DynamoDB Streamsを用いたAkka Streamsによるキャッシュ処理の実装とDynalystでのインターン | CyberAgent Developers Blog
Apache Kafkaとストリーム処理/Reactive Streams
2018-05-26に行われた「JJUG CCC 2018 Spring」で発表した時の資料です。
Akka HTTPの仕組みを理解する - LINE ENGINEERING
Reactive Design Patterns — Lifecycle Monitoring and The Error Kernel
In this lecture we build upon what we learned about an Actor’s lifecycle and introduce facilities for monitoring it. We then discuss the consequences of hierarchical supervision for the architecture of our system. In particular we cover: that the only observable lifecycle transition is termination that the inability to communicate cannot be distinguished from failure how the DeathWatch API in Akka
Developing an Akka Edge6
Developing an Akka EdgeというAkkaの入門書を読んで勉強しています。 要約して社内勉強会で発表した時のスライドを手直ししたものですRead less
Understanding Akka Streams, Back Pressure and Asynchronous Architectures | @lightbend
Where Akka Streams fits in your system architecture Watch on YouTube As our deputy CTO Viktor Klang recalls in this Medium article announcing Reactive Streams 1.0.0, Reactive Streams started in 2013 with an discussion between various big thinkers about how to handle the issue of back pressure in streaming systems. Fast forward some years later and we have seen a tremendous rise in interest, attrac
並行処理初心者のためのAkka入門
Concurrent programing explanation for akka beginers. 並行処理初心者のためのAkka入門 akka meetup 2014/09/28(日) http://connpass.com/event/8622/ このイベントの導入説明のために書かれました。 内容には、並行処理、アクターモデル、Akkaの機能の説明となっています。Read less
akka-stream を始めるときに覚えておきたいこと
akka-stream 特有の単語や概念を分かりやすく説明します。
リアクティブシステムの鼓動(Scala/Akka)
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Akka stream
Scala Courses - Learn Scala, Akka, Apache Spark, Flink and More | Rock the JVM
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Distributed ID generator in ChatWork
Understanding Akka Streams, Back Pressure, and Asynchronous Architectures
Akkaで実現するステートフルでスケーラブルなアーキテクチャ
Akka Clusterの耐障害設計