![まだVSCode拡張機能探しで消耗してるの? VSCodeの拡張機能は意外と簡単につくれるよ!! - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/aa7e37cc41c5b3fd3048fec8c0ae54167f0ce56f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBkZWxtb250eiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ODI2NDU3NWI4YWExYzFjOGYwZWZiN2Q5N2QyN2NmMmY%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g5qCq5byP5Lya56S-44KG44KB44G_%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%2523212121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3Dca7396516128007b0f93061eb04f3e7a)
データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い(pandas-profiling, pixiedust)Pythonpandasデータ分析データ可視化pandas-profiling Pythonのpandas-profilingと、pixiedustの2つのライブラリを使うと、データの集計・グラフの作成が、感動的なほど早く終わることを実感したので共有します。 Excelでデータ集計・グラフ作成した場合と比較すると、体感で100倍くらい早く終わります(誇張ではなく) Pythonで爆速でデータ集計する方法(体感所要時間:5分) 前提: 以下の環境が整備されていることは、前提とします。 Pythonのインストール(約30分) データ分析に必要な各種ライブラリのインストール(約30分) →numpy, matplotlib, pandas, jupyter など →Anac
目次 プログラミングの変数・メソッドの命名でよく使う英単語 ログイン・認証 許可・権限 ネットワーク ファイル操作 外部入出力 データ入出力 データベース操作 オブジェクト操作 生成・構築 削除・破棄 変更 変換・結合・排除 分割・切り出す(スライス) 登録・設定 検索・置き換え 状態・状態変更 計算 プロセス操作 処理サイクル 確認(1) 確認(2) 比較 その他対で使う単語 コード・ID・引数(変数) 機械学習関連 その他(未分類) データベーステーブルのカラム名の工夫(変数) 変数の頭につける接頭語 プログラミングの変数・メソッドの命名でよく使う英単語 プログラミング時の「メソッド名」「変数名」の命名で使いそうな英単語を「同じ意味でもニュアンスによって使い分けされるもの」あたりを注意してまとめます。 ログイン・認証 単語 意味 log_in/log_out ログインする/ログオフする
はじめまして。2019年1月に入社したSREスペシャリストのsonotsです。最近MLOpsチームのリーダーになりました。今回の記事はMLOpsの業務とは関係がないのですが、3月に弊社で実施した会社用GitHub個人アカウントの廃止について事例報告します。 TL;DR 会社用GitHubアカウントを作るべきか否か問題 会社用GitHubアカウントの利用で抱えた問題 1. OSS活動時にアカウントを切り替える必要があり面倒 2. GitHubの規約に準拠していない 会社用アカウントを廃止した場合にセキュリティをどのように担保するか GitHubのSAML single sign-on (SSO)機能について 会社用アカウントの廃止およびSSO有効化の実施 会社用GitHubアカウントを使い続ける場合 私用GitHubアカウントに切り替える場合 Botアカウントの場合 Outside Coll
【2020/02/26更新】加筆修正を加えた2020年版を新記事を作成しました。この記事はもう更新しませんので、以下の記事をご覧ください。 security.nekotricolor.com 個人的なブックマークをどこでも使えるようにここに公開しておこうと思います。 政府機関 サイトURL RSSまたは新着情報の場所 情報セキュリティ政策(METI/経済産業省) 最新情報 総務省|報道資料一覧:2020年2月 報道資料一覧 過去のトピックス一覧|国民のための情報セキュリティサイト 過去のトピックス一覧 高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部(IT総合戦略本部) 【お知らせ】 警察庁 @police topics 警察庁 サイバー犯罪対策 What’s New 情報セキュリティ広場 警視庁 注目記事? http://www.cryptrec.go.jp/topics.html トピックス一
日本語のURLを使いたいんです 最近Scrapyで採取したゴミをMongoDB※1(笑) に入れておき、その後TinkererでブログにしてS3へアップロードする一連のスクリプトを書いて、ゴミサイトを何個も作りまくってるんですけど Tinkererで生成したtag list, tag cloudにUnicode文字も含めるカスタマイズをしたのですが、その後頻繁にS3で404が発生する現象が起きていたので調べていたのです、そしたらなにやらUTF-8関連のきな臭い問題のようでした UTF-8-MAC 使用している環境がMacなものでUTF-8-MAC問題が発生していました。 (この問題についてはこちらを参照) 説明は省きますが修正するにはUTF-8-MACからUTF-8に変換すれば良いみたいです。普通この際iconvを使うのが一般的思いますが今回は一連のゴミ採集スクリプトの言語がPythonな
New Earliest Emoji Sets From 1988 & 1990 UncoveredIn 2019 Emojipedia detailed a historic revelation: Docomo’s i-mode emojis from 20 years prior were not the first to exist. Now, in 2024, further digit... iOS 17.4 Emoji ChangelogToday Apple has released its latest emoji update, introducing 118 new emojis including a phoenix, a lime, several gender-neutral family designs, and v... First Look: New Em
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