[B! db] tasanobuのブックマーク

tasanobu id:tasanobu

dbに関するtasanobuのブックマーク (45)

CMU Database Group
Carnegie Mellon University Database Group
tasanobu 2023/05/15
YouTube

db

big data

ml
リンク
Amazon.co.jp: 達人に学ぶDB設計徹底指南書: ミック: Digital Ebook Purchas
tasanobu 2022/12/14
書籍

データベース

db
リンク
Aurora - クラウド時代のDBアーキテクチャ - 発明のための再発明
はじめに Amazon Auroraは、AWSを触る人ならほとんどの人が利用を検討したことがあるでしょう。 Amazon社内ではOracleを止めたというtweetもありました SHUTDOWN ABORT the last Oracle database running Amazon Fulfillment! pic.twitter.com/DorqTua2Lt— John Darrow (@jdarrow) 2019年3月29日そんなAuroraは、従来のRDBとは違いクラウド上で動くことを念頭に設計されています。また、ログが中心的な役割を持つことから﹁The log is the database﹂と表現されることもあります。そんなAuroraの仕組みについての論文を読んだので紹介します。読んだ論文は以下の2つです。 Amazon Aurora: Design Conside
tasanobu 2019/05/05
aurora

database

db

aws
リンク
次世代mobile版データベース"Realm"を使ってみた - Qiita
1ヶ月以上前にHackerNewsで話題になっていたRealmというmobile用のDBを使ってみた。使い方も含めて書いておく。 ※今回はobjective-cで使ってますが、swiftでも勿論使えます！何故作ったか？紹介ページの要約を見てもらえれば詳しくは分かるが、mobileのDBって2000年にでたSQLite以降全然刷新されないよねっていう内容が書いてある。確かに、mobileのあり方は昨今大幅に変わって来ているのにDB周りは出てないみたい。自分はwebのアプリケーションを普段は作ってるので、こっち側はResis等のNOSQLが注目されていたり技術的な流れは結構起きてるのに、、、確かにソシャゲー作ってる人がSQLiteは遅くてtextデータで保管して・・・みたいな話しを聞いた事がある。まぁなんせ、時代の流れに適したDBを作りたいとの事ね。何が凄いの？Yコン出身者が
tasanobu 2014/08/31
db

mobile

cocoapods

データベース

ios

realm
リンク
サーバー未経験者がソーシャルゲームを通して知ったサーバーの事
2014/2/8に行ったゲームサーバ勉強会でのスライドです。サーバー未経験者がソーシャルゲームを通して知ったサーバーの事。失敗経験を元に何故今がこうなっているかというのを詰め込みました。初心者〜中級者向け勉強会だったので、なるべく非エンジニアでもイメージで伝わるようにちょっとだけ心がけてます。
tasanobu 2014/02/10
ソーシャルゲーム

DB

MySQL

サーバー
リンク
DB tech showcase：噂のMongoDBその用途は？
2014年2月7日、OSS推進フォーラムクラウド技術部会にて発表したMongo DBの入門プレゼンです。
tasanobu 2013/11/19
MongoDB

db

database
リンク
MySQL Bootcamp — MySQL Bootcamp 2013 documentation
MySQL Bootcamp¶ This document is for programmers new to MySQL. Contents:
tasanobu 2013/05/21
MySQL

bootcamp

db

KLab

研修資料

入門
リンク
Webアプリ開発者のための MySQL 基礎研修の資料を公開します : DSAS開発者の部屋
新卒や海外拠点の新しい Web プログラマーに MySQL のインデックスや explain, トランザクションと MVCC について説明するための研修資料を作りました。特に社内情報が含まれていないのでそのまま公開します。 MySQL Bootcamp 他人に講師役を任せたり、ある程度独習もできるようにしたつもりなので、よかったらご活用ください。
tasanobu 2013/05/17
MySQL

Klab

研修資料

db

データベース
リンク
Amazon.co.jp: Webエンジニアのためのデータベース技術[実践]入門 (Software Design plus): 松信嘉範: 本
tasanobu 2013/01/14
書籍

DB

データベース
リンク
GitHub - ddollar/heroku-sql-console
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
tasanobu 2012/03/20
素晴らしいプラグイン！herokuのDBをターミナルからSQLで操作できるようになった〜

heroku

db

console

sql
リンク
heroku の postgresql (shared plan) を使う - プログラマー探求日記
d:id:nshibazaki:20110724 の続きです。前回デプロイしたアプリでは、自動でpostgresql を使うように設定されてるようです。特に、database.yml を設定しなくても。今回は、DB周りの情報について少し調べたので、それをまとめてみます。まだ、専用データベースについては試してないので、とりあえず情報を調べたって段階ですが。参考資料ここを参考にしてます。 http://devcenter.heroku.com/articles/database このページには、専用DBの話やバックアップの話、パフォーマンスの話も載っています。しかし、今回はそこは飛ばして、DBの設定方法だけに注目します。また、Rails 初心者なので、コネクションプーリングとか、DB周りのチューニングの知識についても、特に考えないことにします。 Database の設定co
tasanobu 2012/03/20
heroku

postgres

PostgreSQL

db

rails
リンク
中古マンションで絶対に損な買い物をしない方法が確立されてしまった - FutureInsight.info
中古マンション購入の際に一番大きな悩みは、購入価格が適正かどうかということです。不動産屋はなんとかしてマンションの売買を成立させたいというモチベーションがあるので、そもそも完全に信用出来ないですし、かと言って市場調査を素人がすることが難しいのが現状でした。しかし、以下の記事で紹介されている﹁住まいサーフィン﹂でなんと過去のマンションの中古の売買記録が公開されており、そちらを見ればだれでも過去の中古マンションの価格を確認できるようになりました。 http://business.nikkeibp.co.jp/article/opinion/20111007/223066/ マンションの適正価格・資産価値・査定情報｜住まいサーフィン (﹁マンション検索﹂で該当マンションを検索して、﹁中古事例﹂の一覧をクリックで確認可能です。) このDBが信じらないくらいデータが詰まっており、試しに近くのマンショ
tasanobu 2011/10/14
不動産

マンション

db

買い物
リンク
アプリ開発者よりのDB勉強会をやりたい、というかやる - 分け入ってもコード
結論 SQLがどーのデータの持ち方がこーのというアプリ開発側の話題がメインのDB勉強会をやりたいからやるよという話以下補足コンテンツアプリ開発者がDBを握らなければならない時代 DBを握るということ勉強会についてアプリ開発者がDBを握らなければならない時代データ爆発の時代データ爆発の時代がくると言われて久しいです。扱うデータの量が増えてきているだけでなく、データの構造も多種多様になってきていると感じています。これまではOne Size Fits AllでRDBが対応してきたのが、増加し複雑化していくデータにRDBのみでは対応しきれなくなってきている為にNoSQLのようなプロダクトが盛んに開発され利用されています。アプリ開発者としてやるべきことそういった時代を迎えるにあたって、アプリ開発者は何も備えなくていいんでしょうか？DBはインフラ/サーバーエンジニアのもの？僕は﹁D
tasanobu 2011/06/27
RDB

SQL

db

勉強会

データベース
リンク
ミクシィのNoSQLデータベース「Tokyo Tyrant」をNetVibesが採用した理由
カスタマイズ可能なポータルサービスを提供するフランスの﹁NetVibes﹂は、バックエンドデータベースとしてミクシィの平林幹雄氏が開発し、同社内でも利用されているNoSQLデータベースの﹁Tokyo Tyrant/Tokyo Cabinet﹂︵以下Tokyo Tyrant︶を採用しているそうです︵追記‥平林氏は7月末でミクシィを退職されるとのこと︶。なぜNetVibesはTokyo Tyrantを採用したのか、その理由がmyNoSQLの記事﹁Netvibes: A Large Scale Tokyo Tyrant Deployment Case Study﹂で紹介されています。NetVibesは、Hadoop、CouchDB、Tokyo Tyrant、File system、MySQLを評価した上でTokyo Tyrant/Tokyo Cabinetを採用したとのこと。 NetVibes
tasanobu 2010/07/29
Tokyo Products

MySQL

nosql

DB

データベース
リンク
SQLiteのテストコードは4567万8000行！本体のコードは6万7000行
軽量なリレーショナルデータベースとして人気のSQLite。そのWebサイトに掲載されている﹁How SQLite Is Tested﹂の内容が、海外のプログラマなどのあいだで話題になっています。3月に公開された最新バージョンのSQLite 3.6.23。本体のソースコードは約6万7200行︵67.2KSLOC、Kilo Source Lines of Code‥空行やコメントを除いた行数︶なのに対し、テストコードはなんと4567万8300行︵45678.3KSLOC︶だと紹介されているのです！これはテストコードが本体の約679倍もの大きさだということになります。 100％のブランチカバレッジ SQLiteコアのライブラリをテストするテストコードとして、以下の3つが紹介されています。 TCL Tests TCL Testsはもっとも古いテストコードで、TCL scripting lang
tasanobu 2010/04/22
テスト

sqlite

db

test

programming

プログラミング
リンク
「Linux-DBシステム構築／運用入門」がすごい - あなたのシステム、ガラパゴス化していませんか？ - kazuhoのメモ置き場
松信さんがやってくれました。ずいぶん前からデータベースの﹁正しい﹂構築と運用方法についてまとめた本はないかなーと思ってました。自分はこれまで、様々なネットワークアプリケーションのプログラミングやデータベースの設計、チューニングを行ってきています*1が、問題が解決できたようには見えても、果たしてそれが最適な解決策だったのか不安に感じることがありました。それは、体系的な知識に欠けているからです。だから、網羅的な教科書がほしいなぁって思ってたんです。とあるインターネットでこの前、松信さんから﹁いま書いてる﹂って話を聞いて、一部を見せていただいたりしたんですが、つい昨日、手元に届きました。やったね☆ 名前は﹁Linux-DBシステム構築／運用入門﹂。﹁入門﹂と銘打たれているものの、基礎的な知識から、なぜそうなるのか、どう応用すればいいのか、といった点まで広くカバーしている*2、全方位的な隙のな
tasanobu 2009/09/16
書籍

linux

書評

database

db

開発
リンク
Amazon.co.jp：データベースパフォーマンスアップの教科書基本原理編: エンコアコンサルティング: 本
tasanobu 2009/08/07
書評

DB

チューニング

設計
リンク
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは‥分散Key-Valueストアの本命﹁Bigtable﹂︵1︶︵1/3 ページ︶ RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている﹁分散Key-Valueストア﹂。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術﹁Bigtable﹂について徹底解説クラウド時代のデータベース﹁分散Key-Valueストア﹂グーグルがインターネットの世界をここまで席けんできた最大の理由は何でしょうか。実は、それは同社の優れた検索技術ではありません。グーグルが成し遂げた最も大きなブレークスルーの1つは、同社が生み出した巨大な分散データストア、﹁Bigtable﹂にあります。 Bigtableは、Google検索をはじめ、YouTubeやGoogle Map、Google Earth、Google Analytics、Goog
tasanobu 2009/07/03
クラウド

データベース

cloud

database

db

SQL

key

value
リンク
SQLで木と階層構造のデータを扱う――入れ子集合モデル
サービス終了のお知らせいつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。お客様がアクセスされたサービスは本日までにサービスを終了いたしました。今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。
tasanobu 2009/06/25
アルゴリズム

データベース

プログラミング

database

db

programming

RDBMS

SQL

階層構造

ツリー
リンク
ウノウラボ Unoh Labs: RDBで階層構造を扱うには？
yukiです。ダイエットを始めて3kg減ったと思ったら、風邪を引いて見事に1kg増量。運動しないと駄目ですね。あと残り20kg、道のりは遠いです。さて今回は、﹁RDBで階層構造を扱うには？﹂です。あるサイトを構築中に階層構造をもったカテゴリ構造にすることになり、どのようにDBで扱うか悩みました。 DBはMySQLを採用していたので、この時点でぱっと頭に浮かんだ選択肢は以下のようなものでした。 XML-DBを利用する親カテゴリレコードのプライマリIDを子カテゴリレコードに持たせる親を含めた﹃絶対パス﹄を名称として扱い、取り出した後にパースファイルシステムに同様のディレクトリ構造を作り、毎回パースする (1)のXMLDBはオープンソースのeXistやXindice、Yggdrasillなど様々な選択肢がありましたが、カテゴリのみの利用な割にメンテナンスコストが高すぎるので見送りま
tasanobu 2009/06/25
木構造

データベース

プログラミング

database

db

SQL

階層構造
リンク
1 2 3 次のページ