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アニメとゲーム
●2024/07/07
アツシ @ganpare @soichi_okbk カテゴリ的にはバリキャリとかしごでき女子辺りかな？ 今は使えませんが、キャラ属性王国ってサイトでそういう検索が出来ましたね。 個別にまとめたサイトは存在するかも怪しい・・・。 2024-07-05 23:40:00
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www.itmedia.co.jp
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テクノロジー
●2024/07/05
“AI検索”サービス﹁Perplexity﹂︵パープレキシティ︶がスゴい。 Perplexityは、質問に対してテキストで答えてくれる、チャットbot型生成AIだ。ChatGPTと似ているが、検索に特化しており、﹁Webの最新情報をベースに検索できる﹂点が異なる。 例えば、7月4日時点で東京都知事選︵7月7日投開票︶の最新状況を聞くと、こんなふうに答えてくれる。
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テクノロジー
●2024/07/04
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gihyo.jp
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テクノロジー
●2024/07/04
Microsoft、RAGの機能を拡張、強化させたGraphRAGを一般利用可能に Microsoftは2024年7月2日、LLMが生成する出力の精度を向上させるために利用するRAG︵検索拡張生成︶の機能を拡張/強化した﹁GraphRAG﹂をGitHub上で公開した。 GraphRAG: New tool for complex data discovery now on GitHub -Microsoft Research Blog Welcome to GraphRAG RAG︵Retrieval-Augmented Generation‥検索拡張生成︶は、ユーザーのクエリに基づいて特定の分野や組織の内部ナレッジベースの情報を検索し、その結果を参照してAIの回答に組み合わせる技術。モデルを再トレーニングすることなく、これらの情報を生成結果に即座に反映できる。 一方、通常のRAG
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sue124.hatenablog.com
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テクノロジー
●2024/07/03
大規模言語モデル (LLM) の学習データに含まれない知識︵各社の特有の書類など︶を踏まえてLLMに回答させる際に最早必須となってきたRAG (Retrieval-Augumented Generation)。 今回はそんなRAGのSurvey論文を元に、RAGの変遷や構成要素、新たに出てきた技術を俯瞰していきます。 Survey論文へのリンクはこちら arxiv.org RAGとは LLMはそれ単体で回答させると、質問によってはハルシネーションや学習時のデータにはなかった情報を生成時に加味できないといった問題から正しくない回答を生成することが多々あります。例えば世間一般に公開されていない自社の就業規則や業務標準についてをChatGPTに質問しても、正しい回答は得られません。 そのような問題への対応としてRAGが使われます。 ﹁LLM単体で適切な回答を生成できないなら、ユーザーの質問を元に
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product.st.inc
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テクノロジー
●2024/07/02
はじめに 2024年1月にリテール(ネットショップ・レジ)部門からサービス(予約)部門に異動になった @ucks です。 異動してからはスマートリストという機能の開発を行っていて、5月6日に無事リリースできたのと、開発途中で障害に至ってしまった部分があるので、裏側を少し紹介しようかなと思います。 はじめに スマートリストとは スマートリストの設計 検索の仕様変更 高負荷時のハンドリング そして障害へ 見逃した点DBの実行計画確認時の見逃し 動作確認時の漏れ 監視先の漏れ ログの損失 おわりに スマートリストとは スマートリストの開発についての話を行う前に、まずはスマートリストについて簡単に説明しておきます。 スマートリストとは、特定の条件の顧客をラベリングする機能です。 早い話、最終予約日がいつ、予約回数が何回以上等の顧客の検索条件を保存しておいて、閲覧時にラベリングして、視認しやすくし
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techblog.raccoon.ne.jp
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テクノロジー
●2024/07/01
こんにちは、羽山です。 みなさんは業務に LLM︵生成AI︶を活用していますか？ラクーングループでは生成系AI LT大会を開催するなど、積極的な利用を推し進めています。 そこで今回は私がその生成系AI LT大会で発表し、隙間時間で開発して、社内で幅広く利用されるに至ったAIアシスタント﹁おっさんずナビ﹂を紹介します。 おっさんずナビは LLM + RAG︵Retrieval-Augmented Generation︶を利用した Slackボットで﹁ラクーンホールディングスの社風を教えてください﹂という質問に 社内事情を踏まえた回答 をしてくれます。 ファインチューニングを利用せず RAG のみで精度を高めているのと、ベクトルDBなどの外部リソースを必要としないのがポイントで、使い込まれた Slack ワークスペースさえあればアプリを起動するだけで 社内事情通のAIアシスタント ができあが
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![社内用AIアシスタント「おっさんずナビ」を作った話、そして人間らしく振る舞う重要性を認識した話 | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/292dc217b044ae9f6c9ffa45c4ee8295851f9349/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechblog.raccoon.ne.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F07%2Fossans_navi_thumb.png)
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