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Python-matplotlib：scatter【散布図】 - リファレンス メモ
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matplotlibのめっちゃまとめ - Qiita
matplotlibで色をたくさん使う - iMind Developers Blog
概要 matplotlibで色分けしてグラフを表示したい時に、色をたくさん取ってくる方法について調べる。 バージョン情報 matplotlib==3.0.3 8色まで matplotlib.colors.BASE_COLORSで8色が出せる。用意されている色はb, g, r, c, m, y, k, w import matplotlib from matplotlib import pylab as plt matplotlib.colors.BASE_COLORS #=> {'b': (0, 0, 1), #=> 'g': (0, 0.5, 0), #=> 'r': (1, 0, 0), #=> 'c': (0, 0.75, 0.75), #=> 'm': (0.75, 0, 0.75), #=> 'y': (0.75, 0.75, 0), #=> 'k': (0, 0, 0), #=
【Matplotlib】注釈と矢印
グラフのある特定の位置を明示するために、Axes.annotate() を使って注釈 (annotation)と矢印 (arrow) を表示することができます。まずは簡単な例を示します。 # MATPLOTLIB_ANNOTATE # In[1] import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # FigureとAxesを描画 fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5)) ax.grid() ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(0, 10) # 指定した位置に注釈(annotation)を入れる ax.annotate("point A", xy=(4, 4), size=15, color="red") plt.show() このように、Axes.annotate() は注釈テ
【xkcd】pythonコードにたった一行で漫画のようなグラフを作る！ - プロクラシスト
xkcdとは 世界一で最も人気のあるウェブ漫画の一つです xkcd: Code Quality 3 ランダル・マンローが2005年9月に開設 皮肉や風刺が得意。理系ネタが結構多い。 現在は週3回更新されている キャラやフォントが特徴的 これとか皮肉が効いてていいですね！好きです A : 寝ないの？ B : 寝られないんだ、大事なことがある A : なによ？ B : 誰かがインターネットでボロを出してるんだ xkcd: Duty Calls 実はmatplotlibを使えば、グラフをxkcd風に仕立てられます。しかもたった一行で！今回はその紹介をします xkcdとは matplotlibで、xkcd requirement 使い方 MatplotlibのHPもxkcd風に サンプルを見てみる 3D 円グラフ 最後に matplotlibで、xkcd requirement matplotli
【matplotlib】軸の目盛りを指数表記にしたいです - ねるねるねるねをねらずにくうぜ
HDF5の読み込みは次回にまわします。ごめんね。 今回は、個人的にむっちゃ苦労したお話について、メモ。 目的は、 Scientific notationの指数を10^{n}にする Scientific notationの指数の文字をでかくする です。 まずは状況設定 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1,1000,1) y = 10e-7*x fig, ax=plt.subplots(figsize=(5*1.618,5)) ax.plot(x,y) これ、y軸の目盛り・・・指数表記したくない？したいよね？ というわけで、こいつをうまく指数表記する方法をここでは述べます。 結論 以下のようにやれ。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl
Legend guide — Matplotlib 2.0.2 documentation
Legend guide¶ This legend guide is an extension of the documentation available at legend() - please ensure you are familiar with contents of that documentation before proceeding with this guide. This guide makes use of some common terms, which are documented here for clarity: legend entry A legend is made up of one or more legend entries. An entry is made up of exactly one key and one label. legen
pylab_examples example code: subplots_demo.py — Matplotlib 2.0.2 documentation
"""Examples illustrating the use of plt.subplots(). This function creates a figure and a grid of subplots with a single call, while providing reasonable control over how the individual plots are created. For very refined tuning of subplot creation, you can still use add_subplot() directly on a new figure. """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Simple data to display in various fo
Thumbnail gallery — Matplotlib 2.0.2 documentation
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Overviews — PyViz 0.0.1 documentation
5 Magical Tricks to improve your Visualization Design using Matplotlib
http://www.mathgram.xyz/entry/plotly
pylab_examples example code: figlegend_demo.py — Matplotlib 2.0.2 documentation