その誕生を地元新聞も経済新聞も記事にしなかった。2年後、『コードの情報を白黒の点の組み合わせに置き換える』と最下段のベタ記事で初めて紹介された時、その形を思い浮かべることができる読者はいなかった。いま、説明の必要すらない。QRコードはなぜ開発され、どう動くのだろうか。 QRコードは、自動車生産ラインの切実な要請と非自動車部門の技術者の「世界標準の発明をしたい」という野心の微妙な混交の下、1990年代前半の日本電装(現デンソー)で開発された。 トヨタグループの生産現場では、部品名と数量の記された物理的なカンバンが発注書、納品書として行き来することで在庫を管理する。そのデータ入力を自動化するバーコード(NDコード)を開発したのがデンソーだ。 バブル全盛の1990年ごろ、空前の生産台数、多様な車種・オプションに応えるため、部品も納入業者も急激に増え、NDコードが限界を迎えていた。63桁の数字しか
TL;DR; We are changing std::sort in LLVM’s libcxx. That’s a long story of what it took us to get there and all possible consequences, bugs you might encounter with examples from open source. We provide some benchmarks, perspective, why we did this in the first place and what it cost us with exciting ideas from Hyrum’s Law to reinforcement learning. All changes went into open source and thus I can
Since the work of Kaligosi and Sanders (2006), it is well-known that Quicksort -- which is commonly considered as one of the fastest in-place sorting algorithms -- suffers in an essential way from branch mispredictions. We present a novel approach to address this problem by partially decoupling control from data flow: in order to perform the partitioning, we split the input in blocks of constant s
This document contains a detailed description of the data structures and operations Xi uses for text. These data structures and the merge operation also form a Conflict-free Replicated Data Type (CRDT). It being a CRDT allows Xi to be used for concurrent editing of text on multiple devices, it can merge edits, including those made offline, between multiple devices and converge on a consistent docu
マギアレコード 魔法少女まどか☆マギカ外伝 第2話 https://abema.tv/video/episode/26-89_s1_p2 マギレコ2話に以下の機能を持つ「絶交階段」がでてきます. 絶交階段の6段目に自分の名前,7段目に絶交したい相手の名前を書いちゃえばそれが絶交証明書! もしも仮にも万が一仲直りなどしようものなら謝った方が鎖の化け物に攫われちゃう! この絶交階段を使ったら計算機が作れそうですよね. 本質的には「nandゲートが構成できれば計算機が作れる」ので,この記事では絶交階段を使ってnandゲートを構成するところまで示します. 絶交階段の機能 この絶交階段の機能を理想状態での機能として解釈すると以下の通りになります. 二値($1$:現世に居る, $ 0$:鎖の化け物に攫われている)をとる人間 $a_1,a_2,...$ が無限に存在する ペア$(a_i,a_j)$を絶交
Floyd-Warshall アルゴリズム は重み付き有向グラフのすべての頂点対に対して最短路距離を求める代表的なアルゴリズムです.グラフの頂点を $V = \{1, ..., n\}$ とし,$n \times n$ 配列 $d$ の $(i, j)$ 成分をグラフの $i, j$ 間の枝長 (枝がなければ $\infty$,$i = j$ はゼロ) で初期化してから以下の3重ループを実行すると,すべての頂点 $i$, $j$ についてそれらの間の最短路長が $d[i,j]$ に入ります(ただしグラフは負閉路をもたないとします). # Floyd-Warshall アルゴリズム for k = 1, ..., n: for i = 1, ..., n: for j = 1, ..., n: d[i,j] = min(d[i,j], d[i,k] + d[k,j]) ところで,Floyd-
Neural Turing Machines Alex Graves gravesa@google.com Greg Wayne gregwayne@google.com Ivo Danihelka danihelka@google.com Google DeepMind, London, UK Abstract We extend the capabilities of neural networks by coupling them to external memory re- sources, which they can interact with by attentional processes. The combined system is analogous to a Turing Machine or Von Neumann architecture but is dif
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