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Startup.fm: スタートアップのためのデータレイク構築の流れ / Startup.fm: Build a Data Lake in steps

77users

speakerdeck.com/prog893 データウェアハウスやログ分析、機械学習といった進化する分析環境に柔軟に対応する﹁データレイク﹂は今やデータ活用に欠かせないものとなりました。一方で、現場では以下のような疑問や課題も多く出てきているのではないでしょうか？﹁データレイク向けの関連サービスとか多くてなんかよくわからない﹂﹁最初からデータレイクの構築は、ハードル高くて時間もコストもかかるでしょ？﹂﹁手軽に始めたいけど、将来的にスケールできるようにもしておきたい・・・﹂﹁とりあえず今はMySQLとかにデータ入れてるけど、次は何をすればいい？もっといいやり方ないの？﹂この度そんなスタートアップのお客様向けに、データレイクセミナーの開催を決定いたしました！これからデータレイクを始めたい方にも、データレイクをさらに効果的に活用したい方にもおすすめです。 ● テクノロジー ●2021/06/29 16:23 ●データレイク ●AWS ●あとで読む ●機械学習 ●slide ●データ ●データ分析 ●HotEntry

Startup.fm: SIEM on Amazon Elasticsearch Serviceでログ調査＆分析を楽にしよう / Startup.fm: Easier log analysis with SIEM on Amazon Elasticsearch Service

3users

speakerdeck.com/prog893 スタートアップのお客様にAWS Elasticsearch ServiceやSIEM on AWSの概要をご理解いただき、ログ分析に活かしていただくためのセミナーです。以下のようなお悩みを抱えている方が対象です: ・Amazon GuardDuty や Amazon Virtual Private Cloud(VPC) Flow Logs、AWS CloudTrail などでログ収集はしているが、活用できていないと感じる・アプリケーションログのうまい活用方法が分からない・パフォーマンス調査やトラブルシューティングをもっと楽にしたい ● テクノロジー ●2021/04/08 18:08 ●ログ ●AWS ●あとで読む

AWS Startup Tech Meetup #3: かんたんコンテナロギング選手権

185 users

speakerdeck.com/prog893 コンテナでログをどう取得すればいいの？そもそもどういうログがあるのか？ログの取得パターンから活用方法まで、 @prog893 が選定のためのヒントとサンプルアーキテクチャで紹介します。 ● テクノロジー ●2021/03/25 20:59 ●aws ●ログ ●あとで読む ●ECS ●コンテナ ●fluentd ●log ●アーキテクチャ ●container ●インフラ

タップル誕生: オンプレからAWS Fargateまで @ JAWS DAYS 2020

62users

speakerdeck.com/prog893 PDF版: https://share.getcloudapp.com/E0uqmebA (リンク踏みたい方向け) 本セッションでは、タップル誕生というサービスのオンプレ環境からAWS Fargateになるまでのストーリーと技術的なチャレンジについて紹介している。歴史的背景、移設前の構成を説明し、EC2、ECS/EC2、ECS/Fargateに継続的に、段階的にアーキテクチャを変えて行ったことについて解説する。トークの後半では、Fargateのメリットデメリット、ECSの落とし所、スケーリング設計に役立つアドバイス、クラウド移設で気を付けるべきこと、ECSの最新機能の検証結果についても触れる。 Speaker Profile: 株式会社サイバーエージェント Torgayev Tamirlan 氏株式会社サイバーエージェント技術本部サービスリライアビリティグループ所属クラウド技術ア ● テクノロジー ●2020/03/23 14:52 ●fargate ●ECS ●aws ●あとで読む ●cloud ●エンジニア

KinesisとLambdaでつくるServerlessなログ基盤 @ AWS DevDay Tokyo 2019 [C-2]

58users

speakerdeck.com/prog893 本セッションでは、弊社にて複数サービスで導入しているAWSのマネージドサービス (Lambda、CloudWatch Logs、Kinesis Data Streams、S3、Elasticsearch Service) を活用したServerlessなログ基盤の構成について紹介する。自前でログ基盤を管理しているが管理コストなど課題を感じている人や、コンテナ活用時のロギング構成の設計に悩んでいる人をターゲットにしている。 / / 現在のログ基盤の構成に至るまでの経緯︵過去に試行錯誤した10以上の構成パターン︶、設計思想︵保守性、高信頼性、コスト削減、拡張性︶について紹介する。 / / タップル誕生やCROSSMEをはじめとした実際に運用中のサービスを事例に、サービス用件ごとに合わせたロギング構成を解説する。また、2年半の期間で様々な構成を運用をしてきた事によって得られた知見について話す。ロ ● テクノロジー ●2019/10/04 16:17 ●lambda ●serverless ●elasticsearch ●あとで読む ●aws ●ログ

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