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 lecturesに関するエントリは13件あります。 統計、  物理、  機械学習  などが関連タグです。 人気エントリには ﹃The Feynman Lectures on Physics Playlist﹄などがあります。  

lecturesの関連エントリー

  • The Feynman Lectures on Physics Playlist

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    • Michihito Ando - Lectures

      2024年度 立教大学「計量経済学」2024年度 立教大学「計量経済特論」2024年度 立教大学「データサイエンス概論」2024年度 安藤ゼミナール 2023年度 安藤ゼミナール （サバティカルにて、ゼミ以外の授業は受け持っていません） 2022年度 立教大学「計量経済学」2022年度 立教大学「計量経済特論」2022年度 立教大学「データサイエンス概論」2022年度 安藤ゼミナール 2021年度 立教大学「計量経済学」2021年度 立教大学「計量経済特論」2021年度 立教大学「データサイエンス概論」2021年度 安藤ゼミナール 2020年度 立教大学「計量経済学」2020年度 立教大学「計量経済特論」2020年度 立教大学「データサイエンス概論」2020年度 安藤ゼミナール 2019年度 立教大学「計量経済学」2019年度 立教大学「計量経済特論」2019年度 立教大学「データサイエン

      • 2020 Lectures

        2020 Lectures 1/13: Course overview + the shell 1/14: Shell Tools and Scripting 1/15: Editors (Vim) 1/16: Data Wrangling 1/21: Command-line Environment 1/22: Version Control (Git) 1/23: Debugging and Profiling 1/27: Metaprogramming (build systems, dependency management, testing, CI) 1/28: Security and Cryptography 1/29: Potpourri 1/30: Q&A Video recordings of the lectures are available on YouTube.

        • Lectures

          Following lectures are given in Japanese.

            • lecturesの関連エントリー

          • How You Should Read Research Papers According To Andrew Ng (Stanford Deep Learning Lectures)

            How You Should Read Research Papers According To Andrew Ng (Stanford Deep Learning Lectures) Instructions on how to approach knowledge acquisition through published research papers by a recognized figure within the world of machine learning and education

              How You Should Read Research Papers According To Andrew Ng (Stanford Deep Learning Lectures)

            • Online introductory lectures on quantum computing from 6 November

              A series of weekly lectures on the basics of quantum computing will be broadcast via webcast starting 6 November 2020 at 10.30 a.m. CET. New lectures will be broadcast each Friday of the next seven weeks. The talks will focus on the practical aspects of quantum computing and are organised by CERN openlab and the CERN Quantum Technology Initiative. They will be given by Elias Fernandez-Combarro Alv

                Online introductory lectures on quantum computing from 6 November

              • GitHub - pandax381/lectcp: Tiny TCP/IP protocol stack for lectures implemented in Go language

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                • えるエル on Twitter: "各国の有名大学などにおけるコンピュータサイエンスの講義で,動画が公開されているものを集めたリポジトリ "Computer Science courses with video lectures"… https://t.co/WD88H94Z0S"

                  各国の有名大学などにおけるコンピュータサイエンスの講義で,動画が公開されているものを集めたリポジトリ "Computer Science courses with video lectures"… https://t.co/WD88H94Z0S

                    えるエル on Twitter: "各国の有名大学などにおけるコンピュータサイエンスの講義で,動画が公開されているものを集めたリポジトリ "Computer Science courses with video lectures"… https://t.co/WD88H94Z0S"

                  • GitHub - kuzand/Computer-Vision-Video-Lectures: A curated list of free, high-quality, university-level courses with video lectures related to the field of Computer Vision.

                    Signals and Systems 6.003 (MIT), Prof. Dennis Freeman [Course] Signals and Systems 6.003 covers the fundamentals of signal and system analysis, focusing on representations of discrete-time and continuous-time signals (singularity functions, complex exponentials and geometrics, Fourier representations, Laplace and Z transforms, sampling) and representations of linear, time-invariant systems (differ

                      GitHub - kuzand/Computer-Vision-Video-Lectures: A curated list of free, high-quality, university-level courses with video lectures related to the field of Computer Vision.

                    • Feynman Lectures on the Strong Interactions

                      These twenty-two lectures, with exercises, comprise the extent of what was meant to be a full-year graduate-level course on the strong interactions and QCD, given at Caltech in 1987-88. The course was cut short by the illness that led to Feynman's death. Several of the lectures were finalized in collaboration with Feynman for an anticipated monograph based on the course. The others, while retainin

                      • Lectures | Deep Learning JP

                        Deep Learningや最新の人工知能技術について学びませんか？ Deep Learning技術の登場により、人工知能技術が飛躍的に向上し、ありとあらゆる産業と社会のあり方に大きな影響を与えています。これからの社会では、どんな産業でどんな業種に携わるとしても、人工知能技術の影響を受けることになるでしょう。Deep Learning JPでは、そのような人工知能技術が重要な役割を果たす社会の到来に備え、以下の活動を行っています。 Lectures 2015/10 2016/01 2016/04 2016/10 2017/01 2017/04 2017/10 2018/01 2018/04 2018/07 2018/10 2019/03 2019/04 2019/10 2020/04

                          Lectures | Deep Learning JP

                        • Kida's HP --- Lectures

                          アルゴリズムとデータ構造（2019春学期） ガイダンス， 資料ダウンロード(pdf) アルゴリズムと計算量， 資料ダウンロード(pdf) 基本的なデータ構造(1)， 資料ダウンロード(pdf)， 補足資料ダウンロード(pdf)， おまけ(pdf)， 基本的なデータ構造(2)， 資料ダウンロード(pdf)， 補足資料ダウンロード(pdf) 基本的なデータ構造(2)，（資料は前と同じ） 探索のためのデータ構造(1)， 資料ダウンロード(pdf) 探索のためのデータ構造(2)， 資料ダウンロード(pdf) 探索のためのデータ構造(3)， 資料ダウンロード(pdf)， 補足資料ダウンロード(pdf)， 探索のためのデータ構造(3)，（資料は前と同じ） 整列のアルゴリズム(1)， 資料ダウンロード(pdf) 整列のアルゴリズム(2)， 資料ダウンロード(pdf) グラフとネットワークのアルゴリズム(

                          • Lectures | UTokyo OCWx

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