[Python&Heroku&LINEBot]オウム返しボットから天気予報ボットを作ろう(その2:天気予報ボット編) - Qiita
0. その1の続きです。 その1: その1では、Pythonでオウム返しするLINEBotを作りました。 その2(このページ)では、そのボットに天気予報を表示させます、 天気予報の情報元は、AccuWeatherのサービス、AccuWeatherAPIです。 このAPIは、指定の地域・日にちの天気予報等をjson形式で表示します。 このページの流れ AccuWeatherAPIに登録する 再度同じファイルにコーディングする(Botに天気予報を表示させるところまで) Herokuにデプロイ うまくいったか確認する 1. AccuWeatherAPIに登録する こちらにアクセスしてください。 ぜんっぶ英語ですので、少し気を付けてください。 右上のRegisterから登録します。 First Nameは名、Last Nameが姓です。 ユーザーネーム、メールアドレス、ビジネスネームを登録します。
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Microsoft Teams の Incoming/Outgoing webhook でカード送信 - MoreBeerMorePower
はじめに 自分用の簡単な備忘録です。 Microsoft Teamsの Incoming Webhook ではメッセージでMarkdown形式がサポートされていることがよく知られています。 このほかに、各種カードの送信にも対応していますが、方法があまり書かれていないので簡単に記載します。 Incoming webhook Incoming webhook のURLに {"type":"message","text":"This is test message"} を送ると、設定したボットとしてメッセージが投稿されます。 このtext部分に、Markdownが使えますが、各種カードを送信したい場合には以下をBodyとして送信します。 { "type": "message", "attachments": [ { "contentType": "application/vnd.microsof
一年前noteを初めて書き一年が経ちました。 前回はOrderflowの基本やFootprintの見方、その他諸々を説明した訳ですが、書くという行為から早く解放されたく駆け足で締めてしまいました。 その為本来書きたい事の1/10程度の記事となり、誤解を招きそうな表現もあった為、2週間程度で非公開にしました。 また数ヶ月後くらいには続きを書くつもりが、沖縄タイム的なおっさんタイムが発動しこの有様という訳です。 おっさんの光陰矢の如しとはよく聞く台詞ですよね。 前回のものを公開してくれという声も未だに届くので、そろそろ前回分を下敷きにまた中途半端になる事を恐れず書き殴っていこうと思います。 備考として記事中には出来るだけ翻訳していないナマの英語表記を用いていますが、これは意識高い系のビジネス英語のような気持ちの悪いものでなく、以下で話されるような内容は英語での情報ソースでしか基本的にはない為、
Bot FrameworkやAzure, Microsoft Teamsの初心者向けに、チュートリアルよりも一歩進んだボット作成のため必要な情報を記します。 なぜ書いたか 公式のドキュメントがいまいち分かりづらく、また近年v3からv4になったこともあり情報が少なく、概要を把握するのに時間がかかったため書きました。 説明すること この記事では、Typescriptでの実装サンプルをベースに、Bot Frameworkを使ったボット開発に必要なコア要素の説明をします。 具体的には、以下のDialog関連の内容について説明します。 最小構成のbotサンプル Activity, TurnContextの理解 Stateの理解 Dialogの理解 Dialog Set Prompt Waterfall Component Proactive Message（能動的なメッセージ送信） 認証について こ
納豆男爵です。２０２１年４月頃からDeFiをさわり始め、６月頃からbot作りを始めました。bot作り歴は非常に浅いですが、初心者向けにPythonによるbotの作り方を紹介します。 Pythonに詳しい方はWeb3.pyの情報をご自身で検索すれば簡単に習得可能かと思いますが、プログラミングに慣れていない人に向けて簡単な操作から紹介していきます。 まずは、Web3.0の超基本操作「送金」から始めます。厳密にはDeFiと関係ないですが、少しずつレベルを上げていきましょう。 ※この記事で公開するプログラムを実行することによって資産を失う恐れがあります。この記事によって生じた損失について当方では一切の保証をいたしません。各自の責任によってお試しいただくようお願いいたします。 概要以下の順番で進めます。すでにPythonコーディング経験・環境のある方は②から読んでください。 ①Pythonの実行環境
クラウドBOT | ブラウザの操作を自動化する、完全クラウド型のRPAサービスです。環境構築不要で手軽にブラウザ操作を自動化する事ができます。
クラウドBOTは完全クラウド型のRPAサービスです。ブラウザの自動操作を行うロボットをクラウド上に作成し、運用する事ができます。 マルチデバイスに対応しており、スマートフォン・タブレット・PCからご利用頂けます。
概要 耳鼻咽喉科の開業医をしています。患者さんの院内での待ち時間を減らすために順番取り予約システムを導入していますが、毎月数万円の固定費がかかっています。今回友達のプログラマーに教えてもらいながらLINEとGASで順番取り予約システムを自作してみました。 実装内容 ・患者さんはLINEを使って診察の順番取りができる ・患者さんは現在診察中の番号がわかる ・医院スタッフはLINEを使って現在診察中の番号を更新できる 作成方法 まずGASでLINE Botを動かせるようにします。 1 LINE developers設定 1時間でLINE BOTを作るハンズオン (資料+レポート) in Node学園祭2017 2 GASでコーディング Google Apps ScriptでLINE BOTつくったら30分で動かせた件 こちらのコードをコピペしてオウム返しBotをまず作成します。 // LINE
この記事はpythonの基礎がわかる方、Discord.pyを使用してBotの作成ができる方を対象としています。Botの作り方などの説明は一切記載いたしませんのでご了承ください。 Discord Bot無料ホスティングの有力候補として挙げられていた Heroku, Railway (Replit) の相次ぐ有料化によって低規模Botの無料運用が難しくなっている今日この頃。 新たな運用先として発見した Koyeb というサービスを使用して無料で24時間運用をしていこう！という記事です。 Koyebとは Koyebはクラウドホスティングサービスの1つであり、PaaS（Platform as a Service）に分類されます。基本的な機能や操作感はRailwayにとても似ている印象です。利用にクレジットカードの登録は必要ないですが機能が多少制限されます。（低規模Botなら十分） ビルドはBui
このサンプルについて この記事のサンプルでは、ダイアログを使用してユーザーからフライト情報を取得する航空券予約ボットをモデル化します。 ボットとの会話中、ユーザーはいつでも help コマンドまたは cancel コマンドを発行できます。 処理される中断には以下の 2 種類があります。 ターン レベル: ターン レベルでは処理をバイパスしますが、スタック上のダイアログはそのままで、提供された情報は保持されます。 次のターンで、会話が中断された場所から再開されます。 ダイアログ レベル: 処理が完全にキャンセルされるため、ボットは最初からやり直すことができます。 中断ロジックを定義して実装する 最初に、help と cancel 中断を定義して実装します。 C# JavaScript Java Python ダイアログを使用するには、Microsoft.Bot.Builder.Dialogs
GitHub - microsoft/BotFramework-WebChat: A highly-customizable web-based client for Azure Bot Services.
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目的 Pythonを用いて、LINE botを作成する イメージは、「～～公式LINEアカウント」みたいな感じ 前提 Python環境をインストール済み(今回はv3.6.5) LINE Developersに登録済み Herokuに登録済み GitHubに登録済み 参考 LINE API LINE SDK(Python) PythonとLINE APIとHerokuで自動返信BOTを作る【Python編】 LINEのBot開発 超入門（前編） ゼロから応答ができるまで LINE Messaging API を使ってLINEにメッセージ送信／メッセージ返信する HerokuとGitHubの連携 【LINE Notify】 PythonでLINEの メッセージと画像を送信する方法 【初心者向け】Gitってなに？①まず流れを理解する（コードなし） 【Python初心者! -LINE Botでオウ
The Rise of WordleThe word game has become a sudden hit with millions of players.Wordle Lessons: Here are seven things we learned after analyzing 515 million Wordle games and comparing their results with the strategies that our WordleBot recommends. WordleBot: Our daily Wordle companion, which tells you how skillful or lucky you were, has some new features that we hope will enhance your experience
iMessage and SMS messaging for businessesBuild custom communication solutions with higher delivery rates and lower cost for your webapp, backend, crm, or more!
10月26日（日本時間）、Xがフィリピンとニュージーランドでテスト中の投稿有料化プログラム「Not A Bot」の設定項目が、日本でも一部のアカウントに表示されていたことがわかった。 Not A Bot関連の表示が可能なアカウントの場合、「設定とサポート」→「設定とプライバシー」の順に辿ると表示される一覧の中に「スターター」というメニューが出現。同メニューをクリックするとNot A Botが有効化されている旨が表示される。
Detect sophisticated botsFingerprint’s browser bot detection Smart Signal detects automation tools, search bots, and other sophisticated threats to prevent attacks in real time. Note: If you have our SDKs or JS Agents already installed, there are no additional lines of code to add.
nwsa / のーさ on Twitter: "【大切なお知らせ】 3/5にβ版を公開した「desubot」ですが、7/30(金) 23:59を持って提供を終了する事にしました。 他界後にTwitterアカウントが放置されてしまう事への危惧から「desubot」を開発しましたが… https://t.co/cbCyC2I7Hk"
【大切なお知らせ】 3/5にβ版を公開した「desubot」ですが、7/30(金) 23:59を持って提供を終了する事にしました。 他界後にTwitterアカウントが放置されてしまう事への危惧から「desubot」を開発しましたが… https://t.co/cbCyC2I7Hk
How Bots Corrupted Advertising
When Aleksandr Zhukov went on trial last year, he stood accused of defrauding US companies, including The New York Times and pet care brand Purina, out of millions of dollars. According to the court, the then 41-year-old set up a company that promised to show online adverts to humans, but he instead placed those adverts on an elaborate network of fake websites where they were seen only by bots. Ye
⚠️ Beware of Scams: since Feb 2024, scammers are using fake Scala websites to sell courses, please check you are using an official source. I’m excited to announce version 0.3 of Scala Steward and to introduce it to the Scala community! Scala Steward is a robot that helps you keep dependencies, sbt, and sbt plugins up-to-date by automatically creating pull requests on GitHub, GitLab, or Bitbucket t
Rickroll your Zooms
Rickroll Your Zooms Drop your meeting invite link below and you'll be added to the queue. When it's your turn, get ready to roll! F-RICK-quently Asked Questions What are Rick's Hours? He can't be trusted alone during his Beta period and needs a chaperone that is only available 10 a.m. ET to 4p.m. ET. How can I ensure a solid Roll? Turn off "waiting room" for your meeting. Only send invites for mee
＊このnoteのツイートをリツイートしてくれた方に今回note内で紹介した指標＋将来紹介する予定の指標＋その他の指標、総計80個の指標の一覧とリンク先をまとめたデータをプレゼントします。 リツイートして僕に「RT済み」と送ってください。（僕がフォローしていない方のDMだと見逃してしまう可能性があるのでリプだと助かります） ※追記➀：凍結回避のため1日50～100人のペースで送っています。 まだの方はもう少々お待ちいただけますと助かります。 （2022/4/10現在） ■Note公開■ BTCトレードに役立つ指標を体系的にまとめて解説しました。全編無料です。 またRTしてくれた方に指標リスト総計約80個のデータをプレゼントします。 トレードに悩む全ての人へ指針になれば嬉しいです。https://t.co/nBSwyOHysI — ダッツ (@crypto_datz) March 27, 20
API Gateway + Lambda + LINE messaging API で食堂のメニュー通知Botを作ってみた - Qiita
GitHub - mcreed/zoombot: A highly advanced AI to handle Zoom calls
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まず、Cloudflareでよく見るBot対策が以下のスクリーンショットのようなクライアント側検出と呼ばれる対策方法になります。 クライアント側検出技術この方法では最初にアクセスされた時にCookiesにチャレンジを突破したことが証明される値(cf_clearance)が無い時に403ステータスコードとともにJavaScriptを実行させてその結果をPOSTさせてCloudflareサーバーでその値が正しいものかを検証して正しければサイト管理者が設定した期間有効なcf_clearanceというクッキーを返します。 これを認識することで再度チャレンジを表示させずに一定のサイト閲覧者のストレスを軽減します。 上記のクライアント側検出に大してサーバー側でリクエストを解析してBotである値(User-Agent等)を検出してブロック、もしくはクライアントサイド検出に回すことをします。 こちらの検出
Twitterって何？
アダプティブダイアログ を使って Echo Bot を作ってみる (Bot Framework, C#) - BEACHSIDE BLOG
先日 Cogbot でお話しした際にコーディングだけですましてしまったので、そのフォローアップとして話した内容やコードをまとめました。 はじめに Echo Bot の作成 EchoBot の Adaptive dialog を書いてみる root.dialog の追加 出力ディレクトリに常にコピーする設定 Bot Framework の動作のおさらい EchoBot.cs を更新する Adapter を更新する Controller を.. DI デバッグ実行してみる 挨拶をリッチにしてみる Language Generation を使う root.dialog の更新 デバッグ実行 コードの完成版 まとめ 参考ドキュメント はじめに Azure Bot Service と Bot Framework の 2020 年5月の新機能では、アダプティブダイアログ (Adaptive Dialo
じっちゃまさんのスレッド一覧 - まとめbotのすまとめ
じっちゃまさんのスレッド一覧です。すまとめはTwitterの長文スレッド、連続ツイートをまとめるサービス。スレッドをまとめて、記事のような雰囲気で読む場所を提供できたらと思います。長文スレの最後に、「@matomesu まとめて」とコメントを付けるだけで、まとめ記事が作成されます。
GlimeLab: AI Support for Developers. Merge multiple data sources, get spot-on answers, and enjoy a seamless experience. Elevate productivity and customer satisfaction today!
はじめに 2022年9月に「GitHubにほったらかし収入源botコードをあげたが反応がないのでQiitaにさらす（アダルト注意）」で、Twitter APIを使ってアダルト動画情報をツイートするbotについて投稿しました。 ありがたいことに今でも週に数件、Githubからクローンしていただいております。 その後、イーロン・マスクがTwitter社を買収し、Twitter APIが有料になるということです。2023年5月10日現在、無料で従来通りAPIが使え、botは動き続けています。しかし、いずれ有料化が実行されると、無料で月1,500だけツイートするか、月$150を払ってその制限を取り払うかを選ばなければなりません。 また、シャドウバンは相変わらず不定期に発動されており、月5万円あった収益は月3万円をきるまでになってしまいました。なので円安の昨今、月$150は払っても元をとるので精一杯
import time from slackbot.bot import Bot from slacker import Slacker def main(): bot = Bot() bot.run() slack = Slacker('APIトークンを入力') channel_name = 'メッセージを投稿したいチャンネル名を入力' message = 'メッセージの内容を入力' if __name__ =="__main__": slack.chat.post_message(channel_name, message, as_user=True) # 起動時にメッセージを投稿 time.sleep(3) # 'Start request repeated too quickly.' についての対策 main() # slackbotを起動
【限定公開】Shopify×LINE徹底活用！売上5倍で工数8割削減を実現した最強LINEノウハウ2021｜しまだ🔥Shopify×LINE運用で売上最大化｜note
【限定公開】Shopify×LINE徹底活用！売上5倍で工数8割削減を実現した最強LINEノウハウ2021 noteをお読み頂きありがとうございます！ 「LINE運用のプロ」しまだです！！ 突然ですが、 ・Shopifyサイトの売り上げをもっと伸ばしたい！ ・発送状況の確認やお問い合わせに対応しきれない、、、 ・お客様対応のメールが見てもらえてない、、、 と、Shopifyサイトの事業者の皆様なら一度は思われたことありますよね、、、 売り上げが上がるに連れて問い合わせも増えて疲弊してしまう、、そんな事業者の方を多く見てきました、、。 しかし、LINEを徹底的に活用することで 「売り上げは最大５倍！！なのに管理工数を８割削減」が実現できます。 言ってしまえば、Shopifyサイトの売り上げの最大化と工数削減をしたいのならLINE活用が必須です。 今回はLINE立ち上げから設定はもちろん、最大
[2024/02]Discordに特定のTwitterアカウントのツイートを無料で自動転載するシステムを作った - Qiita
経緯 Twitter社がAPIを有料化した影響で多くのTweet自動取得システムが無償提供を打ち切る事態となっており、私が開発していたComebackTwitterEmbedの利用者の方々から「どうにかできないか」と要望が上がっていたため 動作イメージ(ComebackTwitterEmbedのレガシーモードを併用) 推奨事項 ComebackTwitterEmbedにメッセージの管理権限を付与し、レガシーモードを有効化することでモバイルアプリからでも複数枚の画像が見られたり、動画をdiscord上で見られたりと快適に展開を行うことができます。 制限事項 Twitter社のAPIのレート制限の都合上利用枠という形で人数制限を設けています。 ※1枠/1Twitterアカウント 無料提供枠:最大150枠(2024/02/09時点では75枠まで) 支援者優先枠:最大100枠 利用方法 1:以下の
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function getSlackUser(cursor) { const slack_app_token = "yourToken"; const limit =500; const options = { "method" : "get", "contentType": "application/x-www-form-urlencoded", "payload" : { "token": slack_app_token, "cursor": cursor, "limit":limit } }; const url = "https://slack.com/api/users.list"; const response = UrlFetchApp.fetch(url, options); const members = JSON.parse(response).members; let
こんな感じで通知しています。 概要 事前準備 SlackAPIのトークンを取得しておく BOTユーザーを作ってチャンネルに招待しておく やりたいのはファイルのアップロードなので、こちらの権限を付与したトークンを作ってください Bot Token Scopes chat:write files.write 実装方法 [DataStudio] 通知用のレポートを作る [DataStudio] メール通知サービスを設定 [Gmail] メールを受け取る [GAS] Gmail取得 -> Imgファイルを摘出 -> Slackに画像をPOSTする [GAS] スケジュール設定する この方法の特徴として、全てGoogleサービスで完結できるため連携がとても楽になります。 DataStudioを画像化する /thubnail エンドポイントもあり、こちらの方法でもいいと思います。 実装 1 [Data
概要 前回こちらの記事で老眼とモスキート音による加齢性難聴をチェックするLINE Bot×Iotを作成しました。 老眼と加齢性難聴のチェックができるLINE Bot×Iotの作成 こちらを使ってみると老眼チェックの機能と組み合わせたため、加齢性難聴のチェックがしにくいことが分かりました。今回は、加齢性難聴のチェックのみに機能を絞ったBotをobnizと組み合わせて作成しました。 実装 LINE BOtとobnizの連携。スピーカーから発せられる音を聞きながら、LINE上で質問に答えていくと自分の耳年齢が分かるBOT。 概念図 node.js expressでLINE bot APIとobnizを連携しました。 作成方法 1.obnizの準備 obnizをPCと接続します。 obniz公式サイト Node.jsのダウンロード obnizを使えるようにWifiに接続し、画面上にQRコードと8桁
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