![「冷静な判断ができてない」蓮舫氏 6時間で上沼、アッコ、連合会長の3人に反論…落選後の止まらぬ“怒り表明”に心配の声(女性自身) - Yahoo!ニュース](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a7839e54fe41751370573d781d39acf83d08c82a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fnewsatcl-pctr.c.yimg.jp%2Ft%2Famd-img%2F20240715-00003805-jisin-000-2-view.jpg%3Fexp%3D10800)
WEELメディア事業部LLMライターのゆうやです。 MiniCPM-Llama3-V 2.5は、中国のOpenBMB(Open Lab for Big Model Base)が開発した最新のオープンソースマルチモーダル言語モデルで、8BというサイズながらGPT-4Vと同等の性能を有しています。 🚀 Excited to introduce MiniCPM-Llama3-V 2.5! With 8B parameters, it’s our latest breakthrough, outperforming top models like GPT-4V. 📈 💪 Superior OCR capabilities 🔑 Supports 30+ languages HuggingFace:https://t.co/Skivve1BgN GitHub:https://t.co/x868
はじめに こんにちは。バクラク事業部 機械学習チームの機械学習エンジニアの上川(@kamikawa)です。 バクラクではAI-OCRという機能を用いて、請求書や領収書をはじめとする書類にOCRを実行し、書類日付や支払い金額などの項目内容をサジェストすることで、お客様が手入力する手間を省いています。 書類から特定の項目を抽出する方法は、自然言語処理や画像認識、近年はマルチモーダルな手法などたくさんあるのですが、今回は項目抽出のための物体検出モデルを構築するまでの手順について紹介します。 Document Layout Analysisとは Document Layout Analysisとは、文書のレイアウトを解析するタスク(直訳)のことを指します。具体的には、文書内のさまざまな要素(例えば、テキスト、画像、表、見出し、段落など)を抽出し、それぞれの位置や意味などを明らかにすることを目的とし
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