2023年12月7日に開催されたStudyCoの勉強会で、AIについてお話した際の資料です。 スライドではお伝えしきれない部分もあるので、同じ内容を記事にしてます。こちらもぜひ！ https://qiita.com/segavvy/items/9e7e4ab4b253599ac58a 動画︵スライド画面＋音声︶はこちらです。 https://youtu.be/fI-UnWA6ANs?feature=shared
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本当にわかりやすいAI入門
AIやディープラーニングの基礎が学べるビジネスパーソン向け動画講座「AI For Everyone」の日本語版「すべての人のためのAIリテラシー講座」がこのほど公開された。 グローバルなオンライン講座プラットフォーム「Coursera」で世界60万人以上が受講した英語講座「AI For Everyone」に、日本のAI研究の第一人者・松尾豊氏による日本向けコンテンツを加えたものだ。 受講は無料。テストを受けてCourseraが発行する受講修了証を取得したい場合は49ドルかかる。 英語版のAI For Everyoneは、ニューラルネットワークや機械学習、ディープラーニングなどAI用語の解説や、組織の課題解決にAIを適用するための方法、AI関連の社会的議論などを学べる、Corceraの共同創業者アンドリュー・ン氏による講座だ。 日本版は、英語版の音声を日本語テキスト化した講座に加えて、松尾氏
AI機械学習を用いた経営問題の解決や幅広い業種へ多数のコンサルティングの経験を持つ。AIプロジェクトに関するコンサルティングだけではなく、AI人材の育成、会社全体のDX化など幅広い分野で活躍中。AIに関わる講演を多数行なっている。 今回は機械学習でよく使うPythonのプログラムコードをアルゴリズム別に紹介していきます。 そして、機械学習といえばScikit-Learn。Scikit-Learnでよく使うコードを紹介します。 最後におまけとして、PandasやNumpyでよく使うプログラムコードも紹介します。 これらのプログラムコードはコピペで利用できるのでブックマークしておくことをおすすめします！ これからエンジニアを目指して機械学習のPythonを学びたい方、エンジニア入門としてプログラムコードを書きたい方はこの記事を参考にしてください。
スライド概要 2024年5月31日に開催した「AWSで生成AI入門！ LLMの概要からRAG、エージェントまで」セッションの資料です。 生成AIに使われるLLMの基本を説明し、AWSが提供している生成AIサービスであるAmazon Bedrockの使い方を説明します。 APIの使い方に始まり、チャット、ベクトル検索、RAGと段階的に説明し、最終的に「はにわロボット」工場のエージェントを作成する内容になっています。
生成AI入門：議事録を答えるチャットAI（RAGアプリ）を作ってみよう【プログラミング不要】：AI・データサイエンス超入門 生成系AIの導入が急速に広がる今、その有用性や活用法が気になる方へ。一例としてプログラミング不要で、“会議の議事録を基に質問に答えてくれる「独自のチャットAI」”の作成を試みます。社会人の目線で、実践的な生成系AIの雰囲気をつかみましょう！ 連載目次 現在、企業への生成系AI*1の導入が急速に拡大しています。2023年10月23日に日本マイクロソフトが記者向けに発表した内容によれば、日本国内でAzure OpenAI Service（Microsoftが提供するクラウドAIサービス）を活用している企業は560社以上、全世界では1万1000社を突破しています。このような状況から、「うちの会社も生成系AIを導入すべきか？」「生成系AIが何の役に立つのか？」と気になっている
はじめに 2021年頃から「データ中心のAI」という新しいAI開発思想が提唱されるようになりました。この記事では、従来の「モデル中心のAI」の問題点を確認したうえでデータ中心のAIの概要と動向をまとめて、データ整備に関する具体的なノウハウを紹介します。 92%のAI実務家が遭遇した「データカスケード」問題 従来のAI研究開発において重視されてきたのは、AIシステムの中核となる（機械学習モデルのような）AIモデルでした。AI開発者はAIシステムの精度を目標値まで向上させるために、AIモデルに対してさまざまな技法を駆使するのが慣わしでした。 こうしたなか2021年5月、Googleの調査チームは今まで当たり前に考えられたきたAIモデル中心の開発思想を批判的に検討した論文『「誰もがデータではなくモデルについての仕事をしたがっている」：ハイステークスAIにおけるデータカスケード』を発表しました。同
GPSとは何か？知っているようで意外と知らない意味や仕組み【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
スマホを所有していると、日常的に地図アプリなどを操作する機会も多いですよね。地図アプリなどで自分の位置を測定して表示するために使われているのが、「GPS（Global Positioning System）」です。GPSを使えば、地球上のどこにいても受信機を持っている人間の位置情報を割り出せます。 しかしこのGPS、「何となく仕組みは分かるけど、日本での名称や詳しい仕組みまでは分からない」という方も多いでしょう。また日本の「みちびき」など、各国が位置測位用の衛星を打ち上げていますが、厳密にはGPS衛星と日本のみちびきなどの衛星は区別されていたりと、少々ややこしい部分もあります。 そこで今回はGPSとは何か、その仕組みや活用事例などを詳しくご紹介していきます。 GPS（グローバル・ポジショニング・システム）とは GPSとは「全地球測位システム」と和訳され、アメリカ合衆国によって運用されている
クラウドネイティブとは？意味やIT組織に与える影響をわかりやすく解説【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
＜お詫び＞ こちらの記事の内容の一部が読者・ユーザーの皆様の誤解を招くものでありました。 再度内容確認後、記事の追記修正を行ないました。 ご迷惑をおかけした読者の皆様ならびに関係各位に深くお詫び申し上げます。 9月10日 iedge編集部 ---------------------------------------------------------- IT業界において近年大きなトレンドとなっている「クラウド」。ユーザー側にとって非常にメリットの大きい仕組みですが、実はソフトウェアを開発する側にとってもクラウドというキーワードは注目されるようになってきています。なかでも象徴的なのが「クラウドネイティブ」です。 今回の記事では、そもそもクラウドネイティブとはどのような考え方のものなのか、そしてクラウドネイティブをソフトウェア開発に取り入れることによって、どのような変化が起こるのかを詳しく紹
『イラストで読む AI 入門』読書メモ 01 : AI ブームの歴史 (パーセプトロン, バックプロパゲーション, ディープラーニング) - Qiita
AI というネーミング AI は Artificial Intelligence (人工知能) の略で、 1956 年のダートマス会議で生まれた言葉。 アメリカの認知科学者の ミンスキー がダートマス大学で 『The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence』（人工知能に関するダートマスの夏期研究会）という名前の学会を開催した。 ここで世界で初めて「人工知能」という言葉が使われた。 ↓「人工知能の父」と呼ばれる ミンスキー 氏 (写真は ウィキペディア『マービン・ミンスキー』 より) 『人工の知能』って、すごい名前を付けましたね！ 人工の知能。強そう。 本に戻ります。 この命名からは、機械に言語を扱えるようにさせる自分たちの研究により、機械がいずれ人間の知能に追い付くのだという意気込みが感じられると思います。
ホームアシスタントとは？最新のアシスタント機器の特徴を比較【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
ITが進歩し、私たちの身近にもITがどんどん取り入れられていますが、その代表がホームアシスタントです。ホームアシスタントはAIスピーカーとも呼ばれ、2017年はAIスピーカー元年と称されて、複数のメーカーからホームアシスタントが発売されました。 しかしホームアシスタントを持っていない方は、「ホームアシスタントは知っているが、具体的な性能などは分からない」と思う場合もあるでしょう。ホームアシスタントの魅力を知れば、あなたもホームアシスタントが欲しくなるはずです。 そこで今回はホームアシスタントとは何か、できることや実際の各メーカーから発売されているホームアシスタントの特徴まで解説していきます。 ホームアシスタントとは、「家庭での日常生活をサポートするために開発された「IoT（モノのインターネット化）」機器のことを指します。内部の「AIアシスタント」により人間の音声を認識し、ユーザーが音声で命
機械学習（AI）入門 ―― SEO担当者も2020年には知っておきたい基本のキ | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
エッジコンピューティングとは？IoTとの関係やメリットデメリットについて【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
現代ではスマートフォンの登場により、インターネットにつながる機器が一気に増加しました。さらに「スマートウォッチ」や「AIスピーカー」など新たなデバイスも登場し、今後はありとあらゆるものがインターネットにつながるようになるでしょう。 こういった「IoT（Internet of Things）」機器で提供されるサービスの中核となるのが「クラウドコンピューティング」です。クラウドコンピューティングでは企業などが用意した「クラウドサーバー」を通して必要な処理を行います。しかしインターネットに接続するデバイスが増加したことで、クラウドコンピューティングに限界が来つつあります。 そこで注目されているのが「エッジコンピューティング」です。クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングを組み合わせれば、負荷分散を始めとしてさまざまなメリットがあります。 今回はエッジコンピューティングとはそもそも何か
プライベートクラウドとは？パブリッククラウドとの違いやそれぞれのメリットデメリットについて【テクノロジー・AI入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
IT化によって業務のあり方も大きく変化してきています。特に最近になって大きなトレンドとなっているのが、「クラウド化」というキーワード。しかし、誰でもアクセスできる、カスタマイズ性が低いなどの点から、クラウドを危険視してなかなか導入に踏み切れない企業も少なくありません。 そんな企業におすすめなのが「プライベートクラウド」です。プライベートクラウドを導入すれば、クラウド環境でありながらも安全に作業を行えるようになります。 今回はプライベートクラウドとは何か、対極にある「パブリッククラウド」との違いをメリット・デメリットなどを比較しながらご紹介していきます。 ▼この記事でわかる！ プライベートクラウドとは何か？ プライベートクラウドとパブリッククラウドの違い クラウドの市場規模と今後 プライベートクラウドとは？ プライベートクラウドとは、その名の通りプライベートな自社専用の環境でクラウドを構築す
センサネットワークとは？意味や用途をわかりやすく解説【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
身の回りのあらゆるものがインターネットへ接続し、データ通信を行う「IoT（モノのインターネット化）」が、段々日常生活に浸透し始めてきました。スマートウォッチに代表されるウェアラブル機器など、さまざまなIoT機器が私たちの生活を便利にしています。 そしてIoTに今やなくてはならないのが、センサネットワークです。センサネットワークはセンサー及び、センサーで取得したデータを処理して通信するチップなどで構成された機器（ノード）が無線でつながっています。センサネットワークは、IoTにさまざまなメリットをもたらします。 今回はIoTになくてはならないセンサネットワークとは何か、そしてその仕組みや構造、IoTにもたらすメリットなど、幅広く解説していきます。 センサネットワークは、前述の通りセンサー及び関連のチップなどで構成されたノードを複数相互接続し、張り巡らせたネットワークのことです。無線で構築するの
AWS IoTとは？できることや仕組みなど基礎知識をわかりやすく解説【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
あらゆるものにモジュールを搭載してインターネットに接続できるようにするIoT（モノのインターネット化）。インターネットに私たちの身の回りのものが接続すると、必要なときに必要な情報がリアルタイムで取得できたりと、生活の利便性が上がります。そしてIoTはビジネスでも利用され始め、IoTを企業で活用するための各サービスも提供されるようになりました。 ECサイトの大手であるAmazonはITソリューションサービスも提供しており、クラウドサービスのAWS（Amazon Web Service）は世界中で多くの企業が導入しています。そして今回ご紹介するのが、IoTを制御・管理するときなどに利用する「AWS IoT」です。 今回は企業がIoTシステムを構築する際に利用しているAWS IoTについてその概要や理解に必要な関連用語、そして仕組みや活用事例など、幅広い観点から解説します。 AWS IoTとは、
『イラストで読む AI 入門』読書メモ 02：ヒトの神経細胞とニューラルネットワーク入門の入門 (シナプス, ニューロン, ヘッブ則) - Qiita
『イラストで読む AI 入門』読書メモ 02：ヒトの神経細胞とニューラルネットワーク入門の入門 (シナプス, ニューロン, ヘッブ則)入門AI人工知能ニューラルネットワーク 今日は、「人間の脳の働き (神経細胞間の情報ネットワーク) を模したシステムを作りたい」という「 ニューラルネットワーク 」の 入門の入門 についてお話しします。 人間の脳では、何百億個という ニューロン (神経細胞) が情報をやりとりしています。 ニューロンによる情報伝達は、主に電気信号によるものです。一方でコンピュータも電気信号で情報伝達の処理を行っています。 ということで、コンピュータ上で、 脳内で起きている情報処理を真似できないか、という発想になります。 なので、この記事では、まずは、実際の人間の脳がどのように情報の伝達をしているのか という解説から入り、 生体ニューロン と 形式ニューロン のお話までします。
デジタライゼーションとは？金融イノベーションへ向けた企業の取り組みやメリットデメリットについて【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
IIoTとは？身近なIoTとの違いや事例などを詳しく解説【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
インターネットはすでに当たり前のものになり、身の回りのものがインターネットに接続して処理を行い、私たちに利便性をもたらす「IoT（モノのインターネット化）」も一般的になりつつあります。 そんな中ビジネスでもIoTを取り入れる動きが進み、特に産業界のIoTは「IIoT」と呼ばれることがあります。ただしIIoTは産業界に特化したIoTで知名度はIoTの方が高いので、「IoTは知っているけど、IIoTについてはよく分からない」という方も多くおられるのではないでしょうか？ そこで今回はIIoTとはそもそも何か、そしてIoTとの違いや活用事例なども幅広く解説していきます。 IIoT（インダストリアルIoT）とは IIoTとは「産業界に特化したIoT」を指し、「インダストリアルIoT」などと呼ばれることもあります。IIoTでは主に産業界で使われる機械や装置などの設備にモジュールを搭載してインターネット
ロボティクスとは？AIとの関係性や今後の課題について【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
今や私たちの暮らしに、ITは必要不可欠なものになりました。そして近年では従来製造業などで専門的に利用されていたロボットが人間との対話用など、さまざまな目的で使われるようになっています。 こういったロボットの開発を支えるのが「ロボティクス」です。ロボティクスでの研究はロボット技術にフィードバックされ、私たちの暮らしはロボットによってどんどん便利になっていきます。 さらに「AI（人工知能）」や「IoT（モノのインターネット化）」などが組み合わさり、ロボットの活躍の場はどんどん広がっています。今後ロボットの活躍に伴って、ロボティクスの重要性もどんどん増していくでしょう。 今回はロボティクスとは何か、そしてロボットの種類やロボティクス業界事情など、ロボティクスについて幅広くご紹介していきます。 ロボティクスとは「ロボット工学」のことで、その名の通り「アクチュエーター（ロボットの手足に当たる部分）」
顔認証とは？IoT時代には欠かせないその技術や事例について【テクノロジー・AI入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
スマートフォンをはじめとしたデバイスにおいて、大きな課題となっているのがセキュリティです。従来のようなパスコードの手入力ではセキュリティ面で完璧とはいえず、多様なセキュリティが誕生しました。なかでも現在注目されているのが、「顔認証」技術です。 顔認証はあらゆるモノがインターネットにつながる「IoT（Internet of Things）」とも関係が深く、顔認証により来店を認識し、無人で決済を済ませてしまうシステムの研究も進んでいます。また「iPhone」などのスマホでも簡単に顔認証を使えるようになり、私たちの身近なところでも顔認証技術を活用した事例が増えています。 今回は普及が進んでいる顔認証技術について、概要やメリット・デメリット、具体的な事例などをご紹介していきます。 顔認証とは、その名の通り人間の顔を認識できるコンピューター技術です。 まず顔認証用のサーバーに、認証する人の顔のデータ
スマートロボットとは？おもちゃから産業用まで幅広く成長するIoT【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
ショッピングモールに買い物しに行ったときに、ロボットから「いらっしゃいませ」などと声をかけられたことはありませんか？最近はITがどんどん進歩し、ロボットが従業員としてお店で働いている姿も見られるようになりました。こういった人間のサポートが独立でできるロボットは「スマートロボット」と呼ばれます。 スマートロボットでは高精度のAIとインターネット上から取得したデータを処理して組み合わせることで、消費者に対して柔軟な対応が可能になります。将来はお店のスタッフと遜色ない動きをするスマートロボットも現れるかもしれません。 今回はスマートロボットの概要や種類、メリットや活用事例など、幅広くご紹介していきます。 スマートロボットとはITを駆使したロボットのことで、「賢い」という意味も込められています。「AI（人工知能）」と「クラウドサービス」を組み合わせることで、高精度で柔軟な処理が可能なロボットです。
AI機械学習を用いた経営問題の解決や幅広い業種へ多数のコンサルティングの経験を持つ。AIプロジェクトに関するコンサルティングだけではなく、AI人材の育成、会社全体のDX化など幅広い分野で活躍中。AIに関わる講演を多数行なっている。 今回は機械学習でよく使うPythonのプログラムコードをアルゴリズム別に紹介していきます。 そして、機械学習といえばScikit-Learn。Scikit-Learnでよく使うコードを紹介します。 最後におまけとして、PandasやNumpyでよく使うプログラムコードも紹介します。 これらのプログラムコードはコピペで利用できるのでブックマークしておくことをおすすめします！ これからエンジニアを目指して機械学習のPythonを学びたい方、エンジニア入門としてプログラムコードを書きたい方はこの記事を参考にしてください。
Amplify Boost Up #05 https://aws-amplify-jp.connpass.com/event/312975/ 最強のBedrock入門書、アマゾンで予約中です！ https://www.sbcr.jp/product/4815626440/
介護ロボットとは？導入の際の補助金やメリット、課題について【テクノロジー・AI入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
深刻な人手不足に悩まされている介護業界ですが、近年はロボット技術の力を借りた新たなシステムの導入が進んでいます。「介護ロボット」と呼ばれるそれは、最新のロボット技術を応用して「知能化」したロボットを指したものです。 今後確実に到来する超高齢化社会と、深刻な介護士不足を解決することが期待されている介護ロボットとは一体どのようなものなのでしょうか。この記事では、介護ロボットの概要やメリット・デメリットに加えて補助金制度についても詳しく解説していきます。 厚生労働省によると、介護ロボットは”ロボット技術が応用され利用者の自立支援や介護者の負担の軽減に役立つ介護機器”と定義されています。 （引用：https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-12300000-Roukenkyoku/0000210895.pdf） 「ロボット技術」についてもう少し詳しく紹
（注: 2023.4.5現在、Midjourneyの無料トライアルが一時的に停止中です。従って、無料トライアルの再開までの待機、もしくは有料プランへの加入、もしくは「Bing Image Creater」などの他のサービスによる代用が必要です。） 「ジェネレーティブAI（生成AI）入門」は、近年発展が著しいジェネレーティブAI（生成AI）について学ぶ講座です。 難しい数式やコードを使わずに、ジェネレーティブAIの要点を丁寧に学ぶので、文系の方でも問題なく受講できます。 画像生成AIのMidjourneyやStable Diffusion、文章生成AIのChatGPTなどに代表されるジェネレーティブAIは、その高い精度と自然言語によるインターフェイスにより現在世界中の注目を集めています。 時には人間の創作物と見分けがつかないようなコンテンツが生成されることもあり、今後人間社会をどのように変え
クラウドファンディングとは？IoTスタートアップでの成功事例やその仕組みについて【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
IT社会の現代では、企業や個人が資金を募る方法も多様化してきました。なかでも現在もっとも注目を集めているのが、「クラウドファンディング（CrowdFunding）」です。 当初は寄付的側面の強かったクラウドファンディングですが、最近では製品やサービス開発などに関係した資金募集を行う企業も増えてきており、上手く活用すればさまざまなメリットを受けられます。クラウドファンディングを実際に活用するには、クラウドファンディングに関する知識を深めておくと安心です。 そこで今回はクラウドファンディングとは何か、そして実際の利用手順やメリット・デメリット、IoTでの活用事例などさまざまな内容をご紹介していきます。「クラウドファンディングとはそもそも何か知っておきたい」、「クラウドファンディングの利用手順やメリット・デメリットを知った上で、活用事例も参考にして利用前に万全の準備をしておきたい」という企業担当
【初心者向け】本当にわかりやすいAI入門―数式や専門用語なしにイチから最新動向まで解説！:第1章 AIはなぜ人間みたいなことができるのか？ - Qiita
注意！ わかりやすくなるように極端に簡略化している部分や個人的な見解でまとめている部分があります。 数式や専門用語は極力使わないようにがんばりましたが、ページ下部の注釈では専門用語を使用しています。 2024年2月時点の情報に基づきまとめています。AI界隈は動きが早いので 常に最新の情報で確認してください。 なお、この記事の内容は、2023年12月に開催したStudyCoさんのイベントでお話した内容とほぼ同じですので、動画の方が好みの方はこちらの配信動画をどうぞ！ 第1章 AIはなぜ人間みたいなことができるのか？ 初回は「そもそもAIとはなにか？」についてのお話です。 そもそもAIとはなにか？ AIとは「artificial intelligence」の略です。日本語にすると「人工知能」ですね。コンピューターで人間みたいなことをする仕組みのことです1。 そのため、「AIはなぜ人間みたいなこ
音声認識の仕組みとは？AI活用のメリットと音声認識技術の最新事例【テクノロジー・AI 入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
スマートビルディングとは？IoTを活用したその仕組みやメリットデメリットについて【テクノロジー・AI入門編】 | スマートホーム(スマートハウス)情報サイト | iedge
スマートホームは一般住宅向けに開発されたシステムですが、それに対してオフィスビルやショッピング施設などの建物を対象としているのがスマートビルディングです。家庭内またはオフィス内のあらゆる機器にセンサーやCPUなどのモジュールを組み込み、インターネット上で相互連携させて便利な生活を実現します。 スマートビルディングでは空調やトイレ、喫煙室など、あらゆる設備にモジュールを組み込みます。そしてインターネット上で連携させることで、従来ビルにあった課題を解決します。 スマートビルディングの定義は広いですが、現在は主にオフィスビルでの導入が進んでいます。日本でも「NTT」をはじめとして、建設業界や通信業界、IT業界などさまざまな企業がスマートビルディングによるソリューションサービスを提供しています。 スマートビルディングの特徴 スマートビルディングには、次の特徴があります。 最近出てきたスマート構想の
株式会社MatrixFlowは、AI・DX人材育成のための教育研修事業を行うライトハウスラボ株式会社と提携して、ビジネスのためのAI活用プラットフォーム「MatrixFlow」を使用したビジネス人材向け「誰でも分かる機械学習・AI入門/AI作成体験講座」の提供を開始すると発表した。 本講座では、ライトハウスラボ株式会社の提供する「誰でもわかる機械学習・AI入門」をもとにしたAIジェネラリスト育成のためのAI基礎知識の習得と、数学やプログラミング知識のないビジネス人材が自分自身でAIモデルを作成・運用をすることができるAI構築プラットフォーム「MatrixFlow」の実践的な活用方法を学ぶことができる。 AI開発の際に問題となる、AIエンジニアの採用やAIベンダーに外注をする場合にかかる時間や高額な費用（外注時の事務手続きの工数、コミュニケーションコスト）を抑えて、自社のDX・マーケティング
[AI入門] ディープラーニングの仕組み ～その4：最適化アルゴリズムを比較してみた～ | SIOS Tech. Lab
SGDSGDはstochastic gradient descent（確率的勾配降下法）の略です。 SGDの考え方は、 「勾配を見ればどちらに動かせばlossが減るのか分かるなら、勾配の分だけパラメーターの値を減らせばよい」 です。 for i in range(steps): parameter = parameter - lr * grad デフォルトパラメータ lr = 0.01 パラメータを勾配×学習率だけ減らします。 学習率は一度のパラメータの更新でどのぐらい学習を進めるかを調整します。小さすぎると学習が全然進まず、大きすぎるとパラメータが最適値（lossが最小になるときの値）を通り過ぎてしまいうまく学習できません。 もっとも簡単で基本的なアルゴリズムです。これ以降に紹介する最適化アルゴリズムは基本的にこれを改良していったものです。 確率的勾配降下法だけでなく、最急降下法やミニバ
![[AI入門] ディープラーニングの仕組み ～その4：最適化アルゴリズムを比較してみた～ | SIOS Tech. Lab](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/620a434198ba32dd88e0464aef4cd02fef3c9e22/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftech-lab.sios.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F09%2Fai_study_kikaigakusyu.png)
Google Cloud の生成 AI: 入門レベルから上級レベルまでの新しいトレーニング コンテンツ | Google Cloud 公式ブログ
2023年12月27日 (木)に開催された「生成AI忘年会2023」での登壇資料です。 「AIとは何か」といった基本から機械学習、ニューラルネットワーク、生成AI、ChatGPTの活用法などを初心者向けに解説しています。
生成AIツールを、あなたのUXスキルを代替するためではなく、サポートし、強化するために使おう。小さなUXタスクから始めて、ハルシネーションや誤ったアドバイスに気をつけよう。 AI for UX: Getting Started by Kate Moran and Jakob Nielsen on November 3, 2023 日本語版2024年3月13日公開 最近、ヤコブは、UX分野は早急にAIに取り組む必要があると書いた。これは、既存のAIツールのユーザビリティ向上が切に求められていることもあるが、AIを適切に活用することで、UX業務に大幅な進化がもたらされる可能性があるからだ。 幸運なことに、UXコミュニティのメンバーの多くがこれに同意し、UXの作業にどのようにAIを使うべきかを我々に尋ねてきている。そこで、ケイトは、彼女のLinkedInのフォロワーに、これまで仕事でAIを使った
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AWSで生成AI入門！LLMの基本からRAG、Agentまで | ドクセル
生成AI入門：議事録を答えるチャットAI（RAGアプリ）を作ってみよう【プログラミング不要】
AIシステム設計思想の新トレンド「データ中心のAI」入門 | AI専門ニュースメディア AINOW
機械学習によく使うPythonのコード一覧まとめ | AI入門ブログ
Amplify 🩷 Bedrock 〜生成AI入門〜
ジェネレーティブAI（生成AI）入門【ChatGPT/Midjourney】 -プロンプトエンジニアリングが開く未来-
即できる！初めてのJetson nanoでAI入門：DeepStream編 | AI coordinator
AI入門 NVIDIA社のJetson Nano体験 | グロウスト従業員ブログ
『JetsonNanoではじめるエッジAI入門』の紹介（坂本俊之著・C&R研究所） – ピクアカインフォ
Jetson NanoではじめるエッジAI入門|Tech Book Zone Manatee
数学やプログラミング知識のないビジネス人材向け「機械学習・AI入門/AI作成体験講座」が提供開始
Jetson NanoではじめるエッジAI入門 (日本語) 単行本
いまさら聞けない生成AI入門
Jetson NanoではじめるエッジAI入門 Kindle版
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