[B! あとで読む] shinyorkeのブックマーク

CUDAメモ: NVIDIA Tesla K80, CUDA 10.0, Ubuntu 18.04 - c-bata web

たまたま参加したもくもく会に石本さんも来ていたので、疑問点があれば聞けるいい機会かなと思いCUDAの勉強をしてみました。公式ドキュメントが非常に丁寧に書かれていてすごくスムーズに調査できた。最適化や行列計算のアルゴリズム的なテクニックに関しては、石本さんにおすすめされた CUDA C プロフェッショナルプログラミング (impress top gear) を今度読んで見る。 CUDA Toolkitのインストール CUDA Cプログラミング nvcc: NVIDIA CUDA Compiler NVIDIA Visual Profiler IntelliJ CLion, cmakeの設定 nvidia-docker2 libcudf(GPU DataFrame) FFmpeg libavcodec おまけ: NVIDIA Tesla K80 CUDA Toolkitのインストール G

shinyorke 2018/11/10

早速ブログとは仕事が速い！ありがとうございます！！ #rettypy

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Visual Studio Code で Vue の開発環境を整える - idkqh7の研究日誌

全国65,535人くらいの凄腕ハッカーフレンズの皆さんこんにちは！たーのしー！概要 Visual Studio Code での Vue の開発環境を整える。今回は特にQuasar Frameworkにおいて、lintやコード補完が動くことを目標とする。ファイル保存時に自動でコードフォーマット＆lintのfix よく使うものはコード補完必要なもの vscode上のextension HTML Snippets …HTML5のコード補完ESLint … jsのlint language-stylus … stylusのvscodeサポート vetur … vueのvscodeサポート VueHelper … vueのコード補完 stylintについて正直いい感じのプラグインはないが、必要な人は下記を使用 doiuse vscodeの設定 settings.jsの設定を抜粋 /* H

shinyorke 2018/03/02

フロントエンドやるので参考に

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ダルビッシュ有さんが2017年に投げた投球データをPythonとBigQueryで軽く調べてみた - Lean Baseball

今日で週休七日生活が終わる野球エンジニアこと@shinyorkeです. 昨年末に,BigQueryに突っ込んだ野球データでダルビッシュ有さん（@faridyu）の投球データについてかる～く調べてみました. 「今年こそPythonでデータ分析するぞ！」「BigQueryをPythonから使いたいぞ！」っていう野球好きの方の参考になれば幸いです. なお今回はホントにデータを覗き見した程度の軽いネタです. TL;DR 投球コースを散布図で可視化するといい感じになる球種と結果をSankey Diagramにするのも面白い BigQueryとJupyter,pandasの組み合わせすっごい楽次回はPySparkあたりで学習とかさせたい多分おそらく@faridyuさんはここに書いた分析と傾向の斜め上をいくと思ういや行って欲しい（ファンとして） Starting Member TL;DR St

shinyorke 2018/01/31

ご参考までに誰か真似してみて

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gitにおけるコミットログ/メッセージ例文集100

私はコミットログの書き方に悩む英語の苦手な人間である。実際、似たような人は世の中に結構いるようで、頻出単語を集計したりまとめたものは既にあって役に立つのだけれど、これらはあくまで単語の話であり、具体的な文を構成する過程でやっぱり困る部分がかなりあった。要するに、どういう時にどういう文が使われているのか、ということを示した例文集が欲しいのである。ググると他にも﹁例文集があればいいのに﹂みたいな声はあるくせして、しかし誰も作ろうとしない。何なんだお前ら。それじゃ私が楽できないじゃないか。仕方なく自分でまとめたので、増田に垂れ流しておく。はじめにここで挙げているコミットログは全て実際のコミットログからの転載である。当然ながら各コミットログの著作権はそれぞれの書き手にある。いずれも各英文でググれば出てくるし、フェアユースの範囲なら許してくれるだろうと考え名前とプロジェクト名は割愛したが、ここ

shinyorke 2016/07/25

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このRDBについて私は驚くべき闇を見つけたがそこを発表するにはネットは怖すぎる

YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016midの資料です。

shinyorke 2016/07/04

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エンジニア必見！SEOのための構造化データ記述にこれからはJSON-LDがおすすめ - カカドゥ開発者ブログ

こんにちは！カカドゥの増田です。 SEO対策をしているウェブサービスのエンジニアなら、SEO対策としてパンくずや、レビュー(口コミ)の評点に、MicrodataやRDFaを使って構造化データ(メタデータ)をつける作業を依頼されたことのある人は、少なくないんじゃないでしょうか。構造化データを記述する方法としては、従来からMicrodataやRDFaなどが使われていましたが、2014年頃からJSON-LDというのも使えるようになっています。構造化データに関する変遷はJSON-LDでschema.orgの構造化データ導入をより簡単にが詳しいです JSON-LDについては︻徹底解説︼JSON-LDを使ったschema.orgの記述方法 | 海外 SEO情報ブログが詳しいです僕自身が最近、新規サイトの構築にあたって初めてJSON-LDを使い、JSON-LDは従来の方法のデメリットを解決するとても

shinyorke 2016/04/02

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16年間うごいているWebアプリケーションが抱えていた技術的負い目を考察する | GMOメディアエンジニアブログ

技術推進室の浅井です。技術的負い目とは、世に言う技術的負債のことです。社内で技術的負債の定義、ことばの表現を考える中で、﹁﹃負債﹄は優れた比喩表現であるものの、第三者への返済義務がない点で会計上の負債とは異なり、言葉としての問題も多く、不必要な議論を生み出しやすい﹂などの指摘があり、代わりの表現として社内の一部で使われている言い回しです。最近社内のたいへん古いシステム︵16年の歴史があります︶の技術推進を行う機会があり、たくさんの技術的負い目と向き合いました。そのような古いシステムの技術的負い目と向き合ったとき、エンジニアはストレスを感じ、ネガティブな感情を抱いてしまいがちです。負い目に苦しめられることで過去のコードや技術的判断に対して不満を言いたくなる気持ちはとてもよくわかりますし、実際に私もたくさん苦しんでたくさん不満を言いました。ですが技術的負債の文脈でよく言われるとおり、

shinyorke 2015/12/29

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https://https//eurie.co.jp/2015/12/go-lang-web-framework-echo/

shinyorke 2015/12/07

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退職。 - The HIRO Says

一部の方にはお伝えさせていただきましたが、2015年10月15日付けで、楽天株式会社を退職することとなりました。 3年弱の在籍ではありましたが、自分自身のキャリアの中で一番手応えのある職場でした。入社直後から多くの難題にぶち当たりましたが、その都度手を差し伸べて下さった方たち・仲間たちがいたおかげで、この刺激的で激しい会社を生き延び続けることができました。また、会社のニックネーム制で「The Hiro」（The Rockリスペクト）と名乗っていたのですが、それをもじって「ヒーロー」「スーパーヒーロー」といじっていただいたことは、良い思い出です。関わらせていただいた皆さんに、心から感謝の気持ちを伝えさせていただきます。なぜ退職するのか？アジャイルコーチ・自動化アーキテクトとして、現場に入ってチームを指導し、最強のチームを創るということに専念したいと考えたためです。組織が色々と変わり

shinyorke 2015/09/23

今後のご活躍に期待しております！！

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Agile Baseball Science - アジャイル脳によく効く野球のハナシ

XP祭り2015「俺も！」講演資料 http://xpjug.com/xp2015-session-c4/Read less

shinyorke 2015/09/12

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Jasmine × Karma × Gulp でつくるユニットテスト環境入門 - AngularJS + TypeScript #3 | Recruit Tech Blog

テストランナーとは、様々なブラウザでテストを実行し、その結果をまとめてレポートするためのツールを指します。Karma は Node.js 上で動作するテストランナーです。元々はTestacular という名称で Google が AngularJS の開発で使うために作ったものですが、2012 年にオープンソース化されたタイミングで業 ( カルマ ) を背負った名称に変わりました。 Karma - Spectacular Test Runner for Javascript 本記事では、Jasmine をベースにしてテストコード ( 実処理 ) を記述し、それらを Karma から実行してレポート ( テスト結果 ) を確認するという流れで進めていきたいと思います。環境構築前提条件 Mac OS X Yosem ite node.js インストール済み (v5.4.0 ~) npm イン

shinyorke 2015/06/22

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PSYENCE:MEDIA　( サイエンス・メディア )

Trivyによるクラウドインフラ設定のセキュリティ検査【インターン参加記】インフラJunnosuke Kushibiki2023.12.1422023年10月23日 (月) から 12月8日 (金) にかけてRECRUIT Internship for Engineers, Data Specialists 2023に参加させていただいた櫛引淳之介です。インターン期間中は『スタディサプリENGLISH』のSREチームに配属され、社内ツール用インフラの構築や、 ...

shinyorke 2015/06/16

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勉強会の無断欠席はやめよう - mollifier delta blog

僕はIT系の勉強会によく参加しているし、主催者として勉強会を開催したこともある。そういう中で、参加者の中に無断欠席する人がいるということが非常に気になっている。ここで言う無断欠席というのは、主催者への連絡なしに欠席すること。無断欠席は主催者に非常に迷惑をかける行為なので、絶対にやらないでほしい。このあたりどうも主催者と参加者で意識に差があるようなので、主催者の立場でなぜ無断欠席がだめなのか、僕なりの意見を書く。なぜ無断欠席がだめなのかまず一番大きな理由が、無断欠席によって本来参加できるはずのキャンセル待ちの人が参加できない、ということだ。ほとんどの勉強会の参加枠には限りがある。定員を超えて申し込んだ場合は、普通キャンセル待ちになって、もしキャンセルが発生したら繰り上がって参加できる。でも、キャンセルの手続きを行っていない場合はこれが発生しないので、キャンセル待ちの人が参加できなくなっ

shinyorke 2015/05/14

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大規模スクラムの失敗から学んだこと #AgileJapan2015

オススメのJavaログ管理手法～コンテナ編～（Open Source Conference 2022 Online/Spring 発表資料）NTT DATA Techno logy & Innovation

shinyorke 2015/04/20

すばらしい

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最強の野球オープンデータ「Retrosheet」をPython+Vagrant+Ansibleで誰でも使えるようにしました - Lean Baseball

2ヶ月前のエントリーにはてブが入りまくった件で﹁そういえば続編書いてないや﹂と気が付き、エントリーしますた。﹁誰でも﹂の定義および、このエントリーの対象読者について﹁誰でも﹂というのは、︵エンジニアなら︶誰でもという意味です。より具体的には、野球愛溢れるエンジニアにとって、Vagrant + Ansibleでのサーバー構築の練習&Pythonでのプログラミングという趣味実益を兼ねたいい感じのお勉強なるかつ、趣味の野球でhackが出来る二度美味しい内容です野球に興味が無い方にとっては野球愛溢れるエンジニア同様サーバー構築&Pythonネタとしていい勉強になるかもです。ただ、他にももっといいエントリーがあると思います非エンジニアの野球ファンの皆さまにとっては︵小難しい的な意味で︶ヘビーな内容となっていますので、覚悟してお読みください！ただ、プログラミングを覚えたい方にとっては凄

shinyorke 2015/04/06

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最強の野球オープンデータ「Retrosheet」をPythonでHackしてゲームに勝つる何かを作ろう（序章） - Lean Baseball

※このエントリーの内容ですが、ソースコード公開含めパワーアップして別のエントリーにまとめました！！！新しい方を見るといいかもです！！！！ shinyorke.hatena blog.com 春季キャンプスタート!&週ベ*1野球選手名鑑号発売で球春がやってきましたねこんばんは！ PepperやらRaspberry Piやらに浮気をしていた私*2ですが、なんだか面白い野球のデータを見つけた&Hackしたいキモチが高まったので久々に野球Hackをしてみました！とりあえずデータをクリーニングして使える所まできたのでレポート書きますねー最強の野球オープンデータ「Retrosheet」野球のデータといえばやはり「スコアブック」で、試合の結果、打者の打席結果、投手の投球内容を一挙手一投足追いかけたい訳で、そんなデータ無いかなぁ、、、と探してたらありました！！！ Retrosheet http://w

shinyorke 2015/04/05

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Baseball Play Study 2015 NPB開幕直前スペシャル(BPStudy#91) (2015/03/25 19:00〜)

〜（おそらく）日本初の野球系IT勉強会昨年開催されたBaseball Play Study 2014から早１年が経ちました。今年も野球好きたちの期待に応えて開催します。 3月27日（金）のセ・パ同時開幕を前に、気持ちを盛り上げて行きましょう。第1部ダルビッシュ有のツイッターとカープ女子ブームとプロ野球革命（19:00〜19:30）発表者 halvishさん（Twitter:@halvish）概要デジタルテクノロジーやソーシャルメディアによって生み出されている「プロ野球の新しい楽しみ方」について考えます。自己紹介 1986年生まれ。スプラッシュ・ヒッツ・プロダクションズ代表。2012年よりコラムニストとしてMLB.jp、スポーツナビ、日刊SPA！、月刊スラッガーなどでメジャーリーグを中心にコラムを執筆。第2部いよいよ開幕！俺に野球を語らせろー　大LT大会（19:30

shinyorke 2015/03/19

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PyData関係の環境構築 - Qiita

目的 PyData.Tokyoでチュートリアルが2015年3月7日(土)に開催されます。それに向けた準備が必要となりました。 PyData.Tokyo Tutorial & Hackathon #1 以下のデータを使ったチュートリアルだそうです。タイタニックの乗客データ： Titanic: Machine Learning from Disaster おすすめされているインストール方法は、Anacondaを使うものでしたが、折角の機会なのでpipを使ったインストール方法を用いました。インストール・環境 Ubuntu 14.04 TLS on Vagrant VirtualBox Python 3.4 by apt-get 以下のものをインストールしたい numpy scipy pandas scikit-learn ipython[notebook] matplotlib 実行内容事

shinyorke 2015/03/06

#PyDataTokyo の乗車券的な良記事！

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デザイン思考を学んでプロダクトオーナーシップを身につける「POStudy Day 2014 Autumn in Tokyo」参加レポート | DevelopersIO

ワークショップの流れ顧客の課題を考える、確認するアイディアの元を各自で考えるテーブル内でピッチアイディアをテーブル内で一つ決める各テーブルがどういったアイデアを考えたのかを会場内で簡単に紹介インターンシップのマッチング思いやりを持った温かみのある社会を作るには想い出フォトのサービス旅行プランのソーシャルネットワークのサービス本の知ったかぶりをできるサービス大学生のいらない教科書とほしい人を結び受けるサービス買い物弱者向け、温かみがあって機械っぽくない行きたい旅行先が自分でわからない人にレコメンドするサービス一軒家のサポート売れてないグラビアアイドルが靴磨きをして、接客時のやりとりから情報を収集するピクシブ発の取引のプロセスの適正化サービスこれらをベースにリーンダイアグラムを埋める。ワークショップはこういう感じでした。リーンダイアグラムの成果物はこんな感

shinyorke 2014/11/30

終わっていないのにレポート出てたwww

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本日でプログラマの定年を迎えました - GoTheDistance

SIerをDISってブログを書きはじめ、気がつけばプログラマの定年の歳になってしまいました。まだ実感がわかない。Paiza開発日誌のSIerのDISり方が品がないのでちょっとイラついています。DISられるには充分なネタがあるからしょうがないんだけどね。10年前は自分はコードを書くことは無いなとか思ってたら、ほぼ毎日しょうもないコードを書いていることにびっくりしている。平凡な誰でも書けるようなもんだけど。解決している問題が平凡だからね、LINEのインフラ作ってるわけじゃないからね。しょうがないね。どうでもいいけど、スーツとギークって完全に死語だね。肩身狭いわ。'`,､('∀`) '`,､で、最近5年間を見て思うんですけど、これからIT業界(システムインテグレーションの業界という意味)のマーケットの成長は鈍化すると思います。ITの世界って、オーダーメイド(受託開発)、既成品の買い切り(パッ