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GraphRAGシステムの使い方‥初心者向け完全ガイド - Sun wood AI labs.2

● 27 users ● hamaruki.com ● テクノロジー ●2024/07/10 はじめに GraphRAGは、テキストデータのインデックス作成と質問応答を行うための強力なシステムです。この記事では、GraphRAGシステムの基本的な使い方を、初心者の方にも分かりやすく説明していきます。こちらの記事もおすすめ GraphRAGの検索手法‥LocalSearchとGlobal Searchの徹底比較はじめにみなさん、こんにちは！今日は、GraphRAGというすごく便利なライブラリの中にある二つの検索方法について、わかりやすくお話しします。その二つとは、﹁LocalSearch︵ローカルサーチ︶﹂と﹁Global Search︵グローバ...hamaruki.com2024.07.04 GraphRagでグローバル検索システムの構築‥AI駆動のデータ分析入門はじめにこのチュートリアルでは、大規模なデータセットに対して効率的な検索を行う﹁グローバル検索システム﹂の構築方法を ●RAG ●AI ●あとで読む ●技術 ●開発

Transformers高速化ライブラリvLLMのAsyncLLMEngineを利用した非同期高速文章生成 - 端の知識の備忘録

● 24 users ● hashicco.hatenablog.com ● テクノロジー ●2024/07/06 概要先日までKaggleのAIMOコンペ(数学の問題をLLMに解かせて正答率を競う)に参戦していました。結果は初のチーム参加でメンバーに助けられつつ運もあり、なんとか銀メダルを取れました！これでMasterにリーチがかかりましたが、金メダルは未だ取れる気がしないので遠い道のりです……。 www.kaggle.com このコンペについて、近い内に同様のコンペが開催予定なこともあり上位解法があまり出ていない状態なので、どのような手法が良かったのかまだわかっていないのですが、とりあえず公開されている情報を元にすると、 LLMとしてはほぼほぼ全員が数学問題に特化したLLMであるDeepseek-Math-7Bを利用している LLMが出力したPythonコードを実行するインタープリターを実装することで、LLMのハルシネーションによる計算ミスを防ぐパイプラインが有力であった LLMの出力を比較的高い ●あとで読む