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国立競技場解体に「天の声」 一番札の業者を外す壮大な圧力。まさか現役閣僚と元首相が? 露骨すぎる「官製談合」疑惑は、本体の序曲か。 2014年10月号 DEEP [五輪利権戦争の号砲] 2020年東京オリンピックの巨大な「官製談合」がいよいよ始動したのか。 9月11日朝、東京・霞が関の合同庁舎4号館の掲示板に「政府調達の苦情の処理について」と題する文書が張り出された。内閣府の政府調達苦情処理対策室が苦情を受理したと公示、官報に掲載したのだ。 その苦情とは、神宮外苑に20年五輪のメーンスタジアムとなる新国立競技場を建設するため、築50年の現競技場を取り壊す工事をめぐる一般競争入札で不正があった、とするもの。苦情申立人は解体業者のフジムラ(東京都江戸川区)である。 掲示された文書には「50日以内(10月17日まで)に報告書を作成する」とある。すでに6日前、同対策室内の政府調達苦情検討委員会(委
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
Scaling NoSQL databases: 5 tips for increasing performance How NoSQL databases scale vertically and horizontally, and what you should consider when building a DB cluster. Editor’s note: this post is a follow-up to a recent webcast, “Getting the Most Out of Your NoSQL DB,” by the post author, Alex Bordei. As product manager for Bigstep’s Full Metal Cloud, I work with a lot of amazing technologies.
ナイーブベイズを用いたテキスト分類(2010/6/13)の続きです。前回、実装したナイーブベイズの分類精度を評価してみます。テキスト分類のベンチマークとして使われるのは Reuters-21578 20 Newsgroups といったデータセットです。今回は、ナイーブベイズの分類精度を20 Newsgroupsで評価してみたいと思います。論文は散々読んだけど自分で試すのは初めてなんだよなー。 20 Newsgroups http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/ Usenet*1から収集した約20000文書、20カテゴリのデータセットです。カテゴリは下の20個。まあ何となくどんなカテゴリなのかわかりますね。おおまかにcomp、rec、sci、talkに分けられるので4カテゴリとして扱うこともあるようです。 comp.graphics comp.os.ms-w
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