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アルゴリズムと数学に関するskypenguinsのブックマーク (8)

  • 竹内関数 - Wikipedia


    使 [] 3 x, y, z  Lisp[1][2] (Tarai function) Tak1974[3][4] 
  • アルゴリズムの世界地図 - Qiita


    0.  0 50    1 + 2 + 3 +  + 100  1  5050   99  1 + 1002 + 993 + 9850 + 511 + 2 + 3 +  + 100 50
    アルゴリズムの世界地図 - Qiita
  • アルゴリズムと数学の本を書きました - E869120's Blog


    1.  1E869120AtCoder 12021 11AtCoder 2020   9050 2 × - amazon 2021/12/25 
    アルゴリズムと数学の本を書きました - E869120's Blog
    skypenguins
    skypenguins 2021/12/03
    螺旋本とけんちょん本が同レベル帯にあるというのが初耳だった
  • 「量子」と組合せ最適化に関する怪しい言説 ―とある研究者の小言― - むしゃくしゃしてやった,今は反省している日記

    最近,量子コンピュータの話題をニュースや新聞で見かけることが増えてきました. その中で気になってきたのが,組合せ最適化と量子コンピュータ(特に量子アニーリング)に関する怪しい言説.私自身は(古典コンピュータでの)組合せ最適化の研究をやってきて,量子コンピュータを研究しているわけではないのですが,さすがにこれはちょっと・・・と思う言説を何回か見かけてきました. 最近の「量子」に対する過熱ぶりは凄まじいので,こういう怪しい言説が広まるのは困りものです.すでにTwitter上には,“組合せ最適化は今のコンピュータでは解けない”とか“でも量子なら一瞬で解ける”という勘違いをしてしまっている人が多数見られます*1. さすがに危機感を覚えてきたので,この場できちんと指摘しておくことにしました. 今北産業(TL;DR) “古典コンピュータは組合せ最適化を解けない” → 古典コンピュータで組合せ最適化を解

    「量子」と組合せ最適化に関する怪しい言説 ―とある研究者の小言― - むしゃくしゃしてやった,今は反省している日記
  • 高速逆平方根(fast inverse square root)のアルゴリズム解説 - 滴了庵日録


    C   [1]  [2]  [2.1]  [2.2] σ [2.3]  [2.4] 0x5F3759DF [3]    (fast inverse square root)   Fast inverse square root - WikipediaC 0x5F375
    高速逆平方根(fast inverse square root)のアルゴリズム解説 - 滴了庵日録
  • 動的計画法を実現する代数〜トロピカル演算でグラフの最短経路を計算する〜 - Qiita

    トロピカル半環と呼ばれる代数構造上のトロピカル行列を利用すると動的計画法を使ってグラフの最短経路の距離を計算するという問題が単純な行列積で解けてしまうらしい。そんな噂12を聞きつけて我々はその謎を解き明かすべく南国(トロピカル)の奥地へと向かった。 トロピカルな世界に行くためにはまずは代数を知る必要がある。要するに群・環・体の話だ。しかしこの記事の目的は代数学入門ではないので詳しい話は他の記事3に譲るとし、さっそく半環という概念を導入する。それは 半環は以下の性質を満たす二つの二項演算、即ち加法(和)"$+$" と乗法(積)"$\cdot$" とを備えた集合$R$を言う $(R, +)$ は単位元 $0$ を持つ可換モノイドを成す: $(a + b) + c = a + (b + c)$ $0 + a = a + 0 = a$ $a + b = b + a$ $(R, \cdot)$ は単

    動的計画法を実現する代数〜トロピカル演算でグラフの最短経路を計算する〜 - Qiita
  • 確率的勾配降下法のメリットについて考えてみた


       $ y=x^2-4x$ $x$ 2 1  $$y = (x^2-4x+4)-4 = (x-2)^2-4 $$ x=2-4 使 
    確率的勾配降下法のメリットについて考えてみた
  • P≠NP問題がざっくり理解できる本 - hiroyukikojima’s blog


     (627)  PNP PNP 
    skypenguins
    skypenguins 2016/06/27
    P≠NP問題は「容疑者Xの献身」の小説で知りました…(小声)
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