機械学習のためのPythonの基礎「NumPy」を学ぶ - learning.ikeay.net
機械学習といえば﹁Python﹂です。なぜPythonなのかというと、数値演算や機械学習に関するライブラリがたくさん揃っているからだそう。行列がとても扱いやすいNumPy、グラフ描画が簡単にできるmatplotlib、機械学習のscikit-learnなどなど… 機械学習ではこの3つのライブラリを大いに活用します。 まずは今回はscikit-learnを使った機械学習ではかなり重要になってくる﹁NumPy﹂を学びます。 私はPythonもはじめてなのでまずはPythonの概要を把握しつつ、﹁100 numpy exercises﹂というNumPyを基礎から学べる問題集を写経して学習したいと思います。 環境構築 まずは環境構築です。詳しくは下記のリンクに飛んで確認いただきたいのですが、Macの場合は、Pythonのバージョン管理システムである﹁pyenv﹂と、分析環境を構築するのに便利な﹁A
Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門
