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この記事を読みニューラルネットワークに興味を持ち勉強を始めました。 ニューラルネットワークを目で見て直感的に理解できるのは素晴らしいですね。 半年以上も前の記事なのでコメントを読まれているか分かりませんが、お聞きしたいことがあります。 TensorFlow Playgroundの入力層のFeatureについて勉強をしているのですが、なぜ生の入力値(座標x,y)ではなく、Featureを間にかませているかその背景を教えていただきたいです。 というのも、MNISTのチュートリアル等では縦横28x28ピクセルの784個のアドレスのグレースケールの値を入力とし、入力層に784個のニューロンを並べている解説が 多く、TensorFlow Playgroundで行われているようなFeatureの選択がどこから出てきたものなのか分からないのです。 ちょっと宣伝のようになってしまいますが、自分の学習成果の
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2016/07/20
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Inside the Goplayground Francesc Campoy Flores Developer Advocate, Gopher Agenda What is the Goplayground What could gowrong What did we do to avoid itAn animated ASCII train 2 The Goplayground go.dev/play 3 De facto pastebin of the Gocommunity go.dev/play/p/bJYnajZ6Kp 4 The Gotour go.dev/tour 5 Executable examples on documentation go.dev/pkg/strings 6 Executable code on blog posts go.dev/b
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