Ways to make fake data look meaningful
If you use a 50% confidence level, and people are expecting 95%, it is going to make your data look a lot more impressive! 4. Use lots of graphs Humans love pattern matching. When you present data in a visual way, it allows people to quickly start jumping to conclusions, whether or not they are true. The above graph is just random values assigned to 10 cities in the US, then the columns are sorted
Pythonを使って簡単にデータを視覚化する
ボロノイ図とは
【D3.js】Google Map上にボロノイ図を描く
前の記事では、ガソリンスタンドの位置情報を用いて高崎市の地図上にボロノイ図を表示しました。 今回は、同じデータを使ってGoogle Map上にボロノイ図を描き、パン／ズームにも対応してみました。 example D3.jsを使えば地図上にボロノイ図を書くのも比較的簡単に行えます。 医療機関データなどを使ってボロノイ図を描いてみても面白いかもしれません。 サンプルコード d3.json('gasStation.geojson', main); function main(pointjson) { //Google Map 初期化 const map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), { zoom: 11, mapTypeId: google.maps.MapTypeId.ROADMAP, center: new goo
Apache / Nginx: Visualize Web Server Access Log In Real Time
nixCraft → Howto → Debian Linux → Apache / Nginx: Visualize Web Server Access Log In Real Time Logstalgia (also known as ApachePong) is a very powerful and handy app. It is a website access log visualization tool. It is an extremely useful tool to give you look at your web server traffic. I often use this kind of software to justify and convince my clients and/or boss that we need more servers to
【D3.js】「全ツイート履歴」からWord cloudを作ってみた。
Microsoft、Excelでインタラクティブな3D地図上グラフを作れるアドイン「GeoFlow」を発表
ログ解析で楽をする話 #qpstudy でしてきました。
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
乗り換え回数を可視化する :: デイリーポータルZ
ｇｄｇｄ開発者ｓの日常を Treasure Data で可視化してみたぽよ〜 - みずぴー日記
Programming Languages Influence Network | Exploring Data
Loading the data may take a while, please be patient... Graph Navigation You can zoom in and out the graph with the mouse wheel. You can move the graph by clicking and holding the left mouse button and moving the mouse. Language Information When you click on a language node in the graph a modal window with information about the language will be displayed. Language Search Search for a language name
D3.js
D3The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
Treasure Data Platform で始めるデータ分析入門 〜8. Data Visualization Patterns 〜 Part.1 - doryokujin's blog
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!! from Takahiro Inoue 本シリーズではデータ分析を以下の7つのレイヤーに分解し，各々について解説していくものとします。（Slide Shareの資料は常時更新されます。） Data Collection Data Storage Data Management Data Processing Data Processing Design Part.1 Part.2 Part.3 Part.4 Part.5 Part.6 Data Visualization Treasure Viewer, MetricInsights, Tableau Data Visualization Patterns Part.1 Part.2 Part.3 本日は「7. Data Visulizations」の全
Treasure Data Analytics 第8回 〜Social Gaming Analytics Vol.2: チュートリアルにおけるファンネル分析〜 - doryokujin's blog
図1：チュートリアルのアクションを表現したファンネルグラフ。入口である step=1 には 8 人の user が流入したのにもかかわらず途中でどんどん離脱していき，出口である step=10 に達した user は user3 のみであることを表しています。また，チュートリアルの出口まで達した user はゲームへの本登録：register が完了したことになります。 今回は図1 のようなチュートリアルアクションに関する分析を行います。前回の続きですのでまだの方は先に前回の記事を読んでおいて下さい。 チュートリアルにはユーザー名登録，アバター選択などいくつものステップを経て登録というコンバージョンに至ります。今回は全 30 のステップを用意し，チュートリアルに入ったユーザーは順番にステップを進んでいくものを想定しています。またチュートリアルを終えた人が本登録: "register" を行
グラフを描画してくれるjQueryプラグインは、多分”jQuery Visualize”がベスト！ - Shinichi Nishikawa's
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Cesium: The Platform for 3D Geospatial
GitHub - d3/d3: Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
Interactive Data Visualization for the Web
Data Mining and Data Visualization | Exploring Data