860+ Free Online Programming & Computer Science Courses You Can Start This New Year
Twelve years ago, universities like Stanford and MIT opened up free online courses to the public. Today, over 1,200 schools around the world have created thousands of free online courses. To welcome the new year, I’ve compiled this list of 860+ such free online courses that you can start right now. For this, I leveraged Class Central’s database of over 100,000 online courses. When available, I've
とほほのHaskell入門 - とほほのWWW入門
心理学における理論の危機について - Computational Clinical Psychology Lab
ブロックチェーン入門 ─ JavaScriptで学ぶブロックチェーンとBitcoinウォレットの仕組みと実装 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
Qlik Senseのマップに顧客データを表示する | QlikView Training
リハビリ病棟の下の仮想研究室[生体工学技術]
生体工学技術 Bioengineering 研究員が日頃行っている業務の中から、臨床や研究に役立ちそうな情報を提供していきます。 ＜UCM解析＞ UCM analysis UCMとはUncontrolled Manifoldというちょっとむずかし数学用語の略です。これを使ったUCM解析という方法をうまく用いると、抽象的な概念のようにとらえられてきた「運動の協調性」を計測して数値として表現できる可能性があります。 ここでは、その考え方と解析方法について対話形式でわかりやすく説明してみました。 ・その1：UCM解析（ゆーしーえむかいせき）ってなんだろう？ ・その2：冗長性（じょうちょうせい）ってなんだろう？ ・その3：冗長性を活かした制御って？ ・その4：協調性をグラフで見てみよう！(パートI：時系列グラフ） ・その5：協調性をグラフで見てみよう！(パートII：位相面グラフ） ・その6：バラツ
「常温」 を楽しむ社会へ～ この先 良くも悪くもならない世の中を、ポジティブに ～
四半世紀にわたり生活者の意識・価値観を定点観測してきた「生活定点」調査 2016年結果発表 「常温」 を楽しむ社会へ ～ この先 良くも悪くもならない世の中を、ポジティブに ～ 博報堂生活総合研究所では、生活者の意識や行動の変化から将来の価値観や欲求の行方を予測するため、同じ条件の調査地域・調査対象者に対し、同じ質問を繰り返し投げかける定点観測型のアンケート調査「生活定点」を 2 年に 1 度、実施しています。このたび2016年調査を行い、「生活定点」調査の1992年から2016年までの24年間の時系列分析から、生活者の意識・価値観の大きな変化を発見しましたので、ご紹介いたします。 【分析結果のポイント】 「生活定点」調査の分析の結果、日本の“失われた20年”という激動の時代を経て、2010年前後から、生活者に「この先は良くも悪くもならない」という認識が広がっていることがわかりました。生活
2016年春アニメで「一番見られた作品」は？ なぜか東芝が公開
http://m.timeon.jp/analytics/anime-2016sp/ 本文内には「2016年春 (4～6月期) に新たに放送されたアニメ番組 (主要 36作品) の、レグザ使用者での見られ方をまとめてみました。」という記載が。 ……ということで、アニメの視聴に関する、ものすごく詳細なデータが掲載されています。ちなみに、関東で稼働しているネットワーク対応のレグザのうち、約10万台の情報を集計・分類した結果をまとめたものだそうです。“視聴率調査”みたいなものですが、単純な視聴率だけではなくざっくりというと、放送中のアニメを「生でみた人」、HDDなどに録画して「後から再生してみた人」、とりあえず「予約だけはしていた人」の3つに分類して集計されています。 その情報から“平均総接触率”の高低、“ライブ率と再生率”の相関、接触率の多寡でグループ分けして、“各回の見られ方”がどう推移して
データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
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