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sparkに関するshinyorkeのブックマーク (2)
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shinyorke.hatenablog.com
●テクノロジー
最近の野球界隈の出来事が斜め上すぎて驚いてるマンです.*1 本業の仕事および, 本業じゃない個人開発や趣味プログラミングにおいて, データの量が多くて 単位やフォーマットが不揃いで それでも仕事︵もしくは趣味の分析︶をこなすため, いい感じの使いやすいデータセットにしないと︵使命感︶ という機会は非常に多いです. いや, 機会が多いというより多かれ少なかれ毎日戦っている気がします. 今回は, ちょっとした分析とお遊びのため, メジャーリーグの公式データサイト﹁Baseball Savant﹂のデータを使ったBigQueryデータベースを作りたくなったので, クローラーでBaseball Savantのデータを取ってCSVにして CSVからデータを集計したり整えたりしていい感じの単位にして BigQueryから使えるようにしてみたよ！ というタスクをGoogle Cloud Platform
shinyorke
2021/08/22
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●データ分析
●データサイエンス
●GCP
●spark
●pyspark
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39 users
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tech.jxpress.net
●テクノロジー
﹁JX通信社Advent Calendar 2019﹂10日目の記事です. 昨日は, @rychhrさんの﹁Pure WebSocketsをサポートしたAWS AppSyncでWebとiOS間のリアルタイムチャットを作ってみた(1)﹂でした. 改めまして, こんにちは. JX通信社でシニア・エンジニア&データ基盤エンジニアをしています, @shinyorke︵しんよーく︶と申します. JX通信社では, データ駆動での意思決定および施策実施をより円滑に進めるため, データ基盤の構築・運用を進めながらトライアル的に様々なFrameworkやツールの検証を行っています.*1 このエントリーでは, 私がシュッとPySparkで分散処理をする...前に, 手元で試したときの感想とその知見 のお話を残していきたいと思います. なお, 分散処理そのものの知見・ノウハウではなく, する前にPySparkに
shinyorke
2019/12/10
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