昨日、飲み会があったことについてブログに書きました。 motoshidaa-backdiary.hatenablog.com で、この日の朝に、ダンベルを持った腕をプライベートのインスタにアップしたので、ついでにブログにも貼ってみました。 まったく飲み会とは関係なかったんですけどね（笑） そうしたら、意外と筋肉について反響がありまして、コメントありがとうございます。 わたし、体型にはコンプレックスがあります。 ジャイアント馬場みたいな体型で、あばら骨が見えていて、腕が細いというシルエットです。 それで、昨年から少しでも腕を太くしようと筋トレを始めました。 あと胸板も厚くなるようにがんばってます。 腕が細いので、上腕二頭筋（力こぶの部分）に筋肉がついてきたら目立つようになりました。 それが写真ではすごく見えるのかもしれません。 でも実際にはまだまだたくましいとは言えない腕です。 あと二の腕部
行き当たりばったりで 何かに取り組むよりも、 シミュレーションをして 臨む方がうまくいった経験は ありませんか？ 私の場合、 授業のシミュレーションをするか しないかで、その質が大きく変わることを よく実感します。 例えば、 この発問をしたら、 子どもがどんな発言をし、 どのように意見がつながっていくかを 想定しておきます。 １時間の流れをイメージして、 最後の振り返りに至るまでを 一度、頭の中で流しておくのです。 そうすることで、 余裕をもって進めることができます。 全校生徒の前で話をする時には、 具体的に生徒の反応をイメージし、 どんな空気感で、 どのように話を進めていくか シミュレーションします。 その準備があるおかげで、 多少緊張する場面でも、 落ち着いて、場を楽しむことができます。 シミュレーションをする 「よさ」って何でしょう？ それは、 頭の中で場面を イメージすると、 初め
『闇の左手』『ゲド戦記』などの作品で知られる小説家、アーシュラ・K・ル=グウィンの創作指南書『文体の舵をとれ』は2021年の邦訳刊行直後から「文舵ぶんかじ」という愛称で呼ばれ、創作者の間で大きな話題となりました。本書収録の練習問題に対する解答（作品）を「#文舵練習問題」というハッシュタグでSNS上に投稿するというムーブメントが発生し、創作者がオンライン上で集い合評会を行うという動きもありました。 今回は文芸サークル「サ！脳連接派」を主宰し、二度にわたり「文舵合評会」を運営した経験をもつ大戸又さんと、その合評会に参加し「竜と沈黙する銀河」で第14回創元SF短編賞を受賞しデビューした阿部登龍さんのお二人に、創作者目線で『文体の舵をとれ』について語っていただきます。 また、本書の翻訳を担当した大久保ゆうさんには、作家アーシュラ・K・ル゠グウィンについて、そしてアメリカにおける創作教育の歴史につい
AIデータセンターの1万5000個のGPUを相互接続する技術をAlibaba Cloudの研究者が発表、NVIDIA技術を捨ててイーサネットを採用
Alibaba Cloudのエンジニア兼研究者であるEnnan Zhai氏が、LLMトレーニング向けデータセンターのGPUをイーサネットで相互接続する方法に関する研究論文を発表しました。この技術は特に、NVIDIAのGPU相互接続プロトコルであるNVLinkではなくイーサネットを採用している点で斬新とされています。 Alibaba HPN: A Data Center Network for Large Language Model Training (PDFファイル)https://ennanzhai.github.io/pub/sigcomm24-hpn.pdf Alibaba Cloud ditches Nvidia's interconnect in favor of Ethernet — tech giant uses own High Performance Network t
タグ 10ドル以下 注目銘柄10ドル以下の米国個別株20232023年 税率20242024年2024年ベストLEDマスク20ドル以下の小型個別株24hours market list24時間取引25％UP401ｋ401K40代50代50代 趣味50代おひとりさま50代でもあきらめない50代の達成感5月FOMC60000ppm70％上昇予測ACLXAIAI 英語学習AIチャットAI関連株AI搭載AmazonAmazon Prime dayAMCAPPLAPRが上がって困る人はAPRレートとは「サヨウナラ」の始め方おいしいお寿司おいしい料理おうちでダイエットおすすめ スムージーおススメおススメ本お茶漬けお土産お尻お得な買い物かかと つるつるかかと ひび割れかかと ガサガサかかとクリームかかとケアかかと保湿かぶれかまってちゃんかゆみがんばり屋さんのこころのトリセツささやかなプレゼントしみ取りス
3月のGoogleコアアップデートが、メディアやアフィサイトをいかに虐げたか、調査レポート【前編】 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
この記事の内容はすべて筆者自身の見解であり（ありそうもないことだが、筆者が催眠状態にある場合を除く）、Mozの見解を反映しているとは限らない。 グーグル史上最も重要なアップデートの1つだった2024年3月のコアアップデートは、正式な提供開始から45日後の4月19日に完了したことが正式に発表された。グーグルの狙いは、3月のコアアップデートとスパムアップデートを同時に実施することで、各種システムをアップデートすることに加えて、次のものを減らすことにあった： 低品質で役に立たないコンテンツ 特定の種類のスパム グーグルはさらに、新たな種類のスパムポリシー違反として、「サイトの評判の不正使用」を2024年5月5日以降に有効にすることを示唆した。 こうした複数の要素からなるアップデートは、次に挙げるさまざまな理由から、SEOおよびマーケティングコミュニティの多くの人が長く待ち望んでいたものだ： 直近
実質賃金が25カ月連続で減少する中、いかに給与を上げるか。Amazon Web Services（以下、AWS）がその参考になりそうなレポートを発表した。 同調査は、日本国内1600人以上の就業中の社会人と雇用主500人を含むアジア太平洋地域9カ国の約1万5000人の労働者と約5000人の雇用主を対象に実施された。 給料を15％アップさせる「あのスキル」とは 同調査によると、AIが本格的に活用されるようになると、日本の雇用主は「AIスキルや専門知識を備えた労働者に対して15％高い給与を支払う」意向があることが分かった。特にIT部門（21％）、研究開発部門（20％）などで大幅な昇給を考えているという回答が多かった。 また、日本の労働者の86％は、AIスキルによってプラスの影響をもたらす項目として、「大幅な昇給」だけでなく、「仕事の効率化」や「知的好奇心」「仕事の満足度の向上」などがあると捉え
Sansan株式会社 技術本部 Sansan Engineering Unit 部長 笹川 裕人 大学院でコンピュータサイエンスの博士号を取得後、リクルートを経て、2018年4月にエムスリーへ入社。AIチームでデータ基盤の整備と、バックエンド、クラウドインフラを担当。 2023年4月にSansan株式会社へ入社し、現在はSansan Engineering Unit 部長として営業DXサービス「Sansan」の強化を担う。 X Profile インボイス管理サービス「Bill One」や契約データベース「Contract One」など、近年続々と新たなDXサービスを立ち上げているSansan。それに伴ってプロダクト開発組織である技術本部も拡大し、いまや総勢500名のエンジニアと13のチームを抱える大所帯になっています。 一般的にプロダクトの数や組織の規模が急拡大すると、リソースが追いつかず
AI生成の動画を“5倍以上長く”する拡張モデル「ExVideo」、無音動画に“それっぽい音”を挿入できる「FoleyCrafter」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
こんばんは～さかなです🐠 やりたいと思っていてもなかなかできていないこと、あったりしますよね(^_^;) 今回は私のやりたいと思っているけどなかなかできていないことを書いてみたいと思います。 ・キッチンの換気扇の掃除 年末には必ずやるんですが、できれば半年に一度やっておけば楽になりますよね～。 汚れって溜めれば溜まるほど、落ちにくくなりますし。 ちょうど昨日夫が「半期に一度の大清掃だよ…」と私に向かってつぶやいてきたので、ぼちぼちやっていこうとおもいます。 うちはシロッコファンなので、掃除がめんっどくさいです。 ・玄関先の掃除 都会に住んでいらしゃる方はあまりないですかね？ 田舎のこの時期はクモの巣がやんばいです！ カーポートや玄関先は、クモの巣を取っても、次の日にはまた同じように立派な巣がで きています。 いやぁ、クモさん頑張りますね～！ 落っことしてもまた同じ場所まで登ってきて作る。
知的障害児ひい：5年生になって3ヶ月・・・物凄く辛かったです。 - 知的障害から自立＆高校受験を目指す☆☆
漢字テストに関してはこんな感じです(*^^*) 知的障害児ひい、5年生になって出来ることがだいぶ増えてきました。 ふざけている訳ではなく、テスト勉強は真面目に取り組んでいました。 それでも0点しか取れず・・・4年生は10点が取れればいい方？な感じでした。 同じ字を何十回、百回以上は繰り返してみたんですが、ダメでした。 字が汚くて読めない 答え方が分かっていない むちゃくちゃ答えを書いている 先生からはテストの出来の悪さについて、色々とご指摘が・・・ 漢字って学年とともに難しくなっていくし、コレがこの子の限界なのかな。 これからレベルアップを狙うにしても、学年以上の頑張りが必須でしょうし。 そう思って、半ば諦めかけていたら・・・ 5年生になって、急に点数が上がりました！！ スポンサーリンク 環境が一気に変わって感じる罪悪感。 親しい友達ゼロ コミュニケーションに難あり 勉強は算数の計算以外は
MicrosoftのAI責任者が「オープンウェブ上のコンテンツはフリーウェア」と発言、AIトレーニングにウェブ上のコンテンツを利用しても問題ないという考えを強調
Googleに買収されたAIスタートアップ・DeepMindの共同創設者であり、記事作成時点ではMicrosoftのAI開発部門であるMicrosoft AIのムスタファ・スレイマンCEOが、オープンウェブ上にコンテンツを公開した瞬間、誰でも自由にコピーして使用できる「フリーウェア」になるという考えを自身が持っていることを打ち明けました。テクノロジーメディアのThe Vergeは、「誤った考えを持っている」と批判しています。 Microsoft’s AI boss thinks it’s perfectly OK to steal content if it’s on the open web - The Verge https://www.theverge.com/2024/6/28/24188391/microsoft-ai-suleyman-social-contract-freew
錦帯橋と桜（８）周辺の歴史的建築物・展示館（山口県岩国市横山） - 何でも見てやろう！瀬戸内海の小さな旅！
ゴルフの週間報告221週目（6/22-6/28）: 梅雨入りしたので、ラウンドペースはスローダウン - シングルプレーヤーへの道は遠い？
『ベクトル検索入門：古くて新しいベクトル検索の世界』についてDevelopersIO 2024 FUKUOKAで登壇しました #devio2024 #クラスメソッド福岡 | DevelopersIO
最近「ベクトル検索」や「ベクトルデータベース」というキーワードをよく耳にするようになりました。 「ベクトル検索」は生成AIのRAG（Retrieval-Augmented Generation）のコンテキストで使われることが多いですが、セマンティック検索や推薦システムなど、ベクトル検索は身近なところで以前から幅広く使われています。 2024/6/28(金)のDevelopersIO 2024 FUKUOKA Day1では、ベクトル検索はRAGだけでなく、広い意味の類似検索で応用されてきたこと、また、リレーショナルデータベースはSQLがインターフェースとなるように、ベクトル検索は埋め込みモデルがインターフェースとなることなどでについて15分で発表しました。 登壇内容を簡単に共有します。 登壇資料 実は身近なベクトル検索 ベクトル検索というと、最近では生成AIを拡張するRAGと一緒に耳にする機
Metaがコードのコンパイルや最適化を行える商用利用可能な大規模言語モデル「Meta Large Language Model Compiler」をリリース
Metaがコードをコンパイルしつつ最適化するという大規模言語モデル「Meta Large Language Model Compiler」をリリースしました。モデルは商用利用可能で、Hugging Faceにてホストされています。 Meta Large Language Model Compiler: Foundation Models of Compiler Optimization | Research - AI at Meta https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/ Today we’re announcing Meta LLM Compiler, a family of models
米OpenAIは6月27日（現地時間）、ChatGPTなどのLLMの出力の誤りを検出するためのGPT-4ベースのモデル「CriticGPT」を発表した。 人間によるAIトレーニングの際に、ChatGPTの回答の誤りを指摘することで、トレーニングの精度向上を支援する。 ChatGPTは、RLHF（人間からのフィードバックによる強化学習）と呼ばれる手法を用いて、人間との対話に適したモデルへと調整されている。RLHFでは、人間のAIトレーナーがChatGPTの異なる回答を比較評価し、その結果を学習にフィードバックする。だが、モデルの推論能力や挙動が高度化するにつれ、ChatGPTの誤りはより微妙化し、AIトレーナーにとって誤りを発見することが困難になっている。これはRLHFの根本的な限界であり、モデルが人間の能力を超えていくにつれて、モデルの調整はますます困難になる可能性がある。 CriticG
１か月集中ダイエット 万年ダイエッターな私ですが、最近ちょっとたるんでいました。 人間ドックを見据えて、気を引き締めて取り組もうと思っています。 ひとまず１か月先の人間ドックというゴールというか通過点というかがあるので、そこに向けて努力しようと思います。 それで、おとといのブログにオヤツを断つ宣言をしたのですが、夕飯までの間にお腹が空いて空いて堪えられない状況になってしまいまして…。 土日なら早めに夕食をとれば良いのですが、主人と一緒に食べたいので、平日はどうしても19時過ぎになってしまいます。 そこで、「ダイエット中でも良いオヤツを少しだけ」と思い、ネットと書籍の情報を参考にスーパーにお買い物に行って来ました。 探すは「干し芋」「煮干し」「茎わかめ」です！ 干し芋はどこだ！？ 今回手に入れたかったオヤツのひとつ、「干し芋」！ おばあちゃんちを思い出す、懐かしのオヤツです。 干し芋は、カロ
関連キーワード 人工知能 | Google | チャットbot | Facebook | Microsoft（マイクロソフト） 人工知能（AI）技術の進化に伴い、大規模言語モデル（LLM）は多様化の時代を迎えている。LLMは自然言語処理において飛躍的な性能向上を遂げるだけでなく、オープンソース化や軽量化をはじめとする多様な進化を見せている。 注目に値するLLMはOpenAIの「GPT」や、Googleの「Gemini」だけではない。どのようなLLMが登場しているのか。前編に続き、主要LLM19種のうち12～19個目を紹介する。 GPTやGeminiだけじゃない 押さえておきたい「主要LLM」8選 併せて読みたいお薦め記事 連載：代表的なLLM19選を徹底解説 前編：BERT、GeminiからGPT-3.5、GPT-4oまで「主要LLM11種」の特徴は？ 中編：LLMの徹底理解に欠かせない「
江崎グリコやユニ・チャームの「SAP S/4 HANA（以下、SAP）」への移行が難航している。江崎グリコの製品はトラブルに見舞われた4月3日から2カ月超経った6月11日に一部商品についてようやく出荷が再開されたが、代表的な商品の1つであるプッチンプリンはいまだ出荷停止されたままだ。ユニ・チャームもSAPと物流システムの連携障害で紙おむつなどの製品の出荷に遅延が生じていた。同社の納品の遅れはおおむね解消したという。ただ、江崎グリコのケースでは、そもそもSAPの稼働が1年以上遅れ、その投資額も1.6倍に膨れ上がったと報じられている。なぜトラブルがこれほど長期化しているのか、元SAPでERPに詳しいフロンティアワンの鍋野 敬一郎氏に、問題の本質について話を聞いた。 ERP移行で150％の予算オーバー、実は「想定内」 江崎グリコのSAP移行に伴うトラブルが大きな注目を集めている。 2023年12
米Googleは6月27日（現地時間）、2007年から提供している自動翻訳サービス「Google翻訳」で、新たに110言語をサポートしたと発表した。LLMの「PaLM 2」を使った。これで対応言語数は243になった。 新言語の話者は6億1400万人以上であり、これは世界人の約8％に当たる。新言語の約4分の1はアフリカの言語だ。 話者が多いがこれまでサポートしてこなかった広東語も追加された。サポートが難しかったのは、書き言葉が北京語と重複することが多く、学習用データを見つけにくかったためとGoogleは説明した。 「言語には、地域的な変種、方言、異なるスペリングの基準など、膨大なバリエーションがある。また、多くの言語には標準的な形式がないため、“正しい”変種を選ぶことは不可能」とGoogle。Google翻訳ではオンラインでよく使われている変種に最も近いテキストを生成するが、そこには他の変種
株式会社パンネーションズ・コンサルティング・グループ代表取締役。対人対応トレーニング、交渉術、ロジカルコミュニケーション、プレゼンテーションなどのビジネスコミュニケーションの領域で、官公庁、上場企業を中心に1700の団体での講師、コンサルタントとして指導実績を持つ。東京大学、京都大学、一橋大学などでも教鞭をとる。元早稲田大学グローバルエデュケーションセンター客員教授。オスカープロモーション所属。著書に、累計92万部の大ベストセラー『超一流の雑談力』（文響社）シリーズの他、『英語は「インド式」で学べ!』（ダイヤモンド社）『できる人は必ず持っている一流の気くばり力』（三笠書房）『超一流 できる大人の語彙力』（プレジデント社）『図解 超一流の時間力』（日本文芸社）など多数。 英語は「インド式」で学べ！ この連載では、単語・文法・発音など、新しい暗記は必要ナシの「インド式英語学習法」の発想を取り入
最初は絆上げを頑張る！ ジュニア級は1500Ptを目安に飯をガンガン食おう！ まず、このシナリオは友情トレーニングが超強いので、友情トレーニングをできるようにするための絆上げは最優先事項です。そのため、最初は絆上げを特に重視して一刻も早く友情トレーニングができるように動いていきましょう。 ジュニア級の料理を作ることでも絆を上げられるので、最序盤は料理をガンガン作っていいです。 ある程度十分に上がったら効率高めのクラシック級以降の料理に回してもいいと思いますが、とりあえずパッシブのボーナスがもらえる1500Ptまではジュニア級に料理を作っていい気がします。 野菜Lvは上げられるようになったら即上げる！ にんにくはLv2止めを現時点では推奨 野菜Lvは上げられるようになったら速攻で上げましょう。なぜなら、忘れると野菜収穫数が上がらずに収穫時の野菜の数で損してしまうため。特に、最初の収穫後からす
3つの要点 ✔️ デコンパイルに特化した初のオープンソースモデル「LLM4Decompile」を開発 ✔️ モデルに新しい学習目的を導入し、デコンパイルの精度向上を実現 ✔️ 再コンパイルと再実行可能性に焦点を当てたデコンパイルのための初の標準化されたベンチマークを構築 LLM4Decompile: Decompiling Binary Code with Large Language Models written by Hanzhuo Tan, Qi Luo, Jing Li, Yuqun Zhang (Submitted on 8 Mar 2024) Comments: Published on arxiv. Subjects: Programming Languages (cs.PL); Computation and Language (cs.CL) code： 本記事で使用してい
レゴランド・ジャパン、認定自閉症センターに 日本初
レゴランド・ジャパン（愛知県名古屋市）は6月27日、日本のテーマパークで初めて、米国のIBCCES（国際資格認定・障害教育基準委員会）から「認定自閉症センター」に認定されたと発表した。自閉スペクトラム症を抱える来場者に対し、適切な対応に取り組んでいる施設として認証を受けた。 認証には、従業員の80％以上が試験に合格する必要がある。レゴランドではゲスト対応を行う従業員にトレーニングを受講させ、その後の試験では93％に当たる815人が基準をクリアしたという。 パーク内では、各アトラクションにIBCCESが開発した「感覚ガイド」を設置。そのアトラクションで受ける刺激と強さ（触覚、視覚など5種をそれぞれ11段階）を説明する。刺激の少ない環境で休める休憩スペースも用意した。 この他、アトラクションの待機列に長時間並ぶことが困難な人には、列から離れて過ごせる「アシスト・アクセス・パス」を発行。希望者に
くぼた・まさき／テレビ情報番組制作、週刊誌記者、新聞記者、月刊誌編集者を経て現在はノンフィクションライターとして週刊誌や月刊誌へ寄稿する傍ら、報道対策アドバイザーとしても活動。これまで200件以上の広報コンサルティングやメディアトレーニング（取材対応トレーニング）を行う。 著書は日本の政治や企業の広報戦略をテーマにした『スピンドクター "モミ消しのプロ"が駆使する「情報操作」の技術』（講談社α文庫）など。『14階段――検証 新潟少女9年2カ月監禁事件』（小学館）で第12回小学館ノンフィクション大賞優秀賞を受賞。 新刊『潜入 旧統一教会 「解散命令請求」 取材NG最深部の全貌』が発売中。 情報戦の裏側 できれば起きてほしくない「不祥事」だが、起きてしまった後でも正しい広報戦略さえ取れば、傷を最小限に済ませることができる。企業不祥事はもちろん、政治家の選挙戦略、芸能人の不倫ネタまで、あらゆる事
モントリオール大学コンピューターサイエンス学部教授のヨシュア・ベンジオ（Yoshua Bengio）氏は、人間がAIの特性を理解する重要性から、AIによる大惨事を避けるために解決しなければいけない課題と、課題解消のための取り組みについて話しました。全3回。前回の記事はこちら。 人間の考え方に完全一致したAIシステムの構築方法はわかっていない ヨシュア・ベンジオ氏：では、アライメントという概念について紹介したいと思います。いろいろな人間がいて、みんなが一致しているわけではない。アライメントが取れているわけではありません。私たちが求めるものはそれぞれ違っているし、何が良いものなのか、善悪の判断も少し違うかもしれません。善悪の判断はおおむね一致していると思いますが、完全に一致しているわけではありません。 人間（の考え方）に完全一致したAIシステムを構築するにはどうすればいいのかわかっていません。
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