング、オンライン実験、モデル監視、MLパイプライン、モデルレジストリ、データセット・特徴量レポジトリ、MLメタデータ・アーティファクトトラッキング MLOpsのコアプロセスの詳細を解説 コアプロセス: ML開発、学習の運用

                              GoogleのMLOps実践ホワイトペーパー Practitioners Guide to Machine Learning Operations (MLOps) 要点まとめ - 肉球でキーボード

                            • デノン、山内氏が徹底チューニング“音楽を奏でるサウンドバー”「DHT-S218」

                                デノン、山内氏が徹底チューニング“音楽を奏でるサウンドバー”「DHT-S218」

                              • PerlからGoへのシステム移行のアシスト 〜Perl XSとUnix Domain Socketを活用〜 - Mirrativ Tech Blog


                                こんにちは ハタ です。 Mirrativ では 2020年頃から サーバサイドの技術をPerlからGoへのシステム移行 を行っており、2024年現在でもサグラダファミリアのように移行作業は継続しています PerlとGoという2つの環境を同時に運用していますが、 基本的には 新機能はGoで実装 し、 Perlでは積極的に新規実装を行わない というスタイルで進めていました しかし、既存の機能の一部に手を加えたいとなった場合、まだまだ Perl の実装に手を加えることが一定あり、Perl からGoの機能を呼び出したいというニーズが出てきました ︵配信やギフトといったビジネスの根幹を支えるレガシーな実装においては顕著︶ そこで PerlXS を利用することで Perl からGoを直接呼び出せるようにできないかと考え検証を進めることにしましたGoの -buildmode=c-shar
                                  PerlからGoへのシステム移行のアシスト 〜Perl XSとUnix Domain Socketを活用〜 - Mirrativ Tech Blog

                                • 東芝系がリバースエンジニアリングに生成AIを活用、20万行の解析を倍速の3カ月で


                                  東芝デジタルエンジニアリングは生成AI︵人工知能︶を活用したリバースエンジニアリングサービスの提供を開始した。プログラムコードや運用手順書をAIに学習させ、エンジニアが問い合わせと検証を繰り返すことで設計書に落とし込む。エンジニアの補助役として生成AIを活用することで、生産性向上に役立てる。2024年4月1日に発表した。 対応言語はPL／SQL・Python・JavaScript・HTML・VBAなど。他の言語でも、その言語に詳しいエンジニアが東芝デジタルエンジニアリング内で手当てできれば対応可能とする。料金は個別見積もりだ。 サービス利用の流れは次の通り。まず、東芝デジタルエンジニアリングのシステムエンジニアが顧客のドキュメントやコードを確認するなどして、サービスの適用可否を判断する。適用可と判断した場合、生成AIがプログラムコードや運用手順書を解析する。生成AIの基盤は米Microso
                                    東芝系がリバースエンジニアリングに生成AIを活用、20万行の解析を倍速の3カ月で

                                  • 韓国ヒョンデの高性能EV「IONIQ5 N」が登場！「EV踊り場」で日系メーカーが学ぶべき独創性

                                    日米を拠点に世界各国で自動車産業の動向を取材するジャーナリスト。インディ500、NASCARなど米国レースにレーサーとしても参戦。自動車雑誌に多数の連載を持つほか、「Automotive Technology」誌（日経ＢＰ社）でBRICｓ取材、日本テレビでレース中継番組の解説などを務める。1962年生まれ。著書「エコカー世界大戦争の勝者は誰だ？」好評発売中 エコカー大戦争！ 「エコカー＝日本の独壇場」と思っているとすれば、それは大間違いだ。電気自動車、ハイブリッド車を巡る市場争奪戦はこれからが本番。日本は序盤戦を制したに過ぎない。世界規模の取材でエコカー大戦争の行方を探る。 バックナンバー一覧 EV（電気自動車）シフトがグローバルで踊り場に来ていると言われる中、韓国ヒョンデ（現代自動車）はハイエンドブランド「N」の訴求を加速している。その筆頭であるハイパフォーマンスカー「IONIQ5 N」

                                      韓国ヒョンデの高性能EV「IONIQ5 N」が登場！「EV踊り場」で日系メーカーが学ぶべき独創性

                                    • AIに｢答えにくそうな質問｣をしまくってみた


                                      AIに﹁答えにくそうな質問﹂をしまくってみた2024.04.24 19:0031,198 Maxwell Zeff and Thomas Germain - Gizmodo US ﹇原文﹈ ︵ 山田ちとら ︶ 2022年11月、生成AI﹁ChatGPT﹂を世に解き放ったオープンAI。 そのAIが生成した言葉がのちに会社の評判を揺さぶることになろうとは、当時思ってもみなかったでしょう。 しかし、実際にChatGPTが生成した膨大な量の会話は、そのままオープンAI社のイメージと結びついてしまいました。それを受け、オープンAIはあわててChatGPTが言えることに対して規制をかけ始めました。 以降、グーグル・メタ・マイクロソフトなどの名だたるビッグテック企業や、イーロン・マスク氏率いるxAIは、次々と自社のAIツールに同様の規制をかけ、会話型AIの応答がブランドイメージと合致するように調整してき
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                                      • LLMプロダクト開発者がMac Studioを買ってローカルLLMを触るべき理由｜erukiti

                                        もしあなたがLLMを使ったプロダクトを何かしら開発している、もしくは興味があるのなら、メモリを大量に積んだMac Studioの購入を検討すべきです。 対象読者NVIDIAが絶対にいいという人はこの記事の対象読者ではありません。また、用途によって、ローカルマシンによるローカルLLMが向いてる・向いてないは明確にあるので、向いてない用途にしか使わない人も対象読者ではありません。あしからず。 また、この記事は別にNVIDIAをdisる意図はありません。みんな違っていい。NVIDIAもいい選択肢ですが、Mac Studioも悪くないですよ、と言いたい。 結論LLMプロダクト開発において、今年はもはやローカルLLMを無視できない、してはいけない状況です。 LLMプロダクト開発をする会社の視点でいえば、是非とも80GB以上の十分なGPUメモリを積んだマシンを用意できるようなアジリティを持つのが望まし

                                          LLMプロダクト開発者がMac Studioを買ってローカルLLMを触るべき理由｜erukiti

                                        • 管理画面にWasm入れてみた | CyberAgent Developers Blog

                                          こんにちは、CyberFight DX 事業本部で web フロントエンドエンジニアをしている久保です。CyberFight DX 事業本部は複数のエンタメサービスを開発、運用するFANTECH本部に所属しています。今回は、管理画面を対象に WebAssembly ( Wasm ) を導入した事例をご紹介します。 FANTECH 本部では技術ブログでの発信を強化しており、最近では下記のような記事を投稿しています。ぜひご一読ください。 Cloud Run サイドカーで Fastly の Prometheus Metrics を収集して Grafana で可視化する reminder-lintでFeature Flagsの削除漏れを防ぐ マルチリージョンで稼働する内製Feature Flagsの実装 私たちのプロダクト WRESTLE UNIVERSE では、ユーザー対象のキャンペーンを実施す

                                            管理画面にWasm入れてみた | CyberAgent Developers Blog

                                          • AWS入門ブログリレー2024〜AWS Config編〜 | DevelopersIO

                                            当エントリは弊社AWS事業本部による『AWS 入門ブログリレー 2024』の31日目のエントリです。 このブログリレーの企画は、普段 AWS サービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、 今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 AWS をこれから学ぼう！という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでに AWS を活用されている方にとっても AWS サービスの再発見や 2024 年のサービスアップデートのキャッチアップの場となればと考えておりますので、ぜひ最後までお付合い頂ければ幸いです。 では、さっそくいってみましょう。今回のテーマは『AWS Config』です。 目次 全体像をざっくりと紹介 セキュリティや統制で役立つサービスである リソースの構成情報を記録してくれる 加えて

                                              AWS入門ブログリレー2024〜AWS Config編〜 | DevelopersIO

                                            • クラウドデータレイク

                                              TOPICS Database 発行年月日 2024年05月17日 発売予定 PRINT LENGTH 288 （予定） ISBN 978-4-8144-0067-6 原書 The Cloud Data Lake FORMAT Print PDF EPUB 大量のデータを効率的に管理し、ビッグデータ分析、機械学習、AIなどの高度なデータ分析を実現するためのデータ基盤として、クラウドデータレイクが注目されています。スケーラビリティと多様なデータ管理機能を兼ね備えたクラウドデータレイクは、現代のデータ分析ニーズにマッチする技術として、データの重要性が増す昨今、多くの企業の関心を集めています。本書は、クラウドデータレイクのセットアップ、管理、ガバナンスについて、包括的に解説した実践的なガイドです。設計におけるポイントやベストプラクティス、データフォーマットとパフォーマンスの最適化、コスト管理、セ

                                                クラウドデータレイク

                                              • LLMプロダクト開発における独自評価基準とデータセットの作り方の考察

                                                - {place_name}の主要な観光スポットを網羅できているか - 各観光スポットの特徴や見どころを具体的に説明できているか - アクセス方法や所要時間など、実用的な情報を提供できているか - 主観的な意見を述べていないか - 明るく丁寧な口調を維持できているか [ { "input": { "place_name": "鎌倉" }, "output": "鎌倉は神奈川県にある人気の観光地です。以下のような見どころがあります。\n\n1. 鶴岡八幡宮: 源頼朝ゆかりの神社。本殿や舞殿が国宝に指定されています。\n2. 高徳院: 有名な「鎌倉大仏」があります。高さ11.3mの銅造阿弥陀如来座像は圧巻。\n3. 長谷寺: 本尊の十一面観音菩薩は高さ9.18mの木造で、日本最大級です。\n4. 鎌倉文学館: 鎌倉ゆかりの文学者を紹介。歴史的建造物の中で作品を楽しめます。\n5. 江ノ島: 弁

                                                  LLMプロダクト開発における独自評価基準とデータセットの作り方の考察

                                                • MySQLのSQLクエリチューニングの要所を掴む勉強会を開催しました！ - ANDPAD Tech Blog


                                                  こんにちは！DBREの福間︵fkm_y︶です。先月、弊社でデータベースの技術顧問をして頂いてる三谷︵mita2︶さんに開発本部向けの﹁MySQL SQLチューニング﹂勉強会を実施していただきました。 今回はMySQLの得意不得意なことの説明やSQLチューニングの流れ、具体的な事例を元にした対応例、また最近話題のHTAPな製品も紹介していただきとても参考になったのでポイントをおさえてレポートをお伝えします！ 開催背景 本編 MySQL の得意なこと、苦手なこと データベースのチューニング手段と特徴 SQLチューニングの流れ インデックス SQLチューニング例 インデックスフルスキャンとカバーリングインデックス ソート まとめ 当日の資料 さいごに 過去開催されたデータベース勉強会レポート 開催背景 弊社では三谷さんによるデータベース勉強会を定期的に開催しています。数年前にも同じテーマで勉強会
                                                    MySQLのSQLクエリチューニングの要所を掴む勉強会を開催しました！ - ANDPAD Tech Blog

                                                  • 最新イヤーピース製品レビュー AZLA・Pentaconn・SpinFit　〜 イヤーピースの沼から抜けられない - 時の化石


                                                    どうもShinShaです。今回はイヤホンに取り付けるイヤーピースのレビューです。イヤホンと耳との接点となるイヤーピースは音質に大きな影響を与えます。この数年、次々と新しい技術を投入したイヤーピスが発売されています。これは買ってみなければ。 今回は熱可塑性樹脂を使ったAZLA SednaEarfit XELASTEC︵アズラ・セドナイヤーフィット・セラステック︶、金属コアを取り付けたPentaconn COREIR︵ペンタコン・コレイル︶、そしてSpinFit OMNI ︵スピン・フィット・オムニ︶の3製品をレビューしました。 レビューの結果を一言でまとめると、COREIRのイヤーピースによる音質の変化はスゴイ。また、SednaEarfit XELASTECの着け心地・音質は最高です。詳細は下記を参照ください。 ついに買ってしまった禁断のイヤーピース AZLA SednaEarfit XEL
                                                      最新イヤーピース製品レビュー AZLA・Pentaconn・SpinFit　〜 イヤーピースの沼から抜けられない - 時の化石

                                                    • 【Llama 3】ついに出たMeta最新モデル！SonetやGPT-3.5よりもスゴイって本当？ | WEEL

                                                      WEELメディア事業部LLMライターのゆうやです。 2024年4月18日、ついにMetaよりLlamaシリーズの最新モデルとなるLlama 3が公開されました！ Introducing Meta Llama 3: the most capable openly available LLM to date. Today we’re releasing 8B & 70B models that deliver on new capabilities such as improved reasoning and set a new state-of-the-art for models of their sizes. Today's release includes the first two Llama 3… pic.twitter.com/Q80lVTeS7m — AI at Meta (@

                                                        【Llama 3】ついに出たMeta最新モデル！SonetやGPT-3.5よりもスゴイって本当？ | WEEL

                                                      • 手入れと丁寧。 - 言葉と記憶の小径。


                                                        ■ 朝の﹁拭き掃除﹂を始めて15年ほどになる。雑巾を固くしぼって玄関の土間や仕事場の机、リビングの床などを拭く。きれい好きというわけではなく、手入れをすることで空間がきれいに見えてきて、頭の中が整理されていくのが心地よい。 拭き掃除を始めてから、道具の手入れも意識するようになった。クルマは9年目になる。整備工場に入れると、毎回、スタッフの方々から、手入れがいいですねとほめられる。クルマの外も車内も、汚れたらきれいにする、調子が悪くなったら整備に入れる。当たり前のことしかしていない。むやみにスピードを出さず、丁寧に運転することで燃費がよくなり、ボディーの傷みも少なくて済む。軽の四駆だが、この季節の燃費は、街中でリッター21キロを超える。自分の中では、まあ、合格点。 クラシックギターは1977年に購入した。弾き終えるとガーゼで全体をさっと拭き上げ、音叉でチューニングをしケースにしまう。この方法
                                                          手入れと丁寧。 - 言葉と記憶の小径。

                                                        • 軽くて音が良いハイレゾ対応のUSB Type-C接続のヘッドホンATH-S120Cはお手頃価格 - ARTIFACT@はてブロ

                                                          色はグレー、ライトバイオレット、ブラックの3種類 オーディオテクニカ ATH-S120C ヘッドホン オンイヤー 有線 1.2m USB Type-C コネクタ マイク WEB会議用 リモコン付 軽量 コンパクト iphone 15 ipad PC Windows Mac Android 【国内正規品】ライトバイオレット ATH-S120C LV Audio Technica(オーディオテクニカ)Amazon@kanose 2月にオーディオテクニカから出ていたUSB-C接続の有線ヘッドフォン、とても良いです。実売3千円ちょっとでDAC内蔵。これは神商品ですので、騙されたと思ってポチってみてください。テクニカの音は好みでなかったのですが、店頭で視聴したらあっさり陥落しました https://t.co/4salF73J27— キクチャン (@kikukikuchan) 2024年4月14日 キ

                                                            軽くて音が良いハイレゾ対応のUSB Type-C接続のヘッドホンATH-S120Cはお手頃価格 - ARTIFACT@はてブロ

                                                          • Megatron-LMとGKEで作るMixtral 8x7Bを語彙拡張継続事前学習 Part1 ~学習コードとモデルの先行公開~ - ABEJA Tech Blog

                                                            こんにちは！ABEJAでデータサイエンティストをしている大谷です。 ABEJAは国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（以下「NEDO」）が公募した「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／ポスト5G情報通信システムの開発」に当社提案の「LLMの社会実装に向けた特化型モデルの元となる汎化的LLM」が採択されたことを受け、LLMの事前学習を実施しました。 以降、本LLMプロジェクトをGENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）と表記します。 開発内容は表題の通り、Mistral社のMIxtral 8x7Bをベースにした日本語の語彙拡張版継続事前学習です。弊社が調べた限り、Megatron-LMでMixtralモデルを継続事前学習するソースコードは2024年4月12日時点（執筆時）では存在していません。 GENIACの計算資源提供の

                                                              Megatron-LMとGKEで作るMixtral 8x7Bを語彙拡張継続事前学習 Part1 ~学習コードとモデルの先行公開~ - ABEJA Tech Blog

                                                            • 「本を読まない人」に読書の楽しさを伝えるためには？文芸評論家・三宅香帆が「ゆる言語学ラジオ」の水野太貴と考える | 集英社オンライン | ニュースを本気で噛み砕け


                                                              ﹁本を読まない人﹂から見た﹁読書論﹂水野　﹃なぜ働いていると本が読めなくなるのか﹄、とても興味深かったです。こうしたテーマだと、どうしても﹁本を読まない人はダメだ﹂という、読書家による﹁上から目線﹂の語り方に終始してしまうイメージがあります。でもこの本は、普段、本を読まない人の目線から書かれていて、そこが新鮮でしたね。 三宅　ありがとうございます。 水野　僕は、読書家が読書しない人を見下す態度が好きではないんですよ。本業が編集者でもあるので、そうした層にアプローチしないと、出版界の未来は明るくないと思っています。 三宅   読書が一部の好事家だけの趣味になってしまうと寂しいですよね。もっとたくさんの人に刺さるエンタメであってほしい、と私もどうしても思ってしまいます。以前会社員をしていたとき、心底それを感じました。たとえば会社の人との会話に﹁本屋大賞﹂や﹁直木賞﹂なんて言葉が出てくることはな
                                                                「本を読まない人」に読書の楽しさを伝えるためには？文芸評論家・三宅香帆が「ゆる言語学ラジオ」の水野太貴と考える | 集英社オンライン | ニュースを本気で噛み砕け

                                                              • みんな知らない、知ると得するAirPodsの隠し機能


                                                                みんな知らない、知ると得するAirPodsの隠し機能2024.04.19 21:00154,623 Dua Rashid - Gizmodo US ﹇原文﹈ ︵ 岩田リョウコ ︶ AirPodsをカスタマイズしてみよう！ AirPodsが発売されて、最初は﹁うどん？﹂などと揶揄されていましたが、結局かなり浸透してオーディオ界を席巻する存在となりました。でもAirPodsがどんな機能を持っているのか詳しく調べたことって意外とないかも？ということで、地球上で一番人気のあるイヤホンのひとつ、AirPodsの知られざる隠れ機能を見ていきましょう。 別室での会話を聞くImage: 岩田リョウコAirPodsには、別の部屋で行なわれている会話を聞くことができる﹁ライブリスニング﹂機能というものがあります。これはAirPodsのどのモデルにもある機能です。 まず、iPhoneの﹁設定﹂を開き、コントロー
                                                                  みんな知らない、知ると得するAirPodsの隠し機能

                                                                • 「黄金のレガシー」ベンチマークソフトについて | FINAL FANTASY XIV, The Lodestone

                                                                  皆さんこんにちは、ファイナルファンタジーXIVプロデューサー兼ディレクターの吉田です。 先日リリースさせていただいた、FFXIV7.0ベンチマークソフトについて多数のフィードバックありがとうございます。 全リージョンのフィードバックを細かく調査させていただいておりますが、好意的なフィードバックやご反応をいただくと同時に、不安になられていらっしゃる方もおり、それらの要因について現状をご報告いたします。 ① ベンチマークソフトに付属しているキャラクターメイキングシステムの環境についてこちらのキャラクターメイキングシステムは、10年前の『新生エオルゼア』リリースに合わせて環境を設定したものでした。当時PlayStation 3版を含めたクオリティを想定し、できるだけ当時のテクスチャ解像度やシェーダーを活かすために、実際のゲームと同じ処理ではありますが、天候等は複数を組み合わせて作成した独自のもの

                                                                    「黄金のレガシー」ベンチマークソフトについて | FINAL FANTASY XIV, The Lodestone

                                                                  • ChatGPT Assistants API の使い方｜ChatGPT研究所

                                                                    本記事では、2024年4月18日からVersion 2 になったAssistants APIの使い方を1から解説します。 この記事は、OpenAI公式サイトの内容と、実際に手元で実践した結果を混合したものになっています。 まだ探りきれていないので、この記事をアップデートしていく予定です。 まず、以下が新機能の概要です： Assistants API v2（ベータ版）の新機能 -- 2024年4月 -- Assistants APIに様々な新機能と改良を発表し、ベータ版を新しいAPIバージョン`OpenAI-Beta: assistants=v2`に移行します。 新機能は以下の通りです。 * 改良された検索ツール`file_search`を導入しました。アシスタントあたり最大10,000ファイルを取り込むことができ、以前の500倍となります。高速化され、マルチスレッド検索による並列クエリをサ

                                                                      ChatGPT Assistants API の使い方｜ChatGPT研究所

                                                                    • ChatVectorで新モデル作って評価して遊ぶヤツ、自分もやりたい


                                                                      最近、一部のローカルLLM勢のあいだでChatVectorで遊ぶのが流行っている。 ChatVectorとは何か？というとこちらの論文で発表された技術だ。 [2310.04799] Chat Vector: A Simple Approach to Equip LLMs with Instruction Following and Model Alignment in New Languages (arxiv.org) こちらの解説記事が分かりやすい。 Chat Vectorを使って日本語LLMをチャットモデルに改造する – Qiita 要するに、ChatVectorとは指示チューニングでチャット能力を獲得したモデルのウエイトから、ベースになったモデルのウエイトを差し引いた差分の事である。 そしてChatVectorを別のモデルのウエイトに加算すれば、そのモデルにチャット能力を付与する事が
                                                                        ChatVectorで新モデル作って評価して遊ぶヤツ、自分もやりたい

                                                                      • Superlets: 時間-周波数解析における「超解像度」filterbank

                                                                        概要 KaggleのHMSコンペ[4]の1st place solution[3]のアンサンブルモデルの一つにSuperlets[1]というfilterbankが使われていた。このfilterbankの特徴を原著により確認していく。 原著ではEEGに対する視覚的評価などを行なっているが、ここではとりあえず何をやっているかを把握したいだけなので理論的な内容に留める。 なお、タイトルの「超解像度」というのは原著のタイトルにちなんだ。おそらく著者らの意図としては「単一フィルタにおける理論的な制約を超えた解像度の表現が得られる」というのが言いたいのだと思われる。 用語 日本語でどう訳すのが一般的かわからなかったが、本稿では仮に以下の訳を用いる。 周期数(number of cycles): Wavelet変換(Morlet)における窓関数のパラメータc。直感的には「window中に含まれる有効な周

                                                                          Superlets: 時間-周波数解析における「超解像度」filterbank

                                                                        • Fine-Tuning😞 vs. RAG🏆 (2024 Microsoft論文) - Qiita


                                                                          業務でLLMを利用する場合に重要となっていくる事実を回答させるためのアプローチ。2024年1月のMicrosoftの﹃Fine-Tuning or Retrieval? Comparing Knowledge Injection in LLMs﹄という論文でFine-Tuning に RAGが勝利したことが示されています。RAGを選択する根拠として活用できそうです。 結論 Fine-Tuning vs. RAG‥MMLUと時事問題の両タスクの結果では、RAGに大きなアドバンテージがあった。 [MMLU Results] ︵引用元‥論文︶ ベースモデル、RAG、FT︵Fine-Tuning︶、FTとRAGの組み合わせを比較した結果、RAGはすべてのケースでベースモデルよりも優れたパフォーマンスを示した。Fine-TuningされたモデルをRAGのジェネレータとして使用すると、さらなる改善が見
                                                                            Fine-Tuning😞 vs. RAG🏆 (2024 Microsoft論文) - Qiita

                                                                          • AIを使った論文の読み方


                                                                            近年のAIの進歩により、論文の読み方も大きく変化を遂げました。AIを活用することで以前と比べてはるかに簡単かつ早く論文が読めるようになりました。 以前私の個人ブログにて、論文の読み方やまとめ方を紹介しました。その時には要約ツールは用いていませんでしたが、最近はすっかり要約ツールを多用するようになりました。 本稿では、最新のAIを使った論文の読み方を丁寧に紹介します。 基本的な流れ 本稿でおすすめするのは ChatGPT か Claude で要約を生成して論文の概要をつかみ、Readable で精読するという方法です。ChatGPT や Claude では単に全体の要約を生成するだけでなく、肝となる箇所を特定したり理解するためにも用います。具体的な手順については後の項で解説します。 私が特定のテーマについて調査を行う場合には、テーマに関係する論文を被引用数の多いものを中心に10

                                                                            • 「本を読まない人」に読書の楽しさを伝えるためには？文芸評論家・三宅香帆が「ゆる言語学ラジオ」水野太貴と考える - 集英社新書プラス


                                                                              ﹁大人になってから、読書を楽しめなくなった﹂﹁仕事に追われて、趣味が楽しめない﹂……多くの現代人が抱えるこの悩みに、文芸批評家の三宅香帆氏が労働と読書の歴史をひもときながら向き合った新書﹃なぜ働いていると本が読めなくなるのか﹄が刊行された。 本書の刊行を記念して、三宅氏と﹁ゆるく楽しく言語の話をする﹂人気YouTube番組﹁ゆる言語学ラジオ﹂の水野太貴氏が対談。90年代生まれ、地方出身、本好き、という共通点がある2人が、本を読まない人への読書入り口の作り方を語り合う。 ﹃なぜ働いていると本が読めなくなるのか﹄︵集英社新書︶ ﹁本を読まない人﹂から見た﹁読書論﹂ 水野　﹃なぜ働いていると本が読めなくなるのか﹄、とても興味深かったです。こうしたテーマだと、どうしても﹁本を読まない人はダメだ﹂という、読書家による﹁上から目線﹂の語り方に終始してしまうイメージがあります。でもこの本は、普段、本を
                                                                                「本を読まない人」に読書の楽しさを伝えるためには？文芸評論家・三宅香帆が「ゆる言語学ラジオ」水野太貴と考える - 集英社新書プラス

                                                                              • 東京に来て驚いたこと - ドイツ語教員が教えながら学ぶ日々


                                                                                春は新生活の季節4月から大学に入って一人暮らしを始める人、転勤等で新たな場所に移ってきた人など、4月は新生活の季節です。大学教員の世界では、国立大学などの場合9月や10月から着任する人もいますが、まあ、一般的に引越しシーズンといえば年度末ですね。 もう25年以上前になりますが、私も1年間の浪人生活を終えて東京の大学に通い始めたときのことをよく覚えています。大宮︵さいたま市︶での浪人生活についてはこちらに書きました。 schlossbaerental.hatenablog.com 4月に新入生たちの表情を見ていると、自分が96年の春に大学に入って頃、どんなことを感じていたのかをいろいろ思い出してくるのです。 今回はあのころ19歳の自分が東京で驚いたことについて回想してみました。 大学が決まるのが遅かった 予備校通いは終わったものの、私は3月末まで進学先が決まっていませんでした。某一流私学の
                                                                                  東京に来て驚いたこと - ドイツ語教員が教えながら学ぶ日々

                                                                                • チームでサイクルタイムの改善に取り組んだ話 - SmartHR Tech Blog

                                                                                  こんにちは、SmartHRの基本機能を担当しているプロダクトエンジニアの池田です。 現在SmartHRのプロダクトエンジニアでは「最短距離を行こう」というスローガンを掲げ、開発効率の向上に取り組んでいます。その活動の一環として開発のデリバリーを早めるためにサイクルタイムの改善に取り組んでおり、今回はその取り組み内容についてご紹介していきたいと思います。 サイクルタイムとは 一般的にサイクルタイムとは1つの製品の工程が開始してから完了までの1サイクルにかかる時間のことを指します。ここではソフトウェア開発プロセスにおけるサイクルタイムのことなので、ブランチに対して最初のコミットがされてからPull Requestがマージされるまでの工程にかかる時間のことをサイクルタイムの定義として説明していきます。 Findy Team+ 私たちのチームではFindy Team+を活用し、サイクルタイムの向上

                                                                                    チームでサイクルタイムの改善に取り組んだ話 - SmartHR Tech Blog
                                                                                  前のページ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 次のページ

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