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線形代数の検索結果361 - 400 件 / 574件

  • 数学記号記法一覧（集合・線形代数）


    数学記号記法一覧 普段私が用いているルールに則った記号・記法の一覧。私の専門の都合上、情報系の機械学習・数理最適化︵線形代数、微積分、微分幾何など︶に偏っており、プログラミング言語理論︵論理学、圏論︶や暗号・符号︵群、環、体︶の方面はほとんど書いていない。 本記事の内容のほとんどは一般的な表記に則っているため、他の本や論文を読むときに索引してもよい。 記号についてあまり詳しい解説はしない。 実際に表示される記号 なんという名前の概念に対応しているか LaTeX コマンド などを書いておくので、わからなければ各自調べてほしい。 数学記号記法一覧︵集合・線形代数︶ ← いまここ 数学記号記法一覧︵解析学・テンソル解析︶ 数学記号記法一覧︵文字装飾・ギリシャ文字・飾り文字︶ 次 → 数学記号記法一覧︵解析学・テンソル解析︶ Acknowledgement @Hyrodium 様、@Naughie
      数学記号記法一覧（集合・線形代数）

    • おすすめのエンジニアリング関連YouTubeを紹介しながらエンジニアとYouTubeについて考える - Stimulator


      - はじめに - 最近、所属企業でYouTubeの企画やインタビューを進める事になった。 私の所属する企業は、どのような事柄に対しても説明責任を重視する企業であり、ある程度の合理的な理由付けの上でYouTube上での広報活動をしていこうとなったのだが、実際は﹁Podcastで良いんじゃないか？﹂﹁ブログとリーチできる層は違うのか？﹂という話が後からも出てくる事が予想できるので、自分の中でも整理と記録を取っておきたい。 体感として、特にソフトウェアエンジニアリング業界でのYouTubeに対する評価は、正直半々といった所だろう。 私の認識としては、大きな2つの主張を短く要約すると﹁YouTube︵全般的に︶は面白い﹂﹁日本のソフトウェアエンジニアのYouTuberが技術の話をしていない﹂辺りにまとめられる。 これはある種実態を表しているとも言えるし、違うとも言える。 この事も踏まえ、本記事では
        おすすめのエンジニアリング関連YouTubeを紹介しながらエンジニアとYouTubeについて考える - Stimulator

      • アルゴリズム取引を始めよう！　～イントロダクション～ - Qiita


        モチベーション 私のブログの方(Machine Learning For Algorithmic Trading 解説リンクまとめ)で上級者向けに日本語でアルゴリズム取引に関する本を翻訳、解説しているのですが、いきなり始めるにはかなり難易度が高いと思いました。 そこで、アルゴリズム取引の目標や、どういった分野を勉強するのか、そして、どういった予備知識があれば良いのかについてここでは紹介したいと思います。 ここで書いてある技術的なことや細かい部分はブログでコード付きで紹介しているので、興味ある部分はブログの記事を直接参考にする等ご自由にご活用くださいませ。 新しく始めたい方や既に始めているけど知識に穴がある方の参考になれば幸いです。 1.1 目標: アルファを見つけよう！ 投資の定量分析者の目標は、﹁将来の価格変化率を説明出来る変数=新しいアルファを持つ変数の探索﹂と﹁そのリターンをシステム
          アルゴリズム取引を始めよう！　～イントロダクション～ - Qiita

        • ディープラーニングを使った株式自動売買プログラム稼働に向けた準備の話。 - sun_ek2の雑記。


          目次。 目次。 はじめに。 ﹁株式自動売買﹂と﹁システムトレード︵シストレ︶﹂の違いをもう一度。 株式自動売買プログラムを自作するメリット。 プログラミング技術が身に付く。 幅広い知識︵ネットワーク関連・機械学習など︶が身に付く。 学術論文から最新の研究成果を取り入れることができる。 プログラムを自分好みに思いのまま改変できる。 楽しい。 株式自動売買プログラムを自作するデメリット。 膨大な時間がかかる。 幅広い知識︵ネットワーク関連・機械学習・プログラミングなど︶が必要。 信用取引口座の開設。 信用取引とは？ 空売り︵売建︶ができる。 レバレッジを効かせることができる。 ロング・ショート戦略‥暴落リスクを回避することができる。 プログラム関連の準備。 プログラミングの勉強方法。 ニューラルネットワークの改良。 株式売買注文発注・訂正・取消、保有建玉・委託保証金維持率確認など、株式売買︵信
            ディープラーニングを使った株式自動売買プログラム稼働に向けた準備の話。 - sun_ek2の雑記。

          • ［AI・機械学習の数学］ベクトルの基本と類似度の計算

            機械学習では、普通、多くの変数や係数を同時に取り扱う。そのような場合にそれぞれの変数や係数を別々に取り扱うと数式が煩雑になってしまう。ベクトルや行列を利用すれば、複数の値をひとまとめにして取り扱えるので、数式が極めて簡潔になる。今回はベクトルについて、基本的な計算方法を紹介する。 連載目次 第4回～第8回までは微分について説明しました。機械学習の数学において微分は特に重要です。もう一つ重要なのが線形代数です。今回からは線形代数について学んでいきます。まずはベクトルの基本を学びましょう。 ベクトルについては、「大きさと向きを持った矢印のようなもの」というイメージを持っている人も多いと思います。高校の数学でもそういった例から話が始まっているはずです。もちろん、それは間違いではありませんが「位置」と「角度」を表す方法としてベクトルを使う、と言った方が応用の幅が広がります。また、ベクトルというもの

              ［AI・機械学習の数学］ベクトルの基本と類似度の計算

            • 【学部紹介】経済学部と経営学部の特徴とおすすめの大学 | ユニサプ

              では、経済学部の特徴を学んでいきましょう。 経済学部は簡単に言うと、大きなお金の動きを学ぶ学問です。 もう少し具体的に言うと、家計・企業・政府という「経済の三主体」のお金の流れを学んでいきます。 経済学の目的は、資源を最適に分配し、人々の幸福度を最大化することにあります。 その際に、家計にはどれぐらいのお金が入り、企業にはどれだけのお金が流れ、そして政府が税金としてそれをどのように使うことが望ましいのかといった内容を考えることになります。 そして、家計や企業のような単位のお金の動きや法則を考える学問はミクロ経済学、政府が景気悪化に対してどんな手を打つのかというような大きな枠組みを考える学問をマクロ経済学と言います。 もう少し細かく分けようと思えば、いくらでも切り口はあるのですが、今回はざっくりとこの「経済の三主体」のお金の流れを知っていればOKです。 また、経済学部の特徴として文系なのに数

                【学部紹介】経済学部と経営学部の特徴とおすすめの大学 | ユニサプ

              • UoPeopleでCollege Algebra（大学代数学）を修了した振り返り - えんぴつぶろぐ


                学費無料のオンライン大学、University of the PeopleでMATH1201-College Algebra︵大学代数学︶を履修したのでその感想を書きます。 前回までのあらすじ コンピューターサイエンスの学位︵学士︶を取るために、University of the Peopleという学費無料の米国オンライン大学に入学してみたよ。 英語の学力要件はパスできたけど、正式な学部生︵Degree-seeking student︶になるためには、2つ以上の基礎コースを修了する必要があるよ。1つ目の基礎コースOnline Education Strategiesは無事終了したよ。 コロナ禍で在宅勤務 with kidsの最中だったからクソしんどかったよ。2つ目の基礎コースはCollege Algebra︵大学代数学︶を受けることにしたよ。 これまでのUoPeople関連の記事はこち
                  UoPeopleでCollege Algebra（大学代数学）を修了した振り返り - えんぴつぶろぐ

                • 北陸先端科学技術大学院大学(JAIST)東京社会人コース受験体験記


                  はじめに 2020年10月入学のJAIST東京社会人コース博士前期課程の入試に合格し、10月から入学することとなりました。 そこで本記事では、 なぜJAISTを受験するに至ったのか受験にあたってどのような準備をしたのか試験で聞かれたこと 等を書いていこうと思います。 社会人としての勤務を続けつつ情報系修士を取ることを検討している人や、JAIST東京社会人コースの受験を考えている人の参考になれば幸いです。 そもそもなぜ情報系修士号を取るのか 以下に書いた以外にも考えていることはあるのですが、大まかに言うとこんな感じでした。 エンジニアとして勤務する中で、情報科学の基盤的知識の不足を感じた。非情報系の学部卒で数学もあやふや。大学レベルの微積や線形代数は独学したが怪しさを感じる。論文を読んでいる中で、自分も研究をきちんとやってみたい気持ちが生まれた。博士号を取りたいが、博士後期課程への出願には基
                    北陸先端科学技術大学院大学(JAIST)東京社会人コース受験体験記

                  • IPA、情報セキュリティマネジメント試験と基本情報技術者試験の実施を延期へ

                    情報処理推進機構（IPA）は2020年9月18日、同年10月18日に実施予定の情報処理技術者試験のうち、「情報セキュリティマネジメント試験（SG）」と「基本情報技術者試験（FE）」の実施を延期し、2020年度中にCBT（Computer Based Testing）方式で実施すると発表した。さらに、実施可否を検討していた秋期高度試験区分も、全ての区分で2020年度の試験実施を見送り、2021年度春期試験での実施を予定している。 これらの試験は、2020年3月24日に取りやめを発表した2020年度春期情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験の代替試験。 CBT方式は従来の紙試験とどう違うのか 関連記事 IPA、基本情報技術者試験にPythonを追加／COBOLを廃止 IPAは、国家試験「基本情報技術者試験」の内容を見直した結果、COBOLを廃止し、Pythonを追加する。線形代数や「確

                      IPA、情報セキュリティマネジメント試験と基本情報技術者試験の実施を延期へ

                    • Coursera / Neural Networks and Deep Learning 受講メモ - たにしきんぐダム

                      Deep Learning を勉強しようと思い、Coursera の Deep Learning Specialization を受講し始めた。 ある手法がうまくいく/うまくいかないことのイメージを説明してくれたり、実装に際してのtips and tricksも教えてくれるのが良い。 解析や線形代数を知らない人にも門戸を開くために、コスト関数やactivation functionの微分の計算などは答えだけ提示している。(良いと思う) 穴埋め形式ではあるのものの、Jupyter Notebook 上で自分で Neural Network を実装する課題があって面白い。 www.coursera.org この専門講座は5つのコースから構成されていて、Neural Networks and Deep Learning はその1つ目のコース。内容としてはロジスティック回帰、単層ニューラルネット、

                        Coursera / Neural Networks and Deep Learning 受講メモ - たにしきんぐダム

                      • スキル以前にサバイバル - ニューロサイエンスとマーケティングの間 - Between Neuroscience and Marketing


                        Leica M7, 1.4/50 Summilux, RDPIII, @London, UK とある直接知らない学生さんから﹁数理な考え方、英語能力、伝える力などが私には備わっておらず、どの程度の基礎力が必要なのかもよく分からない﹂との質問を受けた。 それは何を目指すかで変わりますよね、、。MD*1/JD*2のような訓練資格、professional degree*3ならともかく、スキルを身に着けたら何かになれるわけではないわけで。*4 - Quick answerとしては、自分がどういうヤバい人間になりたいのかをまず考え、そこから逆算的にスキルを考え、逆算的に経験を積むべき。要は国や組織に頼らずに食っていける人間になれるか。 たとえば、﹁知的生産で国を超えて飯を食う﹂なら、英語はNew York Times/The Economist、自分の専門分野の論文︵教科書は言うまでもない︶が読め
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                        • スキルアップAI、日本初となるE資格向け問題集を出版。機械学習や深層学習の最新手法から必要な数学までを網羅的に解説：時事ドットコム

                          スキルアップAI、日本初となるE資格向け問題集を出版。機械学習や深層学習の最新手法から必要な数学までを網羅的に解説 ［スキルアップAI株式会社］ ～発売2年で8刷を超えるロングセラーとなったAIジェネラリスト検定（G検定）の黒本に続き、スキルアップAIが業界初となるAIエンジニア資格対応の問題集を出版～ スキルアップAI株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：田原眞一、以下スキルアップAI）は、2020年9月4日、「徹底攻略 ディープラーニングE資格エンジニア問題集」を株式会社インプレス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：小川 亨）より出版することをお知らせいたします。本書は、機械学習や深層学習およびそれらに必要となる数学的な知識を網羅的に身に付けながら、最先端の技術動向までを学べる内容となっており、日本ディープラーニング協会認定のE資格（AIエンジニア資格）の対策問題集として

                            スキルアップAI、日本初となるE資格向け問題集を出版。機械学習や深層学習の最新手法から必要な数学までを網羅的に解説：時事ドットコム

                          • スキルアップAI、日本初となるE資格向け問題集を出版。機械学習や深層学習の最新手法から必要な数学までを網羅的に解説


                            スキルアップAI株式会社︵本社‥東京都千代田区、代表取締役社長‥田原眞一、以下スキルアップAI︶は、2020年9月4日、﹁徹底攻略 ディープラーニングE資格エンジニア問題集﹂を株式会社インプレス︵本社‥東京都千代田区、代表取締役社長‥小川 亨︶より出版することをお知らせいたします。本書は、機械学習や深層学習およびそれらに必要となる数学的な知識を網羅的に身に付けながら、最先端の技術動向までを学べる内容となっており、日本ディープラーニング協会認定のE資格︵AIエンジニア資格︶の対策問題集としての用途の他にも、深層学習や機械学習のレベルチェックをしたい技術者の方にも必携の書となっております。 ■背景 世界的に深層学習︵ディープラーニング︶の活用が本格化する中、ディープラーニングの理論の深い理解や実装時の手法選択の知識獲得に役立つ資格として、E資格の受験者数は2年間で約2倍に増加しております。*
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                            • 中二病は夢を見る病気 – 中村拓磨 のブログ


                              この5月に30歳になった. 30歳になったらブログを書こうと思っていたらいつの間にか3ヶ月以上も経ってしまった． 孔子がいう而立の年である．孔子のいう而立とは，独立した自説を持つという意味だったらしい．博士号もとったし自分で論文書いて発表したり弁護士と話して特許の申請ぐらいはできるようになったので多少は而立しただろうか？30歳の僕は何者だろうか．僕はドローンの研究者である．ドローンを使って荷物の配達をするプロジェクトに所属する．残念ながら仕事内容を紹介することはできないのだが，博士論文で扱っていたようなセンサーフュージョンや航空機の航法システム周りの数学やアルゴリズムを専門としている．また，僕は素晴らしい妻の夫であり，宇宙一可愛い2歳児の父であり，休日にセスナを飛ばして遊ぶパイロットであり，入社後に自社株が爆上がりして年収X千万超えのラッキーマンである． アトランタからシアトルへ，国の反

                              • 【Kindle】夏のプログラミング書 合同フェア (2020/8/28から9/10まで)

                                開催期間: 2020.8.28 - 2020.9.10 Kindleストアの出版社横断プログラミング書籍セール 700冊以上が対象 50%ポイント還元 or 50%オフ (対象外のも含まれていますのでご注意を) 出版社別対象作品リスト: インプレス / 日経PB / SBクリエイティブ / マイナビ出版 / 秀和システム / 翔泳社 / 近代科学社 / MdN / NextPublishing (セール対象外多め) 本ページはキンセリの特設ページです アマゾンに当セールの対象作品一覧ページが存在しないので作成しました （間違い等ありましたら運営者までお知らせくだされば幸いです） 沈黙のWebライティング —Webマーケッター ボーンの激闘— 沈黙のWebマーケティング −Webマーケッター ボーンの逆襲− ディレクターズ・エディション アルゴリズムイントロダクション 第3版 総合版：世界標

                                  【Kindle】夏のプログラミング書 合同フェア (2020/8/28から9/10まで)

                                • imos 法を線形代数で理解・一般化して，フィボナッチ数列でも足せるようにする - 私と理論


                                  この間の opt (@opt_coder) さん作の yukicoder の問題 No.1172 Add Recursive Sequence - yukicoder において，imos 法を漸化式で表される数列の加算に一般化することが問われました． この一般化はパッと見何をしているか分かりにくいのですが，線形代数のレンズを通して見ることですっきり理解できると感じたのでこの記事にまとめます． この記事を読めば，通常の imos 法で想定される﹁ある区間の値に全て1を足す﹂クエリを超えて，﹁ある区間に を足す﹂﹁ある区間にフィボナッチ数列を足す﹂などのクエリが処理できるようになるはずです． 復習: imos 法 線形代数を通して imos 法を理解する 操作の理解 なぜ高速か？ 一般化 応用例 等比数列 フィボナッチ数列 線形漸化式で定義される数列 まとめ 復習: imos 法 この記事

                                  • 競技プログラミングに関係する数学の整理 ～文系出身や数学苦手erが、もっと競プロを楽しむために～ - テルの競プロメモ


                                    まえがき この記事の目的 意図する対象読者 今回の整理の仕方︵記事の見方︶ 注意 競プロに関係する数学︵本題︶ 言葉︵文系でも多分聞いたことはある︶編 言葉︵文系だと聞いたことないかも︶編 言葉︵離散数学︶編 ﹁式変形﹂編 ﹁図形っぽいやつ﹂編 筆者のバックグラウンド 経歴、仕事など まえがき この記事では、競技プログラミングに関係する数学用語・概念と、それがどんな単元︵分野︶に属するものかを整理︵一覧化︶します。 競技プログラミングの問題に出てくる用語・概念をはじめ、競技プログラミングの解説記事などに出てくる用語・概念も、思いつく限り挙げています。 ﹁この記事の数学的な部分、どのぐらい信用できるの？﹂とか、﹁数学苦手と言ってもどのくらい苦手なの？﹂といった疑問への参考としては、筆者のバックグラウンドを記事の最後で紹介したので、気になる方は先にそちらを読んでください。 この記事の目的 文系
                                      競技プログラミングに関係する数学の整理 ～文系出身や数学苦手erが、もっと競プロを楽しむために～ - テルの競プロメモ

                                    • 「音源分離」の最新手法を解説した、中級者以上向けの実践的な技術書『Pythonで学ぶ音源分離』を8月24日に発売


                                      ﹁音源分離﹂の最新手法を解説した、中級者以上向けの実践的な技術書﹃Pythonで学ぶ音源分離﹄を8月24日に発売 インプレスグループでIT関連メディア事業を展開する株式会社インプレス︵本社‥東京都千代田区、代表取締役社長‥小川 亨︶は、﹁音源分離﹂技術の基礎から実装までを解説した書籍﹃Pythonで学ぶ音源分離 機械学習実践シリーズ﹄を2020年8月24日︵月︶に発売いたします。 ■身近なものにも活用される技術﹁音源分離﹂の基礎と実装を解説する一冊 近年、AIスピーカをはじめとした、人が話した音声を理解する音声認識システムがさまざまな場面で使われています。一般的に音声認識システムは、1人の声を聞き取ることを想定しており、聞きたい声以外の音が入ってきたときには、聞きたい声を正確に聞き取ることが難しくなります。﹁音源分離﹂とはこのようにさまざまな音が混ざった中から、欲しい音だけを抽出する技術で
                                        「音源分離」の最新手法を解説した、中級者以上向けの実践的な技術書『Pythonで学ぶ音源分離』を8月24日に発売

                                      • 文系で統計検定１級に合格した｜khosoda


                                        2017/12/26　ならびに2020年4月27日に改訂。 題の通り。2017年11月26日の試験で数理と応用に受かった。応用は社会科学を選択。20歳で合格だが、最年少というわけではないらしい。というわけで何をやったのかを記しておく。 ※記事下部にいくつか追記しました しっかり読んで欲しい ※2019/11/28 受験して2年ほど経ったので、統計検定1級の効用？について書きました 自身の背景・勉強を始めた日その前に自分のバックボーンを語っといたほうが参考にしやすいと思うので書く。 大学は一橋で文系。経済系だろと言われるが、自分は商学部商学科。専攻はデジタルマーケティングということになっている。受験で数学は使った。センター試験は新課程1年目で、データの分析が入り始めたころだった。まあでもセンターレベルなので簡単。 講義で統計学と名のつくものは受けておらず、少し関わるところの量的データ解析を
                                          文系で統計検定１級に合格した｜khosoda

                                        • 数学市民化プロジェクト – はじまりはKan拡張

                                          最近少し報告が出来ていなかったので、Mathpedia運営1ヵ月の続きの報告をしようと思う。結論からいえば、結構事務手続きで色々と面倒ごとが続いて大変だった。 ●源泉徴収・消費税 まず、実は先月の会計報告は間違っていた。というのも、源泉徴収や消費税という概念が登場していなかったからだ。この辺は事務局長が税務署への問い合わせをしながら判明して、既に対応済みだ。若干詳しく説明すれば、この事業は「数学市民化プロジェクト」から各執筆者（個人・個人事業主）に対する「業務委託」となり、その対価には源泉徴収や消費税（これは執筆者側が個人事業として納税義務が存在）が発生するのだ。源泉徴収に関しては、手取りが2万円になるように額面を22,046円に修正し、差額を既に納税している。また消費税についても、執筆者に2年前の課税収入が1000万円を超えている方はいないため、これは消費税の納税義務は発生せず、こちらも

                                            数学市民化プロジェクト – はじまりはKan拡張

                                          • 次元削減とは？次元削減と主成分分析に関して学ぼう！ - AI Academy Media

                                            主成分分析（PCA）とは データセットの次元が多いと、データ分析においても、機械学習においても計算コストが増え、データの様子が分かりにくくなります。 その解決策として、統計や機械学習の分野でよく使われる手法が、主成分分析（Principal Component Analysis：PCA）です。 主成分分析では、特徴量を抽出することによって、データセット内の特徴量を削減することが出来ます。 それによって、3次元以下に次元を削減することが出来れば、データを可視化することもできます。 主成分分析では、特徴量を「選択」するものではなく、新しい特徴量を「抽出」します。 ただし、ここでいう「抽出」とは非可逆的な（一度抽出したら、元のデータセットの特長量には戻らない）ものなので、いくらか失われる情報が出てきます。 主成分分析を理解する 主成分分析とは、データセットの次元を削減するために用いる手法ですが、

                                              次元削減とは？次元削減と主成分分析に関して学ぼう！ - AI Academy Media

                                            • Ubuntu 16.04 上で numpy の環境構築をする - Arbitrary arbitrage

                                              この記事を読んでわかること 概要 参考 補足 LAPACK(Linear Algebra PACKage) に関して 環境 apt (default) docker コンテナの用意 numpy のインストール 検証 BLAS 速度 pip (default) docker コンテナの用意 numpy のインストール 検証 BLAS 速度 build (default) docker コンテナの用意 numpy のインストール 検証 BLAS 速度 apt (openBLAS) docker コンテナの用意 openBLAS のインストール numpy のインストール 検証 BLAS 速度 pip (openBLAS) docker コンテナの用意 openBLAS のインストール numpy のインストール 検証 BLAS 速度 build (openBLAS) docker コンテナの用

                                                Ubuntu 16.04 上で numpy の環境構築をする - Arbitrary arbitrage

                                              • バイバイ Python。 ハロー Julia！ - Qiita


                                                こちらの記事は、Rhea Moutafis 氏により2020年5月に公開された﹃ Bye-bye Python. Hello Julia! ﹄の和訳です。 本記事は原著者から許可を得た上で記事を公開しています。 Pythonの勢いに歯止めがかかると同時に新しい競争相手の登場だ Juliaがまだあなたにとって未知であっても、心配しないでほしい。 Photo by Julia Caesar on Unsplash 誤解しないでほしい。 Pythonの人気は、コンピュータ科学者、データサイエンティスト、AIスペシャリストといった堅固なコミュニティによって支えられている。 しかし、これらの人々と一緒に夕食をともにしたことがあれば、彼らがPythonの弱点についてどれほどわめき散らしているのかも知っているだろう。 速度が遅いことに始まり過度のテストが必要になること、以前のテストにもかかわらずランタイ
                                                  バイバイ Python。 ハロー Julia！ - Qiita

                                                • バイバイ Python。 ハロー Julia！ - Qiita


                                                  こちらの記事は、Rhea Moutafis 氏により2020年5月に公開された﹃ Bye-bye Python. Hello Julia! ﹄の和訳です。 本記事は原著者から許可を得た上で記事を公開しています。 Pythonの勢いに歯止めがかかると同時に新しい競争相手の登場だ Juliaがまだあなたにとって未知であっても、心配しないでほしい。 Photo by Julia Caesar on Unsplash 誤解しないでほしい。 Pythonの人気は、コンピュータ科学者、データサイエンティスト、AIスペシャリストといった堅固なコミュニティによって支えられている。 しかし、これらの人々と一緒に夕食をともにしたことがあれば、彼らがPythonの弱点についてどれほどわめき散らしているのかも知っているだろう。 速度が遅いことに始まり過度のテストが必要になること、以前のテストにもかかわらずランタイ
                                                    バイバイ Python。 ハロー Julia！ - Qiita

                                                  • ＳＦだった“量子コンピュータ”は、もう実現している。

                                                    ＳＦだった“量子コンピュータ”は、もう実現している。アルゴリズムで勝負する気鋭の研究者の現在地。基礎工学研究科・教授・藤井啓祐 現代のコンピュータは多くの人の目に「万能」と映っているかもしれない。「人工知能＝ＡＩ」は人間より正確で安全な車の自動運転を近い将来に実現し、将棋や囲碁、チェスなどゲームの世界では、既に人間より強いソフトが登場している。人間が一生かかっても不可能な計算も、ノートパソコンなら瞬時に終わる。しかし宇宙的スケールで考えた時、今のコンピュータがどこまで進化しても手の届かない謎は際限なく残るだろう。近未来の「超コンピュータ」として、量子コンピュータへの期待が高まっている。この分野で世界の最前線を走る研究者の一人、大阪大学大学院基礎工学研究科の藤井啓祐教授の目に映る量子コンピュータの現在地と未来について聞いた。 量子物理が登場する以前の「古典物理」の世界において、物質は「ある」

                                                      ＳＦだった“量子コンピュータ”は、もう実現している。

                                                    • 現場で潰しが効くディープラーニング講座　修了レポート1 - Qiita

                                                      修了課題レポート1 現場で潰しが効くディープラーニング講座の修了レポートです。 応用数学 線形代数学 要点 行列とはスカラー・ベクトルの集まりである。 行列を用いて連立方程式を機械的に解くことができる。 行列同士の積はl行m列の行列$\mathbb{A}$とm行n列の行列$\mathbb{B}$とでしか演算できない。 $\mathbb{A} \times \mathbb{B}$でできあがる行列$\mathbb{C}$はl行n列の行列になる。 行列$\mathbb{A}$に対する逆数のような存在として 逆行列 $\mathbb{A}^{-1}$がある。 対角のすべての要素が1でその他の要素が0な行列を 単位行列 $\mathbb{I}$と呼び、下記のような性質を持つ。 $$ \mathbb{A}^{-1}\mathbb{A} = \mathbb{A}\mathbb{A}^{-1} = \ma

                                                        現場で潰しが効くディープラーニング講座　修了レポート1 - Qiita

                                                      • 4つの基本部分空間について考える - エンジニアを目指す浪人のブログ


                                                        勉強を進めていて，4つの基本部分空間(four fundamental subspaces)についてモヤモヤしてしまいました．線形代数を理解する上で非常に重要な概念だと感じるので，その内容をまとめることにしました．4つの基本部分空間とは，行列の行空間(row space)，列空間(column space)，零空間(nullspace)，左零空間(left nullspace)のことです．連立一次方程式の解，行列のランクなどとも密接に関連します．文献[1][2]を参考にして以下にまとめます． ================================================================================= 行列 の行列を考えます．4つの基本部分空間とは，以下の4つの空間のことです． 1. 行空間 ， の部分空間 2. 列空間 ， の部分空間

                                                        • 教養を身につけたいからオススメの本を教えてくれ : 哲学ニュースnwk

                                                          2020年07月29日20:00 教養を身につけたいからオススメの本を教えてくれ Tweet 1: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2020/07/29(水) 11:16:40.515 ID:QIgj6rif0 VIPPERに教えてもらった『銃・病原菌・鉄』と『コンクリートの文明誌』を読み終わったから新しいの読みたい 3: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2020/07/29(水) 11:17:53.039 ID:SMl7AwsP0 古典読むのがいいんじゃない？ 5: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2020/07/29(水) 11:18:59.332 ID:H4FEB8Hdd >>3 けっこう読んでる 原文はほとんど読んでないけど なんかオススメある？ 11: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2020/07/29(水) 11:21:48.5

                                                            教養を身につけたいからオススメの本を教えてくれ : 哲学ニュースnwk

                                                          • プログラマとアーティストに共通言語を届けたい～書籍『キャラクタアニメーションの数理とシステム』出版記念インタビュー

                                                            2020/07/29 プログラマとアーティストに共通言語を届けたい～書籍『キャラクタアニメーションの数理とシステム』出版記念インタビュー ゲームグラフィックスの進化と共に、キャラクタの自然な振る舞いの表現が、重要な課題になっている。特にプレイヤーが直接操作しない、NPC（ノンプレイヤーキャラクタ）の制御では、キャラクタアニメーションとゲームAIの高度な連携が求められる。この両者の関係性について焦点を当てた技術書が『キャラクタアニメーションの数理とシステム- 3次元ゲームにおける身体運動生成と人工知能 -』（コロナ社）だ。過去に例を見ないユニークな内容となった本書の出版を記念して、3名の著者に合同インタビューを行なった。 ※編集注：本稿では、書籍『キャラクタアニメーションの数理とシステム- 3次元ゲームにおける身体運動生成と人工知能 -』内での表記に合わせ、「キャラクター」を「キャラクタ」と

                                                              プログラマとアーティストに共通言語を届けたい～書籍『キャラクタアニメーションの数理とシステム』出版記念インタビュー

                                                            • 【固有値編】対称行列の対角化の性質と必ず対角化できる理由 | 大学1年生もバッチリ分かる線形代数入門


                                                              まず、実対称行列AAAが持つ複素数の固有値の1つをλ\lambdaλとします。また、この固有値の共役をλˉ\bar{\lambda}λˉとします。 λ\lambdaλは固有値なので、﹁Ax=λxA\boldsymbol{x} = \lambda\boldsymbol{x} Ax=λx﹂が成り立ちます。この式は、両辺の各要素を共役に置き換えても成立します。つまり、﹁Aˉxˉ=λˉxˉ\bar{A}\bar{\boldsymbol{x}} = \bar{\lambda}\bar{\boldsymbol{x}}Aˉxˉ=λˉxˉ﹂も成り立ちます。 AAAの成分は全て実数︵虚数部分が 0︶なので、A=AˉA=\bar{A}A=Aˉです。よって、上の式は次のように変えられます。 Axˉ=λˉxˉA\bar{\boldsymbol{x}} = \bar{\lambda}\bar{\boldsymb
                                                                【固有値編】対称行列の対角化の性質と必ず対角化できる理由 | 大学1年生もバッチリ分かる線形代数入門

                                                              • エンジニアになります

                                                                以下よくある未経験転職モノですので、苦手な方はご注意ください。 2020年8月から都内のベンチャーさんでエンジニアとして働くことになりました。目下のミッションでは医療データの解析をして疫学研究みたいなことをやるので、データサイエンティストともいえるかもしれません。 また自社サービスのAPIを実装したり、フロントを実装することもあるみたいなので、色々トライできそうです。楽しみです！ 私自身が、これまでに他の方の転職記事をみてやる気をもらったり勉強させてもらっていたので、私の経験が誰かの役に立てばと思って、転職記事を書くことにしました。 とはいえ、きれいにまとめるのは面倒大変なので、どんなことを考えながらどんなことをやってきたのか日記を書きなぐる感じで書いていきます。 適宜フィルタリングして使えそうなところだけつまみ食いしてもらえると幸いです。 自己紹介 30歳。子供二人(4歳、1歳)。薬学修

                                                                  エンジニアになります

                                                                • データサイエンティストに王道無し - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

                                                                  TL;DR（思ったよりもかなりの長文になってしまったので*1、時間がないという方は1番目と2番目のセクションの冒頭だけお読みください） しんゆうさんの舌鋒鋭いブログ＆note記事にはいつも楽しませていただいているのですが、この記事は一点僕のデータ分析業界の認識に新たな視点を与える話題があって特に目を引きました。それが以下の箇所です。 資格があるわけでもないので名乗るのは自由だし、未経験だろうが文系だろうがそれはどうでもいいのだけど、傍から見ていると「サイエンティスト」と名乗っているわりには「サイエンス」な話をしていないなぁとは思っている。（中略） 現在起きている第３次データサイエンティストブームは「データサイエンティストと名乗りたい人」が盛り上げているように見える。 （太字筆者） この問題は、このブログの前々回の記事でも取り上げています。 ただ、僕はこういう「データサイエンティストになりた

                                                                    データサイエンティストに王道無し - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

                                                                  • 大学教員による対面講義は誰も幸せにならないんじゃないかって話。 - sun_ek2の雑記。


                                                                    目次。 目次。 はじめに。 大学の講義は実技を除き、全てオンライン講義︵ビデオ講義︶にするべきでは？ そもそも大学の講義システムがうまく機能しているようには思えない。 大学教員に教員免許はいらない。教えるのが苦手・講義したくない大学教員も講義に駆り出される。 教育活動は、大学教員にとってあまり重要視されない。 手を抜いて講義を行う大学教員が一定数いる。 講義を適当に聴く学生が一定数いる。 カンニング・レポート不正。 カンニングに対する処罰が厳しすぎる？ 対面講義は、時代遅れ？ 何十年前から変わらず、何十年後も変わらない、かつ全国どの大学でも同じような講義を毎回、人がやる意味があるのか？ 講義を真面目にやりたくない大学教員に講義をやらせる必要があるのか？ 大学教員は、誰でもできるような仕事︵講義︶に時間を割くのではなく、その人にしかできない高度な知識や経験が必要な仕事︵研究︶に時間を割いた方
                                                                      大学教員による対面講義は誰も幸せにならないんじゃないかって話。 - sun_ek2の雑記。

                                                                    • データサイエンティストとして読んで役立った本たち@2020-07｜だみ〜

                                                                      2016年10月に未経験・新人データサイエンティストで雇ってもらいました。当時はまだ業界が牧歌的だったのと、比較的書類上のスペックが高い若者だったのもあり、運良く拾ってもらえたのでした。今だと100％受かってないです。 そんな私が今までで読んだ本の中で、役に立った本をつらつら書いていきます。 現代の若者がどんどん優秀になっているので、これくらいでいまんとこいっぱしのデータサイエンティスト（@ビジネスサイド）になれるんだなあという基準を述べようかと思いました。何年か後に振り返りたいですね。 もちろん、これが誰かの学習の役に立てばと思っています。 ちなみに、アフィリエイト入れてないので気にせず買っていってください。 数学無難に解析学と線形代数学を勉強しておくといいと思っています。

                                                                        データサイエンティストとして読んで役立った本たち@2020-07｜だみ〜

                                                                      • 中学数学からはじめる三角関数

                                                                        sin(サイン)、cos(コサイン)、tan(タンジェント)とは何なのか。 はじめて触れる人や全く理解できないまま時を過ごした人に向けて 弧度法(ラジアン)の解説もあります 【中学数学からはじめるシリーズ】 中学数学からはじめる微分積分 https://youtu.be/4p1rwfXbCoY 中学数学からはじめる確率統計 https://youtu.be/K2cJofUJVO8 中学数学からはじめる複素数 https://youtu.be/IQaYyFboK48 中学数学からはじめる相対性理論 https://youtu.be/voFHToRM4xI --------------------------------------------------------------------------------------------------------- 【ヨビノリたくみの書籍

                                                                          中学数学からはじめる三角関数

                                                                        • 流体力学：応力テンソル

                                                                          この表の赤字はこの解説で主に使う用語で,カッコ内は様々な業界や分野で使われることのある別名である. 物理ではこれらの力をどれも「断面の単位面積あたりの力」として表すことにしている.機械工学,材料工学でもこれと同じ習慣を採用しており,応力と言えば単位面積あたりの力である. しかし土木・建築関係では,単位面積あたりの力を「応力度」と呼んでおり,ただ「応力」と言ったときには面積で割らない普通の力のことを意味している,という慣習の違いがある. さて,ここまでの用語は全て断面上の一点に掛かる力についての分類であった.これらの他に「ねじり応力」という用語もあるが,これは断面上のそれぞれの場所で異なる接線応力が働いている状況のことを表しているので,少し高次の概念である.物体全体をねじるように力を加えた場合には,そのような状況になったりする.しかし今回は断面上の一点に掛かる応力の表し方について話そうとして

                                                                            流体力学：応力テンソル

                                                                          • Python: NumPy 配列の操作でメモリのコピーが生じているか調べる - CUBE SUGAR CONTAINER


                                                                            パフォーマンスの観点からいえば、データをコピーする機会は少ないほど望ましい。 コンピュータのバスの帯域幅は有限なので、データをコピーするには時間がかかる。 NumPy の配列 (ndarray) には、メモリを実際に確保している配列と、それをただ参照しているだけのビュー (view) がある。 そして、配列への操作によって、メモリが確保されて新しい配列が作られるか、それとも単なるビューになるかは異なる。 今回は NumPy の配列を操作するときにメモリのコピーが生じているか調べる方法について。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.5 BuildVersion: 19F101 $ python -V Python 3.7.7 $ pip list | grep -i numpy numpy 1.
                                                                              Python: NumPy 配列の操作でメモリのコピーが生じているか調べる - CUBE SUGAR CONTAINER

                                                                            • 書評『統計のための行列代数』 | Hippocampus's Garden


                                                                              書評﹃統計のための行列代数﹄July 19, 2020  |  21 min read  |  3,454 views jabookmathはじめに ﹃統計のための行列代数﹄︵D. A. Harville 著，伊理正夫 監訳，丸善出版，2012年︶を読んだので，まとめと感想を書きます． ︵そこまでの精読はできていませんが，それでも誤植と思われる箇所が散見されたので，気づいた範囲ですが末尾にまとめておきました．︶ まとめ+α 原題は﹃Matrix Algebra from a Statistician’s Perspective﹄で，統計学者が身につけるべき線形代数の知識や考え方を全2巻でまとめた著名な教科書です．線形代数は重要かつ範囲がとても広く，抑えるべきポイントがわかりづらいと大学時代から感じていたので，こういう応用を見据えた教科書はありがたいです． 一般的な線形代数の教科書ではあまり
                                                                                書評『統計のための行列代数』 | Hippocampus's Garden

                                                                              • 「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストになって一発逆転」はここで終わり (2020/7/31 更新) - todo-mentor’s diary

                                                                                データサイエンティストを生業にする手段と実態について述べる。 途中、具体例・境界値の例として私個人の話もするが、なるべく一般性のある話をする。 この記事で言いたいことは具体的には4つだ。 プログラミングスクールをディスるなら代わりの入門方法を提供しようよ。 もう「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストで一発逆転物語」を止めろ。*1 おじさんは人生逆転したいなら真面目にやれ。 若者はワンチャンじゃなくて、ちゃんと化け物になれよ。 この記事についてはパブリック・ドメインとして転載・改変・リンク記載を自由にしてよいです。 (続き書いた) a. 入門は辛いが… b. 思考停止でプログラミングスクールに通うな。 なろう系・始めてみよう系資料一覧 （最速・最短ルート用） まずは動かしてみよう。強くてニューゲームが体験出来るぞ！ 入門以前の本 一般向け業界本 (AI業界と展望がわかる本) 技術者入

                                                                                  「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストになって一発逆転」はここで終わり (2020/7/31 更新) - todo-mentor’s diary

                                                                                • 【裳華房】『手を動かしてまなぶ 集合と位相』

                                                                                  手を動かしてまなぶ 集合と位相 Set Theory and General Topology through Writing 関西大学教授　博士（数理科学）　　藤岡　敦 著 Ａ５判／332頁／定価3080円（本体2800円＋税10％）／2020年8月発行 ISBN 978-4-7853-1587-0 C3041 ★ がんばる初学者・独学者を全力応援！ ★ 「抽象的で難しい」と敬遠されがちな位相空間。でも、この本でまなぶと──。 集合や写像は数学を深く理解するために必須の言語であり、集合に開集合系を定めてできる位相空間は極限操作や連続性を考察するために欠かせない概念である。現代数学は位相空間という舞台装置の上に成り立っているといっても過言ではない。 理解を助けるための図が多く、自習用の詳細解答付き。さあ、ペンをもって、手を動かしてみよう。集合・位相の実践大全！ → 「手を動かしてまなぶ」シ

                                                                                    【裳華房】『手を動かしてまなぶ 集合と位相』
                                                                                  前のページ 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 次のページ

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