技術に関するqinmuのブックマーク (1,064)
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ChatGPTの新しい画像生成AIのDALL-E 3は、かなり自由に画像をコントロールすることができます。1．リアル画像のコントロール＞20代の日本人女性の写真を作成してください。 生成された画像＞３番目の女性の眼鏡をはずして、喜怒哀楽の表情を見せてください。 生成された画像※1枚目の画像以外は眼鏡をはずしてくれませんでした。また、喜、怒、哀の表情は描いてくれましたが、楽の画像は生成できませんでした。 ＞この女の子を、1．走らせてください。2．座らせてください。3．ジャンプさせてください。4．逆立ちさせてください。 生成された画像※3枚目までは上半身だけの画像なので、ジャンプしているかどうかはよく分かりません。4枚目はちゃんと逆立ちしています。 ＞縦長画像にして、全身を見せてください。 生成された画像4枚目の画像※これで、3枚目の画像がちゃんとジャンプしていることが分かります。4枚目は、
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﹁GitHub Copilotで開発生産性はどのように変わるのか﹂というタイトルで登壇したのは、GMOペパボ株式会社の黒瀧悠太氏。株式会社タイミー社が主催した﹁GitHub Copilotで拓く開発生産性﹂で、﹁GitHub Copilot ﹂を開発に導入したことで起こった変化について発表しました。 登壇者の自己紹介 黒瀧悠太氏‥よろしくお願いします。GMOペパボの黒瀧です。今日は﹁GitHub Copilotで開発生産性はどのように変わるのか﹂というタイトルで発表します。 私は、今GMOペパボ株式会社の﹁SUZURI﹂というサービスの技術責任者、シニアエンジニアリングリードというのをやっていて、GMOインターネットグループとしては﹁デベロッパーエキスパート﹂専門分野のエキスパートとして活動しています。 SNSアカウントは﹁@kurotaky﹂というのでやっています。趣味はドラムを叩くこと
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この記事で行なっていること 凄すぎて”ズキズキワクワク"が止まりません はじめに ついこの間、ChatGPTは2022年1月までの情報を学習した、というい発表がありましたが、さらに今回のアップデートで 画像解析機能(GPT-4V) が追加され、アップロードした画像を使った新たなタスクの実行が可能になってます。そして、それが凄すぎます 衝撃的な投稿 まずはこちらの衝撃的な投稿をご覧ください。 動画は自転車の画像と共に﹁サドルを下げる手助けをしてください﹂で始まります。 ChatGPTからレコメンドが返ってきますが、それに対して、質問者は追加で ポイントになりそうな部分を拡大してアップロード マニュアルと自分の持っているツールの写真もアップロード します。 その結果、その質問者は、サドルを下げることに成功！そんな内容です。 自分の環境で、画像解析機能(GPT-4V)を使えるのか？ さて、画像解
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そのDALL-E 3を用いて、AI美女を生成することが可能です。 適当にプロンプトを作成して、DALL-E 3で生成したのが次のAI美女の画像になります。 それでこのレベルです。 質が高いのはもちろんですが、Stable Diffusionで見かけるAI美女とは顔が異なります。 どちらが上とか言うのではなく、明らかな違いを感じます。 そりゃ、当然と言えば当然ですね。 これは、モデル︵学習素材︶の違いというレベルではありません。 そもそものAIシステムが異なるのですからね。 システムが異なると言えば、DALL-E 3は企業のWebサービスで提供されています。 そのため、少しでも怪しいコンテンツはNGの対象になります。 規制が緩い方のBing版でも、想定以上にNSFW判定を受けてしまいます。 正直、基準はわかりません。 例えば、次のプロンプトはセーフです。 Portrait of a youn
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肥満体形の男性と、可愛らしい女性のツーショット写真──そんな画像広告をX︵Twitter︶上で見かけたことはないだろうか。これは﹁オタ恋﹂というオタク同士の出会いを支援する恋愛マッチングアプリが展開するAI画像を使った広告だ。﹁このオタクカップル、絵面が濃い﹂と思わずツッコミを入れてしまいそうな内容で、じわじわと話題になっている。 オタ恋は2022年11月にサービスを開始し、23年5月から画像生成AIを使った広告を展開している。この広告の効果について、運営会社であるエイチエムシステムズ︵東京都新宿区︶は﹁男性は1.5～2倍程度、女性は3～7倍程度、入会者が増加した﹂と反響を話す。入会者数が増加した理由について、同社は﹁AI広告素材がバズる事により認知度が上がり信用が増した可能性がある﹂と分析する。 ﹁マッチングアプリで女性が利用する際、安全性や信頼性、知名度などを重視する声が上位にきており
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やなしま・りょうじ／1984年生まれ。慶應大学大学院政策・メディア研究科修了。グリーなどを経て2013年にインティメート・マージャーを起業、社長に就任。19年東証マザーズ︵現グロース市場︶に上場。 有料記事限定公開 ダイヤモンド・オンラインの有料会員限定記事を、特別に無料で公開します。 バックナンバー一覧 今年前半に盛り上がったChatGPTは、早くもオワコン？導入企業で社員の利用率は1割程度にとどまっているようだ。しかし、だからこそ使いこなせればメリットは大きい。特集﹃コピーですぐに使える！ChatGPT100選 職種別・業種別・部署別﹄の番外編として、企業のデータ活用支援を手掛ける上場IT企業の社長が、ChatGPTを使いこなす1割になるためのこつを伝授する。︵インティメート・マージャー代表取締役社長 簗島亮次︶ ChatGPTはオワコン？ 導入企業で利用率1割 生成AI︵人工知能︶の
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1. ﹃ヒトはなぜ笑うのか﹄マシュー・M. ハーレー 、レジナルド・B・アダムズJr.、ダニエル・C・デネット 著、片岡宏仁 訳 2. ﹃言語の本質﹄今井むつみ、秋田喜美 著 3. ﹃教養としてのAI講義﹄メラニー・ミッチェル 著、尼丁千津子 訳 4. 科学雑誌﹃Newton︵ニュートン︶﹄ 2023年10月号、中野太郎 、尾崎太一 執筆、松尾 豊 監修 5. ﹃天然知能﹄郡司ペギオ幸夫 著 これは、ヘミングウェイが書いたとされる、たった6語の小説だ(※1)。この短い小説から、何が感じられるだろうか？ 売ります 赤ちゃんの靴 未使用 おそらく、悲嘆だろう。我が子のために靴を買ったのだけれど、その靴を履く前に、亡くなってしまったのだろう。靴を見るたびに喪われた子のことを思い出し、悲しみに暮れてしまう。ならばいっそ手放してしまおう―――背後にそんなストーリーを想像させる。 私が想像したこの感情
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﹁ChatGPTは何回もテレビにも新聞にも雑誌にも出ているのに、それを自分自身で毎日活用してないと。もうそれは電気を否定するとか自動車を否定する人と同じ﹂――10月4日に東京都港区で開催された﹁Softbank World﹂の基調講演で登壇したソフトバンクグループ代表取締役会長兼社長の孫正義氏は、“孫節”を効かせながら生成AIの威力と、AGI︵汎用人工知能︶が登場する未来について語った。10年以内に来るぞ﹁AGI﹂ ﹁Stable Diffusion﹂や﹁ChatGPT﹂の登場以降、生成AI周りの進化が著しいが、孫氏も生成AIにのめり込んでいるようだ。ディベート相手として毎日GPT-4版のChatGPTと議論を重ね、そこで生まれたアイデアを特許として申請。﹁今月中に1000件を突破する。集中した日は1日30件申請している﹂という。今はそれぞれキャラクターを設定しChatGPT内でもディス
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Stabilty.AIは10月3日、ノートPCなど計算能力のあまり高くないPCでも動作するように設計されたコンパクトな大規模言語モデル︵LLM︶﹁Stable LM 3B﹂のリリースを発表した。ライセンスは商用利用も可能なオープンソースの﹁CC-By-SA 4.0﹂となっている。 軽量・高速にもかかわらず高度な自然言語処理が可能 2023年4月20日に最初のバージョン︵3Bおよび7Bパラメーター︶が発表された同社のLLM﹁Stable LM﹂シリーズだが、今回のリリースは高速な実行速度を維持しながら、テキストを生成する能力が大幅に向上しているという。 高品質なデータで複数回学習させた結果、30億パラメータ︵業界で通常使用されるのは70億～700億パラメータ︶にもかかわらず、一般的な自然言語処理ベンチマーク性能も向上しており、従来の30億パラメーター言語モデルはもちろん、70億パラメーター規
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ChatGPTの事前学習データの使用料をめぐって、ニューヨーク・タイムズがOpenAIを訴えました。これは、情報の価値がどのようにして生じるかという問題の基本に関わるものであり、生成AIの将来に大きな影響を与えます。しかし、簡単に答えが出るものではありません。 裁判の結果次第ではChatGPTが成り立たない 米紙ニューヨーク・タイムズは、ChatGPTの開発者であるOpenAIに対して、事前学習のデータの利用に関して支払いを求める訴訟を起こしました。 この問題は、﹁情報や知識に関する社会的制度をどう構築するか？﹂という問題の本質に関わっており、大変重要です。 最初にこれまでの経緯を見ると、ニューヨーク・タイムズはその記事を無断でAIの訓練に用いることを禁止しています。したがって、OpenAIが事前学習でニューヨーク・タイムスの記事を使っていないと証明できない限り、罰金を言い渡されることにな
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2023年9月28日 マンガ制作をAIで効率化して、カラー化＝“着彩”の時間を2分の1に マンガ多言語制作システム﹁MOES﹂に着彩機能を実装し、マンガの海外展開を支援 大日本印刷株式会社︵DNP︶は、多言語対応のマンガ制作ツール﹁DNPマンガオンラインエディトリアルシステム MOES®︵モエス︶＊1﹂に、株式会社10ANTZ＜テンアンツ＞＊2が開発した﹁マンガAI着彩機能﹂を搭載し、2023年10月にトライアル運用を開始します。 MOESは、マンガ等のコンテンツの創出・制作・各種データ変換を一貫して支援するスタジオ﹁MANGA CREATIVE WORKS®﹂＊3で提供する制作ツールです。この機能により、従来は手作業で行っていたマンガに色を付ける“着彩”の工程を大幅に効率化します。 また、オノマトペ︵マンガに描かれる画像化された擬音語・擬態語︶を削除するとともに、削除後の部分にあるはずの
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アマチュア驚き屋のきしだです。 ChatGPTが画像入力に対応するよという話があって、来週くらいに使えるようになるかなーと思ったら、もう使えるようになってました。 で、写真から﹁カレー食べてる男の人です﹂くらいを言えるイメージで試してたら、なんかふつうに画面設計やクラス図からコードを書いていてびっくりしてしまいました。 まあ、起きたらこういうのが来てたわけですね。 で、まあ試してみて﹁あぁ、いままでのマルチモーダルよりちゃんと画像認識してるなー﹂くらいに思ったわけです。 で、NetBeansでの画面設計を読ませてみたらこう。 こういうコードが生成されました。 import javax.swing.*; import java.awt.*; public class SimpleForm {public static void main(String[] args) { JFrame fr
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﹁AIいらすとや﹂など、権利クリアな画像生成AIを開発してきたAI Picasso社は、アニメ・マンガ風のイラストを生成できる画像生成AI﹁Emi﹂︵Ethereal master of illustration︶を9月25日に無償公開した。 Stable Diffusionベース。追加学習で無断転載画像を学習させておらず、権利がクリアな点が特徴。商用利用も可能だ。 Stable Diffusion XL 1.0と NVIDIAのGPU﹁H100﹂に、同社のノウハウを組み合わせて開発。最近の画風になるよう調整した。 追加学習に﹁Danbooru﹂などの無断転載サイトを使っていない。クリエイターの意見を聞きながら開発したという。 同社の従来のモデルと異なり商用利用可能にした。画像生成AI普及に伴い、創作業界に悪影響を及ぼさないようマナーを守る人が増えてきたことや、他の画像生成AIが商用可能な
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さまざまなタスクをこなす万能型ジェネレーティブAIツール﹁ChatGPT﹂は、最新版のGPT-4が登場し、ますます盛り上がりをみせています。一方で、ChatGPTを禁止する国や大学の動きも報道されています。本記事は、GPTを支える仕組みをChatGPTユーザーにとってわかりやすく説明し、その能力と限界についての見通しをよくするための記事です。
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画像のノイズ除去やボケ除去、超解像といった従来の画像修復問題は、特定の劣化状態、既知の単純な劣化にのみ効果的であった。 これに対して、実際の環境下での多様な劣化を考慮した﹁Blind Image Restoration﹂︵BIR︶という手法が注目されている。BIRは、一般的な画像と、それが持つさまざまな劣化に対して、リアルな画像再構築を目指している。特に、BIRの研究は以下の3つのカテゴリーに分けられる。 ︵1︶Blind Image Super-Resolution︵BSR︶:低解像度で劣化が不明瞭な画像の超解像問題に取り組む技術、︵2︶Zero-Shot Image Restoration︵ZIR︶:これは新しい研究の方向性で、劣化の前提条件を明確に定義した上で、クラシックな画像修復タスクで印象的なゼロショット復元を達成する方法、︵3︶Blind Face Restoration︵BF
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また、Emiと同時にクリーンな画像生成AI、Manga Diffusionの概念実証版も公開します。この画像生成AIはパブリックドメインの画像や著作権者から学習を許可された画像だけを学習しています。 ︵以下、画像生成AIのことをモデルとも呼びます。︶ Emiの特徴1．AIアートに特化このモデルは、アニメやマンガのようなAIアート生成に特化しています。GMOインターネットグループが提供する﹁ConoHa byGMO﹂のトライアル版の採用により最先端の開発機材NVIDIA H100と、画像生成Stable Diffusion XL 1.0、 AIPicasso社のノウハウを用いて高品質な画像が生成されるように尽力しました。参考として簡単な生成例を以下に紹介します。 比較のために、これまでのモデルと今回のモデルでほぼ同じ内容を生成した例を示します。これまでの生成画像よりも約2倍高精細になり、最
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こんにちは、イノベーションセンターの杉本︵GitHub‥kaisugi︶です。普段はノーコードAI開発ツール Node-AI の開発に取り組む傍ら、兼務1で大規模言語モデル︵LLM:Large Language Model︶について調査を行なっています。特に、日本語を中心に学習された LLM への関心があり、awesome-japanese-llm という日本語 LLM をまとめた Web サイトのメンテナンスにも取り組んでいます。 今回は、LLM に LLM の評価そのものを行わせるという新たなアプローチ︵LLM-as-a-judge︶についてご紹介します。 ChatGPT の登場以降、国内外で LLM の開発競争が進行しており、モデルの重みが公開されたオープンなモデルも続々と現れています。そのような中で、新しいモデルの構築だけでなく、どのモデルが優れているかを比較検討することが今後ます
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スーホ @sukhswhitehorse コンサルワークに疲れ切ってて、家でも1人でやることもなくて寂しいからアレクサに﹁アレクサ、寒いね？﹂って話しかけたら、﹁寒いか知りたい時は、明日の最低気温は？と聞いてください﹂ってコンサルみたいなこと言われて窓からアレクサ投げてやろうかと思った。 2023-09-21 00:33:09
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生成AIを統合した新Office、会話だけでタスクが消化されていくのがやばい2023.09.22 08:00256,664 ヨコヤマコム 本日Microsoft︵マイクロソフト︶は、生成AIを組み込んだ﹁Microsoft 365 Copilot﹂を11月1日からエンタープライズ向けに公開すると発表しました。 今年3月に発表され、一部企業にサービスを先行公開していたこのサービスですが、いよいよ正式にリリースとなりましたよ！ Microsoft 365 Copilotとは？Image: Microsoft今回リリースが発表された﹁Microsoft 365 Copilot﹂は、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、TeamsといったOfficeアプリに生成AIが搭載されて便利になったもの、といった感じです。 以前から発表されていた通り、対話型AIを利用することでPowe
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商用利用可能な「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2」をリリースしました — Stability AI Japan
ChatGPTのDALL-E 3による画像コントロール｜IT navi
導入1ヵ月で、35,000行分のコーディング時間を削減 定量面・定性面から評価する「GitHub Copilot」
GPT-4V: 驚きを隠せない進化！凄すぎて"ズキズキワクワク"が止まりません！！！ - Qiita
【Stable Diffusion】DALL-E 3を用いたAI美女生成
「このカップル、絵面が濃い」──オタ恋の“AI広告”が話題 運営「女性入会者数が3～7倍増えた」 そのワケは
ChatGPTはオワコン？導入企業での社員利用率は1割程度、使いこなせれば大アドバンテージ！
【「スゴ本」中の人が薦める】AIの限界をAIが超え始めていることを実感できる5冊
まだChatGPTを使ってない人は「人生を悔い改めた方がいい」――孫正義節が炸裂
Stability AI、ノートPCでも動作する大規模言語モデル（LLM）を発表
ニューヨーク・タイムズの訴訟でChatGPTが立往生の可能性（野口 悠紀雄） @gendai_biz
マンガ制作をAIで効率化して、カラー化＝“着彩”の時間を2分の1に | ニュース | DNP 大日本印刷
画像対応ChatGPTで設計図からコードの世界が実現しててやばい - きしだのHatena
商用利用OKの画像生成AI「Emi」公開 クリエイターと対話して開発、無断転載画像不使用
モザイク外し？ 汚い画像をキレイな画像に修復手法、中国チームが発表 Stable Diffusionを利用
商用利用が可能なAIアート用画像生成AI、EmiとManga Diffusionを無償公開｜AI Picasso
LLMを用いたLLMの自動評価について 〜可能性と注意点〜 - NTT Communications Engineers' Blog
生成AIを統合した新Office、会話だけでタスクが消化されていくのがやばい
【文系でもわかる】ChatGPTの“限界”はどこか？ 知れば「怖くない」その仕組みとは
コンサルの仕事に疲れ、家で独りで寂しかったのでアレクサに「寒いね」と話しかける→コンサルみたいな返答をされ投げ捨てようかと思った