UNETの検索結果1 - 2 件 / 2件

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  【可視化】Ano-Unetで異常部分の可視化 - Qiita

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  • qiita.com/shinmura0
  • テクノロジー
  • 2019/07/23

  
  ディープラーニングを使った異常検知で役に立つ﹁Ano-Unet﹂を開発しました。 Ano-Unetは、異常部分を可視化できます︵教師無し学習︶。 コード全体はGithubに置きました。 ※こちらは、Pythonデータ分析勉強会#10の発表資料です。 はじめに このAno-Unetは以前の記事の続きで開発したものです。 以前の記事では、オートエンコーダで可視化する手法を提案しました。 ところが、オートエンコーダだとうまくいかないとのご意見をいただいております。 そこで、実験してみました。まずは、以前に示した成功例です。 上の図は﹁スニーカー﹂を正常として学習させています。 そして、﹁ブーツ﹂を異常画像としてテストしてみた結果です。 ブーツのヒールなどが異常部分として可視化できています。 今回やってみた失敗例です。 上の図は﹁馬﹂を正常として学習させています。 そして、﹁馬﹂を入力画像としてテ
  

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  学習不要のUNet改変法まとめ｜gcem156

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  • note.com/gcem156
  • テクノロジー
  • 2023/12/10

  最近になって、UNetの構造をいじって生成速度をあげたり、品質を高める方法が色々提案されたのでまとめてみます。 UNetについて　過去に記事をあげてたと思います。UNetはIN層・MID層・OUT層に分かれます。downとかupとか呼ばれることもありますが、今回はIN/MID/OUTで統一します。IN層では入力がどんどん縮小されていって、OUT層では元のサイズに戻っていきます。UNetは一直線ではなくIN層からOUT層へのSkip connectionがあることが特徴です。ディープラーニングでは、一般的に入力に近い層を浅い層、出力に近い層を深い層と言いますが、UNetはその構造上入出力に近い層を浅い層、真ん中を深い層と表現します。 生成速度の向上法Token Merging これは前に記事を作った気がします。元々は画像のクラス分類に利用するViTモデルに対する手法ですが、それをStable

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