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Microsoftは2021年2月9日（米国時間）、R言語を使ってクラウドサービススイート「Microsoft 365」を操作するためのオープンソースパッケージ「Microsoft365R」を発表した。Rは、統計解析やその可視化などに役立つオープンソースのプログラミング言語とランタイム環境だ。 Microsoft365Rは「AzureGraph」パッケージで提供されるMicrosoft Graph APIを拡張し、「Microsoft SharePoint」と「Microsoft OneDrive」に対する軽量で強力なインタフェースを提供する。今後は「Microsoft Teams」と「Microsoft Outlook」もサポートする見込みだ。Teamsチャネルへのポストや、Outlookによる電子メール送信が可能になるという。 Microsoft365Rは、CRAN（The Compr
PythonとR言語のハーモニーな連携: データサイエンスの舞台裏 - Python転職初心者向けエンジニアリングブログ
プログラミングの舞台裏には、異なるプログラミング言語を組み合わせて使用することで、プロジェクトに深みをもたらす魔法が広がっています。今回の記事では、PythonとR言語の連携に焦点を当て、データサイエンスの分野でこれらの言語を連携させることで得られる恩恵について詳しく探ってみましょう。 PythonとR言語: データサイエンスのダイナミックデュオ Pythonは豊富なライブラリやシンプルな構文を持ち、データ処理や機械学習分野で強力な存在です。一方で、R言語は統計解析や可視化に特化しており、データサイエンスの分野で広く使用されています。これらの異なる強みを連携させることで、データサイエンスのダイナミックデュオが誕生します。 連携の鍵: PythonからRスクリプトを呼び出す PythonからRスクリプトを呼び出すためには、subprocessモジュールを使用します。以下は基本的な例です。 i
統計解析とグラフィックスのための言語・環境である「R言語」の概要、インストール方法、初歩的な使い方を広く・浅く解説した資料です。 2023年4月時点でのRの~~最新バージョン~~R-4.2.3を対象としています。 スライド中で実行するRスクリプトを置いているGitHubリポジトリ: https://github.com/uribo/cue2022aw_r104 ウェブブラウザ上でRを動かす環境: https://mybinder.org/v2/gh/uribo/cue2022aw_r104/main?urlpath=rstudio
2.1 Google Colaboratory について Google Colaboratory（以下Colabと略称）は Google が提供している、ブラウザ上で機械学習などのプログラミング（言語は Python）が行える環境です。numpy や Tensorflow など機械学習でよく使うライブラリがインストール済みであり、環境構築がほぼ不要で機械学習プログラミングが始められます。GPU を使うことも可能で、非力なパソコンでもディープラーニングができるので学習用の環境として非常に便利です。 Colab は基本的に Python 言語の環境ですが、R 言語を使うことも可能です。R 本体や RStudio などをインストールしなくても R のプログラミングが始められるので、Colab は R の学習環境としても魅力的であると言えます。このページでは Colab で R を使う方法について
R言語ってどんな言語？転職で活かせる？特徴やできることについて徹底解説！ | GeeklyMedia(ギークリーメディア) | Geekly（ギークリー） IT・Web・ゲーム業界専門の人材紹介会社
Google ColaboratoryでR言語を使うためには、追加インストールやセッション強制終了などが必要で、毎回数分間かかるという状況でしたが、2月頃にRのカーネルがこっそりと追加されたようで、面倒なハックは不要になりました。その方法についてのメモ。 カーネルを確認まず、Google Colaboratoryにデフォルトでインストールされているカーネルを確認するため、以下を実行します。 !jupyter-kernelspec listkernels/irが表示されれば、Rのカーネルが入っているということ。 2019年4月3日時点で、Swiftも入っているようです。 Rのカーネルに切り替えるカーネルは入っているのにGoogle Colaboratoryのランタイム変更画面に「R」がまだ表示されず、選択できないので、Notebook（.ipynb）ファイルをダウンロードし、テキストエディタ
UTF-8対応、R言語で組織内行動データ可視化する「Microsoft Workplace Analytics」 Microsoftは米国時間2021年3月16日、組織内の行動データを可視化する「Microsoft Workplace Analytics(以下、Workplace Analytics)」に加えた更新を公式ブログを通じて報告した。メトリック(測定値)名でUTF-8エンコードが使用可能になり、R言語のwpaパッケージを用いたWorkplace Analyticsのデータ分析および可視化を実現する。 UTF-8対応に伴い、日本語のメトリックス名も使用できる(画像はすべて公式ブログより抜粋) 従来のWorkplace Analyticsはメトリックス名をラテン語に限定していたが、今回の更新に伴いクエリおよびOData(Open Data Protocol)出力時の文字コードとしてU
株式会社pipon代表取締役。 キャリアはADK(広告代理店)でテレビ広告運用をして残業120時間するが、ネット広告では自分の業務がAIで自動化されていることに驚愕する。そこで、機械学習受託会社に転職し、技術力を身につけた後、piponを創業。現在、製薬業界、大手監査法人、EC業界、様々な業界でAI受託開発事業を運営。 公開日：2019/10/8 更新日：2019/10/8 キーワード：データサイエンス R言語 文字数：3800（読み終わるまでおよそ6分） この記事でわかること R言語よりPythonを学ぶべき理由 R言語の特徴（Pythonに対する強みと弱み） はじめに データサイエンスの世界で用いられるプログラミング言語は、PythonとR言語でかなりのシェアを占めています。 したがって、データサイエンスを勉強し始める方は、Pythonを選ぶかR言語を選ぶかで迷うことが多いと思います。
1. はじめに R言語は、データ解析専用のオープンソース・フリーソフトウェアです。 Rでクラスタリングを用いたデータ分析方法を紹介します。 2. 準備 まずは、R言語を使用するためにR Statio (またはR言語)をインストールします。 インストールイメージは、以下のリンク先からダウンロードできます。 ・R Studio ・・・https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ ・R ・・・https://cran.r-project.org/index.html R StudioはR実行のための統合開発環境(IDE)です。 R Studioを起動すると以下のような画面が表示されます。 基本的な操作としては、上記に示されるR Studio画面の左側「Console」ウィンドウにコードを打ち、対話形式で処理を進めていきます。 ためしに、以下
はじめに 複数のテキストを対象に、トピックモデル(LDA:Latent Dirichlet Allocation)によるテキスト分析を行います。その分析結果を基にクラスタリングを行い、デンドログラム(樹形図)による可視化を行います。 この記事の内容は『テキストアナリティクス』著：金明哲を参考にしています。参考書の通りだと可視化の段階でトピックとタームにズレが生じるため、目・手作業での修正が必要でした。そこで、LDA()によるトピックのナンバリングとhclust(dist())によるナンバリングが自動で調整されるようにしました。なお、理論面の解説はありません(勉強中)。 www.anarchive-beta.com www.anarchive-beta.com 理論面の記事も書きました。(追記) 図1：調整前 図1は手作業での修正を行わなかった場合の出力結果です。 図1上部の樹形図の各テキス
エンジニアは年収が高いという話を聞いたことがありますか？ 近年、IT技術の飛躍的な進歩でIT企業の活躍が目立つようになり、エンジニアを目指す人も増えてきています。 そこでエンジニアの年収って実際はどのぐらいなのか、知りたい方が多いのではないでしょうか。 エンジニアとして既に活躍をしている方は、自身の稼いでいる報酬は平均なのか、それ以上なのか以下なのか、疑問に思っている方も多いかと思います。 そんな今回はR言語(プログラミング言語)に絞り、R言語エンジニアの年収について解説していきます。 また、R言語エンジニアの仕事内容、R言語エンジニアとして年収をアップさせる方法、フリーランス求人・案件数から見るR言語のニーズ、R言語エンジニアの将来性についても解説していきます。 特に下記の方にこの記事を一読していただきたいです。 ・R言語エンジニアの年収を知りたい方 ・R言語エンジニアとして既に活躍をさ
データ解析・マイニングとR言語
第85回R勉強会@東京（#TokyoR）でのLT資料 https://tokyor.connpass.com/event/176318/
はじめに こんにちは、事業会社で働いているデータサイエンティストです。 普段の業務ではR（とSQL）を使っていて、Rの最先端も確認していますので、今回の記事では最近CRANでリリースされた新しいオブジェクト指向システムS7について色々話そうと思います。 公式サイトはこちらです： 注意事項 公式サイトでも強調されていますが、S7はまだかなり早期の試みであって、パッケージとしては安定していません。なので、読者が本記事を数ヶ月後に確認する時、すでに一部の機能に重大な変更が入ってコードが実行できない可能性があります。 また、まだテスト段階のパッケージなので、個人的には何かしらの商用サービスに組み込むことは避けた方がいいと思います。 S7とは R言語はもともと計量経済学者、統計学者、計量政治学者、生物学者、医学者が利用する統計ソフトとして誕生しました。統計分析において、再現性は極めて重要なので、Rの
概要 R言語でtwitterからデータを取得してテキストマイニングにより可視化を行ってみましたので、手法を共有します。 タイトルにもあるワードクラウドとはテキストマイニング手法の一つです。 読み込まれた文章を解析して、使用頻度の高い単語を大きく表示することで、テーマや内容を視覚的・直感的に表すことができる表現手法を指します。 今回、やってみることをイメージでお伝えすると下記のような感じです。 いや本来はTwitterからデータを取得して軽く分析っぽいことして終わりのはずだったんですけどね。どうしてこうなった。 前準備 文章を分析する前には事前に文章を形態素（単語）に分解する必要があります。 そのためにご使用のPCに「RMecab」と呼ばれるパッケージをインストールする必要があるのですが、色々と準備が面倒でして、設定の方法につきましては過去に偉人が詳しく解説してくださっているので、そちらをご
はじめに データサイエンス需要の高まりに比例してRの需要も高騰しています．本記事では広く利用されている Visual Studio Code(以下，VSCode) においてR言語を利用するための環境設定方法を紹介いたします． ２年前に投稿した記事ではVS CodeにおいてRを使うための拡張機能であるvscode-rの基本的な機能を紹介しました．これからVS CodeでRを使ってみようかなという方は参考になれば幸いです．本記事ではその後二年間で改善・追加された機能の紹介を雑多に行います． 本記事の想定読者 すでにvscode-rのユーザーでより機能を使いこなしたい人 R Studio ユーザーでVS Codeに環境を移したい人 を想定しています． その他 インストール手順 vscode-rの特徴 VS Codeの設定方法 は関連記事等をご参照ください． 本記事で紹介する機能 コード補完機能の
初心者向きにR言語を用いたFIRフィルターの作成方法をまとめました。基本的な流れは、前回投稿したR言語を用いたIIRフィルターの作成とほぼ同じです。 パッケージの準備 signal パッケージ[1]を使用し、FIRフィルターを作成します。まず、パッケージをインストールします。 #signalパッケージのダウンロード install.packages("signal") #ライブラリーの読み込み library("signal") #入力データの作成（周波数が10Hzと50Hzのサイン波のデータの合成、サンプリング周波数：1kHz、１０秒間のデータ） time <- seq(from=0, by=1/1000, length=10000) #時間軸 data <- sin(2*pi*10*time) + sin(2*pi*50*time) #入力データの図示 plot(time, data,
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Microsoft365Rが公開、「365」をR言語から操作できる
「R」言語を用いたデータ分析の基本を学べる「データ分析入門」の資料が公開／徳島大学のマスコット「とくぽん」が中高生向けにわかりやすく解説【やじうまの杜】
「昔はこんなに暑くなかった」をR言語で可視化する - bob3’s blog
【バイオインフォマティクス】R言語でRNA−seqデータの主成分分析する方法【PCA】 - LabCode
R言語入門 (R-4.2.3 2023年4月版) / introduction to r
2 Google ColaboratoryでR言語を使う | Rによる統計入門
Google ColaboratoryでR言語を使う一番簡単な方法
UTF-8対応、R言語で組織内行動データ可視化する「Microsoft Workplace Analytics」
これからデータサイエンスを始めるならR言語はやめておこう
【R言語とPythonの比較】どっちがおすすめ？両方？データサイエンス・分析のスクール情報も - オトナ-スタディ
R言語でクラスタリングしてみた - Qiita
R言語でトピックモデルとクラスタリング - からっぽのしょこ
R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！
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R言語で「言語処理100本ノック 2020」/ NLP100 Rlang
R言語の最新のオブジェクト指向システムS7の紹介 - Qiita
【R言語】Tweetデータをワードクラウドで可視化してみた - Qiita
Visual Studio Codeを使ったR言語開発環境の利用ガイド (応用編) - Qiita
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R言語を用いたFIRフィルタの作成 - Qiita
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