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Cloud Native Days Summer 2024での発表のスライドです。 概要 LLMを含む生成AIモデル学習の競争が激化しており、高い計算能力を持つクラスタを早く構築し使い勝手よく提供することがより重要になっています。生成AIのモデル学習向けにさらな…
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●2024/06/15 15:18
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東京大学大学院 情報理工学系研究科の授業﹃知能情報論﹄2024年第10回﹃三次元再構成﹄の講義資料です。 1. 三次元再構成とは 2. 3D表現,特にニューラル場 3. ニューラル場の最適化 4. 三次元再構成の学習 5. 発展的な話題 6. まとめ リンク一覧 - p5. [Mildenhall+ 2020] https://www.matthewtancik.com/nerf - p6. 首里城デジタル復元 https://www.our-shurijo.org/ - p6. [Tesla AI Day 2023] https://www.youtube.com/watch?v=ODSJsviD_SU - p10. [Watercolor by Shibasaki] https://www.youtube.com/watch?v=WWq4PoM9jXw - p16. [日本視覚学会,
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テクノロジー
●2024/06/13 17:59
12users
speakerdeck.com/pfn
2024年5月8日のHPC研究会で使用したスライドです。 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/hpc194.html
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テクノロジー
●2024/05/14 23:21
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今のLLMを取り巻く状況について紹介します。
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テクノロジー
●2024/03/29 18:50
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speakerdeck.com/pfn
大規模言語モデル (LLM) をはじめとする巨大なDNNモデルでは、計算量の削減のためsparseなアーキテクチャが使われることがあります。本講演では、このようなsparseなDNNモデルに対する分散学習の手法について解説します。12/20のW&Bミートアップで発表しました。
●
テクノロジー
●2024/03/24 00:45
●LLM
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3users
speakerdeck.com/pfn
PFN は第56回 情報科学若手の会を支援しています。今回は PFN のスパコンと一緒に自社運用しているストレージシステムについて、なぜ自社でストレージを運用するのか?使いやすく運用しやすいストレージとしてどんな機能を重視するのか?どのように性能を実現するのか?の視点でストレージ運用の楽しさについてご紹介しました。
●
テクノロジー
●2023/10/12 15:21
24users
speakerdeck.com/pfn
2023年6月14日にみんなのコードが開催した﹁第2回情報教育の未来を考える”若手”勉強会﹂でPreferred Networksの西澤勇輝が講演に使用した資料です。
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●2023/07/07 15:56
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