本日開催した「Google for Japan 2024」において、日本社会のさらなる発展に貢献するため、AI を活用した新たな取り組みを発表しました。Google は、AIの力を最大限に活用し、日本のあらゆる人々の可能性を広げ、ビジネスに革新をもたらし、地域社会が抱える課題解決を加速させることを目指します。 東京大学 松尾・岩澤研究室とともに、47 都道府県の課題を生成 AI で解決 本日、Google は東京大学 松尾・岩澤研究室とパートナーシップを結び、2027 年までに日本全国 47 都道府県における地域課題の解決をサポートする生成 AI モデルの実装と AI 人材の育成を支援する取り組みを発表しました。 現在、日本は高齢化社会や労働人口の減少などの社会課題に直面しています。AI をはじめとするテクノロジーはそうした社会課題を解決する一助となり得ると考えています。 例えば、 AI
関連キーワード 人工知能 | Google | チャットbot | Facebook | Microsoft(マイクロソフト) 人工知能(AI)技術の進化に伴い、大規模言語モデル(LLM)は多様化の時代を迎えている。LLMは自然言語処理において飛躍的な性能向上を遂げるだけでなく、オープンソース化や軽量化をはじめとする多様な進化を見せている。 注目に値するLLMはOpenAIの「GPT」や、Googleの「Gemini」だけではない。どのようなLLMが登場しているのか。前編に続き、主要LLM19種のうち12~19個目を紹介する。 GPTやGeminiだけじゃない 押さえておきたい「主要LLM」8選 併せて読みたいお薦め記事 連載:代表的なLLM19選を徹底解説 前編:BERT、GeminiからGPT-3.5、GPT-4oまで「主要LLM11種」の特徴は? 中編:LLMの徹底理解に欠かせない「
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