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2024年版のDockerfileの考え方＆書き方 | フューチャー技術ブログ

最近はお客さんとの勉強会でDockerのドキュメントをつまみ食いして読むというのをやっていますが、改めて最新版を読んでみて、いろいろ思考が整理されました。2020年の20.10のマルチステージビルドの導入で大きく変わったのですが、それ以前の資料もweb上には多数あり「マルチステージビルドがよくわからない」という人も見かけるので過去の情報のアンラーニングに使っていただけるように改めて整理していきます。仕事でPythonコンテナをデプロイする人向けのDockerfile (1): オールマイティ編で触れた内容もありますが改めてそちらに含む内容も含めて書き直しています。本エントリーの執筆には@tk0miya氏から多大なフィードバックをいただきました。ありがとうございます。基本的なメンタルモデル現代的な使い方を見ていくために「Dockerを使ってビルドする」というのはどのようなものか考えを整

t_ysmr 2024/07/26

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価値が出るポイントまで一気に進めてから次のタスクに取り組む - $shibayu36->blog;

以前同僚から、いくつかのプロジェクトやタスクを持っているときにどう進めると良いかという質問を受けた。僕はその時、価値が出るポイントまで一気に進めてから次のタスクに取り組むようにしていると答えた。この話についてブログに言語化してみる。良くない進め方の一例たとえばプロジェクトA︵自分の担当分工数10日︶、プロジェクトB︵自分の担当分工数20日︶で、合計30日分のタスクを持っているとする。この時良くない進め方は、両方ともを完全に並列に少しずつ行って、30日後に終わるということだ。1このやり方だと30日後にならないとプロジェクトAもBも結果が出ない。もしプロジェクトAのみに集中して終わらせれば少なくともプロジェクトAの結果は10日後に出るのに関わらずである。このやり方がまずいのは当たり前に見えるのだが、気をつけないとやってしまいがちである。なぜなら少しずつ進めれば、他の関係メンバーに﹁自分

t_ysmr 2024/07/25

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実務におけるRAG 〜学びと現場のノウハウ〜 | ドクセル

RAG (Retrieval-Augmented Generation)とは ● 外部データをRetrieval（検索）して ● プロンプトをAugument（拡張）し ● クエリに対する回答をGeneration（生成） ○ クエリ := ユーザからの問合せ・・・する技術 ※本講義では「インプット＝クエリ＋プロンプト」と定義 4 RAG (Retrieval-Augmented Generation)とは登場人物＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ビジネスでの応用先はLLMが大多数＿ ❶検索アルゴリズム ● ・ベクトル検索、全文検索、及びその組合せ（Hybrid検索）がよく使用される・…が、それに限るものではない ● ビジネスでは”言語”の基盤モデル（LLM）への応用が多い ○ 本講義も LLMに注力一方、言語以外のモーダル（画像・音声等）も研究開発中 ❷拡張処理アルゴリズム・

t_ysmr 2024/07/23

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累計4億円調達したシリーズAのスタートアップやってたけど破産したヨ｜Yutaro Higashi

こんにちは、教育系のスタートアップでCTOをしていたヒガシ(@suica_versa)と申します。表題の通り、私は約6年前から教育機関向けのシステム開発を行うスタートアップでCTOとして働いていましたが、7/10付けで破産開始決定が申し渡されました。破産に伴い、取引先をはじめ関係各所には大変なご迷惑をおかけしていることを経営メンバーの一人として、謝罪いたします。このnoteでは、なぜ破産に至ったのか？破産の手続きってどういう内容？破産するとどうなる？という、スタートアップではなかなか語られない点について同じ轍を踏まないよう共有いたします。ただし、まだ本件については進行中ですので、ある程度内容は省いている点をご容赦ください。︻免責︼当記事は私が所属していたDoorkel社の正式な文章ではございません。内容については時系列含め不正確なものも多々ございますので、あくまで1社員の視点か

t_ysmr 2024/07/22

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Looker Studioの魅力と便利な使い方を紹介します - yasuhisa's blog

初めて使ったBIツールはLooker Studioのid:syou6162です。これまでTableau / Looker(≠ Looker Studio) / Metabase / Redash / Connected Sheetsなど色々なBIツールを触ってきましたが、不満は色々ありつつも個人的に一番しっくりきて愛着があるのはLooker Studioです。このエントリでは、その魅力と便利な使い方や注意点について書きます。例によって、社内勉強会向けの内容を外向けに公開しているため、内容の網羅性などは特に担保していないことにご注意ください。 Looker Studioの魅力利用のハードルが限りなく低い & Google Workspaceとの連携が便利複雑過ぎることができないので、諦めが付けやすいちゃんとBIツールになっている Looker Studioの便利な使い方多様なデータソ

t_ysmr 2024/07/22

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NotebookLMを使ってみた

こんにちは。GMO NIKKOのH.Tと申します。 GoogleからNotebookLMというサービスが出ましたので触ってみました。 NotebookLMの使い方 NotebookLM は簡単にはじめることができます。 NotebookLM にアクセスし、新しいノートブックを作成します。そして自分が作成したいプロジェクトのための参照資料をアップロードすると、読み上げやブリーフィングシートの作成、FAQ、アイデアの整理などが可能になります。また、NotebookLM に質問して、すべてのソースの概要 ( 学習ガイドや目次など ) を自動的に作成することもできます。 Googleのブログよりやってみた早速使ってみました。まず、上図のTry NotebookLMをクリックしますと以下のような画面が開きます。﹁新しいノートブック﹂をクリックします。あらかじめ青空文庫より﹁吾輩は猫である

t_ysmr 2024/07/22

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ローカルLLMとRAGで自分の外部記憶を強化しよう - VA Linux エンジニアブログ

はじめに自宅PC編会社サーバ編感想等執筆者‥佐藤友昭 ※ ﹁ディスアグリゲーテッドコンピューティングとは何か?﹂連載記事一覧はこちらはじめに作業ログや検討メモ、参照した定型論文や書籍、ネット上の記事、視聴した講演やウェビナーのメモ等、日常を記録する情報は日々増えていく。これらの情報はできれば後に役立てたいと思うが、筆者の場合、なかなか上手くいかない。自分の外部記憶を紐解いてみると、記録したことすら忘れてしまっている項目が大半である。本稿では、ローカルLLMとRAGを用いて自分の外部記憶にいろいろと質問できるようにする方法を入門的に紹介する。決してベストプラクティス的な内容ではない。自宅PC編まずは、普段自宅で使用しているLinux PCを実験台として使えそうか試してみてから会社のサーバに適用してみることにする。第一の要件は、ローカル環境で動作することである。情報の性質によ

t_ysmr 2024/07/21

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実務において回帰分析を行うに当たっての注意点を改めて挙げてみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

先日のことですが、以下のニュースが統計的学習モデル界隈で話題になっていました。肝心の箇所が会員限定コンテンツなので簡潔にまとめると、従来モデルよりも説明変数に入れる海域の数を増やした上で、Lasso︵L1正則化︶回帰で多重共線性を抑えつつ汎化性能を高めるというアプローチを取った、というお話です*1。これは回帰分析という基本に立ち返った、昨今の﹁猫も杓子も生成AI﹂という流れからは一線を画した試みで、いかにも玄人好みという感があるなと僕も感じた次第です。一方で、僕が身を置く広告・マーケティング業界でもMMM (Media/Marketing Mix Models)を初めとして様々なタイプの回帰分析が広く行われていますが、個人的に見聞する範囲では冗談でなく本当にピンキリで、中には﹁そんなデタラメな回帰分析で本当に役員会の意思決定に使っているんですか？？？﹂みたいなケースも珍しくありません。

t_ysmr 2024/07/21

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2024年最新版：Pythonデータ解析ライブラリ総まとめ - 実践的ガイド - Qiita

はじめに Pythonのデータ解析エコシステムは日々進化を続けています。2024年現在、効率的なデータ処理、直感的な可視化、高度な機械学習の自動化など、様々な新しいツールが登場しています。本記事では、最新のPythonデータ解析ライブラリを紹介し、それぞれの特徴や使用例、実際のユースケース、そして導入方法まで詳しく解説します。 1. データ操作ライブラリ 1.1 Polars: 高速データ処理の新標準 Polarsは、Rustで実装された高速なデータ操作ライブラリです。pandasに似たAPIを持ちながら、大規模データセットでより高速に動作します。特徴: 高速な処理速度メモリ効率が良い pandasに似たAPI 使用例: import pandas as pd # サンプルデータを作成 data = { "age": [25, 32, 28, 35, 40, 50], "categor

t_ysmr 2024/07/21

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スライドデザイン

高品質なスライドのデザインのギャラリーサイト。現役デザイナーが完成度の高いスライドだけをピックアップしているので、営業資料、採用ピッチ資料、プレゼン資料のデザインの参考にご利用ください。

t_ysmr 2024/07/21

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「ゼロ秒思考」を1年続けてみた話｜伊藤翼(いとうつばさ)🐙サイトマップの人

﹁ゼロ秒思考﹂がめちゃくちゃよかったです。これくらいやったサムネの画像も私が撮影しました。﹁ゼロ秒思考﹂のおかげで確実に頭が良くなりました。言葉にするとアホっぽいんですけど。頭の回転がはやくなりました。効果が感じられなかったら、3日で辞めていたと思います。どんなときでも、効果を実感できたので、1年間継続をすることができました。やって良かったです。そもそもゼロ秒思考とは？﹁ゼロ秒思考 (赤羽雄二著)﹂が由来です誰もが頭が良くなるシンプルなトレーニング方法が載っています。本にかかれてあるメソッドを実行すると頭が良くなる判断スピードが早くなるもやもやな悩みが解決するいいことづくめです。まじかよ～。と疑いながら、最初の1週間はじめてみました。効果抜群でした。具体的になにをするの？本にかかれてあるメソッドを簡単に説明します。毎日10枚A4にメモする。それだけで

t_ysmr 2024/07/19

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【大原雄介の半導体業界こぼれ話】 Raspberry Piに取って代わられた「Mbed」の終焉と、「PIC64」によるRISC-Vの夜明け

t_ysmr 2024/07/17

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コードのコメントやドキュメントなどのテクニカルライティングを生成AIが提案、補完、校正など支援するツール「Grazie」、JetBrainsが提供開始。日本語は未対応

コードのコメントやドキュメントなどのテクニカルライティングを生成AIが提案、補完、校正など支援するツール「Grazie」、JetBrainsが提供開始。日本語は未対応 Kotlin言語や統合開発ツールIntelliJ IDEAなどの開発を行っているJetBrainsは、IT系のテクニカルライティングのためのAI作文支援ツール「Grazie」（紹介動画によると発音は「グラッツィ」のようです）を発表しました。 JetBrainsの説明によると、Grazieで利用している言語モデルはハイテク業界のテキストを学習させているため、テクニカルライティングを的確に支援できるとのことです。 Introducing Grazie, a new AI writing companion! Streamline non-coding tasks right inside your JetBrains IDEs,

t_ysmr 2024/07/16

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「Pythonのドキュメントでも読むか～」「え、何その裏技」 - Qiita

読み飛ばしてくださいおはようございます、しなもんです。 Pythonの公式ドキュメントを読んでたら、なんか知らない便利機能がたくさん出てきました。なんだこれ。というわけでまとめてみました。参考になれば幸いです。 f-stringsの拡張機能 f-strings、便利ですよね。大好きです。そんなあいつには裏技があるみたいです。デバッグ用の=演算子 Python 3.8以降、f-stringの中で=演算子を使用することで変数名とその値を同時に表示できるらしい。

t_ysmr 2024/07/15

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集中して作業する技術/how_to_work_deeply

大吉祥寺PM 2024

t_ysmr 2024/07/14

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洗濯物の生乾き臭の原因であるモラクセラ菌は熱に弱いが紫外線に強いので、天日乾燥では解決しない→有益な情報が集まる

moyashi @hitoriblogブロガー。3Dプリンターおじさん。丹沢、秩父、奥武蔵、奥多摩、富士山、多摩川に興味。・キャンプ・関東観光情報・3Dプリンター・一部仮想通貨ネタが流れてきます。これが私。・BROMPTON M6L ・クロスカブ・ツーリングセローFE・キャンパーアルトピアーノ・APtrikes125 hitoriblog.com moyashi @hitoriblog Tシャツから生乾き臭がし始めたので逆性石鹸を水で薄めたものに1時間ぐらい浸けてから洗ってもらったら無臭になった。一度生乾き臭が始まると普通に洗濯・天日乾燥しても原因菌は生き続けるので死滅させないと解決しない。 "洗濯物の生乾き臭を消す・予防する方法を徹底解説"nittoh-e.co.jp/special/hapima… pic.twitter.com/bLuTmqr689

t_ysmr 2024/07/13

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AWS、開発スキルがなくても生成AIへのプロンプトで業務アプリが作れる「AWS App Studio」プレビュー公開

Amazon Web Services（AWS）は、生成AIに自然言語で作りたい業務アプリを説明すると、自動的に業務アプリの開発が行われる新サービス「AWS App Studio」をプレビュー公開しました。 7月11日に開催されたAWS Summit New York City 2024でAWS App Studioが発表された AWS App Studioはソフトウェア開発のスキルがなくとも、業務アプリケーションを数分で開発できるとしています。生成AIにアプリを説明、要件……

t_ysmr 2024/07/12

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忙しすぎるプレイングマネージャーの負担を軽くするヒント　管理職の仕事を切り分け、部下に適切に任せるコツ

部下育成、トラブル対応、ハラスメント対策…近年は管理職の業務負担が増大し、﹁罰ゲーム化﹂の状況が深刻化しています。そこで今回は、﹃チームレジリエンス　困難と不確実性に強いチームのつくり方﹄著者の池田めぐみ氏に、管理職の負担を軽減しつつ、成果も上がる組織づくりの秘訣をお聞きしました。本記事では仕事を適切に任せる方法や、﹁マネージャー任せ﹂のメンバーの意識を変えるコツについてお伝えします。部下育成、トラブル対応、ハラスメント対策…増える管理職の業務負担 ——ここ数年、﹁管理職の罰ゲーム化﹂といった話がよく聞かれるようになっていると思います。部下のマネジメントや後任者の育成、トラブル対応に加え、リスキリングやハラスメント対策など、管理職の業務負担が増大している現状が問題視されています。池田さんはこうした現状についてはどのような課題があるとお思いでしょうか。池田めぐみ氏︵以下、池田︶‥私自身も

t_ysmr 2024/07/12

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RE:郊外都市には文化が無い　（……本当に？） - シロクマの屑籠

anond.hatelabo.jp ﹁郊外都市には文化が無い﹂、というタイトルの文章がはてな匿名ダイアリーを読んだ。タイトルが、なんだか大きな釣り針だ。ただし、この名古屋近郊に住んでいる筆者はあるていど誠実だ。というのも、この街の文化と呼べるものに触れ合った記憶が無い。生まれも育ちもここなのに郷土史とか一切知らねえ。名古屋やその近郊に文化が無いと言い切っているのでなく、名古屋やその近郊の文化を自分は知らない、と書いているからだ。たとえば自宅と職場とショッピングモールだけを往復している生活をしていたら、自分の暮らしている場所の文化についてロクに知らないこともあるだろう。交通網が発達し、地域共同体への依存度が低いニュータウンで暮らしていれば尚更だ。それについて、名古屋を街歩きした時を思い出しながらちょっと書いてみる。名古屋近郊の住宅地には文化が[無い|ある] まず、名古屋近郊のg

t_ysmr 2024/07/12

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「深く考えられる人」と「いつも考えが不十分な人」に見られる決定的な3つの違い - STUDY HACKER（スタディーハッカー）｜社会人の勉強法＆英語学習

あの人はいつも深く考えているようだ。自分もそうなりたいけど、どうしたらなれるのだろう……。仕事ではいつもなんとなく慣習に従ってしまう……。そもそも考えるといっても、何をどう考えたら良いのだろう……。このように、﹁深く考えられるようになりたい﹂﹁自分なりの意見を持ちたい﹂と思われる方も多いはず。　今回は、考える習慣のある人と考えが不十分な人の違いを3つご紹介します。︻ライタープロフィール︼橋本麻理香大学では経営学を専攻。13年間の演劇経験から非言語コミュニケーションの知見があり、仕事での信頼関係の構築に役立てている。思考法や勉強法への関心が高く、最近はシステム思考を取り入れ、多角的な視点で仕事や勉強における課題を根本から解決している。 1.﹁疑う力﹂が違う 2.﹁振り返る力﹂が違う 3.﹁決断する力﹂が違う︵参考︶ダイヤモンド・オンライン｜考えるとは﹁疑ってかかる﹂こと | 考

t_ysmr 2024/07/10

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