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平素は株式会社ライブドアのサービスをご利用いただきありがとうございます。提言型ニュースサイト﹁BLOGOS﹂は、 2022年5月31日をもちまして、サービスの提供を終了いたしました。一部のオリジナル記事につきましては、 livedoorニュース内の﹁BLOGOSの記事一覧﹂からご覧いただけます。長らくご利用いただき、ありがとうございました。サービス終了に関するお問い合わせは、下記までお願いいたします。お問い合わせ ※カテゴリは、﹁その他のお問い合わせ﹂を選択して下さい。

shiva_ken 2013/12/09

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shiva_ken 2013/11/22

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shiva_ken 2013/11/22

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Python用のvimの設定 - memorandum

vimでPython用の設定を行ったのでまとめておきます。何ができる？大まかに言うと次の5つが行えます。コード補完 pep8チェック Pyflakesチェック McCabe複雑度チェック pep8用インデント前提 vimプラグインの管理にNeoBundleを使っています。 NeoBundleの使い方は省略しています。コード補完 : jedi × jedi-vim インストール jedi : Pypi - jedi pip install jedi vimプラグイン : jedi-vim NeoBundle 'davidhalter/jedi-vim' cd ~/.vim/bundle/jedi-vimgit submodule update --init 設定カスタマイズしない場合は、~/.vimrcに設定する必要はありません。カスタマイズする場合は、davidhalter

shiva_ken 2013/10/18

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Product Advertising API

申し訳ありません。このドキュメントは、フレーム表示が可能なブラウザでのみご覧いただけます。

shiva_ken 2013/10/08

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matplotlib - memoring

memoring コンピュータを研究に使うための私的メモ。Python、Fortran、Ubuntu、etc... トップページページ一覧メンバー掲示板編集 matplotlib 最終更新‥ miyacdoor 2014年03月07日(金) 11:35:22履歴 Tweet 基本インポートプロット図を閉じるアクティブなオブジェクトの取得カレントaxisを変更する。 GUIでの操作インタラクティブモード図の大きさ・配置・色キャンバスのサイズ・解像度を設定する。図の余白背景を透明にする。色の巡回パターンを指定する。マルチプロット複数の図を描くサイズの違う図を並べる AxesGrid toolkit マルチプロットをタイル状に配置する凡例凡例を表示オプション凡例の位置を自由に決める凡例のフォントサイズを変える凡例の表示順序を逆にする。判例を複数列にしたと

shiva_ken 2013/09/27

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パスワードがわからなくてもMacにログインする方法（と対策） | ライフハッカー・ジャパン

あなたが悪意ある侵入者ではないとしても、パスワードなしでマシンにログインしたい場面があるかもしれません。パスワードなしでログインできるかって？　Macではとても簡単なことです。この記事では、Macでのログイン方法とその防ぎ方をご紹介します。 Macへのログイン方法は数多くありますが、基本はどれも同じです。ここでは代表的な2つの方法を採り上げます。また、﹃John the Ripper﹄や﹃THC-Hydra﹄などのクラッキングツールもありますが、操作が複雑だったり高価だったりします。今回はこれらのツールは使わないでおきましょう。■Mac OS XのインストールCDを使う方法 Mac OS XのインストールCDがあれば、管理者アカウントのパスワードを簡単に変更できてしまいます。CDを挿入して、キーボードの﹁C﹂を長押ししながらMacを起動してください。しばらくするとMac OS Xのインス

shiva_ken 2013/09/27

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Numpyで分散分析

︻やりたいこと︼資料を見ながら統計学のお勉強。 Pythonで一元配置分散分析︵1way -ANOVA︶を実装する。実はScipyでは関数として用意︵scipy.stats.f_oneway︶されていたりするが、手順を確認するために自分で実装する。注．F分布からp値を求める部分が抜けているので、F値を求めた後は、ユーザが自分でF分布表を参照する必要がある。なお、利用するデータは、先ほども貼ったこちらのリンクのものを利用する。︻サンプルコード︼ This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals h

shiva_ken 2013/09/27

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ANOVA in Python with NumPy - Sporocarpentry

shiva_ken 2013/09/27

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python-twitterを用いたTwitterデータ収集

PyCon JP 2012 hands-on セッション/ FlaskによるWebアプリケーションの実装とプログラミングツールAtsuo Ishimoto

shiva_ken 2013/09/27

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インパクト絶大! 「 Gunosy 3.0 」登場、大きな進化と広告プログラム開始へ【増田 @maskin】 | TechWave（テックウェーブ）

大きな特徴は3つ。 1. デザイン・カスタマイズその違いは画面を見れば一目瞭然。まず、カラースキンを8パターンから選択できるようになった。これまでのGunosyといえば﹁白か黒﹂シンプルだが固い印象があったが、ピンクのGunosyという選択も可能となる。また、ニューストップに天気予報が表示。さらに大きいのは、これまでの﹁朝刊﹂﹁夕刊﹂に加え﹁周りで話題﹂が追加されたことだ。 2. 周りで話題﹁周りで話題﹂は他のユーザーが話題にしているニュースがピックアップされるコーナー。ソーシャルグラフ上の近しい人でなく、志向が似た人の行動を分析してくる。しかも、ほぼリアルタイム更新であるため﹁朝刊﹂﹁夕刊﹂の枠を越えていつでも興味のあるニュースをチェックできるようになる。この中にはニュースカテゴリーが設定されており、ニューストピックサイトのようにトップの話題が列挙されている。手作業でも

shiva_ken 2013/09/26

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Python言語開発者「Guido」氏、米Googleから米Dropboxへ移籍　

shiva_ken 2013/09/26

“一度書いたコードをどのプラットフォームでも実行できる”ってほんとなの？結構環境依存のライブラリ多いけど。

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Creating a simple OS X App in Python (PyObjC, Cocoa, XIB)

A walkthrough of creating a simple PyObjC Cocoa application. http://blog.adamw523.com/os-x-cocoa-application-python-pyobjc/ Sowing creation of: * setuptools setup.py with py2applet * Cocoa Window XIB in Interface Builder * distributable .app with py2app

shiva_ken 2013/09/26

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Dropboxは全部Pythonで信頼性の高いソフトウェアを作った（前編）～PyCon APAC 2013

Pythonユーザーが集まり、情報交換し、交流するためのカンファレンス﹁PyCon APAC 2013﹂が9月13日、14日に都内で開催されました。PyCon APACはこれまでシンガポールで開催されており、今回初めて日本で開催されました。 Pythonは日本ではあまり利用事例が多くありませんが、海外ではGoogleやDropboxなどで使われていることが知られ、人気のあるスクリプティング言語の1つです。Pycon APAC 2013の2日目の基調講演には、そのDropboxの3番目の社員であるRian Hunter氏が登壇、Dropboxの社内事例も交えてPythonの大規模開発について紹介しています。基調講演の内容をダイジェストで紹介しましょう。 One Million Lines of Python このカンファレンスに呼んでいただけて大変光栄です。日本には初めて来ました。僕が初

shiva_ken 2013/09/26

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Python初心者がnumpyとmatplotlibを使ってガウシアンフィッティングをしてみる - Life, don’t talk to me about life.

仕事で使うデータではガウシアンフィッティングなんかをする機会が多いので、試しにpythonで書いてみました。手順は、みたいな理想曲線に適当にノイズをランダムに加えて、フィットするべきデータ点を作る生成したデータ点をフィットする結果を、理想的な曲線、生成されたデータ、フィットされた結果の曲線、という感じでプロットするフィットされた結果のパラメータの値と、その誤差を標準出力に書き出すっていう感じです。では、早速ですが、コードを適当に載せてみたいと思います。もっと良い方法がある、おかしい、とかあったら教えてもらえるとありがたいです。自分の場合は、main.pyとかいうファイルに書いてますが、まあこれは何でもいいと思いますね。 #!/usr/bin/env python import math, numpy, scipy.optimize import matplotlib.pypl

shiva_ken 2013/09/25

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NumPyのリファレンス - TEXT/YUBASCRIPT

NumPyとは Pythonの数値計算ライブラリ。中身がCで書かれているため、適切に使えばすごく速い計算ができる。統計処理の関数︵および日本語リファレンス︶はRのほうが充実してる気がする。インストールUbuntuの場合 $ sudo apt-get install python-numpy WindowsとかMacとかで使いたい場合はこのサイトが参考になる。モジュール名がnumpyなので、Pythonコード内で import numpy とすれば使えるが、いちいち5文字も書くの面倒なので import numpy as np と省略するか、もっと割りきって from numpy import * とする。以下この最後のやり方でインポートしたつもりで書く。データ型 NumPyで使うデータ型は以下のとおり。 bool inti int8 int16 int32 int64 unit8

shiva_ken 2013/09/25

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多重線形回帰 - MATLAB regress - MathWorks 日本

b = regress(y,X) は、行列 X 内の予測子に対するベクトル y 内の応答についての多重線形回帰の係数推定値が格納されているベクトル b を返します。定数項 (切片) があるモデルの係数推定を計算するには、1 の列を行列 X に含めます。

shiva_ken 2013/09/25

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数式をnumpyに落としこむコツ

Tokyo.SciPy #2 にて発表した、数式(あるいは数式入りのアルゴリズム)から実装に落とす場合、何に気をつけるのか、どう考えればいいのか、というお話。対象は、どうやって数式をプログラムすればいいかよくわからない人、ちょっとややこしい数式になると四苦八苦してしまい、コードに落とすのにすごく時間がかかってしまう人、など。ここでは実行速度についてはひとまずおいといて、簡潔で間違いにくい、ちゃんと動くコードを書くことを目標にしています。

shiva_ken 2013/09/25

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SciPy optimization for under-constrained system

shiva_ken 2013/09/24

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iOS 7対応事例 FastCheckin - koogawa blog

ようやくNDAも解禁されたので、さっそくiOS 7の対応事例を公開させていただきます！資料はslideshareにて公開しています。このブログでは、スライドの流れを簡単に紹介したいと思います。 iOS 7 対応事例 FastCheckin from Kosuke Ogawa 1. まずはFastCheckinの紹介﹁FastCheckin﹂は素早く簡単にfoursquareにチェックインするためのアプリです。 FastCheckin カテゴリ: ソーシャルネットワーキング価格: ￥85今回はこのアプリの対応事例について説明します。 2. アプリアイコンの修正まずはアプリアイコンの修正から始めました。ご存知の通り、iOS 7ではアイコンの角半径も変更されており、これまでの角半径に合わせて作られたアイコンは修正する必要がありました。 Apple、開発者に対し﹁iOS 7﹂対応のアイ

shiva_ken 2013/09/19

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