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生成AIに疑似コードで指示すると自然言語よりも効率的にプログラムが生成できるというアイデアから生まれた、生成AI用の疑似言語「SudoLang」

生成AIに疑似コードで指示すると自然言語よりも効率的にプログラムが生成できるというアイデアから生まれた、生成AI用の疑似言語「SudoLang」 ChatGPTやCopilotなどの生成AIを用いてコードを生成しようとすると、多くの場合プロンプトを自然言語で書くことになるでしょう。しかし自然言語で的確にプログラムの内容を表現するのは、ときに面倒だったり、あいまいさを排除することが難しかったりします。一方で、プログラマが自分でコードを書こうとするとき、あるいは他のプログラマとコードの内容を議論するときに、自然言語をプログラミング言語のような構文で書く、いわゆる「擬似コード」を使うことがよくあります。例えばこんな風に自然言語をコードっぽくホワイトボードに書いたことのあるプログラマの方は多いのではないでしょうか？入力値を処理するための関数（A、B）{ Aは数字かどうか確認する Bは日付か

rxh 2024/07/08

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【ChatGPT】英語学習用に素敵な先生を錬成したよ！ - はげあたま.org

chatgpt.com 3行で英文アウトプット練習の優れた相手をGPTsで実装できたからストアに並べたよ！学習ツールとしての気持ちよさが自慢なのでまずは1回遊んでみてください！﹁英語だと中学生レベルの文章すら全然話せない﹂の克服ができる………と信じて、製作者自身が酷使しています何ができるの？和文による出題→英訳→添削→出題…のループです。体験の良さと自身のアウトプットカの弱さは触ってもらえばすぐに伝わるはずです。これ読む人の8割はブクマして満足するだけなんでしょうけど、これ以降を読むより先にまずは一度使ってみてください。最初にあるリンクへ飛ぶだけです。なお﹁完全無料！﹂と言いたいですが、ChatGPTへの課金が無いとすぐに制限が入るのが最大の難点です。特長を教えてジャンルや問題の難易度を適宜変更可能。激ムズ要求出したら絶望感がすごい…… 日本語混じりの英文や、かなりの意訳

rxh 2024/06/13

すげ〜

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東京都の生成AI活用事例集にツッコミを入れてみる｜saip(さいぴ)

この記事の概要・本記事は、東京都の文章生成AI利用ガイドラインに基づき、都職員による生成AIの活用事例集の評価と改善案を提案しています。・著者は生成AIを利用した事業でCTOを務める株式会社Trippyのsaip (@_saip_) です。・東京都が提供する事例集には創意工夫が見られる一方で、プロンプトの誤用や古い認識も指摘されています。・平易な言葉を使用し、ChatGPTの活用法について解説しており、AIを使ってストレスフリーな生活を送る方法を提案します。・良いプロンプトの作成方法やマークダウン記法の正しい使用方法、高品質なプロンプトの例も紹介しています。・AIとの効率的なコミュニケーションを促進するための具体的なテクニックが多数含まれています。 GPT-4で作成こんにちは、saip (@_saip_) です。生成AIを利用した事業をしている株式会社TrippyでCTOを務

rxh 2024/05/30

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最近ローカルLLMがアツいらしい

最近、ローカルLLMがアツくなっているという話をtwitterでチラホラ見かける。ローカルLLMって何じゃ？というと、オープンに公開されているモデルのウエイトをDLしてきて手元のPC上で推論させる事である。オープンなAIモデルとは逆の存在として、モデルがDLできないクローズなAIモデルもある。 OpenAIやAnthropicのような最先端AI企業のクローズなAIモデルに比べて、オープンに公開されているオープンなAIモデルの性能は今でもかなり後れを取っている。だから去年の間はあくまでAIの本命はChatGPTのようなクローズモデルであって、オープンなAIモデルなんて眼中にありませんみたいな風潮が無くはなかった。だが最近は風向きが少々変わってきている。 GPTのAPI高い問題＆ OpenAIがAIベンチャー皆殺しにしてしまう問題まず﹁結局GPTのAPIを叩いてサービス運営して成功し

rxh 2024/05/20

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Hello GPT-4o

GPT-4o (“o” for “omni”) is a step towards much more natural human-computer interaction—it accepts as input any combination of text, audio, image, and video and generates any combination of text, audio, and image outputs. It can respond to audio inputs in as little as 232 milliseconds, with an average of 320 milliseconds, which is similar to human response time(opens in a new window) in a conversat

rxh 2024/05/14

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RAGの実装戦略まとめ - Qiita

それでは以下、簡単なデモを含めながら個別に説明していきます。 1. ハイブリッドサーチこちらは、性質の異なる複数の検索方式（例えばベクトル検索とキーワード検索）を組み合わせて検索精度を向上させる手法になります。各検索方式単体の場合に比べ、性質の異なる検索方式を組み合わせ、ある種いいとこ取りをする事で、検索性能の向上が期待できます。今回はBM25でのキーワードベースの類似度検索と通常のベクトル検索を組み合わせていきます。 BM25について簡単に説明しておくと、文脈や文章構造は完全に無視した上で、文書内の単語を全てバラバラに分割し、文書内の各単語の出現頻度と文書間におけるレア度を加味した特徴量を算出します。つまり、特定の文書内の各単語の数をカウントしてヒストグラムを作れば、似たような文書には同じような単語がよく出るはずなので(同じようなヒストグラムの形になるので)、類似度が高くなる性質

rxh 2024/03/20

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米OpenAI「公表しないで……」　ブラックボックスであるLLMの中身を“盗む”攻撃　米Googleらが発表

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア﹁Seamless﹂︵シームレス︶を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米Google DeepMindなどに所属する研究者らが発表した論文﹁Stealing Part of a Production Language Model﹂は、米OpenAIのGPT-4や米GoogleのPaLM-2などのクローズドな大規模言語モデル︵LLM︶から、モデルの一部を盗み出す攻撃を提案した研究報告である。言語モデルのAPIへのクエリを通じて、低コストでモデルの内部構造に関する情報を抽出することに成功した。 GPT-4やPaLM-2などの最先端AIモデルは、APIを通じて一般ユーザーに提供されているが、内部構造や学習に使用され

rxh 2024/03/14

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女子大生が100日連続で生成AIで100本のプログラムを書いたらどうなったか？

ボードゲームやアクションゲーム、各種ツールやシミュレーションなどさまざまなソフトが100日間に作られたいままで数えきれないほどのプログラマーに会ってインタビューもさせてもらってきたが、久しぶりに若いプログラマーの話を聞いてきた。ここ1、2年では U22グランプリの男子中学生や全国小中学生プログラミング大会の受賞者たちだが、今回は、ChatGPTを使ってプログラムを書きまくった女子大生である。彼女はX︵Twitter︶の自分のアカウントで1日1本のソフトを100日間連続で作るというイベントをやっていて﹁おっ、頑張っているな！﹂と思って応援していた。﹁こんなゲームを作ってほしい﹂などとリクエストを出したりもしていたのだが、どうも私が想像していたものと内容もやり方も違っていたようである。目下、ソフトウェア産業の最大のテーマは﹁我々は人間の言葉でプログラムを書くようになるだろうか﹂というこ

rxh 2024/02/27

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「社内のアレ分からん、教えてAI」を支援　Microsoftの“自社版ChatGPT作成サービス”、外部データ取り込み機能が正式リリース

米Microsoftは2月20日︵現地時間︶、大規模言語モデル﹁GPT-4﹂などのAPIを同社のクラウド上で使える﹁Azure OpenAI Service﹂の外部データ連携機能﹁On Your Data﹂を正式リリースした。これまではパブリックプレビュー版として提供していた。 On Your Dataはいわゆる﹁RAG﹂︵大規模言語モデルに外部データベースの情報を参照させ、機密情報を基にした回答などを可能にする仕組み︶の構築に向けた機能。ローカルやAzure上のストレージに保管するテキストファイルやPDF、PowerPointファイルを、GUIの操作でGPT-4などに参照させられる。参照できるのはクラウド型検索サービス﹁Azure Cognitive Search﹂のインデックス︵検索対象︶にインポートしたデータや、Azureのストレージ﹁Blob Storage﹂に格納したデータなど

rxh 2024/02/22

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Excel/Word/Teamsなどの日常業務が激変！「Copilot」の使いこなしや導入をマイクロソフトが初歩から解説！[Sponsored]

rxh 2024/02/21

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話題の「ChatGPT」こんなに使えたら本当にすごい！目からウロコの使い方を解説｜GPTs活用事例も | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2023 秋

rxh 2024/01/24

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AIにプログラミング作業を奪われている - k0kubun's blog

せっかく10年以上かけて学んだプログラミングだが、人間がコード書くよりChatGPTにやらせた方が早いなということが度々あり、だんだん自分でプログラミングをやる時間が減ってきた。AIにコードを書かせてそれをGitHubにコピペして残りの時間は遊んでるだけで成果が出てお給料ももらえる日は近いし、段々会社もそのことがわかってきて失職する日も近い。残念ながら現時点では全ての仕事がAIで上手くいくわけではないが、どういう時に使えるかを知っておくと楽をしやすくなるので、僕がどう使っているかをまとめておく。失職できるケース簡単なスクリプトを高速に書かせる僕はRubyが全ての言語の中で一番慣れており、StackOverflowやドキュメントをほぼ見ずに大抵のプログラムを書き切れるため、Rubyを書いている時がプログラマとして一番生産性が高いのだが、それでも最近AIにRubyを書かせたことがあった

rxh 2024/01/20

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【2024年最新】共通テストを色んな生成AIに解かせてみた（ChatGPT vs Bard vs Claude2）｜株式会社LifePrompt

2023年の流行語大賞にも選ばれた﹁生成AI﹂。 ChatGPTだけでなく、Google BardやClaude2など似たようなAIチャットボットも登場し、性能も日に日に上がっている感覚がありますね。しかし、結局どれが一番賢いんだろう？と思いつつひとまずChatGPTを使っている方も多いはず。そこで、今どのチャットAIが一番頭良いのか白黒つけてしまおう！ということで、ちょうど週末に行われた大学入試共通テスト2024を使って学力テストを行いました！参加する学生は、 ①GPT-4くん ②Google Bardちゃん ③Claude2さんの三名です果たして誰が学力王の座に輝くのか・・・？選手入場①GPT-4くん一人目は、皆さんご存じChatGPTです。Open AI予備校に月額＄20の課金して学力武装しています。特徴としては、プロンプトの研究が進んでおり、画像やPDFファイルの読み

rxh 2024/01/17

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GPT-4にお礼を言わなくても回答は向上する「プロンプト26の原則」アブダビの研究者グループが発表 | Ledge.ai

サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。

rxh 2024/01/14

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プロ驚き屋AIをチームのSlackに招待しタイムラインを荒らす - Qiita

20XX 年、我々人類は進化著しい AIに驚くしかない日々が続いています。ソーシャルメディアに驚きがあふれインプレッションを競う様はまさに大海賊時代、いいねの海賊王に俺はなる、とばかり飛びぬけて耳目を引く超新星 ( スーパールーキー ) が頭角を現しています。﹁プロ驚き屋﹂としばしば称されるルーキーたちは X ( 旧 Twitter ) のタイムラインに現れては情報の正確性を重んじるエンジニアや研究者を戸惑わせます。チームやコミュニティ内の Slack はそうした喧噪から離れたオアシスといえるかもしれません。そんなオアシスにプロ驚き屋を召喚しタイムラインを荒らすのが今回の目的です。次に実際の例を示します。なかなか模倣できているのではないでしょうか。オアシスは今、ジャングルに変わりました。私たちが生きている世界では正確で吟味された情報だけにアクセスしたいという願いは実現されないので、現

rxh 2023/12/22

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日本のヒューマノイドロボット「オルタ3」にチャットGPTを搭載、自撮りして幽霊の真似をする : カラパイア

紹介しよう、これは東京大学の研究チームが開発したヒューマノイドロボット、機械人間﹁オルタ3﹂だ。芸人を思わせる変なポーズをとっているが、ふざけているわけではない。﹁スマホによる自撮り﹂と﹁幽霊の真似﹂を彼︵彼女？︶なりに解釈して、”自律的”にキメたポーズだ。オルタシリーズ3代目となる﹁オルタ3﹂は、芸人の動きを思わせたとしても、そこには最先端技術が搭載されている。 OpenAIの大規模言語モデル﹁GPT-4﹂が統合されており、その会話内容に従い、事前にプログラムされていないポーズや表情をリアルタイムで作っているのだ。それは近い将来、その場の状況に応じて臨機応変に動作する人間らしいロボットが登場するということかもしれない。

rxh 2023/12/22

すげ〜　ユメのある研究！

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これは嬉しい　ChatGPTプロンプト書き方のコツ、OpenAIが公開

OpenAIは、大規模言語モデル（GPT-4）でよりよい結果を出すためのプロンプトエンジニアリング（プロンプトのノウハウ）入門テキストを同社のウェブサイトで公開している。同テキストでは、現在同社で最高の性能を持つ大規模言語モデルGPT-4を対象に、よりよい結果を導くための6つの戦略と、それぞれを実行する際の具体的な戦術（コツ）が掲載されている。また、「Prompt examples」のページでは、上記で紹介したものを含む多数のプロンプト例が紹介されており、すぐに利用できるようになっている。では紹介された6つの戦略を見ていこう。明確な指示を書く LLMは利用者の心を読むことができないので、回答が長すぎる場合は「簡潔に」、単純すぎる場合は「専門家レベルで」と明示的に依頼する必要がある。具体的な戦術としては下記が提案されている。・より関連性の高い回答を得られるよう、質問は詳細に・モ

rxh 2023/12/18

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人だと正解率92％なのに、GPT-4だと15％になる新型テスト集「GAIA」　米Metaなどが開発

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア﹁Seamless﹂︵シームレス︶を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米Metaや米HuggingFaceなどに所属する研究者らが発表した論文﹁GAIA: a benchmark for General AIAssistants﹂は、難しいタスクではなく、人間にとって簡単なタスクを達成する大規模言語モデル︵LLM︶を評価するためのベンチマークを提案している。この研究は、人間が日常で当たり前に実行してほしいタスクを正確にこなすLLM構築を目指すためのテスト集である。現在のベンチマークは、人間にとってより困難なタスクを求めており、LLMには数学や法律などの複雑なタスクや、一貫性のある本を書くなどの複雑な課題が

rxh 2023/12/08

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もし明日、上司に「GPT-4を作れ」と言われたら？　Stability AIのシニアリサーチサイエンティストが紹介する「LLM構築タイムアタック」

オープンLLMの開発をリードする現場の視点から、開発の実情や直面する課題について発表したのは、StabilityAI Japan株式会社の秋葉拓哉氏。Weights & Biasesのユーザーカンファレンス﹁W＆Bカンファレンス﹂で、LLM開発のポイントを紹介しました。全2記事。前半は、LLM構築タイムアタック。﹁GPT-4を作ってください﹂と言われたらどう答える？秋葉拓哉氏‥みなさん、こんにちは。秋葉と申します。それでは、発表させていただきたいと思います。みなさん、さっそくですが、﹁GPT-4﹂ってすごいですよね。ここにいらっしゃっている方々はこれについては、もう疑いの余地なく、同意してくださるかなと思います。では、質問なんですが、もし﹁GPT-4を作ってください。予算はあるんだよ﹂と上司に言われたら、どう答えますか？　ということをちょっと聞いてみたいですね。これはけっこう意

rxh 2023/12/05

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「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築」という書籍が素晴らしかったのでNode.jsでも書いてみた - selmertsxの素振り日記

はじめに﹁ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築﹂という本が素晴らしかったので、ちゃんと身につけるために Python だけじゃなくて Node.js でも動かしてみました。同じことをやろうとした人のために、ここにそのときの記録を残します。特に callbacksやmemoryについて、詳細に記載しようと思います。書籍の説明につながるようなことはできる限り書きません！めっちゃ良書なので、ご興味持っていただけた方は購入してもらえますと 🙏 5章まではPython固有のToolを利用しており、6章の中身は7章とかなり近いところがあるので、7章のプログラムだけここに記載します。LangChainの学習に注力したいので、Serverelss Frameworkに関連するコードは省略しました。また、Momentoや @slack/bolt に関する説明はしません。プロ

rxh 2023/12/02

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