社会と画像に関するsnjxのブックマーク (4)
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前提として、Stable Diffusionでエロ画像を出そうとしてもsafety checkerという機能が入っており、センシティブな画像を出そうとすると黒塗りになる。 (Stable DiffusionのSaaSであるDream Studioはぼかしだが、多分別の技術) https://github.com/huggingface/diffusers/releases/tag/v0.2.3 そこでGoogle Colabでちゃちゃっと環境を作り、なおかつNSFWを回避する。 1. 下記のリンクでノートを開く https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb 2. 下記の箇所を書き換える vvvvvvvvvvvvvvvvvv f
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﹁なぜ見抜けなかったのか﹂ 画像の選択を迫られるたびに俺は自問する。 進化の筋道を正しく予測するのは難しい。 遺伝的アルゴリズムの活用 2021年から、新たに習慣となった行為はあるだろうか。俺はある。PCの前に座り、二つの画像のうち、どっちの方がエッチかを選ぶ。これがモーニングルーティンとなっている。もちろんこれの話だ。 遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう! これまで何度も話題になっていたし、直近でも関連ツイートがバズっていたので、本記事を読む人の大半は知っているだろう。名前の通り、遺伝的アルゴリズムでエッチな画像を作るシステムである。人が画像を選択することで、よりエッチな画像が生き残り、高みへと一歩近づく。最初はノイズのようなモザイク画だったが、10,000世代を超えた現在では﹁女性の裸体﹂と認識できるものに仕上がっている。 0世代と10,000世代 現状について﹁最高にエッ
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Dr. RawheaD @RawheaD ︻ネット上のデマ画像等に騙されないための6つの技︼ このギズモードの記事、クソ貴重な情報源なので簡単に纏める。 gizmodo.com/six-easy-ways-… Dr. RawheaD @RawheaD その1‥写真の逆検索。﹁○○の写真!﹂などと情報が出回ってきて﹁マジかよ!﹂って思ったらまず グーグルイメージ︵google.com/imghp︶か TinEye︵tineye.com︶にその画像をアップして逆検索し同画像が前出してないか確認 Dr. RawheaD @RawheaD その2‥YouTubeビデオがダウンロード後再アップロードされたもの︶でないかを確認するには アムネスティのYouTube DataViewer︵amnestyusa.org/citizenevidenc…︶に、ビデオのURLを入力して解析してもらう。抽出された
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