![データベースの仕組み(アーキテクチャ)をざっくり理解する](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fbf55e58d74b08ba7cff704c48d8aac9df8644f0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--zoMx90ae--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%2525E3%252583%252587%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525BF%2525E3%252583%252599%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525B9%2525E3%252581%2525AE%2525E4%2525BB%252595%2525E7%2525B5%252584%2525E3%252581%2525BF%252528%2525E3%252582%2525A2%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525AD%2525E3%252583%252586%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252583%252581%2525E3%252583%2525A3%252529%2525E3%252582%252592%2525E3%252581%252596%2525E3%252581%2525A3%2525E3%252581%25258F%2525E3%252582%25258A%2525E7%252590%252586%2525E8%2525A7%2525A3%2525E3%252581%252599%2525E3%252582%25258B%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Arevenue-hack%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzEwY2M5OWNkNGYuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
GitHub トレーニングチームから学ぶ Git の内部構造のノートです。 曖昧なところもあるので、間違いがあったら教えてください! http://connpass.com/event/3808/ Graphs, Hashe, and Compression, Oh My! 登壇者:@matthewmccull Hashesについて 従来の CVCS (集中バージョン管理システム)のリビジョン番号は連番。 SVN はサーバーにデプロイした時点でリビジョン番号1と設定される。 Git は SHA1 をつかっている。40桁の16進数のフィンガープリントがついてる。これは理論上は重複しない大きさ。こうすることで単純で強固な DVCS (分散バージョン管理システム)がつくれる。 新しいファイルを追加すると、.git/objects/55/7db03de...(SHA1 finger print)
PostgreSQL 9.3正式版が公開。1秒以下の高速フェイルオーバー、データチェックサムによる高信頼性、マテリアライズドビューなどの新機能 「What's new in PostgreSQL 9.3」のページに並んだ項目から、主な新機能を抜き出してみました。 バルクロードの高速化のためのCOPY FREEZE カスタムバックグラウンドワーカー データチェックサム JSON機能の拡張 ラテラルジョイン イベントトリガー マテリアライズドビュー アップデータブルビュー 書き込み可能な外部テーブル 高速フェイルオーバー 過去のバージョンとの基本的な互換性は維持されています。 1秒以内でレプリカがマスターに昇格 高速フェイルオーバー機能では、レプリカデータベースがマスターへ昇格するのに1秒以内になるとのこと。 データチェックサムはページごとにデータのチェックサムを確認し、ストレージの障害などに
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従来のデータベースをメモリに載せるだけではだめなのか? インメモリとカラム型データベースの可能性を調べる(その2) 現代のサーバは1台で複数のプロセッサを備え、数百ギガバイトから数テラバイトのメインメモリを搭載可能です。これは多くの企業で利用されているデータベースがそのままメモリに載るほどの容量です。 大量のメモリを搭載したサーバを用いれば、Oracle DatabaseやSQL ServerやDB2など従来のディスクベースのデータベースでも、データベースをまるごとメインメモリのバッファキャッシュに載せることができます。そうすればディスクアクセスのボトルネックは事実上ほとんどなくせるため、高速なデータベースアクセスが実現します。 だとしたら、データベースをすべてメモリに載せる機能を備えたインメモリデータベースを、わざわざ使う必要はあるのでしょうか? この疑問は、以前の記事「キャッシュの大き
Statistics Likes 3 Downloads 5 Comments 0 Embed Views 0 Views on SlideShare 75 Total Views 75 アドファイブDSP/RTBのアーキテクチャ Presentation Transcript アドファイブDSP/RTBのアーキテクチャアドファイブ(株) 代表 礒部 正幸第26回 データマイニング+Web@東京 発表資料 (2013/05/18 ニフティ) RTBの概要• RTBとは– ディスプレイ広告を1インプレッション毎にオークションによって買い付ける仕組み– メディア側(SSP・アドエクスチェンジ)がオークションを開催(リクエスト発行)し、広告主側(DSP)が入札と落札時の広告配信を行うSSP /AdEXDSPRTBプロトコル②リクエスト(オークション情報)③レスポンス(入札情報)・RTBプロトコル
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