Windows環境でTF2.5.0用にCUDA11.0Update1を入れたら `dlerror: cusolver64_11.dll not found` になるWindows環境でTF2.5.0用にCUDA11.0Update1を入れたら `dlerror: cusolver64_11.dll not found` になる
Copilot Studioを使ってみた。注意点と実際にかかるお金の話など｜shi3z
Copilot StudioはMicrosoft 365 E5というお高いパッケージに入らないとプレビュー版すら使えないらしい。 仕方ないので会社で入りましたよ。会社に所属してるのは3人だけど、E5だと25人分のアカウントがついてくる。 しかし!!! 金さえ払えば使えるというほどイージーなものではなかったので皆さんにお伝えします。ちなみにE5に入っただけで月額45000円(1800円x25で)になりました(ただし七日間の試用期間中にキャンセルすれば無料に)。 まずMicrosoft365で企業アカウントを作り、会社のメンバー的な人に個人アカウントを発行します(この時点でかなりハードルが高い)。 そしてCopilot Studioのページからリンクに飛べば、企業の個人アカウントでログインできた。やったぜ! しかしログインしても、様子がおかしい。 なんかフローチャートが出てきて、フローチャート
ONNX モデル: 推論を最適化する - Azure Machine Learning
Open Neural Network Exchange (ONNX) の使用が機械学習モデルの推論の最適化にどのように寄与するかについて説明します。 "推論" つまり "モデル スコアリング" は、デプロイされたモデルを使用して実稼働データに対して予測を生成するプロセスです。 推論用に機械学習モデルを最適化するには、ハードウェア機能を最大限に活用するためにモデルと推論ライブラリを調整する必要があります。 クラウドやエッジ、CPU や GPU などのさまざまな種類のプラットフォームで最適なパフォーマンスを引き出そうとすると、このタスクは複雑になります。それぞれのプラットフォームで性能と特性が異なるためです。 さまざまなフレームワークのモデルがあって、それらを異なるプラットフォームで実行する必要がある場合、複雑さが増します。 異なるフレームワークとハードウェアの組み合わせをすべて最適化するに
TensorFlow on Windows
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl Official instructions can be found on the TensorFlow website. Also, my VPS which hosted the images that were on this page decided that it was a good idea to reset it without consulting with me. I lost a lot of my data and images in the process, which mean that some of the s
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