統計に関するsanui0822のブックマーク (3)
-
キャリアトランジションのもう1つの選択肢 ﹁起業﹂ 日本においては、﹁起業﹂という選択をする人は多くはない。就業者全体に占める雇用者の割合は9割近くに及んでおり、雇われない働き方を選ぶ個人は少数に留まっている。100年キャリア時代に、﹁起業﹂は個人が自己の能力を最大限活かし、また、自らイノベーションを起こす主体となるために欠かせないキャリアトランジションの形態となっていく。今回はキャリアトランジションとしての﹁起業﹂を取り上げる。 図表1 100年キャリア時代の就業システム 日本の開業率5.2%は欧米諸国の半分程度 日本の開業率は国際的に低い水準で推移している。開業率は2015年で5.2%であり、米国9.3%︵2011年︶、英国14.3%、ドイツ7.3%︵2014年︶、フランス12.4%などと比較して低く、また、過去から一貫して低い水準にある︵図表2︶。 図表2 開業率の国際比較 出所‥中
-
さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub︵https://github.com/ShoKosaka/Suumo︶に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
-
こんにちは,現在,確率統計学の授業を履修中ブロガーの迫です! 確率統計学って,現代においてめちゃめちゃ重要だし,統計とか検定のスキルがあれば普通に食べていけると思うんですよ. しかし,大学で習う統計の内容は数式にまみれすぎてて結局なにをしているのか僕にはよく理解できませんでした 授業は理解できなかったとはいえ,これだけ様々なデータが溢れ,AI技術が進歩する現代において,多少の統計リテラシーは必要であるため,とりあえず統計学の基礎だけでもしっかり学んでみることを決意したんです. そこで私が読んでみようとしたのは,少し前に話題になったこの本.
-
1