サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数！
アプリで開く
●はてなブックマークって？
●アプリ・拡張の紹介
●ユーザー登録
●ログイン
●ログアウト
検索対象
●すべて
●タグ
●タイトル
●本文
並び順
●新着
●人気
ブックマーク数
●1 user
●3 users
●50 users
●100 users
●500 users
セーフサーチ
●オン
●オフ
期間指定
●すべて
●1週間
●1ヶ月
●1年
まで
1 - 16 件 / 16件
新着順
人気順
絞り込み
検索対象
ブックマーク数
期間
セーフサーチ
トレーニングの検索結果1 - 16 件 / 16件
●
74 users
●
gigazine.net
●
テクノロジー
●2024/06/16
高度なAIのトレーニングには高品質な学習データが欠かせませんが、そのようなデータは急速に枯渇しつつあることが問題となっています。NVIDIA2024年6月14日に、大規模言語モデル(LLM)のトレーニングに使用する合成データの生成を念頭に開発され、商用アプリケーションにも使えるオープンソースのAIモデル﹁Nemotron-4 340B﹂を発表しました。 NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/ Nvidia's 'Nemotron-4 340B' model red
●AI
●あとで読む
●nvidia
●人工知能
●言語
●
41 users
●
gigazine.net
●
テクノロジー
●2024/06/29
Googleに買収されたAIスタートアップ・DeepMindの共同創設者であり、記事作成時点ではMicrosoftのAI開発部門であるMicrosoft AIのムスタファ・スレイマンCEOが、オープンウェブ上にコンテンツを公開した瞬間、誰でも自由にコピーして使用できる﹁フリーウェア﹂になるという考えを自身が持っていることを打ち明けました。テクノロジーメディアのThe Vergeは、﹁誤った考えを持っている﹂と批判しています。 Microsoft’s AI boss thinks it’s perfectly OK to steal content if it’s on the open web - The Verge https://www.theverge.com/2024/6/28/24188391/microsoft-ai-suleyman-social-contract-freew
●著作権
●microsoft
●gigazine
●人工知能
●copyright
●トラブル
●techfeed
●ai
●政治
●*あとで読む
●
29 users
●
gigazine.net
●
テクノロジー
●2024/07/03
by Anthony Quintano ブラジルの国家データ保護機関(Autoridade Nacional de Proteção de Dados‥ANPD)が2024年7月2日に、FacebookやInstagramの投稿をAI開発に転用できるとするMetaの新しいプライバシーポリシーを無効とし、ブラジルの国民が生成したデータでAIをトレーニングすることを禁止すると発表しました。 ANPD determina suspensão cautelar do tratamento de dados pessoais para treinamento da IA da Meta — Autoridade Nacional de Proteção de Dados https://www.gov.br/anpd/pt-br/assuntos/noticias/anpd-determina-su
●プライバシー
●人工知能
●AI
●個人情報
●Facebook
●あとで読む
●
16 users
●
applech2.com
●
テクノロジー
●2024/06/12
Appleがパーソナル人工知能システム﹁Apple Intelligence﹂のトレーニングにはWebクローラー﹁Applebot﹂で収集した情報をプライバシーに配慮して使用していると発表しています。詳細は以下から。 Appleは2014年にリリースしたOS X 10.10 YosemiteやiOS 8でSpotlightとインターネット検索を融合させ、SpotlightやSiriにキーワードを入力すると検索クエリや位置情報がAppleに送信され関連性の高い情報を表示したり、macOS 13 Venturaからはスポーツ選手やミュージシャン、テレビ番組、映画、ニュースなどの情報をWebページを開かずに表示できるようになりましたが、 Appleは現地時間2024年06月10日、世界開発者会議WWDC24の基調講演の中で発表した次期macOS 15 SequoiaやiOS 18, iPadOS
●Apple
●人工知能
●検索
●Web
●あとで読む
●
13 users
●
gigazine.net
●
テクノロジー
●2024/07/08
チャットAI﹁Claude﹂などを開発するAI企業﹁Anthropic﹂のダリオ・アモデイCEOが、﹁2025年から2027年にかけての3年間で、AIのトレーニングコストが100億ドル(約1兆6000億円)～1000億ドル(約16兆円)にまで上昇する可能性があります﹂と主張しています。 Dario Amodei - CEO of Anthropic | Podcast | In Good Company | Norges Bank Investment Management - YouTube AI models that cost $1 billion to train are underway, $100 billion models coming — largest current models take 'only' $100 million to train: Anthropic
●人工知能
●gigazine
●techfeed
●AI
●
12 users
●
www.itmedia.co.jp
●
テクノロジー
●2024/06/16
米NVIDIAは6月14日︵現地時間︶、LLMのトレーニング用オープン合成データ生成モデルシリーズ﹁Nemotron-4 340B﹂を発表した。独自のオープンモデルライセンス︵PDF︶の下、﹁あらゆる業界の商用アプリケーション向けLLM﹂のトレーニングに使うデータセットを合成できるとしている。つまり、商用利用も可能だ。 LLMの開発では、高品質で多様なデータセットでのトレーニングが不可欠だが、ネットなどから収集したデータには偏りや不正確なものが含まれる可能性があり、量にも限りがある。そのため、合成データの生成に注目が集まっている。 Nemotron-4 340Bには、合成データ生成のパイプラインを形成するbase、instruct、rewardの3つのモデルが含まれる。baseモデルは、9兆個のトークでトレーニングされたカスタマイズの基盤となるモデル。独自データを組み込むことで、このモデル
●あとで読む
●
11 users
●
gigazine.net
●
テクノロジー
●2024/07/05
通常、大規模言語モデル(LLM)のほとんどは﹁次の単語を予測する﹂という作業を行っており、一度に出力されるデータ(トークン)は1つです。これに対しMetaは2024年4月の論文で、一度に複数のトークンを出力する﹁マルチトークン予測﹂というアプローチを提案しています。7月4日、Metaがマルチトークン予測を用いた事前トレーニング済みモデルを、AI開発プラットフォームのHugging Faceにオープンソースでリリースしました。 In April we published a paper on a new training approach for better & faster LLMs using multi-token prediction. To enable further exploration by researchers, we’ve released pre-trained
●人工知能
●論文
●言語
●テクノロジー
●AI
●研究
●あとで読む
●
8 users
●
www.publickey1.jp
●
テクノロジー
●2024/07/05
Amazon Web Services︵AWS︶は、AWSのクラウドデータセンターに専用回線で直接接続できるサービス﹁AWS Direct Connect﹂において、400Gbpsの専用回線への対応を開始したと発表しました。 これまで、より高速で大容量なネットワーク回線を用いてAWSへ接続しようとすると、複数の100Gbps専用回線を束ねて管理する必要がありました。 今回の400Gbps専用回線の対応により、こうした複数回線の管理が削減できるとしています。 AWSは400Gb……
●software
●
8 users
●
ameblo.jp/yssdayoyss
●
暮らし
●2024/06/24
ミニツーストア(mini2x)トレーディングカードサプライ、ゲームグッズ、コレクショングッズのオリジナル製品を卸し販売しております。当店だけのオリジナル商品(mini2xブランド︶を販売中！www.sw-inc.net ◆特別お得なセール 開催中です!!◆ ↓ 楽天市場へは画像をクリック ︵楽天市場店、画像をクリック︶ 事務所での気分転換に最適！握力を鍛えて仕事効率アップ♪♪ 製造時にて可能な限り綺麗な状態で製造をしておりますが、個体差により製造時の研磨洗浄剤が付着し一部黒くなっている場合があります。ご了承の上、ご購入のご検討をお願いいたします。 どこでも気軽にトレーニング！ ︻カラー︼ ダークブルー 強度‥ソフト ︵子供、ご年配の方向け︶ ピンク 強度‥ミドル︵成人女性、又は成人男性向け︶ スカイブルー 強度‥ハード︵トレーニング向け︶ ※カラーによって強度が変わるので、お好きな負
●
7 users
●
gigazine.net
●
テクノロジー
●2024/06/18
AIモデルの質を向上させるためには、高品質のデータセットが大量に必要です。AmazonはAI開発のために、2018年からMicrosoft傘下になっているソフトウェア開発プラットフォームのGitHubからコーディングのデータを収集していると報じられています。 Amazon Has A Secret Way To Scrape Microsoft's GitHub And Feed Its AI Model - Dataconomy https://dataconomy.com/2024/06/14/amazon-has-a-secret-way-to-scrape-microsofts-github-and-feed-its-ai-model/ ニューヨークに拠点を置くビジネスや技術系ニュースサイトのBusiness Insiderが入手したAmazonの社内メモによると、同社で汎用人工知
●
6 users
●
gigazine.net
●
テクノロジー
●2024/06/13
Metaは2024年4月にオープンソースの大規模言語モデルであるLlama 3をリリースしたほか、広告主向けに宣伝用画像やテキストのAI生成ツールを展開するなど、大規模言語モデルの開発に注力しています。そんなMetaが大規模言語モデルのトレーニングにおいて何を課題と認識していたのか、どのようにトレーニングに取り組んだのかについて解説しました。 How Meta trains large language models at scale - Engineering at Meta https://engineering.fb.com/2024/06/12/data-infrastructure/training-large-language-models-at-scale-meta/ Metaは以前から、FacebookやInstagramのレコメンデーションシステムのため、さまざまなAIモ
●人工知能
●
4 users
●
www.city.hamamatsu.shizuoka.jp
●
世の中
●2024/06/20
この度、﹁ロコトレ事業登録団体一覧表﹂の掲載に際して、令和5年度時点での申請者様及び事務担当者様の個人情報が漏洩したことが判明いたしました。 つきましては、令和6年5月24日から令和6年6月13日までに、一覧表をダウンロードした方は、速やかにデータを削除していただくよう、お願い申し上げます。 多大なるご迷惑とご心配をおかけしていることを、皆様に深くお詫び申し上げますとともに、今回の事態を重く受け止め、今後、個人情報の管理には万全を期し、再発防止に努めてまいります。 概要 令和6年5月24日、本市ホームページに﹁ロコトレ事業登録団体一覧表﹂のエクセルファイルを掲載いたしましたが、令和6年6月13日、登録団体の関係者の方から、一覧表において個人情報が確認できるとの情報提供がありました。 本市で調査したところ、一覧表として表示された画面には個人情報は含まれませんが、パソコンを利用して特定の操作を
●
4 users
●
atmarkit.itmedia.co.jp
●
テクノロジー
●2024/06/19
NVIDIAは2024年6月14日︵米国時間︶、大規模言語モデル︵LLM︶をトレーニングするための合成データを生成するオープンモデルファミリー﹁Nemotron-4 340B﹂を発表した。医療、金融、製造、小売など、あらゆる業界の商用アプリケーション向けのLLMに対応している。 高品質のトレーニングデータは、カスタムLLMの性能、精度、応答の質を高める上で重要だが、堅牢︵けんろう︶なデータセットは、コストが膨大でアクセスしにくい場合がある。 独自のオープンモデルライセンス︵NVIDIA Open Model License︶を採用しているNemotron-4 340Bにより、開発者は強力なLLMの構築に役立つ合成データを、無料でスケーラブルに生成できると、NVIDIAは述べている。 関連記事 NVIDIA、AI/ML開発者向けツールキット﹁NVIDIA AI Workbench﹂の一般提供
●NVIDIA
●AI
●
3 users
●
setsuyakufuansyougai.hatenablog.com
●
暮らし
●2024/06/22
こんばんは～さかなです🎣 昨日はトレーニングをしたよって記事を書いたんですが… そのあとコメダ行きました🤣 たまごドッグ(カロリーを気にしてマヨネーズ抜きにしてもらいました)を注文して目に前に登場。 そしてつかんで口に入れようとしたとき、友達が﹁写真とろーっと﹂と！！ 自分の料理の写真を撮り始めたのです。 フー。あぶないあぶない。 私も持っていたたまごドッグをお皿において、写真撮影に成功しました。 そのあとおしゃべりしていたらお腹が物足りなくて、今コメダでやっている抹茶フェアのメニューを頼みました。 ……こちらは無事に写真撮り忘れて一心不乱に食べたので、メニューの写真で失礼いたします🙄 やっぱり撮らないじゃん。わたし。 すんごい見た目も美味しそうな感じだったので、出来れば実物の写真をお届けしたかったのですが、失敗しました🍰 エアロバイクの画面でマグロの寿司1皿分のカロリーを消費する
●
3 users
●
techfeed.io
●
テクノロジー
●2024/06/14
6月13日、Engineering at Metaで﹁Metaが大規模言語モデルをトレーニングする方法(How Meta trains large language models at scale)﹂と題した記事が公開された。この記事では、AIの研究開発において直面している計算規模の大幅な拡大にどのように対処しているかについて詳しく紹介されている。 以下に、その内容を簡潔にまとめて紹介する。 大規模モデルのトレーニングの課題 大規模な言語モデル︵LLM︶のトレーニングでは、GPUの数が増えるにつれて、ハードウェアの故障による中断の可能性が高まる。これを最適に行うためには、次の4つの要素が重要である。 ハードウェアの信頼性‥ハードウェア故障を最小限に抑えるため、厳格なテストと品質管理を行う。 故障時の迅速な復旧‥ハードウェア故障が発生した場合、迅速に復旧する必要がある。これには、再スケジュー
●人工知能
●techfeed
●
3 users
●
yama5600.tokyo
●
暮らし
●2024/06/26
◆個人情報の管理について◆ 本サイト︻https://yama5600.tokyo/︼︵以下、当サイト︶では、 お問い合わせ内容に関する対応・確認・相談および、 情報提供のメール送信︵返信︶の目的以外には使用しません。 お問い合わせの際に取得しました個人情報を第三者へ開示することは一切いたしません。 警察や裁判所などの公的機関より、書面による請求がありました場合、 法令順守・公序良俗に従い、ただちに請求のあった個人情報を開示します。 ◆当サイトに掲載されている広告について◆ 当サイトでは第三者配信による広告サービス ﹁Google Adsense︵グーグルアドセンス︶﹂を使用しております。 広告配信にはCookieを使用し、当サイトを含めた過去のアクセス情報に基づきまして、 広告を配信しています。 広告を配信する際、ユーザー様の当サイトや他サイトへのアクセスに関する情報 ︵氏名、住所、電話
1
キーボードショートカット一覧
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
●総合
●一般
●世の中
●政治と経済
●暮らし
●学び
●テクノロジー
●エンタメ
●アニメとゲーム
●おもしろ
●アプリ・拡張機能
●開発ブログ
●ヘルプ
●お問い合わせ
●ガイドライン
●利用規約
●プライバシーポリシー
●利用者情報の外部送信について
●ガイドライン
●利用規約
●プライバシーポリシー
●利用者情報の外部送信について
●公式アカウント
●ホットエントリー
●はてなブログ
●はてなブログPro
●人力検索はてな
●はてなブログ タグ
●はてなニュース
●ソレドコ
Copyright © 2005-2024 Hatena. All Rights Reserved.
設定を変更しましたx
NVIDIAがオープンモデル﹁Nemotron-4 340B﹂を発表、LLMトレーニング用合成データの生成に革命を起こすか
MicrosoftのAI責任者が﹁オープンウェブ上のコンテンツはフリーウェア﹂と発言、AIトレーニングにウェブ上のコンテンツを利用しても問題ないという考えを強調
国家データ保護機関がMetaに﹁ユーザーデータを勝手にAIトレーニングに使うのを即刻停止せよ﹂と命じる
Appleのパーソナル人工知能システム﹁Apple Intelligence﹂のトレーニングにはWebクローラApplebotで収集した情報をプライバシーに配慮して使用し、Applebot-Extendedでオプトアウトも可能。
﹁AIのトレーニングにかかるコストはわずか3年で1000億ドルに上昇するかもしれない﹂とAnthropicのCEOが予想
NVIDIA、AIトレーニング用合成データ生成モデル﹁Nemotron-4 340B﹂を商用利用可でリリース
Metaが﹁マルチトークン予測﹂を実行する事前トレーニング済みのコード生成モデルをオープンソースでリリース
AWS Direct Connect、400Gpbsの専用回線に対応開始。大規模言語モデルのトレーニングや自動運転の高度支援システムなどにメリットと説明
﹃選べる硬さ！3色ハンドグリップで握力を鍛えよう‥仕事中や自宅での簡単トレーニング﹄
AmazonはGitHubをスクレイピングしてAIモデルをトレーニングするグレーな方法を採用していることが明らかに
Metaが大規模言語モデルをトレーニングする上でどこに注意したのか＆どのように取り組んだのかを解説
ロコモーショントレーニング事業における個人情報の漏洩に関するお詫びとご報告
NVIDIA、LLMのトレーニングに使用できるオープンモデルファミリー﹁Nemotron-4 340B﹂を発表
トレーニングの後に… - ゆらゆらただよう さかな日記
Metaがいかにして大規模言語モデルをトレーニングしているか、その取組みを大公開
﹁競歩選手から学ぶ、100㎞歩行のためのトレーニング術﹂-朝日新聞デジタルのコラムで明かされるヒント : フィットネスの知恵袋