ReActとは? LLMのpromptingの方法の一つです。LLMに質疑応答させたり、意思決定させたりという場面で力を発揮するほか、外部データベースや外部APIとLLMを組み合わせる場合にも使えます。 また、LangChainでもReActの考え方は多く活用されています︵エージェントなど︶ 今回はReActが提案された論文REACT: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELSを細かくチェックしていきます! 論文のソースはこちら‥ この記事を見て分かること CoT、ReActのノリが分かる ReActの限界と能力の向上方法について理解できる Let'sGo!元の論文の各章の内容要約+一言コメントでまとめています。ちょっとLangChainとか齧った方なら理解できる程度のものだと思います。︵内容要約が分からなかったら所感だけ見
![【Prompt Engineering】LLMを効率的に動かす「ReAct」論文徹底分解!😎](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/253f5acb707713d43f0c51becbf176213b07c390/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--DmsEyzPw--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%2525E3%252580%252590Prompt%252520Engineering%2525E3%252580%252591LLM%2525E3%252582%252592%2525E5%25258A%2525B9%2525E7%25258E%252587%2525E7%25259A%252584%2525E3%252581%2525AB%2525E5%25258B%252595%2525E3%252581%25258B%2525E3%252581%252599%2525E3%252580%25258CReAct%2525E3%252580%25258D%2525E8%2525AB%252596%2525E6%252596%252587%2525E5%2525BE%2525B9%2525E5%2525BA%252595%2525E5%252588%252586%2525E8%2525A7%2525A3%2525EF%2525BC%252581%252520%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3ARyo%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzJkNmM0MjIwMDkuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)